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経済データとは、過去または現在の実際の経済を記述するデータのことです。これらは通常、時系列データ、つまり複数の期間を網羅するデータ（例えば、過去 5 年間の月間失業率）または、ある期間の横断的データ（例えば、サンプル世帯の消費と所得水準）として得られます。データは、例えば個人や企業[ 1 ]の調査から収集したり、単一経済または国際経済のセクターや産業に集計したりすることもできます。このようなデータを表形式でまとめたものがデータセットです。
この主題の経済学および統計学の方法論的要素には、データの測定、収集、分析、および公表が含まれます。 [ 2 ]「経済統計」は、公的機関（統計研究所、国連、欧州連合、 OECDなどの政府間組織、中央銀行、省庁など）によって作成される公式統計のサブトピックを指す場合もあります。経済データは、記述的または計量経済学的を問わず、経済研究の経験的基礎を提供します。データアーカイブは、経験的発見の再現性を評価するための重要な入力であり[ 3 ] 、経済政策に関する意思決定にも使用されます。
経済レベルでは、多くのデータが国民経済計算の方法論に従って整理および集計されます。[ 4 ] このようなデータには、国民総生産とその構成要素、国民総支出、国民所得および生産勘定における国民総所得、さらに資本ストックと国民資産が含まれます。これらの例では、データは名目値または実質値、つまり貨幣またはインフレ調整済みで表されます。その他の経済指標には、生産量、受注、貿易、労働力、信頼感、価格、金融系列（貨幣と金利など）のさまざまな代替尺度が含まれます。国際レベルでは、国際貿易、国際金融フロー、直接投資フロー（国間）、為替レートなど、多くの系列があります。
時系列データの場合、報告される測定値は、時間単位（株式市場など）、日単位、月単位、四半期単位、または年単位となる。平均値などの推定値は、週単位または季節的な周期性要素（例えば、祝日期間の売上や季節的な失業率など）を除去するために、季節調整されることが多い。[ 5 ]
国内の統計データは通常、政府機関や準政府機関、中央銀行など、1つまたは複数の統計機関によって作成されます。国際統計は、国際通貨基金（IMF）や国際決済銀行（BIS）をはじめとする複数の国際機関や企業によって作成されます。
実験経済学の研究では、他の目的で収集されたデータを使用するのではなく、データを生成することもあります。 [ 6 ]設計されたランダム化実験は、観察研究よりも信頼性の高い結論をもたらす可能性があります。[ 7 ]疫学と同様に、経済学では、完全に制御された実験を行うには長すぎる期間にわたる人間の行動を研究することがよくあります。その場合、経済学者は観察研究または準実験を使用できます。これらの研究では、経済学者はデータを収集し、それを統計的手法（計量経済学）で分析します。
データの分析には多くの方法があります。例えば、多重回帰を用いた時系列分析、ボックス・ジェンキンス分析、季節性分析などがあります。分析は単変量（1つの系列をモデル化）または多変量（複数の系列から）で行うことができます。計量経済学者、経済統計学者、金融アナリストは、過去の関係性や経済予測のためにモデルを構築します。[ 8 ]これらのモデルには、経済の特定の部分または複数の経済を調査することを目的とした部分均衡ミクロ経済学が含まれる場合もあれば、一般均衡理論やマクロ経済学のように経済システム全体を対象とする場合もあります。経済学者はこれらのモデルを使用して、過去の出来事を理解し、需要、価格、雇用などの将来の出来事を予測します。不完全なデータの使用や変数のエラーによる結果を分析または修正するための方法も開発されています。[ 9 ]
質の高い経済データは、効果的なマクロ経済運営の前提条件です。現代経済の複雑さとマクロ経済政策手段に内在するタイムラグを考慮すると、各国は経済におけるあらゆる不利な傾向を迅速に特定し、適切な是正措置を講じる能力を備えていなければなりません。そのためには、完全かつ正確でタイムリーな経済データが不可欠です。
国際市場において、質の高い経済データの入手可能性は、外国投資にとって有望な国であることを示す指標としてますます重要視されるようになってきている。国際投資家は、国が効果的に国政を運営するためには質の高い経済データが必要であることを認識しており、他の条件が同じであれば、そのようなデータを公表しない国への投資を避ける傾向がある。
信頼性が高く最新の経済データが一般に公開されることで、国際投資家は経済動向を監視し、投資リスクを管理できるようになり、安心感を得られます。メキシコとアジアの金融危機の深刻さは、当局が重要な経済データの報告が遅く不完全であったために悪化する経済状況を隠蔽していたことを投資家が認識したことでさらに悪化しました。経済状況がどれほど悪いのか正確には分からなかったため、投資家は資産を急いで引き揚げようとし、その過程で問題となっている経済にさらなる損害を与えました。これらの国際金融危機による損害の多くはデータの問題に起因するという認識が、国際通貨基金（IMF）の一般データ配信システム（GDDS）などの国際的なデータ品質基準の策定につながりました。[ 10 ] [ 11 ]
国内において、質の高い経済データが一般に公開されることで、企業や個人はマクロ経済全体の状況を理解した上で、自信を持って事業上の意思決定を行うことができる。国際投資家と同様に、地元のビジネスパーソンも経済情勢を理解していれば、悪いニュースに過剰反応する可能性は低くなる。
税務データは経済データの情報源となり得る。米国では、IRSが税務統計を提供しているが[ 12 ]、データは法定の制限や機密保持上の懸念によって制約されている[ 13 ] 。