正の実数 x の エンゲル 展開は 、次の式で表さ
れる正の 整数 の 唯一の非 減少 列である。
(
1つの
1
、
1つの
2
、
1つの
3
、
…
)
{\displaystyle (a_{1},a_{2},a_{3},\dots )}
x
=
1
1つの
1
+
1
1つの
1
1つの
2
+
1
1つの
1
1つの
2
1つの
3
+
⋯
=
1
1つの
1
(
1
+
1
1つの
2
(
1
+
1
1つの
3
(
1
+
⋯
)
)
)
{\displaystyle x={\frac {1}{a_{1}}}+{\frac {1}{a_{1}a_{2}}}+{\frac {1}{a_{1}a_{2}a_{3}}}+\cdots ={\frac {1}{a_{1}}}\!\left(1+{\frac {1}{a_{2}}}\!\left(1+{\frac {1}{a_{3}}}\left(1+\cdots \right)\right)\right)}
例えば、 オイラー数 eは エンゲル展開 [1]を持つ。
1、1、2、3、4、5、6、7、8、...
無限級数 に対応する
e
=
1
1
+
1
1
+
1
1
⋅
2
+
1
1
⋅
2
⋅
3
+
1
1
⋅
2
⋅
3
⋅
4
+
⋯
{\displaystyle e={\frac {1}{1}}+{\frac {1}{1}}+{\frac {1}{1\cdot 2}}+{\frac {1}{1\cdot 2\cdot 3}}+{\frac {1}{1\cdot 2\cdot 3\cdot 4}}+\cdots }
有理数は 有限のエンゲル展開を持ち、 無理数は 無限のエンゲル展開を持ちます。 xが有理数の場合、そのエンゲル展開は xを エジプト分数 として 表します。エンゲル展開は、1913 年に研究した フリードリヒ エンゲル にちなんで名付けられました 。
交代項が負になるエンゲル展開 に類似した展開は 、ピアス展開と呼ばれます。
エンゲル展開、連分数、フィボナッチ
Kraaikamp & Wu (2004) は、エンゲル展開は 連分数 の昇順の変形として表すこともできると指摘している。
x
=
1
+
1
+
1
+
⋯
a
3
a
2
a
1
.
{\displaystyle x={\cfrac {1+{\cfrac {1+{\cfrac {1+\cdots }{a_{3}}}}{a_{2}}}}{a_{1}}}.}
このような上昇連分数は、フィボナッチ の 算盤 (1202)の頃から研究されてきたと彼らは主張しています 。この主張は、分子と分母が同じ分数線を共有する連続が上昇連分数を表すフィボナッチの複合分数表記法を指しているようです。
a
b
c
d
e
f
g
h
=
d
+
c
+
b
+
a
e
f
g
h
.
{\displaystyle {\frac {a\ b\ c\ d}{e\ f\ g\ h}}={\dfrac {d+{\cfrac {c+{\cfrac {b+{\cfrac {a}{e}}}{f}}}{g}}}{h}}.}
このような表記法で分子がすべて 0 または 1 である場合 ( Liber Abaci のいくつかの例で見られるように)、結果はエンゲル展開になります。ただし、一般的な手法としてのエンゲル展開は、フィボナッチでは説明されていないようです。
エンゲル展開を計算するアルゴリズム
x のエンゲル展開を求めるには 、
u
1
=
x
,
{\displaystyle u_{1}=x,}
a
k
=
⌈
1
u
k
⌉
,
{\displaystyle a_{k}=\left\lceil {\frac {1}{u_{k}}}\right\rceil \!,}
そして
u
k
+
1
=
u
k
a
k
−
1
{\displaystyle u_{k+1}=u_{k}a_{k}-1}
ここで、 は 天井関数( r 以上の最小の整数 )
です。
⌈
r
⌉
{\displaystyle \left\lceil r\right\rceil }
いずれかのi の 場合 、アルゴリズムを停止します。
u
i
=
0
{\displaystyle u_{i}=0}
エンゲル展開を計算するための反復関数
もう一つの同等の方法は、マップ [2] を考えることである。
g
(
x
)
=
x
(
1
+
⌊
x
−
1
⌋
)
−
1
{\displaystyle g(x)=x\!\left(1+\left\lfloor x^{-1}\right\rfloor \right)-1}
そして設定
u
k
=
1
+
⌊
1
g
(
n
−
1
)
(
x
)
⌋
{\displaystyle u_{k}=1+\left\lfloor {\frac {1}{g^{(n-1)}(x)}}\right\rfloor }
どこ
g
(
n
)
(
x
)
=
g
(
g
(
n
−
1
)
(
x
)
)
{\displaystyle g^{(n)}(x)=g(g^{(n-1)}(x))}
そして
g
(
0
)
(
x
)
=
x
.
