国際宇宙ステーション(ISS)のデスティニー実験室に設置されたファントム・トルソーは、地球上で放射線科医の訓練に使用されるものと同様の胴体を用いて、体内の臓器に対する放射線の影響を測定するために設計されています。この胴体は、平均的な成人男性の身長と体重に相当します。内部には放射線検出器が内蔵されており、脳、甲状腺、胃、結腸、心臓、肺の各部位が毎日受ける放射線量をリアルタイムで測定します。このデータは、人体が放射線にどのように反応し、内臓をどのように遮蔽するかを判断するために使用され、長期宇宙飛行において重要な情報となります。 宇宙飛行士は、国際宇宙ステーション (ISS)への 6 か月のミッション中に約 72ミリシーベルト (mSv) の放射線に被ばくします。しかし、火星への 3 年間の長期ミッションでは、宇宙飛行士が 1000 mSv を超える放射線に被ばくする可能性があります。地球の磁場 による保護がないため、被ばく率は劇的に増加します。[ 1 ] [ 2 ] 電離放射線 による癌のリスクは、100 mSv 以上の放射線量で十分に文書化されています。[ 1 ] [ 3 ] [ 4 ]
関連する放射線影響研究では、広島 と長崎 の原爆被爆者、原子炉作業員、放射線治療を 受けた患者は、同じ50~2,000mSvの範囲の低線エネルギー付与 (LET)放射線(X線 とガンマ線)線量を受けていることが示されている。 [ 5 ]
がん予測における不確実性 惑星間旅行の主な障害の 1 つは、放射線被ばくによる癌のリスクです。この障害の最大の要因は、(1) 癌リスク推定値に伴う大きな不確実性、(2) シンプルで効果的な対策が利用できないこと、(3) 対策の有効性を判断できないことです。[ 6 ] これらのリスクを軽減するために最適化する必要がある運用パラメータには、次のものがあります。 [ 6 ]
宇宙ミッションの期間 乗組員の年齢 乗組員のセックス 遮蔽 生物学的対策
主な不確実性 出典:[ 6 ]
宇宙放射線とX線の違いが生物学的損傷に及ぼす影響 宇宙空間における線量率に対するリスクの依存性は、DNA修復 、細胞制御、組織反応の生物学と関連している。 太陽粒子現象 (SPE)の予測実験データから人間への外挿 、および人間集団間の外挿個々の放射線感受性因子(遺伝的、エピジェネティック、食事、または「健康な労働者」の影響)
軽微な不確実性 出典:[ 6 ]
銀河宇宙線環境に関するデータ 材料や組織を介した放射線の透過特性に関連する遮蔽評価の物理学 微小重力が 放射線に対する生物学的反応に及ぼす影響人間のデータにおけるエラー(統計的、線量測定的、または記録上の不正確さ) がんリスク推定に寄与する不確実性を伝播するための定量的手法が開発されてきた。微小重力の影響が宇宙放射線に及ぼす影響はまだ推定されていないが、小さいと予想される。しかし、微小重力ががんの進行を調節することが示されているため、微小重力と放射線の複合的な発がんへの影響について、さらなる研究が必要である。[ 8 ] 酸素レベルの変化や免疫機能障害 ががんリスクに 及ぼす影響はほとんど不明であり、宇宙飛行中は大きな懸念事項である。[ 6 ]
宇宙飛行士における癌の発症率の測定結果 測定された癌の変化率は、限られた統計によって制限されています。Scientific Reports に掲載された研究では、301 人の米国宇宙飛行士と 117 人のソ連およびロシアの宇宙飛行士を調査し、一般人口と比較して癌死亡率の測定可能な増加は見られなかったと LiveScience が報じています。[ 11 ] [ 12 ]
1998年の先行研究でも同様の結論が出ており、宇宙飛行士の癌の発生率は対照群と比較して統計的に有意な増加は見られなかった。[ 13 ]
許容可能なリスクレベルを設定するためのアプローチ 許容可能な放射線リスクレベルを設定するためのさまざまなアプローチを以下にまとめます。[ 14 ]
