導関数が存在する数学関数
微分可能な関数
数学 において 、 1 つの 実 変数 の 微分可能関数とは、その 定義域 の各点で 導関数 が存在する 関数 です。言い換えると、 微分可能関数の グラフには、その定義域の各内部点で 垂直でない 接線 があります。微分可能関数は 滑らかであり (関数は各内部点で 線形関数 として局所的によく近似されます)、折れ目、角度、または 尖点 を含みません 。
x 0 が関数f の定義域の内点である 場合 、 導関数が存在するなら、 f は x 0 で微分可能 であると言われます 。言い換えると、 fのグラフは、点 ( x 0 、 f ( x 0 )) で非垂直な接線を持ちます 。 f が U 上のどの点でも微分可能であるなら、 f は U 上で微分可能であると言われます 。 f の導関数が関数 の定義域でも連続関数である場合、 fは連続的 に微分可能 であると言われます 。一般的に、 f の 1 次導関数 が存在し、関数 の定義域で連続である場合、 f はクラスであると言われます 。
ふ
′
(
x
0
)
{\displaystyle f'(x_{0})}
ふ
{\textstyle f}
C
け
{\displaystyle C^{k}}
け
{\displaystyle k}
ふ
′
(
x
)
、
ふ
′
′
(
x
)
、
…
、
ふ
(
け
)
(
x
)
{\textstyle f^{\prime }(x),f^{\prime \prime }(x),\ldots ,f^{(k)}(x)}
ふ
{\textstyle f}
ここで示されているように、多変数関数の場合、その微分可能性は、その偏導関数の存在よりも複雑です。
1変数の実関数の微分可能性
開集合上で定義された 関数 は 、 導関数
が
ふ
:
あなた
→
R
{\displaystyle f:U\to \mathbb {R} }
あなた
⊂
R
{\textstyle U\subset \mathbb {R} }
1つの
∈
あなた
{\displaystyle a\in U}
ふ
′
(
1つの
)
=
リム
h
→
0
ふ
(
1つの
+
h
)
−
ふ
(
1つの
)
h
{\displaystyle f'(a)=\lim _{h\to 0}{\frac {f(a+h)-f(a)}{h}}}
が存在する。これは関数が で連続であることを 意味 し ます 。
この関数 f は、 U のど の点でも微分可能である場合、 U 上で 微分 可能 であるという 。この場合、 fの導関数は U から
R
。
{\displaystyle \mathbb {R} .}
連続関数は必ずしも微分可能ではありませんが、微分可能関数は、 以下に示すように(微分可能なすべての点において)必ず 連続です(微分可能性と連続性のセクション)。関数の導関数も連続関数である場合、その関数は 連続微分可能 であると言われます。微分可能だが連続微分可能ではない関数が存在します(例は微分可能性のクラスのセクションにあります)。
微分可能性と連続性
絶対 値 関数は連続的です(つまり、ギャップがありません)。 x = 0 の点を 除いてどこでも微分可能ですが、その点では y 軸と交差するときに急に曲がります 。
連続関数のグラフ上の尖点 。 ゼロでは関数は連続ですが微分可能ではありません。
f が 点 x 0 で微分可能であれば 、 f は x 0 で 連続で なければなりません 。特に、微分可能な関数は、その定義域内のすべての点で連続でなければなりません。 逆は成り立ちません 。つまり、連続関数は必ずしも微分可能である必要はありません。たとえば、折れ曲がり、 尖端 、または 垂直接線 を持つ関数は連続である可能性がありますが、異常の位置では微分できません。
実際に現れる関数のほとんどは、すべての点または ほぼすべての点で導関数を持ちます。しかし、 シュテファン・バナッハ の結果に よると、ある点で導関数を持つ関数の集合は、 すべての連続関数の空間内の 希薄集合です。 [1] 非公式には、これは微分可能な関数が連続関数の中で非常に異例であることを意味します。どこでも連続であるがどこでも微分不可能な関数の最初の例は、 ワイエルシュトラス関数 です。
