歴史 重力波は1916年にアインシュタイン によって一般相対性理論 の一部として初めて定式化されましたが、[ 2 ] 実際に重力波を検出しようとする試みは、ジョセフ・ウェーバーが 最初のいわゆる「ウェーバーバー 」を作成した1960年代までありませんでした。これらは重力波を検出するために必要な感度に達することができませんでしたが、このテーマに焦点を当てた多くの研究グループが当時設立されました。共鳴バーの設計を改善するために多くの努力が費やされましたが、重力波検出に大型干渉計を使用するというアイデアは1970年代に定式化され、1980年代に勢いを増し始め、1984年のLIGOと1989年のVirgoの設立につながりました。[ 3 ] [ 4 ]
現在稼働している大型干渉計のほとんどは1990年代に建設が開始され、2000年代初頭に完成しました(LIGOは1999年、[ 5 ] Virgoは2003年、[ 6 ] GEO 600は2002年)。目標感度に達するための数年間の観測と改良の後、検出は困難であり、さらなるアップグレードが必要であることが明らかになり、現在「第2世代検出器」(Advanced LIGOとVirgo)と呼ばれる大規模プロジェクトが立ち上げられ、感度が大幅に向上しました。この時期はまた、信号の妥当性を確認するために不可欠な、異なる検出器間の共同観測期間の開始を告げるものであり、異なるチーム間の協力関係を促進しました。
第2世代アップグレードは2010年代初頭に行われ、LIGOでは2010年から2014年まで、Virgoでは2011年から2017年まで続いた。並行して、KAGRAプロジェクトは2010年に日本で開始された。2015年、観測再開後まもなく、2つのLIGO検出器は重力波の初の直接観測 を達成した。これは、O1からO5と名付けられた、現在も継続中の重力波観測期間の始まりとなった。[ 7 ] VirgoはO2期間の終わりに近い2017年に観測に参加し、すぐに初の3検出器観測 につながり、数日後には、重力波と電磁波の 両方で観測された唯一のイベントであるGW170817 イベントが発生した。KAGRAは2020年に完了したが、感度が低いため、現在まで短期間しか観測していない。
O4観測ランは現在進行中であり、2025年11月まで続く予定です。90件以上の検出が確認され、発表されています。現在、共同研究グループは信号が検出されるとリアルタイムのアラートも発信しており、O4期間中にすでに200件以上の重要なアラートが発信されています。[ 8 ]
原理 一般相対性理論では、重力波は光速で伝播する時空の摂動です。そのため、時空をわずかに曲げ、局所的に光の経路を変えます。数学的に言えば、 h {\displaystyle h} は入射重力波の振幅 (小さいと仮定)であり、L {\displaystyle L} 光が循環する光共振器 の長さ、変化δ L {\displaystyle \delta L} 重力波による光路 の変化は、次の式で与えられる。 [ 9 ] δ L L = C × h {\displaystyle {\frac {\delta L}{L}}=C\times h} とC ≤ 1 {\displaystyle C\leq 1} これは、空洞と入射重力波の伝播方向との相対的な向きに依存する幾何学的要因である。言い換えれば、長さの変化は空洞の長さと重力波の振幅の両方に比例する。
干渉計を用いた重力波検出の原理を示すアニメーション。鏡の変位と位相差は大幅に誇張されており、時間も10倍以上遅く描かれている。
干渉計 典型的な構成では、検出器はミラーが吊り下げられたマイケルソン干渉計です。 レーザー光は、45度傾けられた ビームスプリッター によって2つのビームに分割されます。2つのビームは干渉計の2つの垂直なアームを伝搬し、アームの端にあるミラーで反射され、ビームスプリッターで再び合流して干渉縞を生成し、これが フォトダイオード によって検出されます。入射する重力波はアーム内のレーザービームの光路を変化させ、その結果、フォトダイオードによって記録される干渉パターンが変化します。