放射線量の比較 – MSL のRAD によって地球から火星への旅で検出された量を含む(2011~2013年)。[ 15 ] [ 16 ] [ 17 ] [ 18 ] 無制限の放射線リスク――NASAの経営陣、宇宙飛行士の家族や愛する人、そして納税者は、このアプローチを到底受け入れられないだろう。 安全性の低い産業における職業上の死亡事故との比較 – 放射線によるがん死亡による死亡者数は、他のほとんどの職業上の死亡者数よりも少ない。しかし、過去20年間の地上における職業上の安全性の継続的な改善により、現時点では、この比較は国際宇宙ステーション(ISS)の運用には非常に厳しいものとなるだろう。 一般人口におけるがん発生率との比較 –放射線誘発性がん による死亡による寿命損失年数は、一般人口におけるがんによる死亡による寿命損失年数よりも著しく大きくなる可能性があります。一般人口におけるがんによる死亡は、多くの場合、高齢(70歳以上)で発生し、寿命損失年数は著しく少なくなります。被ばく後20年間、線量を倍増させる – これは、労働者のキャリアにおける他の職業上のリスクによる死亡や背景となるがんによる死亡に基づいて、ほぼ同等の比較を提供するが、このアプローチでは、人生の後半における死亡率への影響の役割が無視される。 地上作業員の被ばく限度値の使用 – 地球上で設定されている基準と同等の参照点を提供し、宇宙飛行士が他のリスクに直面していることを認識しています。しかし、地上作業員の被ばく線量限度値は依然として大幅に低く、主に低LET放射線に被ばくしており、その生物学的影響に関する不確実性は宇宙放射線の場合よりもはるかに小さいです。 NCRP レポートNo.153は、がんやその他の放射線リスクに関するより新しいレビューを提供しています。[ 19 ] このレポートでは、LEOを超えた放射線防護勧告を行うために必要な情報も特定して説明しており、放射線誘発性健康リスクに関する現在の証拠の包括的な要約が含まれており、将来の実験が必要な分野に関する勧告も行っています。[ 14 ]
現在の許容曝露限界
キャリアがんリスク制限 宇宙飛行士の放射線被ばく限度は、そのキャリアを通じて致命的な癌による被ばく誘発死亡リスク(REID)の3%を超えないことである。NASAの方針は、この限度を超えないことを95%の信頼水準 (CL)で保証することである。これらの限度は、低地球軌道(LEO) でのすべてのミッション、および期間が180日未満の月ミッションに適用される。[ 20 ] 米国では、成人労働者の法的職業被ばく限度は、年間実効線量50mSvに設定されている。[ 21 ]
「合理的に達成可能な限り低く」という原則合理的に達成可能な限り低く抑える (ALARA)原則は、宇宙飛行士の安全を確保することを目的とした法的要件です。ALARAの重要な機能は、宇宙飛行士が放射線限度に近づかないようにし、そのような限度が「許容値」とみなされないようにすることです。がんやその他のリスク予測モデルに大きな不確実性があることを考えると、ALARAは宇宙ミッションにとって特に重要です。宇宙飛行士の放射線被ばくにつながるミッションプログラムや地上での職業手順では、ALARAを実施するための費用対効果の高いアプローチを見つける必要があります。[ 20 ]
キャリアの限界を評価する
がんのリスクは、放射線量測定法 と物理学的方法を用いて計算される。[ 20 ]
NASAにおける放射線被ばく限度を決定する目的で、致死性癌の発症確率は以下のように計算されます。
身体は一連の敏感な組織に分けられ、各組織T には、がんリスクへの推定寄与度に応じて重みw Tが割り当てられます。 [ 20 ] 各組織に照射される吸収線量 Dγは 、 測定された線量測定から決定されます。臓器への放射線リスクを推定する目的で、電離密度を特徴付ける量は LET (keV/μm) です。[ 20 ] LETの特定の区間L とΔLに対して 、組織Tへの線量等価リスク( シーベルト 単位) Hγ ( L ) は 次のように計算されます。H γ ( L ) = Q ( L ) D γ ( L ) {\displaystyle H_{\gamma }(L)=Q(L)D_{\gamma }(L)} ここで、品質係数Q ( L )は、 国際放射線防護委員会(ICRP)に従って得られる。[ 20 ] 線量に寄与するすべての種類の放射線による組織T への平均リスクは、 [ 20 ]で与えられます。 H γ = ∫ D γ ( L ) Q ( L ) d L {\displaystyle H_{\gamma }=\int D_{\gamma }(L)Q(L)dL} または、D γ ( L ) = L F γ ( L ) {\displaystyle D_{\gamma }(L)=LF_{\gamma }(L)} ここで、Fγ ( L )はLET= L の粒子が臓器を通過する際のフルエンスであり、 H γ = ∫ d L Q ( L ) F γ ( L ) L {\displaystyle H_{\gamma }=\int dLQ(L)F_{\gamma }(L)L} 実効線量は、組織加重係数w γ [ 20 ]を使用して放射線の種類と組織について合計して使用されます。 