ハミルトン方程式の形を保つ座標変換
ハミルトン力学 において 、 正準変換とは、 ハミルトン方程式 の形を保存する 正準座標 ( q , p ) → ( Q , P ) の変更です。これは、 形式不変性 と呼ばれることもあります 。 ハミルトン方程式は保存されますが、 ハミルトニアン 自体の明示的な形を保存する必要はありません 。正準変換は、それ自体が有用であり、 ハミルトン-ヤコビ方程式( 保存量を 計算するための有用な方法 ) や リウヴィルの定理(それ自体が古典 統計力学 の基礎 ) の基礎にもなります。
ラグランジュ力学は 一般化座標 に基づいている ため 、座標変換 q → Q は ラグランジュ方程式 の形には影響しません 。したがって、 運動量が同時に ルジャンドル変換によって に変更される場合、 ハミルトン方程式 の形にも影響しません。
ここで、 は 新しい座標であり、 の標準共役運動量ペアと対応する位置でグループ化され、 は
両方 の 座標系の
自由度 の数です 。
ポ
私
=
∂
ら
∂
質問
˙
私
、
{\displaystyle P_{i}={\frac {\partial L}{\partial {\dot {Q}}_{i}}}\ ,}
{
(
ポ
1
、
質問
1
)
、
(
ポ
2
、
質問
2
)
、
(
ポ
3
、
質問
3
)
、
…
}
{\displaystyle \left\{\ (P_{1},Q_{1}),\ (P_{2},Q_{2}),\ (P_{3},Q_{3}),\ \ldots \ \right\}}
ポ
私
{\displaystyle P_{i}}
質問
私
、
{\displaystyle Q_{i},}
私
=
1
、
2
、
…
いいえ
、
{\displaystyle i=1,2,\ldots \ N,}
いいえ
{\displaystyle N}
したがって、座標変換 (点変換 とも呼ばれる )は、正準変換の 一種 です。ただし、正準変換のクラスははるかに広く、古い一般化座標、運動量、さらには時間さえも組み合わせて、新しい一般化座標と運動量を形成できます。時間を明示的に含めない正準変換は、 制限付き正準変換 と呼ばれます(多くの教科書では、このタイプのみを扱っています)。
標準変換の現代的な数学的記述は、 余接束 、 外微分 、 シンプレクティック多様体 などの高度な数学的前提条件を伴う主題をカバーする、より広範なトピックである シンプレクティック同相 写像の下で検討されます。
表記
q などの太字の変数は、 回転 の下で ベクトル のように変換する必要のない N個 の一般化座標 のリストを表し 、同様に pは 対応する 一般化運動量 を表す。
q
≡
(
q
1
、
q
2
、
…
、
q
いいえ
−
1
、
q
いいえ
)
p
≡
(
p
1
、
p
2
、
…
、
p
いいえ
−
1
、
p
いいえ
)
。
{\displaystyle {\begin{aligned}\mathbf {q} &\equiv \left(q_{1},q_{2},\ldots ,q_{N-1},q_{N}\right)\\\mathbf {p} &\equiv \left(p_{1},p_{2},\ldots ,p_{N-1},p_{N}\right).\end{aligned}}}
変数またはリスト上のドットは時間微分を表します。たとえば、
等式はすべての座標に対して満たされると解釈されます。たとえば、次のようになります。
q
˙
≡
d
q
d
t
{\displaystyle {\dot {\mathbf {q} }}\equiv {\frac {d\mathbf {q} }{dt}}}
p
˙
=
−
∂
f
∂
q
⟺
p
i
˙
=
−
∂
f
∂
q
i
(
i
=
1
,
…
,
N
)
.
{\displaystyle {\dot {\mathbf {p} }}=-{\frac {\partial f}{\partial \mathbf {q} }}\quad \Longleftrightarrow \quad {\dot {p_{i}}}=-{\frac {\partial f}{\partial {q_{i}}}}\quad (i=1,\dots ,N).}
同じ数の座標を持つ2つのリスト間のドット積 表記 は、対応する成分の積の合計を表す略記法です。例:
p
⋅
q
≡
∑
k
=
1
N
p
k
q
k
.