これは、干渉計のさまざまなミラーをその位置に「固定」する必要があることを意味します。ミラーが動くと、光共振器の長さが変化し、機器の出力ポートで読み取られる干渉信号も変化します。基準に対するミラーの位置とアライメントは、リアルタイムで正確に監視されます[ 10 ]。 長さについては10分の1ナノメートル よりも高い精度で、角度については数ナノラジアン のレベルで監視されます[ 11 ] 。検出器の感度が高いほど、最適な動作点は狭くなります。さまざまなミラーが自由に動く初期構成からその動作点に到達することは、制御システムの 課題です。干渉計のすべての操縦可能な部分を協調させるには、複雑な一連の手順が必要です。動作点が達成されると、最適な構成を維持するために補正が継続的に適用されます[ 12 ] 。
潜在的な重力波によって誘発される信号は、干渉計出力で検出される光強度の変化に「埋め込まれている」。[ 13 ] しかし、ノイズ と呼ばれるいくつかの外部要因が、干渉パターンを絶えず大きく変化させる。これらを除去または軽減するための対策を講じなければ、期待される物理信号はノイズに埋もれてしまい、検出できなくなる。そのため、VirgoやLIGOのような検出器の設計には、測定に影響を与える可能性のあるすべてのノイズ源の詳細な目録が必要であり、ノイズ源を可能な限り低減するための強力かつ継続的な取り組みが可能となる。[ 14 ] [ 11 ]
単一の光共振器ではなく干渉計を使用することで、重力波に対する検出器の感度を大幅に向上させることができます。実際、干渉測定に基づくこの構成では、実験ノイズの影響が大幅に低減されます。単一共振器の長さに比例するのではなく、アーム間の長さの差に依存するため(アームの長さが等しいとノイズが相殺されます)、干渉計構成は、重力波が伝播方向に対して垂直な 平面に及ぼす微分効果の恩恵を受けます。光路の長さがL {\displaystyle L} 量だけ変化δ L {\displaystyle \delta L} 同じ長さの垂直光路は、− δ L {\displaystyle -\delta L} (大きさは同じだが符号が逆)。また、マイケルソン干渉計の出力ポートにおける干渉は、2つのアームの長さの差に依存するため、測定される効果は単純な空洞の場合と比較して2倍に増幅される。
重力波干渉計検出器の最適な動作点は、「暗干渉」からわずかにずれた位置にある。暗干渉とは、ビームスプリッター上で再結合された2つのレーザービームが破壊的に干渉し、出力ポートではほとんど光が検出されない状態である。
検出器 検出器の状態は、https://online.ligo.org/で監視できます。
LIGO LIGOハンフォード天文台の北側部分。 LIGOは、ワシントン州 ハンフォード とルイジアナ州リビングストン にある2つの異なる検出器で構成されています(両検出器は約3000km離れています)。2つの検出器は、アームの長さが4kmと非常によく似た設計ですが、若干の違いがあります。これらは第一世代の検出器の一部であり、2002年に完成しました。2010年には、「Advanced LIGO」と呼ばれる重要なアップグレードのために停止され、改良された検出器は第二世代の一部となりました。これらのアップグレードは2015年初頭に完了し、その後、2つの検出器は重力波の最初の検出に 成功しました。
乙女座 ヴァーゴ探知機の空撮写真。 Virgoはイタリアのピサ 近郊に位置する、長さ3kmのアームを持つ単一の検出器です 。2003年の完成後、第一世代の検出器の一部として運用されました。2011年には、第二世代の「Advanced Virgo」へのアップグレード準備のため、運用を停止しました。アップグレードは2017年に完了し、「O2」ランに参加できるようになり、LIGO と共同で初の3検出器による検出を 迅速に実現しました。
カグラ 建設中のKAGRAアームの一つを写した写真。 KAGRA(旧称LCGT)は、日本の神岡天文台 に設置された、アーム長3kmの単一干渉計で、第2世代検出器の一部です。2020年に運用を開始しましたが、まだ検出はできていません。基本設計はLIGOやVirgoに似ていますが、地下に建設され、極低温 ミラーを組み込んでいるため、「2.5世代検出器」と呼ばれることもあります。[ 15 ]