E = ∑ γ w γ H γ {\displaystyle E=\sum _{\gamma }w_{\gamma }H_{\gamma }} 期間t のミッションの場合、実効線量は時間の関数E ( t ) となり、ミッションiの実効線量は [ 20 ] となります 。E 私 = ∫ E ( t ) d t {\displaystyle E_{i}=\int E(t)dt} 実効線量は、日本の生存者データから放射線誘発死の死亡率をスケーリングするために使用され、固形がんについては乗法および加法伝達モデルの平均を、白血病については加法伝達モデルを適用し、背景がんおよび全死因死亡率に関する米国人口データに基づく生命表 手法を適用します。線量-線量率有効係数(DDREF)は2と仮定されます。[ 20 ]
累積放射線リスクの評価 職業上の放射線被ばくによる宇宙飛行士の累積がん死亡リスク(%REID)N は、生命表法を適用することで求められ、%REIDの値が小さい場合は、組織加重実効線量E i を合計することで近似できる。
リスク = ∑ 私 = 1 N E 私 R 0 ( 1 g e 私 、 s e x ) {\displaystyle {\text{リスク}}=\sum _{i=1}^{N}E_{i}R_{0}(\mathrm {年齢} _{i},\mathrm {性別} )} ここで、R 0 は単位線量あたりの年齢別および性別放射線死亡率である。[ 20 ]
臓器線量計算では、NASA は Billings ら[ 23 ] のモデルを使用して、水等価質量近似で人体の自己遮蔽を表します。特に SPE [ 24 ] の場合、車両遮蔽に対する人体の向きがわかっている場合は考慮する必要があります。
職業上の癌リスクの信頼度レベルは、 NPRC がレポート No. 126 ( Wayback Machine に 2014-03-08 で アーカイブ) で規定した方法を使用して評価されます。[ 20 ] これらのレベルは、品質係数と宇宙線量測定の不確実性を考慮して修正されました。[ 1 ] [ 20 ] [ 25 ]
95%信頼水準の評価において考慮された不確実性は、以下の不確実性である。
人間の疫学データには、不確実性も含まれる。 疫学データの統計的限界 被ばくコホートの線量測定 がんによる死亡の誤分類を含むバイアス、 集団間におけるリスクの移転。 DDREF係数は、急性放射線被ばくデータを低線量および線量率放射線被ばくにスケーリングするために使用される係数です。 LETの関数としての放射線品質係数(Q )。 宇宙線量測定 NCRPレポートNo.126 [ 26 ] のいわゆる「未知の不確実性」はNASAによって無視されている。
がんのリスクと不確実性のモデル
生命表法 NPRC [ 10 ] は、放射線がん死亡リスクを測定するために、二重有害生命表アプローチを推奨しています。人口の年齢別死亡率は、放射線と他のすべての死因による競合リスクを記述しながら、その生涯にわたって追跡されます。[ 27 ] [ 28 ]
年齢a E で有効線量E を受けた均質な集団の場合、年齢区間a からa + 1 での死亡確率は、すべての死因の背景死亡率M ( a ) と放射線がん死亡率m(E,a E ,a) によって次のように表されます。 [ 28 ]
q ( E 、 1 E 、 1 ) = M ( 1 ) + m ( E 、 1 E 、 1 ) 1 + 1 2 [ M ( 1 ) + m ( E 、 1 E 、 1 ) ] {\displaystyle q(E,a_{E},a)={\frac {M(a)+m(E,a_{E},a)}{1+{\frac {1}{2}}\left[M(a)+m(E,a_{E},a)\right]}}} 年齢a での曝露E 後の年齢a までの生存確率は次のとおり である。[ 28 ]