{\displaystyle \mathbf {p} \cdot \mathbf {q} \equiv \sum _{k=1}^{N}p_{k}q_{k}.}
ドット積 (「内積」とも呼ばれる) は、2 つの座標リストを 1 つの数値を表す 1 つの変数にマッピングします。変換後の座標には、変換された一般化座標には Q 、変換された一般化運動量には P というラベルが付けられます。
制限付き正準変換は、変換された座標Q と P が 明示的な時間依存性を持たない 座標変換、すなわち、 およびである。 ハミルトン方程式 の関数形式は、である 。
一般に、変換 ( q 、 p ) → ( Q 、 P ) は、 ハミルトン方程式 の形を維持しないが 、変換に時間依存性がない場合には、いくつかの簡略化が可能である。正準変換の正式な定義に従うと、このタイプの変換では、新しいハミルトニアン (カミルトニアン [1] と呼ばれることもある) は、次のように表すことができる。 ここで、これは、ジェネレーターと呼ばれる関数の部分時間微分によって異なり、制限付き正準変換では、時間の関数のみになる。
Q
=
Q
(
q
,
p
)
{\textstyle \mathbf {Q} =\mathbf {Q} (\mathbf {q} ,\mathbf {p} )}
P
=
P
(
q
,
p
)
{\textstyle \mathbf {P} =\mathbf {P} (\mathbf {q} ,\mathbf {p} )}
p
˙
=
−
∂
H
∂
q
,
q
˙
=
∂
H
∂
p
{\displaystyle {\begin{aligned}{\dot {\mathbf {p} }}&=-{\frac {\partial H}{\partial \mathbf {q} }}\,,&{\dot {\mathbf {q} }}&={\frac {\partial H}{\partial \mathbf {p} }}\end{aligned}}}
K
(
Q
,
P
,
t
)
=
H
(
q
(
Q
,
P
)
,
p
(
Q
,
P
)
,
t
)
+
∂
G
∂
t
(
t
)
{\displaystyle K(\mathbf {Q} ,\mathbf {P} ,t)=H(q(\mathbf {Q} ,\mathbf {P} ),p(\mathbf {Q} ,\mathbf {P} ),t)+{\frac {\partial G}{\partial t}}(t)}
ハミルトニアンの形を変更せずに残すことに加えて、上記の形式により、ハミルトンの運動方程式で変更されていないハミルトニアンを使用することもできます。
P
˙
=
−
∂
K
∂
Q
=
−
(
∂
H
∂
Q
)
Q
,
P
,
t
Q
˙
=
∂
K
∂
P
=
(
∂
H
∂
P
)
Q
,
P
,
t
{\displaystyle {\begin{alignedat}{3}{\dot {\mathbf {P} }}&=-{\frac {\partial K}{\partial \mathbf {Q} }}&&=-\left({\frac {\partial H}{\partial \mathbf {Q} }}\right)_{\mathbf {Q} ,\mathbf {P} ,t}\\{\dot {\mathbf {Q} }}&=\,\,\,\,{\frac {\partial K}{\partial \mathbf {P} }}&&=\,\,\,\,\,\left({\frac {\partial H}{\partial \mathbf {P} }}\right)_{\mathbf {Q} ,\mathbf {P} ,t}\\\end{alignedat}}}
正準変換は、ハミルトニアンの許容度の低い変換に対応する位相空間のより一般的な変換のセットを指しますが、さらに一般化できる結果を得るためのより単純な条件を提供します。双線形不変性条件を除く次の条件はすべて、時間依存性を含む正準変換に対して一般化できます。
間接的な条件
制限された変換は(定義により)明示的な時間依存性を持たないため、新しい一般化座標Q m の時間微分 は
Q
˙
m
=
∂
Q
m
∂
q
⋅
q
˙
+
∂
Q
m
∂
p
⋅
p
˙
=
∂
Q
m
∂
q
⋅
∂
H
∂
p
−
∂
Q
m
∂
p
⋅
∂
H
∂
q
=
{
Q
m
,
H
}
{\displaystyle {\begin{aligned}{\dot {Q}}_{m}&={\frac {\partial Q_{m}}{\partial \mathbf {q} }}\cdot {\dot {\mathbf {q} }}+{\frac {\partial Q_{m}}{\partial \mathbf {p} }}\cdot {\dot {\mathbf {p} }}\\&={\frac {\partial Q_{m}}{\partial \mathbf {q} }}\cdot {\frac {\partial H}{\partial \mathbf {p} }}-{\frac {\partial Q_{m}}{\partial \mathbf {p} }}\cdot {\frac {\partial H}{\partial \mathbf {q} }}\\&=\lbrace Q_{m},H\rbrace \end{aligned}}}
ここで {⋅, ⋅}は ポアソン括弧 です 。
同様に、共役運動量 P m の恒等式については、 「カミルトニアン」の形式を使用すると次のようになります。