その他の検出器 GEO600は 当初、長さ3kmのアームを持つ干渉計を建設するという英独共同の取り組みとして設計されました が、資金上の理由から後に600mに縮小されました。2002年に完成し、ドイツのハノーバー 近郊に位置しています。検出の可能性は低いものの(特に低周波数帯域では)、重力波ネットワークにおいて多くの新技術のテストベッドとして重要な役割を果たしています。[ 16 ]
TAMA 300 (およびその前身であるプロトタイプTAMA 20)は、 三鷹 大学で建設された、アーム長300mの日本の検出器です。これは、より大型の検出器(KAGRAを含む)への足がかりとして部分的に設計され、1999年から2004年まで運用されました。現在は、新しい技術のテストベッドとして再利用されています。[ 17 ] アーム長100mで神岡鉱山 にあるCLIO検出器は、KAGRAで使用される極低温技術 を テストするために特別に設計された別のテスト検出器です。[ 18 ]
LIGO-Australia は、オーストラリアのLIGO検出器をモデルとして建設されることが構想されていたものの、最終的にオーストラリア政府からの資金提供が得られなかったため、中止されたプロジェクトである。このプロジェクトは後にLIGO-Indiaへと移転された。
フェルミラボのホロメーターは 、39メートルもの長さのアームを持ち、他の干渉計とはかなり異なる周波数範囲、すなわちMHz帯を観測対象としている。
将来の検出器
宇宙探検家 Cosmic Explorerは、米国国内の2つの異なる場所に設置された、それぞれ40 kmと20 kmの長さのアームを持つ2つの干渉計を特徴とする、第3世代検出器のプロジェクトです。LIGOと同様の設計に基づいており、2つのLIGO検出器の経験を活用し、はるかに長いアームの長さに合わせてスケールアップされています。現在、 NSF による承認プロセスを受けています。承認されれば、2030年代末までに完成する予定です。[ 20 ]
アインシュタイン望遠鏡 アインシュタイン望遠鏡は、第3世代検出器のための欧州プロジェクトです。現在計画されているのは、3組の干渉計検出器からなる正三角形 に配置された3つの10kmアームを持つ設計で、地下に建設されます[ 21 ] 。また、極低温 ミラーも使用されます。現在の計画では、2026年に建設が開始され、2035年頃に完成する予定です。
様々な重力波検出器の周波数範囲を示す図。地上設置型干渉計は図の右側に示されている。
科学事例 2つのブラックホールの合体と接近によって放出される重力波の数値シミュレーション。 地上設置型重力波検出器は、天体物理学的発生源からの重力波を研究するために設計されています。設計上、これらの検出器は数Hz から数千Hzの周波数範囲の重力波しか検出できません。この範囲内で知られている主な重力波発生源としては、ブラックホール や中性子星の 連星合体、回転する中性子星、バーストや超新星 爆発、さらにはビッグバン 直後に発生した重力波背景放射などが挙げられます。さらに、重力波放射は、予想外の、あるいは理論的に予測されていた 特異な天体 の発見にもつながる可能性があります。
過渡的な発生源 GW170817 イベントで発生した重力波信号の典型的な「チャープ」波形。x軸は時間、y軸は周波数を表し、周波数が時間とともに上昇する様子はコンパクト天体連星からの重力波に典型的なものであり、その正確な形状は主に天体の質量によって決まる。