{\displaystyle g^{(0)}(x)=x.}
さらに別の同等の方法として、修正エンゲル展開と呼ばれる計算方法がある。
h
(
x
)
=
⌊
1
x
⌋
g
(
x
)
=
⌊
1
x
⌋
(
x
⌊
1
x
⌋
+
x
−
1
)
{\displaystyle h(x)=\left\lfloor {\frac {1}{x}}\right\rfloor g(x)=\left\lfloor {\frac {1}{x}}\right\rfloor \!\left(x\left\lfloor {\frac {1}{x}}\right\rfloor +x-1\right)}
そして
u
k
=
{
1
+
⌊
1
x
⌋
n
=
1
⌊
1
h
(
k
−
2
)
(
x
)
⌋
(
1
+
⌊
1
h
(
k
−
1
)
(
x
)
⌋
)
n
≥
2
{\displaystyle u_{k}={\begin{cases}1+\left\lfloor {\frac {1}{x}}\right\rfloor &n=1\\\left\lfloor {\frac {1}{h^{(k-2)}(x)}}\right\rfloor \!\left(1+\left\lfloor {\frac {1}{h^{(k-1)}(x)}}\right\rfloor \right)&n\geq 2\end{cases}}}
エンゲル写像の転送演算子
エンゲル写像の フロベニウス・ペロン 転送作用素 は 、
g
(
x
)
{\displaystyle g(x)}
f
(
x
)
{\displaystyle f(x)}
[
L
g
f
]
(
x
)
=
∑
y
:
g
(
y
)
=
x
f
(
y
)
|
d
d
z
g
(
z
)
|
z
=
y
=
∑
n
=
1
∞
f
(
x
+
1
n
+
1
)
n
+
1
{\displaystyle [{\mathcal {L}}_{g}f](x)=\sum _{y:g(y)=x}{\frac {f(y)}{\left|{\frac {d}{dz}}g(z)\right|_{z=y}}}=\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {f\left({\frac {x+1}{n+1}}\right)}{n+1}}}
以来
d
d
x
[
x
(
n
+
1
)
−
1
]
=
n
+
1
{\displaystyle {\frac {d}{dx}}[x(n+1)-1]=n+1}
n 番目の要素 の逆数はであり、 を 解くことで求められます 。
x
+
1
n
+
1
{\displaystyle {\frac {x+1}{n+1}}}
x
(
n
+
1
)
−
1
=
y
{\displaystyle x(n+1)-1=y}
x
{\displaystyle x}
リーマンとの関係 ζ 関数
この 写像の メリン変換は、 リーマンゼータ関数 と次の式で
関係している。
g
(
x
)
{\displaystyle g(x)}
∫
0
1
g
(
x
)
x
s
−
1
d
x
=
∑
n
=
1
∞
∫
1
n
+
1
1
n
(
x
(
n
+
1
)
−
1
)
x
s
−
1
d
x
=
∑
n
=
1
∞
n
−
s
(
s
−
1
)
+
(
n
+
1
)
−
s
−
1
(
n
2
+
2
n
+
1
)
+
n
−
s
−
1
s
−
n
1
−
s
(
s
+
1
)
s
(
n
+
1
)
=
ζ
(
s
+
1
)
s
+
1
−
1
s
(
s
+
1
)
.