微分可能性クラス
微分可能関数は線形関数によって局所的に近似できます。
および の 関数 は 微分可能です。ただし、この関数は連続的に微分可能ではありません。
ふ
:
R
→
R
{\displaystyle f:\mathbb {R} \to \mathbb {R} }
ふ
(
x
)
=
x
2
罪
(
1
x
)
{\displaystyle f(x)=x^{2}\sin \left({\tfrac {1}{x}}\right)}
x
≠
0
{\displaystyle x\neq 0}
ふ
(
0
)
=
0
{\displaystyle f(0)=0}
関数 は
ふ
{\textstyle f}
連続的に微分可能で あるとは、導関数 が存在し、それ自体が連続関数である場合を指します。微分可能関数の導関数には ジャンプ不連続性 は 本質的な不連続性 を持つことは可能です 。たとえば、
が存在する
ため、関数は 0 で微分可能です
微分規則 となり
、 として極限はありません 。したがって、この例は、微分可能だが連続的に微分可能ではない関数 (つまり、導関数が連続関数ではない関数) の存在を示しています。ただし、 ダルブーの定理 中間値定理 の結論を満たします 。
ふ
′
(
x
)
{\textstyle f^{\prime }(x)}
ふ
(
x
)
=
{
x
2
罪
(
1
/
x
)
もし
x
≠
0
0
もし
x
=
0
{\displaystyle f(x)\;=\;{\begin{cases}x^{2}\sin(1/x)&{\text{ if }}x\neq 0\\0&{\text{ if }}x=0\end{cases}}}
ふ
′
(
0
)
=
リム
ε
→
0
(
ε
2
罪
(
1
/
ε
)
−
0
ε
)
=
0
{\displaystyle f'(0)=\lim _{\varepsilon \to 0}\left({\frac {\varepsilon ^{2}\sin(1/\varepsilon )-0}{\varepsilon }}\right)=0}
x
≠
0
、
{\displaystyle x\neq 0,}
ふ
′
(
x
)
=
2
x
罪
(
1
/
x
)
−
コス
(
1
/
x
)
、
{\displaystyle f'(x)=2x\sin(1/x)-\cos(1/x)\;,}
x
→
0.
{\displaystyle x\to 0.}
連続関数が クラス
C
0
、
{\displaystyle C^{0},}
であると言われる のと同様に、 連続的に微分可能な関数は クラス
C
1
{\displaystyle C^{1}}
であると言われることがあります。関数の1 次導関数と 2 次導 関数の両方が存在し、連続している場合、関数は クラス
C
2
{\displaystyle C^{2}}
です。より一般的には、関数の1 次導関数がすべて存在し、連続している場合、関数は クラス であると言われます。 すべての正の整数に対して 導関数が存在する場合、 関数は 滑らか であり、同等に クラスです。
C
け
{\displaystyle C^{k}}
け
{\displaystyle k}
ふ
′
(
x
)
、
ふ
′
′
(
x
)
、
…
、
ふ
(
け
)
(
x
)
{\textstyle f^{\prime }(x),f^{\prime \prime }(x),\ldots ,f^{(k)}(x)}
ふ
(
ん
)
{\displaystyle f^{(n)}}
ん
、
{\textstyle n,}
C
∞
。
{\displaystyle C^{\infty }.}
高次元における微分可能性
複数の実変数の関数 f:Rm→Rn が 点 x0 で 微分 可能 で ある と は 、 線型 写像 J : Rm → Rn が 存在 し
、
リム
h
→
0
‖
ふ
(
x
0
+
h
)
−
ふ
(
x
0
)
−
J
(
h
)
‖
R
ん
‖
h
‖
R
メートル
=
0.
