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身長と知能 の研究は、人間の身長と知能の相関関係を調べるものです。このテーマに関する疫学研究の中には、社会経済的階級と親の教育を調整した後でも、身長と知能の間には小さいながらも統計的に有意な正の相関関係があることを示しているものがあります。[ 1 ] [ 2 ]こうした理論の一つは、身長は白質と灰白質の体積と強く相関しているため、知能を媒介する脳の発達のバイオマーカーとして機能する可能性があると主張しています。[ 3 ]
身長と知能の相関関係に対する競合する説明としては、特定の遺伝的要因が身長と知能の両方に影響を与える可能性がある[ 4 ] [ 5 ] 、あるいは身長と知能の両方が発達期の有害な環境曝露によって同様の方法で影響を受ける可能性がある、といったものがある。磁気共鳴画像法（MRI）を用いて皮質灰白質の総表面積と平均厚さを測定したところ、個人の身長は総皮質表面積と正の相関関係にあることが明らかになった。これは、身長に影響を与える遺伝子が脳の総表面積にも影響を与え、それが知能に影響を与え、結果として相関関係が生じるという考えを裏付けている[ 6 ] 。他の説明では、身長と知能の正の相関関係をさらに限定し、相関関係は社会経済的階級や教育レベルが高くなるにつれて弱くなるため、環境要因が両方の特性に影響を与える遺伝的要因を部分的に凌駕する可能性があると示唆している[ 7 ] 。
身長と知能の相関関係に関する最初の調査は、学童の発達の研究の中で行われた。ウィリアム・ポーターは、子供の生理機能と知能の関係性を探る研究を行った最初の人物である。[ 8 ]この研究の動機は、教師が測定できる簡単な測定値に基づいて、子供の潜在的な「鈍さ」または「早熟さ」を予測することであった。[ 9 ]彼は実際に体格と子供の学習レベルの間に相関関係を発見したが、身長に特化してはいなかった。
より最近の研究では、身長と知能の相関関係に関する研究が続けられていますが、やはり身長と知能に直接関係するものではありませんでした。身長と知能に関する初期の大規模研究として挙げられるのは、1932年と1947年のスコットランド精神調査です。しかし、これらの研究は主に認知能力の差に対する遺伝的要因と環境的要因の寄与を分析することを目的としていました。身長（と体重）は多変量解析を行うために追加されました。[ 10 ]
この関連性をより深く理解するために、数多くの研究が行われた。これらの研究は、関連性をさらに掘り下げたり、その原因を解明しようと試みたりした。
ダグラスらによる研究（1965年）はスコットランドの研究を取り上げ、その関連性が脳の発達や感情の発達と体の他の部分の発達との間のつながりを反映しているかどうかを検証しようとした。[ 11 ]同様に、1986年にウィルソンらは身長と知能の間に縦断的な関係があるかどうかを研究しようとした。[ 12 ]
しかしながら、これらの研究は相関関係について満足のいく結果や説明を提供できなかったため、21世紀においてもその関心は依然として続いている。
2014年、スコットランドのエジンバラ大学の研究者チームが、身長と知能テストのスコアの両方が健康状態と死亡率の予測因子であるという認識に基づき、別の研究を実施しました。この研究は、健康状態と死亡率を決定する上で、身長と知能に共通する表現型および遺伝的影響があるかどうかをより明確に特定するために構築されました。[ 13 ] （遺伝的相関と表現型相関の違いに注意してください。前者は2つの形質が共有する遺伝率の割合を意味し、後者は、ある表現型で高い値を持つ動物は別の表現型でも高い（または低い）値を持つ傾向があることを示す用語を意味するだけなので、測定された身長と知能の相関について議論する場合は、表現型相関について議論する必要があります。）
人間の知能は、学業、社会、感情の分野にわたる多数の テストと基準に従って測定できます。人間の知能の定義については明確な合意はありませんが、存在する定義には共通のテーマがあり、一般的には「知能は、さまざまな環境で目標を達成するエージェントの能力を測定する」と要約されます。[ 14 ]知能のさまざまなカテゴリを定義し、単一の一般的な能力ではなく特性を関連付ける理論がいくつかあります。ほとんどの研究では、知能指数（IQ）テストを使用して被験者の精神年齢を測定し、身長との相関の可能性を調べました。[ 12 ] [ 13 ] IQテストの使用は、知能の正確な測定として科学者の間で非常に議論されていますが、人々の認知能力を比較するための定量的かつ正規分布を提供します。