∂
K
(
Q
,
P
,
t
)
∂
P
m
=
∂
K
(
Q
(
q
,
p
)
,
P
(
q
,
p
)
,
t
)
∂
q
⋅
∂
q
∂
P
m
+
∂
K
(
Q
(
q
,
p
)
,
P
(
q
,
p
)
,
t
)
∂
p
⋅
∂
p
∂
P
m
=
∂
H
(
q
,
p
,
t
)
∂
q
⋅
∂
q
∂
P
m
+
∂
H
(
q
,
p
,
t
)
∂
p
⋅
∂
p
∂
P
m
=
∂
H
∂
q
⋅
∂
q
∂
P
m
+
∂
H
∂
p
⋅
∂
p
∂
P
m
{\displaystyle {\begin{aligned}{\frac {\partial K(\mathbf {Q} ,\mathbf {P} ,t)}{\partial P_{m}}}&={\frac {\partial K(\mathbf {Q} (\mathbf {q} ,\mathbf {p} ),\mathbf {P} (\mathbf {q} ,\mathbf {p} ),t)}{\partial \mathbf {q} }}\cdot {\frac {\partial \mathbf {q} }{\partial P_{m}}}+{\frac {\partial K(\mathbf {Q} (\mathbf {q} ,\mathbf {p} ),\mathbf {P} (\mathbf {q} ,\mathbf {p} ),t)}{\partial \mathbf {p} }}\cdot {\frac {\partial \mathbf {p} }{\partial P_{m}}}\\[1ex]&={\frac {\partial H(\mathbf {q} ,\mathbf {p} ,t)}{\partial \mathbf {q} }}\cdot {\frac {\partial \mathbf {q} }{\partial P_{m}}}+{\frac {\partial H(\mathbf {q} ,\mathbf {p} ,t)}{\partial \mathbf {p} }}\cdot {\frac {\partial \mathbf {p} }{\partial P_{m}}}\\[1ex]&={\frac {\partial H}{\partial \mathbf {q} }}\cdot {\frac {\partial \mathbf {q} }{\partial P_{m}}}+{\frac {\partial H}{\partial \mathbf {p} }}\cdot {\frac {\partial \mathbf {p} }{\partial P_{m}}}\end{aligned}}}
ハミルトンの運動方程式の形式により、
P
˙
=
−
∂
K
∂
Q
Q
˙
=
∂
K
∂
P
{\displaystyle {\begin{aligned}{\dot {\mathbf {P} }}&=-{\frac {\partial K}{\partial \mathbf {Q} }}\\{\dot {\mathbf {Q} }}&=\,\,\,\,{\frac {\partial K}{\partial \mathbf {P} }}\end{aligned}}}
変換が正規形である場合、導出された 2 つの結果は等しくなるはずであり、次の式が得られます。
(
∂
Q
m
∂
p
n
)
q
,
p
=
−
(
∂
q
n
∂
P
m
)
Q
,
P
(
∂
Q
m
∂
q
n
)
q
,
p
=
(
∂
p
n
∂
P
m
)
Q
,
P
{\displaystyle {\begin{aligned}\left({\frac {\partial Q_{m}}{\partial p_{n}}}\right)_{\mathbf {q} ,\mathbf {p} }&=-\left({\frac {\partial q_{n}}{\partial P_{m}}}\right)_{\mathbf {Q} ,\mathbf {P} }\\\left({\frac {\partial Q_{m}}{\partial q_{n}}}\right)_{\mathbf {q} ,\mathbf {p} }&=\left({\frac {\partial p_{n}}{\partial P_{m}}}\right)_{\mathbf {Q} ,\mathbf {P} }\end{aligned}}}
一般化された運動量P m についての同様の議論から、 他の 2 つの方程式のセットが導かれます。
(
∂
P
m
∂
p
n
)
q
,
p
=
(
∂
q
n
∂
Q
m
)
Q
,
P
(
∂
P
m
∂
q
n
)
q
,
p
=
−
(
∂
p
n
∂
Q
m
)
Q
,
P
{\displaystyle {\begin{aligned}\left({\frac {\partial P_{m}}{\partial p_{n}}}\right)_{\mathbf {q} ,\mathbf {p} }&=\left({\frac {\partial q_{n}}{\partial Q_{m}}}\right)_{\mathbf {Q} ,\mathbf {P} }\\\left({\frac {\partial P_{m}}{\partial q_{n}}}\right)_{\mathbf {q} ,\mathbf {p} }&=-\left({\frac {\partial p_{n}}{\partial Q_{m}}}\right)_{\mathbf {Q} ,\mathbf {P} }\end{aligned}}}