ブラックホールと中性子星の合体 ブラックホール や中性子星 のような巨大でコンパクトな天体が連 星系 を形成し、互いに周回すると、重力波を放出し、エネルギーを失います。そのため、天体は互いに接近し始め、重力波の周波数と振幅が増加します。この合体現象の最初の段階は「インスパイラル」と呼ばれ、数百万年続くことがあります。最終的に2つの天体が合体し、単一のコンパクトな天体(一般的にはブラックホール)が形成されます。合体に対応する波形の部分は、振幅と周波数が最大となり、これらの系の数値相対性理論 シミュレーションによってのみモデル化できます。ブラックホールの場合、合体後数秒間、新しいブラックホールが「安定」するまで信号が放出され続けます。この信号は「リングダウン」として知られています。現在の検出器は、ブラックホールと中性子星の連星合体の最終段階にしか感度がありません。現在観測できるのは、全過程の最後の数秒のみです(インスパイラル段階の終了、合体自体、およびリングダウンの一部を含む)。検出可能な信号の典型的な形状は、一部の鳥が発する音に似ており、振幅と周波数が急速に増加することから、「チャープ」として知られています。これまでに検出されたすべての重力波信号は、ブラックホールまたは中性子星の合体から発生しています。[ 22 ] [ 23 ]
連続的な発生源 連続重力波の主な発生源として予想されているのは、大質量星の崩壊によって生じる非常にコンパクトな天体である中性子星です。特に、 パルサーは 周期的に光パルスを放出する中性子星の特殊なケースです。パルサーは毎秒数百回転まで自転することができます(現在知られている最も速く自転するパルサーはPSR J1748−2446ad で、毎秒716回転します[ 31 ] )。軸対称からのわずかなずれ(表面上の小さな「山」)でも、長期間にわたる周期的な重力波が発生します[ 32 ] 。熱的、機械的、または磁気的効果によって「山」を生成する可能性のあるメカニズムがいくつか特定されています。降着 も軸対称の破れを引き起こす可能性があります[ 33 ] [ 34 ] [ 35 ]。
現在の検出範囲における連続波のもう1つの可能性のある発生源は、暗黒物質 候補などのよりエキゾチックな天体である可能性がある。ブラックホールの周りを回転するアクシオン [ 33 ] や、原始的な低質量ブラックホールと別のコンパクト天体からなる連星系が、特に潜在的な発生源として提案されている。いくつかの可能性のある暗黒物質は、干渉計の光学素子と相互作用することによって、干渉計によって直接検出される可能性もある[ 36 ] 。
確率的背景 重力波の確率的背景は 、天体物理学的および/または宇宙論的起源のノイズの追加源であり、いくつかの物理現象がその発生源となる可能性がある。これは(通常)連続的な重力波源を表すが、他の連続波源(回転する中性子星など)とは異なり、単一の場所ではなく、空の広い領域から発生する。[ 37 ]
宇宙マイクロ波背景放射(CMB) は、電磁スペクトルで観測できる宇宙の最も初期の信号です。しかし、宇宙論モデルは、ビッグバン直後に発生した重力波の放出を予測しています。重力波は物質と非常に弱い相互作用をするため、このような背景を検出することで、宇宙の進化についてより深い洞察が得られます。[ 38 ] 特に、インフレーション 自体のプロセスによって放出された重力波(いくつかの理論によれば)[ 39 ] [ 40 ] 、またはインフレーションの終わりに放出された重力波から、インフレーションの証拠が得られる可能性があります。[ 41 ] 一次相転移 も重力波を生成する可能性があります。[ 37 ] 初期宇宙で形成される可能性のある原始ブラックホール も、その時期の確率的背景の潜在的な発生源です。[ 42 ]
さらに、現在の検出器は、常に重力波を放出するすべての微弱で遠方の源の重ね合わせによって生じる天体物理学的背景を検出できる可能性があり、これは天体物理学的源の進化と星形成の研究に役立つだろう。天体物理学的背景に寄与する可能性が最も高い源は、連星中性子星[ 43 ] 、連星ブラックホール[ 44 ] 、または中性子星-ブラックホール連星である。その他の可能性のある源には、超新星とパルサーがある[ 37 ] 。この種の背景は、現在の地上干渉計によって最初に検出される種類になると予想されている[ 45 ] 。
最後に、宇宙ひもは 重力波背景放射の発生源である可能性があり、その検出は宇宙ひもが実際に存在するという証拠となる可能性がある。[ 46 ] [ 29 ]
重力の基本的な性質
重力波の偏光 重力波には、粒子リング(下図参照)への影響から「プラス」と「クロス」と呼ばれる2つの「テンソル」偏光 が存在すると考えられている。単一の重力波は通常、発生源の向きに応じて、これら2つの偏光の重ね合わせとなる。