S ( E 、 1 E 、 1 ) = ∏ u = 1 E 1 − 1 [ 1 − q ( E 、 1 E 、 u ) ] {\displaystyle S(E,a_{E},a)=\prod _{u=a_{E}}^{a-1}\left[1-q(E,a_{E},u)\right]} 生涯過剰リスク(ELR - 被ばくした個人が癌で死亡する確率の増加)は、被ばく群と非被ばく群の条件付き生存確率の差によって次のように定義されます。[ 28 ]
E L R = ∑ 1 = 1 E ∞ [ M ( 1 ) + m ( E 、 1 E 、 1 ) ] S ( E 、 1 E 、 1 ) − ∑ 1 = 1 E ∞ M ( 1 ) S ( 0 、 1 E 、 1 ) {\displaystyle \mathrm {ELR} =\sum _{a=a_{E}}^{\infty }\left[M(a)+m(E,a_{E},a)\right]S(E,a_{E},a)-\sum _{a=a_{E}}^{\infty }M(a)S(0,a_{E},a)} 低LET放射線の場合、最低潜伏期間は10年とされることが多い。[ 10 ] 高LET放射線の場合は、別の仮定を検討する必要がある。REID(集団内の個人が放射線被ばくによる癌で死亡する生涯リスク)は次のように定義される。[ 28 ]
R E 私 D = ∑ 1 = 1 E ∞ m ( E 、 1 E 、 1 ) S ( E 、 1 E 、 1 ) {\displaystyle \mathrm {REID} =\sum _{a=a_{E}}^{\infty }m(E,a_{E},a)S(E,a_{E},a)} 一般的に、REIDの値はELRの値より10~20%高い。
人口の平均余命損失 LLE は次のように定義されます。[ 28 ]
L L E = ∑ 1 = 1 E ∞ S ( 0 、 1 E 、 1 ) − ∑ 1 = 1 E ∞ S ( E 、 1 E 、 1 ) {\displaystyle \mathrm {LLE} =\sum _{a=a_{E}}^{\infty }S(0,a_{E},a)-\sum _{a=a_{E}}^{\infty }S(E,a_{E},a)} 曝露による死亡者の平均余命の損失(LLE − REID)は次のように定義されます。[ 28 ] [ 29 ]
L L E − R E 私 D = L L E R E 私 D {\displaystyle \mathrm {LLE} -\mathrm {REID} ={\frac {\mathrm {LLE} }{\mathrm {REID} }}}
低LET疫学データにおける不確実性 低LET死亡率(シーベルトm i あたり)は次のように表される。
m ( E 、 1 x 、 1 ) = m 0 ( E 、 1 x 、 1 ) D D R E F x D x s x T x B x D r {\displaystyle m(E,a_{x},a)={\frac {m_{0}(E,a_{x},a)}{\mathrm {DDREF} }}{\frac {x_{D}x_{s}x_{T}x_{B}}{x_{Dr}}}} ここで、m 0 はシーベルトあたりの基準死亡率であり、x α は関連する確率分布関数 (PDF) P ( X a )からサンプリングされた値を持つ分位数 (確率変数)である。 [ 30 ]
NCRPは、レポートNo.126で、急性低LETリスク予測に寄与する各因子について、以下の主観的PDF、P(Xa)を 定義 しています。 [ 30 ] [ 31 ]
P 線量測定と は、原子爆弾の爆発被爆生存者が受けた線量の推定における、ランダム誤差と系統誤差のことである。P 統計は 、 リスク係数r0 の点推定値の不確実性の分布です。P バイアス とは、がんによる死亡者数の過剰報告または過少報告によって生じるあらゆるバイアスを指す。P トランスファーと は、放射線被ばく後の癌リスクが日本人から米国人へ移転する際の不確実性のことである。P Dr は 、DDREF に具体化されている、低線量および低線量率へのリスクの外挿に関する知識の不確実性です。
探査ミッションの運用シナリオにおけるリスク 銀河宇宙線環境モデル、輸送コード、核相互作用断面積の精度により、NASAは長期宇宙ミッションで遭遇する可能性のある宇宙環境と臓器被ばくを予測することができます。放射線被ばくの生物学的影響に関する知識の不足は、リスク予測に関して重大な疑問を生じさせます。[ 32 ]
宇宙ミッションにおける癌リスク予測は[ 32 ]によって求められている。
