可換代数の結果
数学 において 、 ノイマン正規化補題は 、 1926 年に エミー・ノイマン によって導入された 可換代数 の結果である。 [1] これは、任意の 体 k と 任意の有限生成 可換 k 代数 A に対して、 k 上で 代数的に独立で あり 、 A が 多項式環 S = k [ y 1 , y 2 , ..., y d ]上の 有限生成加群 と なるような A の元 y 1 , y 2 , ... , y d が存在することを述べている。整数 d は 環 A の クルル次元 に等しく 、 A が 整域 である場合 、 d は k 上の A の 分数体の 超越 次数 でもある 。
この定理には幾何学的な解釈がある。A が アフィン多様体 X の座標環であり 、 S が d 次元 アフィン空間 の 座標環 であるとする 。すると 包含写像は アフィン多様体 の 全射 有限射 を誘導する。つまり、任意の アフィン多様体は アフィン空間の 分岐被覆 である。k が無限大のとき、そのような分岐被覆写像は、 X を 含むアフィン空間から d 次元部分空間への一般射影をとることによって構築できる 。
あ
け
d
{\displaystyle \mathbb {A} _{k}^{d}}
S
↪
あ
{\displaystyle S\hookrightarrow A}
バツ
→
あ
け
d
{\displaystyle X\to \mathbb {A} _{k}^{d}}
より一般的には、スキーム の言語で 、定理は次のように同等に述べることができます。すべてのアフィン k スキーム( 有限型 ) X は 、アフィン n次元空間上で 有限 です 。定理は、対応する次元のアフィン座標部分空間上で有限である R の イデアル ( X の 閉部分 集合と同等)の 連鎖 を含むように洗練することができます。 [2]
ノイマン正規化補題は、古典代数 幾何学の最も基本的な結果の 1 つである ヒルベルト の 零点 定理を証明するための重要なステップとして使用できます。正規化定理は、 k 代数の クルル次元 の概念を確立するための重要なツールでもあります 。
証拠
以下の証明は、マンフォード の赤い本
に従って、 永田 によるものです。より幾何学的な証明は、赤い本の 127 ページに記載されています。
補題の 環 A は 、何らかの元 により k代数として生成されます 。m 上で帰納します 。場合 で 、証明するものは何もありません。 と仮定します 。すると k 代数として 、 は 何らかのイデアルです。 は PID (ユークリッド領域) なので、 です。 これで終わった ので、 と仮定します 。e を f の次数とします 。すると、 Aは k ベクトル空間 として によって生成されます 。したがって、 Aは k 上で有限です 。ここで と仮定します。 元 により生成される A の k 部分代数 S が存在し、 Aが S 上で有限であること を示すだけで十分です。実際、帰納的仮説により、 S が 上で有限である ような S の 代数的に独立した元を見つけることができます 。
ええ
1
、
。
。
。
、
ええ
メートル
{\displaystyle y_{1},...,y_{m}}
メートル
=
0
{\displaystyle m=0}
け
=
あ
{\displaystyle k=A}
メートル
=
1
{\displaystyle m=1}
あ
≅
け
[
ええ
]
/
私
{\displaystyle A\cong k[y]/I}
私
⊂
け
[
ええ
]
{\displaystyle I\subset k[y]}
け
[
ええ
]
{\displaystyle k[y]}
私
=
(
ふ
)
{\displaystyle I=(f)}
ふ
=
0
{\displaystyle f=0}
ふ
≠
0
{\displaystyle f\neq 0}
1
、
ええ
、
ええ
2
、
…
、
ええ
e
−
1
{\displaystyle 1,y,y^{2},\dots ,y^{e-1}}
メートル
≥
2
{\displaystyle m\geq 2}
メートル
−
1
{\displaystyle m-1}
x
1
、
。
。
。
、
x
d
{\displaystyle x_{1},...,x_{d}}
け
[
x
1
、
。
。
。
、
x
d
]
{\displaystyle k[x_{1},...,x_{d}]}
そう
でなければ証明するものがないので、 k上の m 変数 の非ゼロ多項式 fが存在し、
ふ
(
ええ
1
、
…
、
ええ
メートル
)
=
0
{\displaystyle f(y_{1},\ldots,y_{m})=0}
。
後で決定される
整数 rが与えられた場合、
ず
私
=
ええ
私
−
ええ
1
r
私
−
1
、
2
≤
私
≤
メートル
。
{\displaystyle z_{i}=y_{i}-y_{1}^{r^{i-1}},\quad 2\leq i\leq m.}
そして、前述の部分は次のようになります。
ふ
(
ええ
1
、
ず
2
+
ええ
1
r
、
ず
3
+
ええ
1
r
2
、
…
、
ず
メートル
+
ええ
1
r
メートル
−
1
)
=
0
{\displaystyle f(y_{1},z_{2}+y_{1}^{r},z_{3}+y_{1}^{r^{2}},\ldots ,z_{m}+y_{1}^{r^{m-1}})=0}
。
さて、 が 上式の左辺に現れる単項式で、係数が である場合 、積を展開した後の の最高項は 次のようになる。
