
用量反応関係、または曝露反応関係は、一定の曝露時間後の刺激またはストレス要因(通常は化学物質)への曝露(または用量)の関数として、生化学的または細胞ベースのアッセイまたは生物の反応の大きさを記述します。 [ 1 ]用量反応関係は、用量反応曲線または濃度反応曲線によって記述できます。これについては、次のセクションでさらに詳しく説明します。刺激反応関数または刺激反応曲線は、化学物質に限らず、あらゆる種類の刺激からの反応としてより広く定義されます。
用量反応の研究と用量反応モデルの開発は、人間や他の生物が曝露される医薬品、汚染物質、食品、その他の物質について、「安全」、「危険」、そして(該当する場合)有益なレベルと投与量を決定する上で中心的な役割を果たします。これらの結論は、しばしば公共政策の基礎となります。米国環境保護庁は、用量反応モデリングと評価に関する広範なガイダンスとレポート、およびソフトウェアを開発しました。[ 2 ]米国食品医薬品局も、医薬品開発中に用量反応関係を解明するためのガイダンスを提供しています。 [ 3 ]用量反応関係は、個人または集団で使用できます。「用量が毒を作る」という格言は、少量の毒素では重大な影響がない一方で、大量の毒素では致命的になる可能性があることを反映しています。集団では、用量反応関係は、さまざまな曝露レベルで人や生物のグループがどのように影響を受けるかを記述できます。用量反応曲線によってモデル化された用量反応関係は、薬理学と医薬品開発で広く使用されています。特に、薬剤の用量反応曲線の形状(EC50、nH、ymaxパラメータによって定量化される)は、薬剤の生物学的活性と効力を反映している。
用量反応関係の測定例を以下の表に示します。各感覚刺激は特定の感覚受容体に対応しており、例えばニコチンはニコチン性アセチルコリン受容体、機械的圧力は機械受容体に対応します。しかし、刺激(温度や放射線など)は感覚以外の生理学的プロセスにも影響を与える可能性があり(そして、測定可能な反応として死に至ることもあります)、反応は連続データ(例えば、筋肉収縮力)または離散データ(例えば、死亡者数)として記録できます。

用量反応曲線は、投与量(刺激)の大きさと生物系の反応との関係を示す座標グラフです。様々な効果(またはエンドポイント)を研究することができます。一般的に、投与量はX軸に、反応はY軸にプロットされます。場合によっては、投与量の対数がX軸にプロットされることもあります。曲線は典型的にはシグモイド曲線で、中央部分が最も急勾配になります。投与量を用いた生物学的モデルは、log(投与量)を用いるよりも好ましいとされています。なぜなら、log(投与量)を用いると、実際には存在しない閾値投与量を視覚的に示唆してしまう可能性があるからです。
用量反応曲線の統計分析は、プロビットモデルやロジットモデルなどの回帰法、またはスピアマン・カーバー法などの他の方法によって実行できます。[ 7 ]用量反応関係を線形化するデータの変換を使用するよりも、非線形回帰に基づく経験的モデルが通常好まれます。[ 8 ]最小ニューラルネットワーク(機械学習)モデルも、単一の解釈可能な人工ニューロンに基づくモデルを含め、用量反応分析に適用されています。[ 9 ]
用量反応関係を測定するための典型的な実験デザインとしては、臓器浴槽実験、リガンド結合アッセイ、機能アッセイ、および臨床薬物試験などが挙げられる。
放射線量に対する反応に関して、米国保健物理学会は線形無閾値(LNT)モデルの起源に関するドキュメンタリーシリーズを公開しているが、同学会はLNTに関する方針を採択していない。
協同的結合のため、対数用量反応曲線は一般的にシグモイド形状で単調であり、古典的なヒル方程式に適合させることができます。ヒル方程式は用量の対数に関するロジスティック関数であり、ロジットモデルに似ています。多相の場合の一般化モデルも提案されています。[ 10 ]
ヒル方程式は次の式で表されます。は応答の大きさであり、薬物濃度(または同等の刺激強度)とは最大反応の50%を生み出す薬物濃度であり、はヒル係数です。
用量反応曲線のパラメータは、効力(EC50、IC50、ED50など)の指標と有効性(組織、細胞、または集団の反応など)の指標を反映している。
一般的に用いられる用量反応曲線はEC50曲線、すなわち半最大有効濃度であり、EC50点は曲線の変曲点として定義される。
用量反応曲線は通常、ヒル方程式に適合する。
グラフ上でゼロ(または対照反応)を超える反応が最初に現れる点は、通常、閾値用量と呼ばれます。ほとんどの有益な薬物や娯楽用薬物では、望ましい効果は閾値用量よりわずかに高い用量で得られます。用量が増加すると、望ましくない副作用が現れ、用量の増加とともに強くなります。特定の物質の効力が強いほど、この曲線は急勾配になります。定量的な状況では、Y軸は多くの場合、標準的な反応(LD50のように死亡など)を示す被曝者の割合を表すパーセンテージで示されます。このような曲線は、反応が連続的(測定または判断による)である段階的用量反応曲線と区別して、定量的用量反応曲線と呼ばれます。
ヒル方程式は、例えばイオンチャネルの開口確率とリガンド濃度の関係など、用量反応関係を記述するために使用できます。[ 12 ]
投与量は通常、経口投与の場合は体重1キログラムあたりのミリグラム、マイクログラム、またはグラムで表され、吸入投与の場合は周囲空気1立方メートルあたりのミリグラムで表されます。その他の投与量単位としては、体重あたりのモル数、動物あたりのモル数、および経皮投与の場合は平方センチメートルあたりのモル数などがあります。
E maxモデルは、効果をゼロ用量に設定できる Hill 方程式の一般化です。上記と同じ表記法を使用して、モデルを次のように表現できます。[ 13 ]
ヒルの式を再構成したものと比較してください。
Emaxモデルは、医薬品開発における用量反応関係を記述するための最も一般的な非線形モデルである。[ 13 ]
用量反応曲線の形状は、通常、標的反応ネットワークのトポロジーに依存します。曲線の形状は多くの場合単調ですが、場合によっては非単調な用量反応曲線が見られることもあります。[ 14 ]
線形用量反応関係、閾値、全か無かの反応の概念は、非線形状況には適用できない可能性があります。状況によっては、閾値モデルまたは線形無閾値モデルの方が適切かもしれません。内分泌かく乱物質に適用されるこれらのモデルに対する最近の批判では、観察された非単調性、つまりU字型の用量/反応曲線のため、低用量での試験および毒性モデルの大幅な改訂が主張されています。[ 15 ]
用量反応関係は一般的に、曝露時間と曝露経路(吸入、食事摂取など)に依存します。異なる曝露時間後または異なる経路での反応を定量化すると、異なる関係が得られ、検討対象のストレス要因の影響に関する結論も異なる可能性があります。この制約は、生物システムの複雑さと、外部曝露から有害な細胞または組織反応までの間に作用する、しばしば未知の生物学的プロセスに起因します。
シルト分析は、薬物の効果に関する洞察も提供する可能性がある。