m J ( E 、 1 E 、 1 ) l J ( E 、 1 E 、 1 ) ∫ d L d F d L L Q t r 私 1 l − J ( L ) X L − J {\displaystyle m_{J}(E,a_{E},a)_{lJ}(E,a_{E},a)\int dL{\frac {dF}{dL}}LQ_{trial-J}(L)X_{L-J}} どこd F d L {\displaystyle {\frac {dF}{dL}}} これは、宇宙船の遮蔽物の後ろでの組織加重LETスペクトルの予測と放射線死亡率を折り畳んで、試験J の死亡率を形成することを表しています。
あるいは、各イオンj の粒子固有のエネルギー スペクトルF j ( E )を使用することもできます[ 32 ]
m J ( E 、 1 E 、 1 ) = m l J ( E 、 1 E 、 1 ) ∑ j ( E ) L ( E ) Q t r 私 1 l − J ( L ( E ) ) x L − J {\displaystyle m_{J}(E,a_{E},a)=m_{lJ}(E,a_{E},a)\sum _{j}(E)L(E)Q_{trial-J}(L(E))x_{L-J}} 。これらの式のいずれかの結果が、REIDの式に代入される。[ 32 ]
関連する確率分布関数 (PDF) は、結合確率分布関数P cmb ( x )にまとめられます。これらの PDF は、正規形のリスク係数 (線量測定、バイアス、統計的不確実性) に関連しています。十分な数の試行 (約 10 5 )が完了した後、推定された REID の結果がビン化され、中央値と信頼区間が求められます。[ 32 ]
カイ二乗(χ² ) 検定は 、2 つの別々の PDF が有意に異なるかどうかを判断するために使用されます (それぞれp 1 ( R i ) およびp 2 ( R i ) と表記)。各p(R i ) は分散を持つポアソン分布に従います。p ( R 私 ) {\displaystyle {\sqrt {p(R_{i})}}} [ 32 ]
2 つの分布間の分散を特徴付けるn 自由度のχ 2 検定は[ 32 ]です。
χ 2 = ∑ n [ p 1 ( R n ) − p 2 ( R n ) ] 2 p 1 2 ( R n ) + p 2 2 ( R n ) {\displaystyle \chi ^{2}=\sum _{n}{\frac {\left[p_{1}(R_{n})-p_{2}(R_{n})\right]^{2}}{\sqrt {p_{1}^{2}(R_{n})+p_{2}^{2}(R_{n})}}}} 。2 つの分布が同じである確率P ( ņχ 2 ) は、 χ 2 が決定された後に計算されます。[ 32 ]
放射線発がんによる死亡率 年齢と性別に応じた単位線量あたりの死亡率に放射線品質係数を乗じ、DDREFで減算したものが、生涯の癌死亡リスクを予測するために使用されます。急性ガンマ線被ばくが推定されます。[ 10 ] また、放射線場の各成分の影響の加算性も仮定されます。
割合は、日本の原爆被爆者から収集したデータを用いて概算される。日本人から米国人へのリスク移転を検討する際には、2つの異なるモデルが考慮される。
乗法伝達モデル – 放射線リスクは自然発生がんまたは背景がんのリスクに比例すると仮定する。 加法伝達モデル – 放射線リスクは他の癌リスクとは独立して作用すると仮定する。 NCRPは、両方の方法からの寄与率を含む混合モデルを使用することを推奨しています。[ 10 ]
放射線死亡率は次のように定義される。
m ( E 、 1 E 、 1 ) = [ E R R ( 1 E 、 1 ) M c ( 1 ) + ( 1 − v ) E A R ( 1 E 、 1 ) ] ∑ L Q ( L ) F ( L ) L D D R E F {\displaystyle m(E,a_{E},a)=\left[\mathrm {ERR} (a_{E},a)M_{\text{c}}(a)+(1-v)\mathrm {EAR} (a_{E},a)\right]{\frac {\sum _{L}Q(L)F(L)L}{\mathrm {DDREF} }}} どこ:
ERR = シーベルトあたりの過剰相対リスク EAR = シーベルトあたりの過剰な追加リスク M c (a) = 米国人口における性別および年齢別の癌死亡率F = 組織加重フルエンスL = LETv は、乗法型リスク移転モデルと加法型リスク移転モデルの仮定間の分数分割を表します。固形がんの場合、v=1/2と仮定され、白血病の場合、v=0と仮定されます。