これらは、特定の変換が標準的であるかどうかを確認するための
間接的な条件 です。
シンプレクティック条件
ハミルトン関係は次のように表されることもあります。
η
˙
=
J
∇
η
H
{\displaystyle {\dot {\eta }}=J\nabla _{\eta }H}
どこ
J
:=
(
0
I
n
−
I
n
0
)
,
{\textstyle J:={\begin{pmatrix}0&I_{n}\\-I_{n}&0\\\end{pmatrix}},}
および とします 。同様に、 とします 。
η
=
[
q
1
⋮
q
n
p
1
⋮
p
n
]
{\textstyle \mathbf {\eta } ={\begin{bmatrix}q_{1}\\\vdots \\q_{n}\\p_{1}\\\vdots \\p_{n}\\\end{bmatrix}}}
ε
=
[
Q
1
⋮
Q
n
P
1
⋮
P
n
]
{\textstyle \mathbf {\varepsilon } ={\begin{bmatrix}Q_{1}\\\vdots \\Q_{n}\\P_{1}\\\vdots \\P_{n}\\\end{bmatrix}}}
偏微分の関係から、 関係を新しい変数を含む偏微分に変換すると、 が得られます 。 についても同様に 、
η
˙
=
J
∇
η
H
{\displaystyle {\dot {\eta }}=J\nabla _{\eta }H}
η
˙
=
J
(
M
T
∇
ε
H
)
{\displaystyle {\dot {\eta }}=J(M^{T}\nabla _{\varepsilon }H)}
M
:=
∂
(
Q
,
P
)
∂
(
q
,
p
)
{\textstyle M:={\frac {\partial (\mathbf {Q} ,\mathbf {P} )}{\partial (\mathbf {q} ,\mathbf {p} )}}}
ε
˙
{\textstyle {\dot {\varepsilon }}}
ε
˙
=
M
η
˙
=
M
J
M
T
∇
ε
H
{\displaystyle {\dot {\varepsilon }}=M{\dot {\eta }}=MJM^{T}\nabla _{\varepsilon }H}
のハミルトン方程式の形式により 、
ε
˙
{\textstyle {\dot {\varepsilon }}}
ε
˙
=
J
∇
ε
K
=
J
∇
ε
H
{\displaystyle {\dot {\varepsilon }}=J\nabla _{\varepsilon }K=J\nabla _{\varepsilon }H}
ここで、 カミルトニアンの形式により、 を使用することができる。2つの式を等しくすると、シンプレクティック条件は次のようになる。 [2]
∇
ε
K
=
∇
ε
H
{\textstyle \nabla _{\varepsilon }K=\nabla _{\varepsilon }H}
M
J
M
T
=
J
{\displaystyle MJM^{T}=J}
上記の式の左辺は のポアソン行列と呼ばれ 、 と表記されます 。同様に、 のラグランジュ行列は として構築できます 。 [3] シンプレクティック条件は の性質を使用することで と同等であることが示せます。 シンプレクティック条件を満たす すべての行列の集合は、 シンプレクティック群 を 形成します。シンプレクティック条件は間接条件と同等であり、どちらも という式につながり 、両方の導出で使用されます。
ε
{\displaystyle \varepsilon }
P
(
ε
)
=
M
J
M
T
{\textstyle {\mathcal {P}}(\varepsilon )=MJM^{T}}
η
{\displaystyle \eta }
L
(
η
)
=
M
T
J
M
{\textstyle {\mathcal {L}}(\eta )=M^{T}JM}
M
T
J
M
=
J
{\textstyle M^{T}JM=J}
J
−
1
=
−
J
{\textstyle J^{-1}=-J}
M
{\textstyle M}
ε
˙
=
J
∇
ε
H
{\textstyle {\dot {\varepsilon }}=J\nabla _{\varepsilon }H}
ポアソン括弧の不変性
ポアソン括弧 は 次のように定義される。これは 行列形式で次のように表すことができる。 したがって、偏微分関係とシンプレクティック条件を用いると、次の式が得られる。 [4]
{
u
,
v
}
η
:=
∑
i
=
1
n
(
∂
u
∂
q
i
∂
v
∂
p
i
−
∂
u
∂
p
i
∂
v
∂
q
i
)
{\displaystyle \{u,v\}_{\eta }:=\sum _{i=1}^{n}\left({\frac {\partial u}{\partial q_{i}}}{\frac {\partial v}{\partial p_{i}}}-{\frac {\partial u}{\partial p_{i}}}{\frac {\partial v}{\partial q_{i}}}\right)}
{
u
,
v
}
η
:=
(
∇
η
u
)
T
J
(
∇
η
v
)