さらに、重力理論の中には、2つの「ベクトル」偏光(xとy)と2つの「スカラー」偏光(「呼吸」と「縦方向」)という追加の偏光が存在することを認めているものもある。これらの追加の偏光を検出することで、一般相対性理論を超える物理学の証拠が得られる可能性がある。[ 54 ]
偏光は複数の検出器を使用してのみ区別できます。2 つの LIGO 検出器がほぼ一致しているため、Virgo が導入されてから初めて適切に調査できるようになりました。[ 55 ] これらはコンパクトなバイナリー合体から測定できますが、[ 56 ] [ 57 ] 確率的背景[ 58 ] や連続波からも測定できます。[ 59 ] 現在の検出器の組み合わせにより、追加の偏光の存在または非存在を決定できますが、その性質は決定できません。すべての偏光を完全に分離するには、合計 5 つの独立した検出器が必要になります (現在の検出器設計では互いに区別できない縦偏光と呼吸偏光を除く[ 57 ] )。[ 60 ]
重力波の偏光が粒子リングに及ぼす影響 プラス偏光
交差偏光
重力レンズ効果を受けた重力波 一般相対性理論は、重力波も光波と同様に重力レンズ 効果を受けると予測しています。つまり、重力波の軌道は、その経路付近にある質量のある物体(通常は銀河 または銀河団)の存在によって曲げられます。 [ 61 ] これにより、波の振幅が増加したり、超新星の光で現在観測されているように、異なる時間に複数のイベントが観測されたりする可能性があります。このようなイベントは、近い将来、現在の検出器で検出できるほど頻繁に発生すると予測されています。[ 62 ] マイクロレンズ 効果も予測されています。[ 63 ] レンズ効果のあるイベントを検出することで、非常に正確な位置特定が可能になり、重力の速度と偏光のさらなるテストも可能になります。[ 61 ]
宇宙論的測定 重力波は、宇宙論的パラメータ、特にハッブル定数を測定する新たな方法も提供する。 H 0 {\displaystyle H_{0}} これは宇宙の膨張 率を表し、異なる測定方法による矛盾した測定値のため、その値は現在議論の的となっている。この方法の主な利点は、重力波信号から測定される光源の光度距離が 、通常のように他の測定値や仮定に依存しないことである。測定には主に2つの方法がある。H 0 {\displaystyle H_{0}} 現在の重力波検出器では、重力波は以下のように検出されています。
重力波と電磁波信号の両方を含むマルチメッセンジャーイベントは、重力波信号で発生源までの距離を測定し、イベントが発生した銀河を特定してハッブルの法則 を適用することで、その後退速度を測定することによって利用できる。[ 64 ] 統計的処理は、観測された連星ブラックホール 合体(この文脈ではしばしば「ダークサイレン」と呼ばれる)の集団に適用でき、その質量分布とH 0 {\displaystyle H_{0}} ;外部銀河カタログを解析に追加することで、測定精度を向上させ、光源の宿主候補を特定することもできます。[ 65 ]
一般相対性理論の検証 重力波信号の測定は、重力場が非常に強い環境(例えばブラックホールの近傍)で発生するため、一般相対性理論 の結果を検証するための独自の視点を提供する。このような検証によって、一般相対性理論を超える物理現象や、モデルにおける潜在的な問題点が明らかになる可能性がある。[ 66 ]
これらのテストには以下が含まれます: [ 67 ] [ 68 ]
信号のモデルを差し引いた後にデータに残る残差信号を探す。これは、信号の一部が一般相対性理論によって正しくモデル化されていないことを示している可能性がある。 合体からの信号がいくつかの基本的な仮定を満たしていることを確認する。例えば、システムの推定パラメータが信号の異なるフェーズ間で一貫していることを検証する(「インスパイラル合体リングダウン一貫性テスト」)。[ 69 ] 重力波をシミュレーションするモデルに摂動を導入し、それがデータに適合するかどうかを検証する。 分散 の可能性を調査する(一般相対性理論には存在しないが、代替理論には存在する)。[ 70 ] 合体後の残骸を分析するには、残骸の質量とスピンによって完全に決定されると考えられる、合体後の信号位相(「リングダウン」)を測定する。このような測定結果は、合体中に重力波によって失われたエネルギーや残骸天体の性質を予測するのに役立つ。また、いくつかの仮想天体では、リングダウン信号の「エコー」が見られる可能性もある。 (上記に示したような)非標準的な偏光を探しています。