{\displaystyle {\begin{aligned}\int _{0}^{1}g(x)x^{s-1}\,dx&=\sum _{n=1}^{\infty }\int _{\frac {1}{n+1}}^{\frac {1}{n}}(x(n+1)-1)x^{s-1}\,dx\\[5pt]&=\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {n^{-s}(s-1)+(n+1)^{-s-1}(n^{2}+2n+1)+n^{-s-1}s-n^{1-s}}{(s+1)s(n+1)}}\\[5pt]&={\frac {\zeta (s+1)}{s+1}}-{\frac {1}{s(s+1)}}\end{aligned}}.}
例
1.175 のエンゲル展開を求めるには、次の手順を実行します。
u
1
=
1.175
,
a
1
=
⌈
1
1.175
⌉
=
1
;
{\displaystyle u_{1}=1.175,a_{1}=\left\lceil {\frac {1}{1.175}}\right\rceil =1;}
u
2
=
u
1
a
1
−
1
=
1.175
⋅
1
−
1
=
0.175
,
a
2
=
⌈
1
0.175
⌉
=
6
{\displaystyle u_{2}=u_{1}a_{1}-1=1.175\cdot 1-1=0.175,a_{2}=\left\lceil {\frac {1}{0.175}}\right\rceil =6}
u
3
=
u
2
a
2
−
1
=
0.175
⋅
6
−
1
=
0.05
,
a
3
=
⌈
1
0.05
⌉
=
20
{\displaystyle u_{3}=u_{2}a_{2}-1=0.175\cdot 6-1=0.05,a_{3}=\left\lceil {\frac {1}{0.05}}\right\rceil =20}
u
4
=
u
3
a
3
−
1
=
0.05
⋅
20
−
1
=
0
{\displaystyle u_{4}=u_{3}a_{3}-1=0.05\cdot 20-1=0}
シリーズはここで終わります。
1.175
=
1
1
+
1
1
⋅
6
+
1
1
⋅
6
⋅
20
{\displaystyle 1.175={\frac {1}{1}}+{\frac {1}{1\cdot 6}}+{\frac {1}{1\cdot 6\cdot 20}}}
1.175のエンゲル展開は(1, 6, 20)である。
有理数のエンゲル展開
正の有理数にはそれぞれ固有の有限エンゲル展開がある。エンゲル展開のアルゴリズムでは、 u i が 有理数 x / y であれば、 u i + 1 = (− y mod x )/ yとなる。したがって、各ステップで、残りの分数 u i の分子 は減少し、エンゲル展開を構築するプロセスは有限数のステップで終了する。また、すべての有理数には固有の無限エンゲル展開があり、次の恒等式を使用して、
1
n
=
∑
r
=
1
∞
1
(
n
+
1
)
r
.
{\displaystyle {\frac {1}{n}}=\sum _{r=1}^{\infty }{\frac {1}{(n+1)^{r}}}.}
有限エンゲル展開の最後の桁 nは、その値を変えずに( n + 1)の無限列に置き換えることができる 。例えば、
1.175
=
(
1
,
6
,
20
)
=
(
1
,
6
,
21
,
21
,
21
,
…
)
.
{\displaystyle 1.175=(1,6,20)=(1,6,21,21,21,\dots ).}
これは、有限の10 進数表現 を持つ任意の有理数が無限の 10 進数表現も持つ という事実に似ています( 0.999... を参照)。すべての項が等しい無限エンゲル展開は、等比 級数 です。
エルデシュ 、 レーニ 、シュスは有理数 x / yの有限エンゲル展開の長さの非自明な境界を求めた。この問題はエルデシュと シャリット によって解決され 、彼らは 展開の項の数は任意のε > 0に対してO( y 1/3 + ε )であることを 証明した。 [3]
等差数列のエンゲル展開
次の合計を考慮してください:
∑
k
=
1
∞
1
∏
i
=
0
k
−
1
(
α
+
i
β
)
=
1
α
+
1
α
(
α
+
β
)
+
1
α
(
α
+
β
)
(
α
+
2
β
)
+
⋯
,
{\displaystyle \sum _{k=1}^{\infty }{\frac {1}{\prod _{i=0}^{k-1}(\alpha +i\beta )}}={\frac {1}{\alpha }}+{\frac {1}{\alpha (\alpha +\beta )}}+{\frac {1}{\alpha (\alpha +\beta )(\alpha +2\beta )}}+\cdots ,}
ここで、 およびである 。したがって、一般に
α
,
β
∈
N
{\displaystyle \alpha ,\beta \in \mathbb {N} }
0
<
α
≤
β
{\displaystyle 0<\alpha \leq \beta }
(
1
β
)
1
−
α
β
e
1
β
γ
(
α
β
,
1
β
)
=
{
α
,
α
(
α
+
β
)
,
α
(
α
+
β
)
(
α
+
2
β
)
,
…
}
{\displaystyle \left({\frac {1}{\beta }}\right)^{1-{\frac {\alpha }{\beta }}}e^{\frac {1}{\beta }}\gamma \left({\frac {\alpha }{\beta }},{\frac {1}{\beta }}\right)=\{{\alpha },\alpha (\alpha +\beta ),\alpha (\alpha +\beta )(\alpha +2\beta ),\dots \}\;}
、
ここで、 下側の 不完全ガンマ関数 を表します。
γ
{\displaystyle \gamma }
具体的には 、
α
=
β
{\displaystyle \alpha =\beta }
e
1
/
β
−
1
=
{
1
β
,
2
β
,
3
β
,
4
β
,
5
β
,
6
β
,
…
}
{\displaystyle e^{1/\beta }-1=\{1\beta ,2\beta ,3\beta ,4\beta ,5\beta ,6\beta ,\dots \}\;}
。
q の累乗に対するエンゲル展開
q アナログ のガウス恒等式は 次のように記述できます。
∏
n
=
1
∞
1
−
1
q
2
n
1
−
1
q
2
n
−
1
=
∑
n
=
0
∞
1
q
n
(
n
+
1
)
2
,
q
∈
N
.