{\displaystyle \{u,v\}_{\eta }:=(\nabla _{\eta }u)^{T}J(\nabla _{\eta }v)}
{
u
,
v
}
η
=
(
∇
η
u
)
T
J
(
∇
η
v
)
=
(
M
T
∇
ε
u
)
T
J
(
M
T
∇
ε
v
)
=
(
∇
ε
u
)
T
M
J
M
T
(
∇
ε
v
)
=
(
∇
ε
u
)
T
J
(
∇
ε
v
)
=
{
u
,
v
}
ε
{\displaystyle \{u,v\}_{\eta }=(\nabla _{\eta }u)^{T}J(\nabla _{\eta }v)=(M^{T}\nabla _{\varepsilon }u)^{T}J(M^{T}\nabla _{\varepsilon }v)=(\nabla _{\varepsilon }u)^{T}MJM^{T}(\nabla _{\varepsilon }v)=(\nabla _{\varepsilon }u)^{T}J(\nabla _{\varepsilon }v)=\{u,v\}_{\varepsilon }}
シンプレクティック条件は、 と をとることでも復元でき 、 であることがわかります 。したがって、これらの条件はシンプレクティック条件と同等です。さらに、 であることがわかり 、これも行列要素を展開して明示的に計算した結果です。 [3]
u
=
ε
i
{\textstyle u=\varepsilon _{i}}
v
=
ε
j
{\textstyle v=\varepsilon _{j}}
(
M
J
M
T
)
i
j
=
J
i
j
{\textstyle (MJM^{T})_{ij}=J_{ij}}
P
i
j
(
ε
)
=
{
ε
i
,
ε
j
}
η
=
(
M
J
M
T
)
i
j
{\textstyle {\mathcal {P}}_{ij}(\varepsilon )=\{\varepsilon _{i},\varepsilon _{j}\}_{\eta }=(MJM^{T})_{ij}}
ラグランジュ括弧の不変性
ラグランジュ 括弧 は次のように定義されます。
[
u
,
v
]
η
:=
∑
i
=
1
n
(
∂
q
i
∂
u
∂
p
i
∂
v
−
∂
p
i
∂
u
∂
q
i
∂
v
)
{\displaystyle [u,v]_{\eta }:=\sum _{i=1}^{n}\left({\frac {\partial q_{i}}{\partial u}}{\frac {\partial p_{i}}{\partial v}}-{\frac {\partial p_{i}}{\partial u}}{\frac {\partial q_{i}}{\partial v}}\right)}
行列形式では次のように表すことができます。
[
u
,
v
]
η
:=
(
∂
η
∂
u
)
T
J
(
∂
η
∂
v
)
{\displaystyle [u,v]_{\eta }:=\left({\frac {\partial \eta }{\partial u}}\right)^{T}J\left({\frac {\partial \eta }{\partial v}}\right)}
同様の導出を用いると、次のようになります。
[
u
,
v
]
ε
=
(
∂
u
ε
)
T
J
(
∂
v
ε
)
=
(
M
∂
u
η
)
T
J
(
M
∂
v
η
)
=
(
∂
u
η
)
T
M
T
J
M
(
∂
v
η
)
=
(
∂
u
η
)
T
J
(
∂
v
η
)
=
[
u
,
v
]
η
{\displaystyle [u,v]_{\varepsilon }=(\partial _{u}\varepsilon )^{T}\,J\,(\partial _{v}\varepsilon )=(M\,\partial _{u}\eta )^{T}\,J\,(M\,\partial _{v}\eta )=(\partial _{u}\eta )^{T}\,M^{T}JM\,(\partial _{v}\eta )=(\partial _{u}\eta )^{T}\,J\,(\partial _{v}\eta )=[u,v]_{\eta }}
シンプレクティック条件は、 と をとることでも復元でき 、 であることがわかります 。したがって、これらの条件はシンプレクティック条件と同等です。さらに、 であることがわかり 、これも行列要素を展開して明示的に計算した結果です。 [3]
u
=
η
i
{\textstyle u=\eta _{i}}
v
=
η
j
{\textstyle v=\eta _{j}}
(
M
T
J
M
)
i
j
=
J
i
j
{\textstyle (M^{T}JM)_{ij}=J_{ij}}
L
i
j
(
η
)
=
[
η
i
,
η
j
]
ε
=
(
M
T
J
M
)
i
j
{\textstyle {\mathcal {L}}_{ij}(\eta )=[\eta _{i},\eta _{j}]_{\varepsilon }=(M^{T}JM)_{ij}}
双線形不変性条件
これらの条件セットは、制限された正準変換または時間変数に依存しない正準変換にのみ適用されます。
一般化座標とそれに対応する運動量の一組における2種類の任意の変化を考える: [5]
d
ε
=
(
d
q
1
,
d
p
1
,
0
,
0
,
…
)
,
δ
ε
=
(
δ
q
1
,
δ
p
1
,
0
,
0
,
…
)
.