データ分析 検出器の出力(一般的に「歪み」として知られている)に含まれる重力波の検出は複雑なプロセスです。現在、データ処理の大部分はLIGO-Virgo-KAGRA(LVK)コラボレーション内で行われており、コラボレーション外のチームもデータが公開されると結果を発表します。[ 71 ]
現在の検出器からのデータは、最初は LVK メンバーのみが利用できます。検出されたイベント周辺のデータの一部は、関連論文の発表時に公開され、完全なデータは、現在 18 か月続く独占期間の後に公開されます。第 3 回の観測ラン (O3) では、これにより、ランの最初の 6 か月と最後の 6 か月に対応する 2 つの別々のデータ リリース (O3a と O3b) が実現しました。[ 72 ] その後、データは重力波オープン サイエンス センター (GWOSC) プラットフォームで誰でも利用できます。[ 73 ] [ 74 ]
一時的な検索
イベント検出パイプライン 重力波信号の解析に使用される様々なソフトウェアは、データ処理の多くのステップを包含することが多いため、通常は「サーチパイプライン」と呼ばれます。O3実行中、5つの異なるパイプラインがデータ内のイベント候補を特定し、短命な(「過渡的」な)重力波信号の観測リストをカタログ出版物に収集するために使用されました。そのうち4つ(GstLAL、PyCBC 、MBTA、SPIIR)はコンパクト連星合体(CBC、これまでに検出された唯一のタイプのイベント)の検出に特化しており、5つ目のパイプライン(cWB)はあらゆる過渡的信号を検出するように設計されています。 5 つのパイプラインはすべて、実行中(「オンライン」)には低遅延アラート システムの一部として、実行後(「オフライン」)には候補の重要性を再評価し、見逃された可能性のあるイベントを特定するために使用されました(オンラインでのみ実行された SPIIR を除く)[ 75 ] 一般的な「バースト」信号を探す oLIB パイプラインもアラートの生成に使用されましたが、カタログには使用されませんでした。[ 76 ] [ 77 ] さらに、オンラインで実行するには計算コストが高すぎるため、実行後にバースト検索専用に使用されたパイプラインが 2 つあります。cWB によってイベントをさらに調査するために使用されたベイズ 技術を使用するパイプラインである BayesWave [ 78 ] と、長時間のバースト(1 秒以上)を特に探すように設計された STAMPS-AS [ 30 ] [ 79 ]です。
4 つの CBC パイプラインはすべて、ノイズの多いデータの中から既知の信号を最適な方法で検索するために使用される手法であるマッチド フィルタリング の概念に依存しています。この手法では、信号がどのようなものかを知る必要があるため、それをシミュレートするために使用されるモデルに依存します。妥当なモデルは存在しますが、コンパクトな合体のダイナミクスを支配する方程式の複雑さにより、正確な波形を生成することは困難です。新しい波形の開発は、依然として活発な研究分野です。[ 80 ] [ 81 ] さらに、ソースは、1 つの特定の信号ではなく、異なる波形を生成する可能性のある広範囲のパラメータ (2 つのオブジェクトの質量とスピン 、空の上の位置) をカバーしています。このため、研究者は、さまざまなパラメータに対応する多数の異なる波形を含む「テンプレート バンク」を生成するように促されます。バンクのタイトさ (検出数を最大化すること) と、すべてのテンプレートを使用して検索を実行するために使用できる限られた計算リソースの間で妥協する必要があります。このようなテンプレート バンクを効率的に生成する方法も、活発な研究分野です。[ 82 ] 検索中、(事前に計算された)テンプレートバンク内のすべての波形に対してマッチドフィルタリングが実行されます。