知能は厳密に定義できるものではなく、知能にはさまざまな側面があることが指摘されている。[ 15 ]それにもかかわらず、身長と知能を比較する研究では、 16歳以上の個人の言語能力と動作能力を以下のテストで測定するウェクスラー成人知能検査（WAIS）（16歳未満の場合はWISC）がよく使用される。情報、一般理解、記憶スパン、算術的推論、類似性、語彙、絵の配置、絵の完成、ブロックデザイン、物体の組み立て、数字記号テスト。[ 16 ]身長と知能の関係について行われた研究の多くは、参加者の年齢に基づいて相対的な認知能力を測定するために、これらのテストのいずれかを使用した。[ 17 ] IQテストに加えて、子供を対象に行われた研究の中には、広範囲達成度テストなどの標準化テストによる学業成績を知能の尺度として使用するものもある。
1986年に行われた、6歳から17歳までのアメリカの若者13,887人を対象とした研究では、身長と知能の相関関係を調べようとした。身長は年齢と性別で標準化され、知能はウェクスラー児童知能検査と広範囲達成度検査で測定され、それぞれ知的発達（IQ）と学業成績を測定した。被験者は2～5年後に再検査された。ウェクスラー児童知能検査と広範囲達成度検査の両方が身長と有意に相関することがわかった。しかし、身長の変化はIQスコアとは相関しないことがわかった。[ 18 ]
2000年に行われた別の研究でも同様の相関関係が発見されました。9～24ヶ月齢の成長制限児127名と成長制限のない児32名を対象に、2年間の「栄養補助食品と心理社会的刺激のランダム化試験」を実施しました。8年後、被験者の成長、IQ、認知機能が測定されました。IQはウェクスラー知能検査を用いて測定されました。1986年の研究と同様に、成長補助食品は認知能力とは相関がないことが分かりました。心理社会的刺激のみが被験者のIQスコアを上昇させ、成長制限児は成長制限のない児よりもIQスコアが低く、成長制限の長期的な認知への影響を示すさらなる証拠となりました。[ 19 ]
これらの研究は、1966 年にJM Tannerが発見した結果を裏付けた。この研究では、学齢期の子供たちの間で、身長と11+ テスト(イギリスの生徒に実施される試験) のスコアの間には約 0.15〜0.25 の相関があることがわかった。この相関は年齢とともに減少するが、完全には消えないことがわかった。若年成人のサンプルでは、最大 0.2 の相関が見つかった。この研究ではまた、「家族の子供の数が多いほど、身長が低く、精神テストのスコアも低い」ことがわかった。そして、この効果は「身長と認知能力の同時発達によるもので、成熟期に達すると消える」としている。子供の数と知能の相関は、裕福な家庭よりも貧しい家庭の方が強いことがわかった。これは、異なる社会経済的グループの子供たちの間で、身長と精神能力の間に強い相関があり、それが成人期まで続くという結論につながった。[ 8 ]
1947年にニューカッスル・サウザンド・ファミリーーズが、出生体重と9歳および13歳時のIQとの相関関係を調べる研究を行った。出生体重とIQの間には相関関係は見られなかった。しかし、9歳時の身長は子供たちのIQに大きな影響を与えていた（標準化回帰係数b = 2.6、95%信頼区間1.6-3.6、P < 0.0001）。13歳時には、社会経済的要因がさらに大きな役割を果たしていた（b = 3.4、95%信頼区間2.3-4.4、P = 0.001）。[ 1 ]
ハーバード成長研究から収集された、身長と知能に関する10年連続の定量的測定データを男女別に集計したこの分析結果から、身長と知能の相関関係が男女で異なることが分かります。男子は特定の年齢層の身長と後の人生における知能との間に明確な相関関係を示しませんが、女子は示します。10歳と11歳の知能レベルと8歳と9歳の女子の身長の間には明確な関連性があるようで、注目すべき他の変数、すなわち社会経済的地位、初潮年齢、民族性も相関関係に影響を与えています。[ 20 ]