{\displaystyle \prod _{n=1}^{\infty }{\frac {1-{\frac {1}{q^{2n}}}}{1-{\frac {1}{q^{2n-1}}}}}=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {1}{q^{\frac {n(n+1)}{2}}}},\quad q\in \mathbb {N} .}
この恒等式を使用して、 のべき乗のエンゲル展開を 次のように表すことができます。
q
{\displaystyle q}
∏
n
=
1
∞
(
1
−
1
q
n
)
(
−
1
)
n
=
∑
n
=
0
∞
1
∏
i
=
1
n
q
i
.
{\displaystyle \prod _{n=1}^{\infty }\left(1-{\frac {1}{q^{n}}}\right)^{(-1)^{n}}=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {1}{\prod _{i=1}^{n}q^{i}}}.}
さらに、この式は閉じた形式で次のように記述できます。
q
1
/
8
ϑ
2
(
1
q
)
2
=
{
1
,
q
,
q
3
,
q
6
,
q
10
,
…
}
{\displaystyle {\frac {q^{1/8}\vartheta _{2}\left({\frac {1}{\sqrt {q}}}\right)}{2}}=\{1,q,q^{3},q^{6},q^{10},\ldots \}}
ここで は2 番目の Theta 関数 です 。
ϑ
2
{\displaystyle \vartheta _{2}}
いくつかのよく知られた定数に対するエンゲル展開
π
{\displaystyle \pi }
= (1, 1, 1, 8, 8, 17, 19, 300, 1991, 2492, ...) ( OEIS のシーケンス A006784 )
2
{\displaystyle {\sqrt {2}}}
= (1, 3, 5, 5, 16, 18, 78, 102, 120, 144, ...) ( OEIS のシーケンス A028254 )
e
{\displaystyle e}
= (1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, ...) ( OEIS のシーケンス A028310 )
定数のその他のエンゲル展開については、ここを参照してください。
拡大期間の成長率
エンゲル展開の係数a i は典型的には指数関数的増加を示す 。 より 正確 に は 、 区間 (0,1] 内の ほぼすべての数に対して 極限が存在し、 e に等しい 。しかし、これに当てはまらない区間の サブセットでも、 ハウスドルフ次元 が1になるほど十分大きい 。 [4]
lim
n
→
∞
a
n
1
/
n
{\displaystyle \lim _{n\to \infty }a_{n}^{1/n}}
同じ典型的な成長率は、エジプト分数の貪欲アルゴリズム によって生成される展開の項にも当てはまります 。ただし、エンゲル展開が貪欲展開と一致する区間 (0,1] 内の実数集合は測度がゼロで、ハウスドルフ次元が 1/2 です。 [5]
参照
注記
参考文献
Engel, F. (1913)、「Entwicklung der Zahlen nach Stammbruechen」、 Verhandlungen der 52。マールブルクの Versammlung deutscher Philologen und Schulmaenner 、pp. 190–191 。
ピアス、TA(1929)、「代数方程式の根を近似するアルゴリズムとその使用について」、 アメリカ数学月刊誌 、 36 (10):523-525、 doi :10.2307/2299963、 JSTOR 2299963
ポール・エルデシュ ; Rényi, アルフレッド ;シュシュ、ピーター (1958)、「エンゲルとシルベスターのシリーズについて」 (PDF) 、 アン。大学科学。ブダペスト。エトヴェシュ宗派数学。 、 1 : 7–32 。
ポール・エルデシュ ; Shallit、Jeffrey (1991)、「有限ピアースおよびエンゲル系列の長さに関する新しい限界」、 Journal de théorie des nombres de Bordeaux 、 3 (1): 43–53、 doi : 10.5802/jtnb.41 、 MR 1116100 。
Paradis, J.; Viader, P.; Bibiloni, L. (1998)、「2次無理数の近似とピアス展開」、 Fibonacci Quarterly 、 36 (2): 146–153
クライカンプ、コル; Wu、Jun (2004)、「非減少部分商による新しい連分数展開について」、 Monatshefte für Mathematik 、 143 (4): 285–298、 doi :10.1007/s00605-004-0246-3、 S2CID 123267511 。
呉俊 (2000)、「エンゲル展開におけるガランボスの問題」、 Acta Arithmetica 、 92 (4): 383–386、 doi : 10.4064/aa-92-4-383-386 、 MR 1760244 。
ウー・ジュン(2003)「エンゲル展開とシルベスター展開が同じである点はいくつあるか?」、 数論ジャーナル 、 103 (1):16–26、 doi :10.1016 / S0022-314X(03)00017-9、 MR 2008063 。
Llorente, AG (2023)、等差数列を表現する定数 (プレプリント) 。
外部リンク