生物学的および物理的対策 生物学的損傷のリスクを軽減する効果的な対策を特定することは、宇宙研究者にとって依然として長期目標である。これらの対策は、おそらく長期の月探査ミッションには必要ないが、[ 3 ] 火星やそれ以遠への他の長期ミッションには必要となるだろう。[ 32 ] 2013 年 5 月 31 日、NASA の科学者は、 2011~2012 年に火星科学研究所の RADが 地球から 火星 へ移動中に検出した高エネルギー粒子放射線 の量に基づくと、火星への有人ミッション には大きな放射線リスクが 伴う可能性があると報告した。[ 15 ] [ 16 ] [ 17 ] [ 18 ]
電離放射線への被ばくを減らすための基本的な方法は 3 つあります。[ 32 ]
放射線源からの距離を広げる 露出時間を短縮する 遮蔽(すなわち、物理的な障壁) 遮蔽はもっともらしい選択肢だが、現在の打ち上げ質量制限のため、費用がかかりすぎる。また、現在のリスク予測の不確実性により、遮蔽の実際の利点を判断することができない。放射線の影響を軽減するための薬や栄養補助食品などの戦略、および乗組員の選定は、放射線被ばくと照射の影響を軽減するための実行可能な選択肢として評価されている。遮蔽は太陽粒子イベントに対する効果的な保護措置である。[ 33 ] GCRからの遮蔽に関しては、高エネルギー放射線は非常に透過性が高く、放射線遮蔽の有効性は使用される材料の原子構成に依存する。[ 32 ]
抗酸化物質は 、放射線障害や酸素中毒(活性酸素種の生成)による損傷を防ぐのに効果的ですが、抗酸化物質は特定の細胞死(アポトーシス)から細胞を救うことで作用するため、腫瘍の増殖を開始させる可能性のある損傷した細胞から保護することはできないかもしれません。[ 32 ]
宇宙船の遮蔽 標準的な宇宙船の遮蔽は、船体設計に組み込まれており、ほとんどの太陽放射線に対して強力な防御効果を発揮します。しかし、高エネルギー宇宙線に対しては、遮蔽によって二次粒子のシャワーに分解されてしまうため、その効果は損なわれます。この二次粒子のシャワーは、遮蔽材として水素密度の高い材料や軽い元素を用いることで低減できます。 物質による遮蔽は銀河宇宙線に対して効果的ですが、薄い遮蔽では二次放射線 が増加するため、高エネルギーの放射線の一部に対しては問題が悪化する可能性があります。[ 34 ] 例えば、ISSのアルミニウムの壁は放射線被ばくの正味減少をもたらすとされています。しかし、惑星間空間では、薄いアルミニウム遮蔽では放射線被ばくの正味増加をもたらすとされており、二次放射線を遮断するにはより厚い遮蔽が必要になります。[ 35 ] [ 36 ]
宇宙放射線遮蔽の研究には、研究対象の遮蔽材に加えて、組織等価または水等価遮蔽も考慮に入れるべきである。このことは、感受性の高い臓器の平均的な組織自己遮蔽が約10cmであること 、そして低エネルギー陽子、ヘリウム、重イオンなど組織内で発生する二次放射線は線エネルギー付与 (LET)が高く、銀河宇宙線(GCR)による全体的な生物学的損傷に大きく寄与(25%以上)することから容易に理解できる。アルミニウム、ポリエチレン、液体水素、その他の遮蔽材の研究には、一次放射線と二次放射線に対するそれらの複合効果に加え、組織内で発生する二次放射線を抑制する能力も考慮に入れるべきである。
計画されている有人惑星間宇宙飛行における放射線被ばくの危険性を軽減するためのいくつかの戦略が研究されている。
宇宙船はアルミニウムではなく、水素を豊富に含むプラスチックで製造することができる。[ 37 ] 質量と物質による遮蔽: 燃料としてよく用いられる液体水素は、比較的良好な遮蔽効果を発揮する一方で、二次放射線の発生量は比較的少ない。そのため、燃料を乗組員の周囲に遮蔽材として配置することが可能である。しかし、機体が燃料を消費するにつれて、乗組員の遮蔽効果は低下していく。 淡水または廃水は遮蔽に寄与する可能性がある。[ 38 ] 小惑星は遮蔽物として機能する可能性がある。[ 39 ] [ 40 ] 帯電グラフェンをベースとしたガンマ線に対する光活性放射線遮蔽材では、吸収パラメータは負電荷の蓄積によって制御できる。