

I = PATは、人間の活動が環境に与える影響を説明するために提案された公式の数学的表記です。
この式は、環境に対する人間の影響(I)を、人口(P)、豊かさ(A)、技術(T)の3つの要素の関数に等しいとしています。 [ 1 ]これは、温室効果ガスである二酸化炭素の排出に特に適用されるカヤ恒等式と形式が似ています。
環境影響を独立した要因の単純な積として表現することの妥当性、含めるべき要因とその相対的な重要性については、環境保護活動家の間で議論が交わされてきた。特に、3つの要因間の潜在的な相互関係に注目する人もいれば、政治的・社会的構造や、有益な環境対策と有害な環境対策の両方の可能性など、この式に含まれていない他の要因を強調したいと考える人もいる。
この方程式は、1970 年にバリー・コモナー、ポール・R・エーリック、ジョン・ホルドレンの間で行われた議論の中で開発された。コモナーは、米国の環境への影響は主に第二次世界大戦後の生産技術の変化によって引き起こされたと主張し、米国の現在の環境悪化状況に焦点を当てた。エーリックとホルドレンは、3 つの要因すべてが重要であると主張したが、人口増加の役割を強調し、空間と時間に関してより具体的ではなく、より広いスケールに焦点を当てた。[ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ]
この方程式は、人間が環境に与える影響に影響を与える要因の一部を理解するのに役立つが、[ 6 ]ポール・エーリック、ジョージ・ウォルド、デニス・ヘイズ、レスター・ブラウン、ルネ・デュボス、シドニー・リプリーらが1970年代に行った、実現しなかった数々の悲観的な環境予測の根拠としても引用されている。 [ 7 ]ニール・コブリッツはこの種の方程式を「数学的プロパガンダ」と分類し、エーリックが一般大衆を操るためにメディア(例えば「ザ・トゥナイト・ショー」)でこの方程式を使用したことを批判した。 [ 8 ]
「I=PAT」の式における変数「I」は、環境への影響を表します。環境は、一定レベルの影響に耐えることができる自己再生システムと見なすことができます。耐えられる最大影響は、環境収容力と呼ばれます。「I」が環境収容力よりも小さい限り、「I」を構成する人口、富裕度、および技術は永続的に維持できます。「I」が環境収容力を超えると、システムはオーバーシュート状態にあると言われますが、これは一時的な状態である可能性があります。オーバーシュートは、環境が影響に耐える能力を低下させ、環境収容力を減少させる可能性があります。
環境への影響は、地球ヘクタール(gha)を単位とするエコロジカル・フットプリント分析を用いて測定することができる。一人当たりのエコロジカル・フットプリントとは、一人当たりで消費される資源を再生するために必要な地球の生物生産性の高い表面積の量を表す指標である。
影響は3つの項の積としてモデル化され、結果としてghaが得られます。人口は人間の数で表されるため、豊かさは一人当たりgha単位で測定されます。技術は単位のない効率係数です。

I=PAT の式において、変数P は世界などの地域の人口を表します。産業社会の台頭以来、人類の人口は指数関数的に増加してきました。このため、トーマス・マルサス、ポール・エーリックらは、この増加は広範囲にわたる飢餓や飢饉によって抑制されるまで続くと仮定しました(マルサスの成長モデルを参照)。
国連は、世界の人口が現在(2019年)の77億人から2050年には98億人、2100年には約112億人に増加すると予測している。 [ 9 ] これらの予測は、近年、女性の出生率が低下しているため人口増加が鈍化していることを考慮に入れている。この現象は、世界中で起こっている人口転換の結果である。国連は、2100年には人口が約112億人で安定する可能性があると予測しているが、I=PAT方程式は、短期から中期的に環境に対する人間の影響が増大するにつれて、引き続き重要となるだろう。
人口増加は、以下のような様々な方法で人間の環境への影響を増大させるが、これらに限定されない。

I=PAT方程式における変数Aは、豊かさを表します。これは、人口における一人当たりの平均消費量を示します。一人当たりの消費量が増加すると、環境への総負荷も増加します。消費量を測定する一般的な指標としては、一人当たりGDPまたは一人当たりGNIが挙げられます。一人当たりGDPは生産量を測定する指標ですが、生産量が増加すると消費量も増加すると想定されることがよくあります。一人当たりGDPは過去数世紀にわたり着実に上昇しており、I=PAT方程式における人間の環境負荷を押し上げています。
消費量の増加は、人間の環境への影響を著しく増大させる。これは、消費される各製品が環境に広範囲にわたる影響を与えるためである。例えば、自動車の製造は以下のような環境影響をもたらす。
一人当たりの自動車保有台数が多いほど、環境への影響は大きくなる。各製品の環境への影響は広範囲に及び、消費量の増加は直接的および間接的な要因を通じて、環境に大きな影響を急速に及ぼす。
I=PAT方程式における変数Tは、富の生産がいかに資源集約的であるか、つまり、使用される財、サービス、アメニティの生産、輸送、廃棄にどれだけの環境負荷が伴うかを表します。効率性の向上は資源集約度を低下させ、T乗数を減少させます。技術は環境負荷に様々な形で影響を与える可能性があるため、Tの単位はI=PATが適用される状況に合わせて調整されることがよくあります。例えば、気候変動に対する人間の影響を測定する状況では、Tの適切な単位はGDP単位当たりの温室効果ガス排出量となるでしょう。
技術の進歩による効率向上は、特定の環境負荷を軽減できる可能性がある。しかし、これらの技術を採用する人々や企業にもたらされる繁栄の増大により、技術は結果的に、私たちを支える資源の全体的な増加をさらに促進することになる。