1つの
ええ
1
α
1
∏
2
メートル
(
ず
私
+
ええ
1
r
私
−
1
)
α
私
{\displaystyle ay_{1}^{\alpha _{1}}\prod _{2}^{m}(z_{i}+y_{1}^{r^{i-1}})^{\alpha _{i}}}
1つの
∈
け
{\displaystyle a\in k}
ええ
1
{\displaystyle y_{1}}
1つの
ええ
1
α
1
+
α
2
r
+
⋯
+
α
メートル
r
メートル
−
1
。
{\displaystyle ay_{1}^{\alpha _{1}+\alpha _{2}r+\cdots +\alpha _{m}r^{m-1}}.}
上記の指数が他の単項式によって生成される最も高い指数と一致する場合は常に、 の 最も高い項が 上記の形式にならない可能性があります。これは、相殺の影響を受ける可能性があるためです。ただし、 r が f に現れるどの指数よりも大きい場合 、それぞれが一意の r 基数でエンコードされる ため、これは発生しません。このような r について、 が量が最大となる 多次数の f の一意の単項式の係数であるとします 。最後の恒等式を で乗算すると、 上 の積分従属方程式が得られます。 つまり、は S 上で積分です。 もその環上で積分である ため、 A は S 上で積分です 。したがって、 A は S 上で有限であり、 S は m-1 個の要素によって生成される ため 、帰納的仮説により完了です。
ええ
1
{\displaystyle y_{1}}
ええ
1
{\displaystyle y_{1}}
ふ
(
ええ
1
、
ず
2
+
ええ
1
r
、
ず
3
+
ええ
1
r
2
、
。
。
。
、
ず
メートル
+
ええ
1
r
メートル
−
1
)
{\displaystyle f(y_{1},z_{2}+y_{1}^{r},z_{3}+y_{1}^{r^{2}},...,z_{m}+y_{1}^{r^{m-1}})}
α
1
+
α
2
r
+
⋯
+
α
メートル
r
メートル
−
1
{\displaystyle \alpha _{1}+\alpha _{2}r+\cdots +\alpha _{m}r^{m-1}}
c
∈
け
{\displaystyle c\in k}
(
α
1
、
…
、
α
メートル
)
{\displaystyle (\alpha _{1},\dots ,\alpha _{m})}
α
1
+
α
2
r
+
⋯
+
α
メートル
r
メートル
−
1
{\displaystyle \alpha _{1}+\alpha _{2}r+\cdots +\alpha _{m}r^{m-1}}
1
/
c
{\displaystyle 1/c}
ええ
1
{\displaystyle y_{1}}
S
=
け
[
ず
2
、
。
。
。
、
ず
メートル
]
{\displaystyle S=k[z_{2},...,z_{m}]}
ええ
1
{\displaystyle y_{1}}
ええ
私
=
ず
私
+
ええ
1
r
私
−
1
{\displaystyle y_{i}=z_{i}+y_{1}^{r^{i-1}}}
A が 整域で あれば、 d は その分数体の超越次数です。実際、 A と は 同じ超越次数(つまり、分数体の次数)を持ちます。これは、 Aの分数体が S の分数体に対して代数的であり ( A は S に対して整列しているので )、 S が 超越次数 d を 持つからです。したがって、多項式環 Sのクルル次元が d であることを示すことが残っています。(これは 次元理論 の結果でもあります。) d について帰納します が、そのケースは 自明です。 は素イデアルの連鎖であるため、次元は少なくとも d です。逆の推定値を得るには、 を 素イデアルの連鎖とします。 とします 。ノイザー正規化を適用して を取得します (正規化の過程では、最初の変数を自由に選択できます)。これにより、 Sは T に対して整列します 。帰納的仮説により、 は次元 d - 1を持ちます。 比較不可能性 により、 は長さ のチェーンであり 、 では 長さ のチェーンになります 。 であるため 、 が成り立ちます 。したがって、 です 。
S
=
け
[
ええ
1
、
。
。
。
、
ええ
d
]
{\displaystyle S=k[y_{1},...,y_{d}]}
d
=
0
{\displaystyle d=0}
0
⊊
(
ええ
1
)
⊊
(
ええ
1
、
ええ
2
)
⊊
⋯
⊊
(
ええ
1
、
…
、
ええ
d
)
{\displaystyle 0\subsetneq (y_{1})\subsetneq (y_{1},y_{2})\subsetneq \cdots \subsetneq (y_{1},\dots ,y_{d})}
0
⊊
p
1
⊊
⋯
⊊
p
メートル
{\displaystyle 0\subsetneq {\mathfrak {p}}_{1}\subsetneq \cdots \subsetneq {\mathfrak {p}}_{m}}
0
≠
あなた
∈
p
1
{\displaystyle 0\neq u\in {\mathfrak {p}}_{1}}
T
=
け
[
あなた
、
ず
2
、
…
、
ず
d
]
{\displaystyle T=k[u,z_{2},\dots,z_{d}]}
T
/
(
あなた
)
{\displaystyle T/(u)}
p
私