1999年に、成長障害のない18歳のスウェーデン人男性32,887人を対象に行われた研究では、概して、身長の低い男性（平均より2標準偏差低い）は、軍務において身体的および心理的パフォーマンスが劣り、筋骨格系の診断を受けるリスクが高いことが示されました。さらに、身長が高いほど平均的な知的パフォーマンスも向上し、ストレス下では、身長の低い男性は明らかにリーダーシップ能力と心理機能が劣っていることが示されました。[ 21 ]
2011年のモデルでは、同類交配パターンを二変量モデルに組み込んで、身長と知能の相関関係を確立する際に、これらの交配習慣に関連する身長と知能の要因や多面的遺伝的影響を考慮した。さらに、この研究チームは、スウェーデン人男性の双子のデータセットを集計して、身長と知能、および身長と戦時ストレスへの対処能力の関係における遺伝的および環境的影響の両方を説明する責任を負っていた。[ 22 ]
1989年に、約200人の被験者を対象とした2つの研究で、男性と女性の企業管理職および非管理職の身長が測定されました。どちらの研究も、管理職の地位と身長の間に統計的に有意な相関関係があることを発見しました。つまり、性別に関係なく、身長が高い人ほど管理職に就く可能性が高いことがわかりました。[ 23 ]
2005年の研究では、ノルウェー軍のファイルとノルウェーの双生児登録簿から収集した1,181組の一卵性双生児と1,412組の二卵性双生児のデータを使用して、知能テストのスコアと身長の相関関係を環境的要因と遺伝的要因に分解しました。遺伝的要因、共有環境要因、非共有環境要因の相関関係を比較する構造方程式モデルを使用し、身長と知能の相関関係の59%が共有環境要因によるものであることがわかりました。遺伝子は相関関係の35%に寄与し、非共有環境要因は6%に寄与しており、どちらも統計的に有意な量でした。[ 24 ]
1991年にデンマーク人男性76,111人を対象に行われた研究では、身長の両極端における身長と知能の正の相関関係を検証しようとした。この研究では、身長がデンマークの2パーセンタイル未満の人で構成される低身長グループと、身長がデンマークの98パーセンタイルを超える人で構成される高身長グループの2つのグループを定義した。その結果、低身長グループの知能テストのスコアと教育レベルの平均値は、全体の平均値より標準偏差の約3分の2低いことがわかったが、スコアに負の有意な影響を与えた可能性のある局所的な要因が存在することが示唆された。対照的に、高身長グループのスコアは全体の平均値より標準偏差の約半分高いことがわかったが、両グループとも線形傾向から予想されるスコアを下回っていることが示唆された。[ 7 ]
1985年から2005年にかけて、5歳から18歳までのオランダの双生児を対象に相関係数を確立するための研究が行われた。幼少期と青年期初期には正の相関が示された。これらの要因は成人の知能を測定するために使用された。この研究に寄与する要因は主に遺伝と全般的なIQのみであった。[ 25 ]
大規模な高齢者集団から10の脳計測値を調べたところ、性別と年齢を調整しても、認知能力と身長の間には弱い相関または相関がないことがわかりました。[ 26 ]身長と脳の大きさは遺伝子の影響を強く受けますが、身長と認知能力の相関が生涯を通じて一定ではないことを考慮すると、両者の関係に疑問が生じます。[ 26 ]身長は成人期に達すると一般的に一定のままですが、脳の発達は思春期に増加し、その後著しく減少します。[ 26 ]
個人の身長は、遺伝子と環境の複雑な相互作用によって決定されます。複数の研究の統計分析により、身長と知能の間に相関関係があることが明らかになっています。身長には様々な遺伝的要因と環境要因が影響する可能性があり、測定された知能との相関関係の理由が探求されています。
栄養状態の改善に伴い平均身長が上昇したことが脳サイズの増大を伴ったという説があり、これはフリン効果と呼ばれる、検査を受けた全集団における測定された知能の全体的な上昇を説明する一つの理由である。[ 27 ]
身長の遺伝率推定値は、親と子や兄弟姉妹など近親者間の比較を用いて算出できます。遺伝的継承の影響を測定するために、身長の比較は共有遺伝子マーカーの総数と相関します。共通パーセント値は60～80%の範囲で、[ 28 ]集団の遺伝的歴史や環境（気候、栄養、ライフスタイルなど）の違いにより大きなばらつきが生じます。