[ 41 ] 荷電放射線粒子の磁気偏向および/または静電反発は、純粋な従来の質量遮蔽に代わる仮説的な方法として研究されている。理論的には、5メートルのトーラスに必要な電力は、単純な純粋な静電遮蔽(宇宙電子によって過剰に放電される)の場合の過剰な10 GW から、ハイブリッド設計を使用することで適度な10キロワット(kW)に低下する。 [ 35 ] しかし、このような複雑なアクティブ遮蔽は試されておらず、その実現可能性と実用性は、物質遮蔽よりも不確実である。[ 35 ] 太陽陽子イベントから身を守るための特別な対策も必要となる。太陽陽子イベントが発生すると、陽子のフラックスが数ヶ月や数年ではなく、数時間や数日で乗組員を死に至らしめるレベルまで上昇する可能性がある。潜在的な緩和策としては、宇宙船の給水設備の後ろに小さな居住空間を設けるか、壁を特に厚くするか、あるいは地球の磁気圏によって提供される保護環境へ緊急脱出する選択肢を設けることなどが挙げられる。アポロ計画では、これら両方の戦略を組み合わせた。太陽陽子イベントの発生が確認されると、宇宙飛行士は月着陸船よりも厚いアルミニウムの壁を持つ司令船に移動し、地球へ帰還した。後に、アポロ計画で使用された機器による測定結果から、司令船は乗組員に重大な危害を与えるのを防ぐのに十分な遮蔽効果を発揮したことが判明した。
これらの戦略のいずれも、現在の打ち上げ価格(約10,000ドル/kg)でペイロードの質量に制限されるであろう条件を満たしつつ、十分であることが知られている保護方法を提供するものではありません[ 42 ] 。シカゴ大学名誉教授のユージン・パーカーなどの科学者は、すぐに解決できるとは楽観視していません [ 42 ] 。受動的な質量遮蔽の場合、経済状況の変化(仮説上の非ロケット による宇宙打ち上げや地球外資源の利用など)なしには、必要な量が重すぎて手頃な価格で宇宙に打ち上げることができない可能性があります。妥当なサイズの乗員区画では、数百トンにもなります。たとえば、NASAの野心的な恒久的な大型宇宙ステーションの設計研究では、放射線被ばくを年間2.5 mSv(±2倍の不確実性)に抑えるために、1平方メートルあたり4トン(441g/cm2)の二酸化ケイ素遮蔽を想定していました。これは、地球上の人口密集地で自然放射線が高い地域 で数十ミリシーベルト以上になるのに比べ、はるかに低い値です。この設計は長期居住を想定しており、そのため低被ばく目標が設定され、理論的には月面から月質量推進器の打ち上げ材料を介して入手できる最適ではない遮蔽材を使用するという前提に基づいていた。 [ 34 ] 水やアルミニウムとポリエチレンの層など、より質量効率の良い遮蔽材を使用することで、NASAは宇宙船の理想的な遮蔽目標を設定しており、それでも少なくとも20g/cm2が必要となる。この種の質量は小型の一時的なシェルターには実現可能だが、現在の打ち上げ経済性では居住区全体には依然としてほとんど実現不可能である。[ 43 ]
受動遮蔽よりも質量が少ない可能性のある能動遮蔽方法がいくつか検討されているが、それらは依然として推測の域を出ない。[ 35 ] [ 44 ] [ 45 ] 厚い遮蔽材を最も遠くまで透過する放射線の種類は、惑星間空間の奥深くにある GeV の正に帯電した原子核であるため、反発静電場が提案されているが、これにはプラズマ不安定性や、電荷が深宇宙の電子によって中和されないように常に加速器に必要な電力などの問題がある。[ 46 ] より一般的な提案は、超伝導体(またはプラズマ電流)によって生成される磁気遮蔽である。この提案の難点の 1 つは、コンパクトなシステムの場合、有人宇宙船の周囲に最大 20テスラの 磁場が必要になる可能性があり、これはMRI 装置の数テスラよりも高い。このような高磁場は MRI 患者に頭痛や片頭痛を引き起こす可能性があり、このような磁場への長時間の曝露は研究されていない。反対向きの電磁石設計は宇宙船の乗員区画内の磁場を打ち消す可能性があるが、より多くの質量が必要となる。また、磁場と静電場の組み合わせを使用することも可能であり、その場合、宇宙船の総電荷はゼロとなる。ハイブリッド設計は理論的には問題を軽減するが、複雑で実現不可能となる可能性がある。[ 35 ]
不確実性の一因は、銀河宇宙線への人体曝露の影響が定量的に十分に解明されていないことにある。NASA宇宙放射線研究所 は現在、生物への放射線の影響と防護遮蔽について研究を進めている。