∩
T
{\displaystyle {\mathfrak {p}}_{i}\cap T}
メートル
{\displaystyle m}
T
/
(
p
1
∩
T
)
{\displaystyle T/({\mathfrak {p}}_{1}\cap T)}
メートル
−
1
{\displaystyle m-1}
薄暗い
T
/
(
p
1
∩
T
)
≤
薄暗い
T
/
(
あなた
)
{\displaystyle \operatorname {dim} T/({\mathfrak {p}}_{1}\cap T)\leq \operatorname {dim} T/(u)}
メートル
−
1
≤
d
−
1
{\displaystyle m-1\leq d-1}
薄暗い
S
≤
d
{\displaystyle \dim S\leq d}
改良
アイゼンバッドの本には、永田の考えを基にした次のような改良が見られる。 [2]
幾何学的に言えば、定理の最後の部分は、 任意の一般線型射影に対して 有限射影 が誘導されることを示しています (リード文を参照)。Eisenbud の他に、[1] も参照してください。
バツ
=
スペック
あ
⊂
あ
メートル
{\displaystyle X=\operatorname {Spec} A\subset \mathbf {A} ^{m}}
あ
メートル
→
あ
d
{\displaystyle \mathbf {A} ^{m}\to \mathbf {A} ^{d}}
バツ
→
あ
d
{\displaystyle X\to \mathbf {A} ^{d}}
系 — A を 体上の有限生成代数である整域と する。 が A の素イデアルであれば 、
p
{\displaystyle {\mathfrak {p}}}
薄暗い
あ
=
身長
p
+
薄暗い
あ
/
p
{\displaystyle \dim A=\operatorname {高さ} {\mathfrak {p}}+\dim A/{\mathfrak {p}}}
。
特に、任意の 最大イデアルにおける A の局所化の Krull 次元は dim A です。
系 — を体上の有限生成代数である整域と
する。すると
あ
⊂
B
{\displaystyle A\subset B}
薄暗い
B
=
薄暗い
あ
+
t
r
。
d
e
グ
質問
(
あ
)
質問
(
B
)
{\displaystyle \dim B=\dim A+\operatorname {tr.deg} _{Q(A)}Q(B)}
(永田の高度公式 の特殊なケース )。
応用例: ジェネリックフリーネス
正規化補題の典型的な非自明な応用は、 一般的な自由性 定理です。 がネーター整域である ような環を とし、 上の有限生成代数として 表される環準同型があるとします。すると、 が 自由 - 加群となる ような ものが存在します 。
A
,
B
{\displaystyle A,B}
A
{\displaystyle A}
A
→
B
{\displaystyle A\to B}
B
{\displaystyle B}
A
{\displaystyle A}
0
≠
g
∈
A
{\displaystyle 0\neq g\in A}
B
[
g
−
1
]
{\displaystyle B[g^{-1}]}
A
[
g
−
1
]
{\displaystyle A[g^{-1}]}
これを証明するには、 を の 分数体 とします 。 のクルル次元について帰納的に論じます 。基本ケースは、クルル次元が のとき 、つまり のときです。つまり、 となるような 何かが存在するとき 、つまり が- 加群 として自由であるとき です。帰納的ステップでは、が 有限生成 -代数であることに留意してください。したがって、ノイザー正規化補題により、 には、 多項式環 上で有限となる ような 代数的に独立した元が含まれます 。各 に の 元を掛けると、 が に含まれると 仮定できます 。ここで、以下を検討します。
F
{\displaystyle F}
A
{\displaystyle A}
F
⊗
A
B
{\displaystyle F\otimes _{A}B}
−
∞
{\displaystyle -\infty }
F
⊗
A
B
=
0
{\displaystyle F\otimes _{A}B=0}
0
≠
g
∈
A
{\displaystyle 0\neq g\in A}
g
B
=
0
{\displaystyle gB=0}
B
[
g
−
1
]
{\displaystyle B[g^{-1}]}
A
[
g
−
1
]
{\displaystyle A[g^{-1}]}
F
⊗
A
B
{\displaystyle F\otimes _{A}B}
F
{\displaystyle F}
F
⊗
A
B
{\displaystyle F\otimes _{A}B}
x
1
,
…
,
x
d
{\displaystyle x_{1},\dots ,x_{d}}
F
⊗
A
B
{\displaystyle F\otimes _{A}B}
F
[
x
1
,
…
,
x
d
]
{\displaystyle F[x_{1},\dots ,x_{d}]}
x
i
{\displaystyle x_{i}}
A
{\displaystyle A}
x
i
{\displaystyle x_{i}}
B
{\displaystyle B}
A
′
:=
A
[
x
1
,
…
,
x
d
]
→
B
.