身長とIQの相関関係に関連する最も注目すべき環境要因には、「食事、病気、心理社会的ストレス、不十分な認知刺激」が含まれる[ 29 ]。安定した環境下で生活する集団は遺伝的影響の値が高くなる傾向がある一方、栄養不良や病気の影響を受けやすい集団は環境からの決定力がより大きい[ 30 ] 。
人生のあらゆる側面からの複数の影響を重視し、特に胎児期と乳幼児期の発達に重点を置く成長学的アプローチは、全体的な成長と発達を最も堅牢かつ正確に描写しているように思われる。これらの観点から、特に環境的不確実性に陥りやすい発展途上国において、相関関係が持続するかどうかをよりよく理解することができる。[ 31 ]
身長と知能には相関関係があるかもしれないが、それが遺伝によるものであるという確固たる証拠はない。知能の遺伝的伝達に関連する遺伝子は多数存在するが、現在の知能理論では、特に特定の遺伝子と知能の関係を具体的に証明する証拠がないため、親から子への知能の遺伝は遺伝的要因と環境的要因の両方によるものだとされている。[ 32 ]
知的発達は個人に課せられる期待によって影響を受けるという証拠がある。[ 33 ]小学生を対象とした実験で、研究者らは、教師が生徒の知能が平均以上だと信じている場合、生徒の実際の能力に関係なく、平均または平均以下の知能だと認識されている生徒よりも、これらの生徒は学校でより良い成績を収め、より高いIQスコアを獲得する傾向があることを発見した。期待によって引き起こされるこの自己成就予言はピグマリオン効果として知られており、[ 33 ]一般的に成熟している、または支配的であると見なされる背の高い生徒に影響を与える可能性がある。[ 34 ]
性淘汰と異形同類交配も、身長と知能の相関関係に寄与している可能性がある。[ 35 ]身長と知能はどちらも個体の全体的な適応度にプラスの影響を与えるため、個体は一般的に潜在的なパートナーにこれらの特性を求める。言い換えれば、どちらの特性も異形の魅力の認識に影響されるため、賢い男性は背の高い女性と交配する可能性が高く、賢い女性は背の高い男性と交配する可能性が高い。[ 35 ]
複数の研究において、身長と知能の相関係数は一般的に約0.2であることがわかった[ 22 ] [ 36 ] [ 37 ] [ 38 ]。これは、身長と知能の間に弱いながらも統計的に有意な正の相関があることを示している。家族内での身長と知能の相関は0.10と小さく、同類交配と多面発現の両方が一般的な相関の原因となっている可能性があることを示している[ 22 ] 。
身長と知能はどちらも多遺伝子形質であり、その結果、これらの形質の変動の原因を個別に特定することは困難であり、ましてやそれらの間の相関の原因を特定することはさらに困難である。[ 22 ]相関の原因となる遺伝的要因と環境的要因の相対的な責任に関する結果は決定的とは程遠く、遺伝的要因と環境的要因の相対的な責任について同様の推定値に達した研究もあるが、[ 22 ] [ 36 ]他の研究ではまったく異なる推定値に達している。[ 37 ]
また、相関関係を確認した最近の研究のいくつかは、パラメータに反映される仮定に非常に敏感な標準的な二変量ACEモデルを採用していることも重要です。 [ 22 ] [ 36 ] [ 37 ]例えば、これらの研究のうち2つは、相関関係の原因となる一般的な環境要因と遺伝的要因の相対的な責任について、前者が59%と59%、後者が31%と35%という同様の推定値に達しました。[ 22 ] [ 36 ]しかし、同類交配の係数をわずかに変更しただけで、遺伝的責任の推定割合は、約30%（著者らが報告した値）という低い値から90%という高い値まで差が生じました。[ 22 ]さらに、同じモデルを使用した別の研究では、教育レベルや栄養などの一般的な環境要因の影響を受けずに、遺伝だけで相関関係を説明できると結論付けています。[ 22 ] [ 39 ]これは、研究対象集団が比較的経済的に平等であったため、教育や栄養などの資源へのアクセスが他の集団ほど大きな役割を果たさなかったこと、あるいは研究者がモデルとそのパラメーターをどのように扱ったかの違いによるものかもしれない。[ 37 ]これらの研究で使用された ACE モデルは、同類交配の仮定に敏感であることが判明した。したがって、結果は、結果として得られる遺伝的寄与と環境的寄与の割合と同様に、慎重に解釈する必要がある。[ 22 ]