ウェアラブル放射線遮蔽 宇宙船を有害な宇宙放射線から保護することに重点を置いた受動的および能動的な放射線遮蔽方法とは別に、宇宙飛行士用の個別化された放射線防護服の設計に大きな関心が寄せられています。このような放射線遮蔽方法を選択する理由は、受動遮蔽では、宇宙船に一定の厚みを加えると、宇宙船の質量が数千キログラム増加する可能性があるためです。[ 47 ] この質量は打ち上げの制約を超え、数百万ドルの費用がかかります。
一方、能動放射線遮蔽法は、試験と実装の面ではまだ遠い新興技術である。能動遮蔽と受動遮蔽を同時に使用しても、ウェアラブル防護遮蔽は、特に、一般的にGCR粒子よりも透過力の低い粒子で構成されるSPEの健康影響を軽減するのに役立つ可能性がある。[ 48 ] この種の防護具に提案されている材料は、ポリエチレンやその他の水素を豊富に含むポリマーであることが多い。[ 49 ] 水も遮蔽材として提案されている。ウェアラブル防護ソリューションの限界は、乗員の容積内での動きなど、乗員のニーズと人間工学的に適合する必要があることである。宇宙放射線に対するウェアラブル防護の作成の試みの1つは、イタリア宇宙機関によって行われ、SPEの到来信号でリサイクル水を充填できる衣服が提案された。[ 50 ]
イスラエル宇宙機関 、StemRad 、Lockheed Martinの 共同開発によりAstroRad が開発され、ISSで試験が行われた。この製品は人間工学的に適切な保護ベストとして設計されており、SPEによる実効線量を機内シェルターと同程度に最小限に抑えることができる。[ 51 ] また、睡眠などの日常的な活動中にミッション中に広く使用することで、GCRの実効線量をわずかに低減する可能性もある。この放射線防護服は、BFO、胃、肺、その他の内臓など、放射線に敏感な臓器のほとんどを保護するために選択的遮蔽方法を使用しており、それによって質量ペナルティと打ち上げコストを削減している。
薬と医薬品 もう一つの研究分野は、放射線によって引き起こされた損傷を修復する身体の自然な能力を高める薬剤の開発です。検討されている薬剤には、抗酸化 作用を持つビタミン であるレチノイド や、細胞分裂を遅らせる分子などがあり、有害な突然変異が複製される前に身体が損傷を修復する時間を与えます。
トランスヒューマニズム また、人体が宇宙旅行の過酷な環境に耐えられるようになるには、大幅な改良と改造が必要であるという指摘もある。技術的な解決策のように自然の基本法則に制約されるわけではないものの、これは現在の医学の範疇をはるかに超えている。
任務のタイミング 宇宙飛行士が宇宙線に被曝することによる潜在的な悪影響を考慮すると、太陽活動は将来の宇宙旅行において重要な役割を果たす可能性がある。太陽活動が活発な時期には太陽系内の銀河宇宙線フラックスが低下するため、太陽活動極大期に惑星間旅行を行うことで、宇宙飛行士への平均被曝量を最小限に抑えることができると考えられる。
コロナ質量放出時のフォーブッシュ減少 効果は銀河宇宙線のフラックスを一時的に低下させる可能性があるが、その効果の持続時間が短い(1~3日)ことと、CMEが危険な太陽陽子イベントを発生させる確率が約1%であることから、CMEに合わせてタイミングミッションを実施することの有用性は限られている。
証拠に関するサブページ 低LET放射線による癌リスクの予測モデルに関する証拠と更新は、以下の組織を含むいくつかの機関によって定期的に見直されています。[ 20 ]
これらの委員会は、低LET放射線被ばくに適用されるがんリスクに関する新しい報告書を約10年ごとに発表します。全体として、これらの委員会のさまざまな報告書におけるがんリスクの推定値は、2倍以下の誤差で一致します。ただし、5 mSv未満の線量、および低線量率放射線については、これらのデータの統計分析でよく使用される線形無閾値仮説 に関する議論があるため、論争が続いています。主要な報告書の中で最新のBEIR VII報告書[ 4 ] は、次のサブページで使用されています。低LETがん影響の証拠は、実験モデルでのみ利用可能な陽子、中性子、およびHZE原子核に関する情報によって補強する必要があります。このようなデータは、過去にNASAとNCRPによって何度かレビューされています。[ 10 ] [ 20 ] [ 54 ] [ 55 ]
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