{\textstyle d\varepsilon =(dq_{1},dp_{1},0,0,\ldots ),\quad \delta \varepsilon =(\delta q_{1},\delta p_{1},0,0,\ldots ).}
無限小平行四辺形の面積は次のように与えられます。
δ
a
(
12
)
=
d
q
1
δ
p
1
−
δ
q
1
d
p
1
=
(
δ
ε
)
T
J
d
ε
.
{\textstyle \delta a(12)=dq_{1}\delta p_{1}-\delta q_{1}dp_{1}={(\delta \varepsilon )}^{T}\,J\,d\varepsilon .}
シンプレクティック条件から 、無限小面積は正準変換の下で保存されることがわかります。
M
T
J
M
=
J
{\textstyle M^{T}JM=J}
δ
a
(
12
)
=
(
δ
ε
)
T
J
d
ε
=
(
M
δ
η
)
T
J
M
d
η
=
(
δ
η
)
T
M
T
J
M
d
η
=
(
δ
η
)
T
J
d
η
=
δ
A
(
12
)
.
{\textstyle \delta a(12)={(\delta \varepsilon )}^{T}\,J\,d\varepsilon ={(M\delta \eta )}^{T}\,J\,Md\eta ={(\delta \eta )}^{T}\,M^{T}JM\,d\eta ={(\delta \eta )}^{T}\,J\,d\eta =\delta A(12).}
新しい座標は、1 つの座標運動量平面に完全に合わせる必要はないことに注意してください。
したがって、条件はより一般的には、正準変換の下での形式の不変性として述べられ 、次のように展開される。 任意の変化に対して上記が守られる場合、間接条件が満たされた場合にのみ可能となる。 [6] [7]
方程式の形式は、ベクトル とベクトル のシンプレクティック積としても知られており 、双線形不変性条件はシンプレクティック積の局所的保存として述べることができる。 [8]
(
d
ε
)
T
J
δ
ε
{\textstyle {(d\varepsilon )}^{T}\,J\,\delta \varepsilon }
∑
δ
q
⋅
d
p
−
δ
p
⋅
d
q
=
∑
δ
Q
⋅
d
P
−
δ
P
⋅
d
Q
{\displaystyle \sum \delta q\cdot dp-\delta p\cdot dq=\sum \delta Q\cdot dP-\delta P\cdot dQ}
v
T
J
w
{\textstyle {v}^{T}\,J\,w}
v
{\textstyle {v}}
w
{\textstyle w}
リウヴィルの定理
間接条件により、位相空間の 体積は 標準変換の下で保存されるという リウヴィルの定理 を証明することができる。
∫
d
q
d
p
=
∫
d
Q
d
P
{\displaystyle \int \mathrm {d} \mathbf {q} \,\mathrm {d} \mathbf {p} =\int \mathrm {d} \mathbf {Q} \,\mathrm {d} \mathbf {P} }
微積分 によれば 、後者の積分は前者の積分に ヤコビ行列式 Mを 掛けたものに等しくなければならない。ここで
∫
d
Q
d
P
=
∫
det
(
M
)
d
q
d
p
{\displaystyle \int \mathrm {d} \mathbf {Q} \,\mathrm {d} \mathbf {P} =\int \det(M)\,\mathrm {d} \mathbf {q} \,\mathrm {d} \mathbf {p} }
M
:=
∂
(
Q
,
P
)
∂
(
q
,
p
)
{\textstyle M:={\frac {\partial (\mathbf {Q} ,\mathbf {P} )}{\partial (\mathbf {q} ,\mathbf {p} )}}}
ヤコビアン
の「除算」の性質を利用すると 、
M
≡
∂
(
Q
,
P
)
∂
(
q
,
P
)
/
∂
(
q
,
p
)
∂
(
q
,
P
)
{\displaystyle M\equiv {\frac {\partial (\mathbf {Q} ,\mathbf {P} )}{\partial (\mathbf {q} ,\mathbf {P} )}}\left/{\frac {\partial (\mathbf {q} ,\mathbf {p} )}{\partial (\mathbf {q} ,\mathbf {P} )}}\right.}