これら4つの検索手法は同じ技術を使用しているものの、データの処理方法においてそれぞれ異なる最適化と特性を持っている。具体的には、事象の重要度を推定する方法、実際の事象とグリッチを区別する方法、異なる検出器からのデータを統合する方法が異なり、また、使用するテンプレートバンクもそれぞれ異なっている。
cWB(コヒーレント波動バースト)パイプラインは異なるアプローチを採用しています。異なる検出器からのデータをグループ化し、共同解析を実行して、複数の検出器に同時に現れるコヒーレント信号を探します。バイナリーマージに対する感度は専用のCBCパイプラインよりも低いものの、信号の形状に関する仮定を必要としないため、あらゆる種類のソースからの信号を検出できるという強みがあります(そのため、「モデル化されていない」探索と呼ばれることが多いです)。[ 83 ]
低遅延 低遅延システムは、重力イベントが検出されたときに天文学者にアラートを生成するように設計されており、電磁波の対応現象が観測されることを期待しています。これは、さまざまな解析パイプラインからのイベント候補を重力波候補イベントデータベース (GraceDB) [ 84 ] に一元化することによって実現され、そこからデータが処理されます。イベントが十分に重要であると判断された場合、迅速な天球位置特定が行われ、数分以内に予備アラートが自律的に送信されます。ソースパラメータのより精密な評価と人間の検証の後、新しいアラートまたは撤回通知が 1 日以内に送信されます。[ 85 ] アラートはGCN を介して送信され、GCN はガンマ線望遠鏡やニュートリノ望遠鏡、SciMMA からのアラートも一元化します。[ 86 ] [ 87 ] O3 実行中に合計 78 のアラートが送信され、そのうち 23 が後に撤回されました。[ 75 ]
パラメータ推定 イベント検出パイプラインのいずれかによってイベントが検出されると、ソースのパラメータと測定の不確実性 をより正確に推定するために、より詳細な分析が実行されます。O3 実行中は、Bilby や RIFT を含むいくつかの異なるパイプラインを使用してこれが実行されました。これらのパイプラインは、MCMC やネストされたサンプリングなどの ベイズ 法を使用して不確実性を定量化します。[ 75 ]
対応する相手を探す 多くの天文学者が重力波検出器からの低遅延アラートを追跡調査しようとしている一方で、その逆も存在する。重力波放出を伴うと予想される電磁イベントは、より詳細な探索の対象となる。これらの主要なターゲットの1つはガンマ線バースト である。これらは超新星 (2秒以上続く「長い」バースト)と中性子星を含むコンパクト連星合体(「短い」バースト)に関連していると考えられている。[ 88 ] 特に2つの中性子星の合体は、 GW170817 イベントでガンマ線バーストと重力波の両方に関連していることが確認されている。[ 43 ]
ガンマ線バースト観測を対象とした検索は、CBC 用の pyGRB パイプライン[ 89 ] を使用して過去の実行のデータに対して実行され、通常の検索と同様の方法を使用しましたが、バーストの時間を中心とし、ガンマ線観測所によって発見された空域のみを対象としました。モデル化されていない検索も、通常のモデル化されていない検索と同様の方法で X-pipeline パッケージを使用して実行されました。[ 90 ] [ 88 ]
これらの探索に加えて、いくつかのパイプラインは重力波からのアラートと他の検出器からのアラートとの一致を探しています。特に、RAVENパイプラインは低遅延インフラストラクチャの一部であり、ガンマ線バーストイベントや他のソースとの一致を分析します。[ 91 ] LLAMAパイプラインも、主にIceCube からのニュートリノイベントとのそのような一致を特定することに特化しています。[ 92 ]