{\displaystyle A':=A[x_{1},\dots ,x_{d}]\to B.}
は上で有限ではないかもしれません が 、次のように 1 つの要素を反転すると有限になります。 が の要素である場合、 の要素として は 上で整列します。 つまり、内 の に対してとなります 。したがって、 は の係数の分母をすべて消去するため 、 は 上で整列します。 の有限個の生成元を -代数 として いくつか選択し、この観察を各生成元に適用すると、 上で整列 (したがって有限) となる ような ものが見つかります。 を で 置き換えると、 上で 有限であると 仮定できます。最後に、 素イデアルに対して となる -部分加群 による 有限のフィルタリングを考えます(このようなフィルタリングは 関連素数 の理論により存在します )。各 i に対して、 であれば 、帰納的仮説により、 内の が-加群 として自由 で あるものを選ぶことができます が、 は多項式環であるため自由です。したがって の場合、 は 上 の自由加群です 。
B
{\displaystyle B}
A
′
{\displaystyle A'}
b
{\displaystyle b}
B
{\displaystyle B}
F
⊗
A
B
{\displaystyle F\otimes _{A}B}
F
[
x
1
,
…
,
x
d
]
{\displaystyle F[x_{1},\dots ,x_{d}]}
b
n
+
a
1
b
n
−
1
+
⋯
+
a
n
=
0
{\displaystyle b^{n}+a_{1}b^{n-1}+\dots +a_{n}=0}
a
i
{\displaystyle a_{i}}
F
[
x
1
,
…
,
x
d
]
{\displaystyle F[x_{1},\dots ,x_{d}]}
0
≠
g
∈
A
{\displaystyle 0\neq g\in A}
a
i
{\displaystyle a_{i}}
b
{\displaystyle b}
A
′
[
g
−
1
]
{\displaystyle A'[g^{-1}]}
B
{\displaystyle B}
A
′
{\displaystyle A'}
0
≠
g
∈
A
{\displaystyle 0\neq g\in A}
B
[
g
−
1
]
{\displaystyle B[g^{-1}]}
A
′
[
g
−
1
]
{\displaystyle A'[g^{-1}]}
B
,
A
{\displaystyle B,A}
B
[
g
−
1
]
,
A
[
g
−
1
]
{\displaystyle B[g^{-1}],A[g^{-1}]}
B
{\displaystyle B}
A
′
:=
A
[
x
1
,
…
,
x
d
]
{\displaystyle A':=A[x_{1},\dots ,x_{d}]}
B
=
B
0
⊃
B
1
⊃
B
2
⊃
⋯
⊃
B
r
{\displaystyle B=B_{0}\supset B_{1}\supset B_{2}\supset \cdots \supset B_{r}}
A
′
{\displaystyle A'}
B
i
/
B
i
+
1
≃
A
′
/
p
i
{\displaystyle B_{i}/B_{i+1}\simeq A'/{\mathfrak {p}}_{i}}
p
i
{\displaystyle {\mathfrak {p}}_{i}}
p
i
≠
0
{\displaystyle {\mathfrak {p}}_{i}\neq 0}
g
i
≠
0
{\displaystyle g_{i}\neq 0}
A
{\displaystyle A}
A
′
/
p
i
[
g
i
−
1
]
{\displaystyle A'/{\mathfrak {p}}_{i}[g_{i}^{-1}]}
A
[
g
i
−
1
]
{\displaystyle A[g_{i}^{-1}]}
A
′
{\displaystyle A'}
g
=
g
0
⋯
g
r
{\displaystyle g=g_{0}\cdots g_{r}}
B
[
g
−
1
]
{\displaystyle B[g^{-1}]}
A
[
g
−
1
]
{\displaystyle A[g^{-1}]}
◻
{\displaystyle \square }
注記
^ ノイマン 1926
^ ab アイゼンバッド 1995、定理 13.3
参考文献
さらに読む