重複する変数を除外すると、
M
≡
∂
(
Q
)
∂
(
q
)
/
∂
(
p
)
∂
(
P
)
{\displaystyle M\equiv {\frac {\partial (\mathbf {Q} )}{\partial (\mathbf {q} )}}\left/{\frac {\partial (\mathbf {p} )}{\partial (\mathbf {P} )}}\right.}
上記の 間接条件 を適用すると次の式が得られる 。 [9]
det
(
M
)
=
1
{\displaystyle \operatorname {det} (M)=1}
生成関数アプローチ
( q 、 p 、 H ) と ( Q 、 P 、 K ) の間の有効な変換を 保証する ために 、直接 生成関数 アプローチに頼ることができます。 両方の変数セットは ハミルトンの原理 に従わなければなりません。 つまり、 それぞれのハミルトニアンから「逆」 ルジャンドル変換を介して得られる ラグランジアン および 上の 作用積分は 、両方のケースで定常でなければなりません (そのため、 オイラー-ラグランジュ方程式を 使用して、指定された形式のハミルトン運動方程式に到達できます。これは、 ここで 例を示しています)。
L
q
p
=
p
⋅
q
˙
−
H
(
q
,
p
,
t
)
{\displaystyle {\mathcal {L}}_{qp}=\mathbf {p} \cdot {\dot {\mathbf {q} }}-H(\mathbf {q} ,\mathbf {p} ,t)}
L
Q
P
=
P
⋅
Q
˙
−
K
(
Q
,
P
,
t
)
{\displaystyle {\mathcal {L}}_{QP}=\mathbf {P} \cdot {\dot {\mathbf {Q} }}-K(\mathbf {Q} ,\mathbf {P} ,t)}
δ
∫
t
1
t
2
[
p
⋅
q
˙
−
H
(
q
,
p
,
t
)
]
d
t
=
0
δ
∫
t
1
t
2
[
P
⋅
Q
˙
−
K
(
Q
,
P
,
t
)
]
d
t
=
0
{\displaystyle {\begin{aligned}\delta \int _{t_{1}}^{t_{2}}\left[\mathbf {p} \cdot {\dot {\mathbf {q} }}-H(\mathbf {q} ,\mathbf {p} ,t)\right]dt&=0\\\delta \int _{t_{1}}^{t_{2}}\left[\mathbf {P} \cdot {\dot {\mathbf {Q} }}-K(\mathbf {Q} ,\mathbf {P} ,t)\right]dt&=0\end{aligned}}}
両方の変分積分 等式を満たす
一つの方法は、
λ
[
p
⋅
q
˙
−
H
(
q
,
p
,
t
)
]
=
P
⋅
Q
˙
−
K
(
Q
,
P
,
t
)
+
d
G
d
t
{\displaystyle \lambda \left[\mathbf {p} \cdot {\dot {\mathbf {q} }}-H(\mathbf {q} ,\mathbf {p} ,t)\right]=\mathbf {P} \cdot {\dot {\mathbf {Q} }}-K(\mathbf {Q} ,\mathbf {P} ,t)+{\frac {dG}{dt}}}
ラグランジアンは一意ではない。常に定数 λ を掛けて全時間微分を加えることができる 。 dG / dt そして、同じ運動方程式を生成します(Wikibooksで説明されているように)。一般に、スケーリング係数 λ は 1 に設定されます。λ ≠ 1 の正準変換は 拡張 正準 変換 と呼ばれます 。 dG / dt が保持されないと、問題は些細なものとなり、新しい標準変数が古いものと異なる自由度があまりなくなります。
ここで G は 、 1 つの古い 標準座標 ( q または p )、1 つの新しい 標準座標 ( Q または P )、および (場合によっては) 時間 tの 生成関数 です 。したがって、変数の選択に応じて、4 つの基本的なタイプの生成関数があります (ただし、これら 4 つのタイプが混在する場合もあります)。以下に示すように、生成関数は古い 標準座標から新しい標準座標 への変換を定義し、そのような変換 ( q 、 p ) → ( Q 、 P ) は標準であることが保証されます。
以下に表に示すさまざまな生成関数とそのプロパティについて詳しく説明します。
タイプ1生成関数