連続波探査 高速回転する中性子星によって生成されるような周期的な重力波の探索は、一般に連続波探索と呼ばれます。これらは、あらゆる方向からの未知の信号を探す全天探索、位置は既知だが周波数が未知の天体を目指す指向性探索、位置と周波数の両方が既知の発生源からの信号を探すターゲット探索の 3 つのカテゴリに分類できます。指向性探索とターゲット探索は、全天探索が非常に計算コストが高く、そのため感度を制限するトレードオフが必要になるという事実に基づいています。[ 33 ] [ 35 ]
連続波探索の主な課題は、信号が現在検出されている過渡現象よりもはるかに弱いため、信号対雑音比が 観測時間の平方根に比例するため、信号を検出するのに十分なデータを蓄積するには長期間の観測が必要となることです(直感的には、信号は観測期間中に蓄積されますが、雑音は蓄積されません)。[ 93 ] 問題は、このような長期間にわたって、発生源からの周波数が変化し、地球の太陽の周りの運動がドップラー効果 によって周波数に影響を与えることです。これにより、探索の計算コストが大幅に増加し、周波数が未知の場合はさらに増加します。半コヒーレント探索など、データ全体ではなくデータのセグメントごとに個別に解析を実行する緩和戦略もありますが、これらは感度の低下につながります。[ 33 ] 他のアプローチには、確率的波探索にヒントを得た相互相関 があり、これは複数の検出器を利用して一対の検出器で相関信号を探します。[ 94 ]
確率的波動探索 確率的重力波背景は 、データ解析チームのもう一つのターゲットです。定義上、これは検出器のノイズ源と見なすことができます。主な課題は、これを他のノイズ源から分離し、そのパワースペクトル密度 を測定することです。この問題を解決する最も簡単な方法は、複数の検出器のネットワーク内で相関を探すことです。重力波背景に関連するノイズはすべての検出器で同一である一方、機器ノイズは(原理的には)検出器間で相関しないという考えに基づいています。別の可能なアプローチは、他のノイズ源では説明できない過剰なパワーを探すことですが、ノイズは確率的背景の予想されるパワーに比べて十分にわかっていないため、現在の干渉計ではこれは非現実的であることがわかります。[ 95 ] LVKコラボレーションでは現在、検出器間の相互相関に基づく検索のみが使用されていますが、[ 96 ] 他のタイプの検索も開発されています。[ 97 ] [ 98 ]
この種の探索では、検出器のアンテナパターン 、地球の運動、検出器間の距離などの要因も考慮する必要があります。背景のいくつかの特性についても仮定を置く必要があります。背景がガウス 分布で等方的で あると仮定するのが一般的ですが、異方性、非ガウス分布、およびより特殊な背景の探索も存在します。[ 95 ] [ 97 ]
重力波の特性に関する調査 重力波を取り巻く物理現象を調査するために、数多くのソフトウェアが開発されてきた。これらの解析は一般的にオフライン(シミュレーション実行後)で行われ、多くの場合、他の探索(現在は主にCBC探索)の結果に依存する。
重力レンズ効果 により複数回観測されたイベントを探すために、いくつかの解析が行われます。まず、既知のイベントをすべてまとめてマッチングさせ、次に最も有望なイベントのペアに対して共同解析を行います。これらの解析は、LALInferenceおよびHANABIソフトウェアを使用して行われました。既存のCBCパイプラインを再利用して、通常のCBC検索で見逃された可能性のあるイベントの追加検索も行われます。[ 61 ]
ハッブル定数 を推定するためのソフトウェアも開発されている。gwcosmoパイプラインは、銀河カタログと相関させることができる「ダークサイレン」(電磁波対応のないCBCイベント)と、重力波 で測定された距離と特定された宿主銀河に基づいて直接推定できる電磁波対応のあるイベントの両方を使用して、定数の可能な値の分布を決定するためにベイズ分析を実行する。[ 99 ] [ 100 ] これは、特定のブラックホールの集団を仮定する必要があり、これはバイアス の大きな原因となる可能性がある。最近の分析では、集団とハッブル定数の両方を同時に適合させることで、この問題を回避しようとしている。[ 101 ]
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