{\displaystyle \lim _{\mathbf {h} \to \mathbf {0} }{\frac {\|\mathbf {f} (\mathbf {x_{0}} +\mathbf {h} )-\mathbf {f} (\mathbf {x_{0}} )-\mathbf {J} \mathbf {(h)} \|_{\mathbf {R} ^{n}}}{\|\mathbf {h} \|_{\mathbf {R} ^{m}}}}=0.}
関数が x 0 で微分可能な場合、すべての 偏導関数は x 0 に存在し 、線型写像 J は ヤコビ行列(この場合は n × m 行列) によって与えられます。高次元導関数の同様の定式化は 、一変数微積分学に見られる
基本増分補題 によって提供されます。
関数のすべての偏導関数が 点 x 0 の近傍 に存在し、点 x 0 で連続している場合、関数はその点 x 0 で微分可能です。
しかし、偏微分(あるいはすべての 方向微分 )の存在は、関数が一点で微分可能であることを保証するものではない。例えば、関数 f : R2 → Rは 次 のように定義される。
f
(
x
,
y
)
=
{
x
if
y
≠
x
2
0
if
y
=
x
2
{\displaystyle f(x,y)={\begin{cases}x&{\text{if }}y\neq x^{2}\\0&{\text{if }}y=x^{2}\end{cases}}}
は(0, 0) で微分可能ではないが 、この点ではすべての偏微分と方向微分が存在する。連続的な例として、関数
f
(
x
,
y
)
=
{
y
3
/
(
x
2
+
y
2
)
if
(
x
,
y
)
≠
(
0
,
0
)
0
if
(
x
,
y
)
=
(
0
,
0
)
{\displaystyle f(x,y)={\begin{cases}y^{3}/(x^{2}+y^{2})&{\text{if }}(x,y)\neq (0,0)\\0&{\text{if }}(x,y)=(0,0)\end{cases}}}
は(0, 0) で微分可能ではありませんが 、ここでもすべての偏微分と方向微分が存在します。
複素解析における微分可能性
複素解析 では 、複素微分可能性は一変数実関数と同じ定義で定義されます。これは 複素数を 割り切れる可能性によって可能になります。したがって、関数が 微分可能であると言われるのは 、
f
:
C
→
C
{\textstyle f:\mathbb {C} \to \mathbb {C} }
x
=
a
{\textstyle x=a}
f
′
(
a
)
=
lim
h
→
0
h
∈
C
f
(
a
+
h
)
−
f
(
a
)
h
.
{\displaystyle f'(a)=\lim _{\underset {h\in \mathbb {C} }{h\to 0}}{\frac {f(a+h)-f(a)}{h}}.}
この定義は一変数実関数の微分可能性に似ているように見えるが、より制限的な条件である。 ある点で複素微分可能な関数は 、関数として見れば、その点で自動的に微分可能である 。これは、複素微分可能性が次を意味するからである。
f
:
C
→
C
{\textstyle f:\mathbb {C} \to \mathbb {C} }
x
=
a
{\textstyle x=a}
f
:
R
2
→
R
2
{\displaystyle f:\mathbb {R} ^{2}\to \mathbb {R} ^{2}}
lim
h
→
0
h
∈
C
|
f
(
a
+
h
)
−
f
(
a
)
−
f
′
(
a
)
h
|
|
h
|
=
0.
{\displaystyle \lim _{\underset {h\in \mathbb {C} }{h\to 0}}{\frac {|f(a+h)-f(a)-f'(a)h|}{|h|}}=0.}
ただし、関数は 多変数関数として微分可能であっても、複素微分可能ではない場合があります。たとえば、 2 変数 実関数 として見ると、 はすべての点で微分可能ですが、極限が存在しないため (極限はアプローチの角度によって異なります)、どの点でも複素微分可能ではありません 。
f
:
C
→
C
{\textstyle f:\mathbb {C} \to \mathbb {C} }
f
(
z
)
=
z
+
z
¯
2
{\displaystyle f(z)={\frac {z+{\overline {z}}}{2}}}
f
(
x
,
y
)
=
x
{\displaystyle f(x,y)=x}
lim
h
→
0
h
+
h
¯
2
h
{\textstyle \lim _{h\to 0}{\frac {h+{\bar {h}}}{2h}}}
ある点の近傍で複素微分可能な関数は、その点において 正則関数と 呼ばれます。そのような関数は必然的に無限微分可能であり、実際は 解析的です 。
多様体上の微分可能関数
Mが 微分可能多様体 である 場合、 M 上の 実数値または複素数値関数 fは、 p の 周りに定義された何らかの (または任意の) 座標チャートに関して微分可能 であるとき、点 pで微分可能であると言われます。 M と N が 微分可能多様体である場合 、関数 f : M → Nは、 p と f ( p )の周りに定義された何らかの (または任意の) 座標チャートに関して微分可能であるとき、 点 p で微分可能であると言われ ます 。
参照
参考文献
^ Banach、S. (1931)。 「Über die Baire'sche Kategorie gewisser Funktionenmengen」。 ステューディア数学。 3 (1): 174-179。 土井 : 10.4064/sm-3-1-174-179 。 . Hewitt, E; Stromberg, K (1963) によって引用。 実解析と抽象解析 。Springer-Verlag。定理 17.8。