I=PAT式に対する批判:
I=PAT 方程式は、P、A、T が互いに独立していると仮定しているため、単純すぎると批判されています。実際には、P、A、T の間には少なくとも 7 つの相互依存関係が存在する可能性があり、方程式を I = f(P,A,T) と書き直す方がより正確であることを示しています。[ 11 ]例えば、技術効率が 2 倍になった場合、または同等に T 係数が 50% 減少した場合でも、効率化による価格低下が、節約されるはずだった資源の追加消費を刺激する場合、環境への影響 (I) が必ずしも 50% 減少するとは限りません。これは、リバウンド効果またはジェボンズのパラドックスと呼ばれる現象です。Alcott が示したように、[ 11 ]:図 5 1980 年以降、GDP の炭素強度 (つまり、炭素使用の効率) が大幅に改善されたにもかかわらず、世界の化石エネルギー消費量は経済成長と人口増加に伴って増加しています。同様に、技術効率の改善に関する広範な歴史的分析により、エネルギーと物質の使用効率の改善は、経済成長にほぼ常に追いつかず、結果として資源の使用とそれに伴う汚染の純増につながったことが決定的に示されています。[ 12 ] [ 13 ]
I=PAT方程式の各要素は、環境影響のレベルを増減させる可能性があり、それらの相互作用は非線形かつ動的です。環境影響は特定の地域における人間の活動によって引き起こされますが、環境システムと人間のグローバルな性質により、これらの影響はしばしば他の場所にも現れます。たとえば、ある地域での経済活動は、別の地域での資源採掘につながったり、さまざまな場所に広がる汚染を引き起こしたりする可能性があります。[ 14 ]
このモデルは、人間を環境にとって有害な存在として描いており、社会が行ってきた保全や回復の努力を無視しているという意見もある。[ 15 ]
I=PAT モデルに対するもう 1 つの大きな批判は、国やグループの政治的文脈や意思決定構造を無視しているという点です。つまり、この方程式は、環境への影響に対する個人の権力、影響力、責任の度合いの違いを考慮していません。[ 15 ]また、P 因子は社会構造や行動の複雑さを考慮していないため、世界の貧困層に責任が押し付けられることになります。[ 15 ] I=PAT は、一部の貧困層や先住民族の間での持続可能な資源利用を考慮しておらず、低影響の慣習を支持する文化を持つこれらの人々を不当に特徴づけています。[ 15 ]しかし、後者の批判は先住民族への影響が低いと想定しているだけでなく、I=PAT 方程式自体を誤解しているとも主張されています。環境への影響は、人口、豊かさ (つまり、一人当たりの資源消費量)、および技術の関数です。小規模社会は、その慣習や方向性だけで環境への影響が低いと想定されていますが、これを裏付ける証拠はほとんどありません。[ 16 ] [ 17 ]実際、国家社会と比較して小規模社会の影響が一般的に低いのは、その人数が少ないことと技術レベルが低いことの組み合わせによるものです。したがって、これらの社会の環境の持続可能性は、環境に大きな影響を与えることができないために、主に付随的な現象となっています。 [ 18 ] [ 19 ] [ 20 ]あらゆる種類の社会が I=PAT の影響を受けることは、実際には、1972 年に Ehrlich と Holdren がThe Bulletin of the Atomic Scientistsで Commoner と行った対話[ 5 ]で明らかにされました。そこでは、彼らは産業革命以前 (実際には先史時代) の人間が環境に与えた影響を検証しています。彼らの立場は、Holdren の 1993 年の論文「A Brief History of "IPAT"」でさらに明確化されています。[ 21 ]
P、A、T間の相互依存関係と潜在的なリバウンド効果の結果として、P、A、Tの削減を通じて環境への影響を減らすことを目的とした政策は、実施が非常に困難であるだけでなく(例えば、人口抑制や物質的充足、脱成長運動は議論の的となっている)、配給(すなわち割当)や資源利用または汚染に対するピグー税と比較して、かなり効果がない可能性が高い。[ 11 ]
IPAT方程式は、環境の持続可能性の原因を分析するための基礎となるものです。これは、これまで作成された中で最も影響力のある持続可能性モデルであるWorld3シミュレーションモデル全体の基盤となっており、本質的にはIPAT方程式の拡張された応用です。[ 22 ]