タイプ1生成関数 G 1 は、古い一般化座標と新しい一般化座標のみに依存します。
暗黙の変換を導くために、上記の定義式を展開します。
G
≡
G
1
(
q
,
Q
,
t
)
{\displaystyle G\equiv G_{1}(\mathbf {q} ,\mathbf {Q} ,t)}
p
⋅
q
˙
−
H
(
q
,
p
,
t
)
=
P
⋅
Q
˙
−
K
(
Q
,
P
,
t
)
+
∂
G
1
∂
t
+
∂
G
1
∂
q
⋅
q
˙
+
∂
G
1
∂
Q
⋅
Q
˙
{\displaystyle \mathbf {p} \cdot {\dot {\mathbf {q} }}-H(\mathbf {q} ,\mathbf {p} ,t)=\mathbf {P} \cdot {\dot {\mathbf {Q} }}-K(\mathbf {Q} ,\mathbf {P} ,t)+{\frac {\partial G_{1}}{\partial t}}+{\frac {\partial G_{1}}{\partial \mathbf {q} }}\cdot {\dot {\mathbf {q} }}+{\frac {\partial G_{1}}{\partial \mathbf {Q} }}\cdot {\dot {\mathbf {Q} }}}
新しい座標と古い座標はそれぞれ独立しているので、次の 2つの N + 1 式が成り立つ必要があります。
p
=
∂
G
1
∂
q
P
=
−
∂
G
1
∂
Q
K
=
H
+
∂
G
1
∂
t
{\displaystyle {\begin{aligned}\mathbf {p} &={\frac {\partial G_{1}}{\partial \mathbf {q} }}\\\mathbf {P} &=-{\frac {\partial G_{1}}{\partial \mathbf {Q} }}\\K&=H+{\frac {\partial G_{1}}{\partial t}}\end{aligned}}}
これらの方程式は、変換 ( q , p ) → ( Q , P ) を次のように定義します。 最初の N 方程式
セットは、
新しい 一般化座標 Q と古い 正準座標 ( q , p ) との関係を定義します。理想的には、これらの関係を逆転させて、古い正準座標
の関数として各 Q k の式を得ることができます。Q 座標 のこれらの式を N 方程式の 2 番目のセットに代入すると、 古い 正 準 座標 ( q , p ) に関して新しい一般化運動量 P
の類似の式が得られます 。次に、両方のセットの式を逆転させて、 新しい 正準座標 ( Q 、 P ) の関数として 古い 正準座標 ( q 、 p ) を取得します。逆転した式を最後の方程式に代入すると、
新しい 正準座標 ( Q 、 P ) の関数として K
の式が得 られ ます 。
p
=
∂
G
1
∂
q
{\displaystyle \ \mathbf {p} ={\frac {\ \partial G_{1}\ }{\partial \mathbf {q} }}\ }
P
=
−
∂
G
1
∂
Q
{\displaystyle \mathbf {P} =-{\frac {\partial G_{1}}{\partial \mathbf {Q} }}}
K
=
H
+
∂
G
1
∂
t
{\displaystyle K=H+{\frac {\partial G_{1}}{\partial t}}}
実際には、この手順は思ったより簡単です。なぜなら、生成関数は通常単純だからです。たとえば、次の式を仮定します。これにより、
一般化座標と運動量が入れ替わり、その逆も成り立ち
、 K = H となります。この例は、ハミルトン定式化において座標と運動量がいかに独立しているかを示しています。これらは同等の変数です。
G
1
≡
q
⋅
Q
{\displaystyle G_{1}\equiv \mathbf {q} \cdot \mathbf {Q} }
p
=
∂
G
1
∂
q
=
Q
P
=
−
∂
G
1
∂
Q
=
−
q
{\displaystyle {\begin{aligned}\mathbf {p} &={\frac {\partial G_{1}}{\partial \mathbf {q} }}=\mathbf {Q} \\\mathbf {P} &=-{\frac {\partial G_{1}}{\partial \mathbf {Q} }}=-\mathbf {q} \end{aligned}}}
タイプ2生成関数
タイプ2の生成関数は、古い 一般化座標 と新しい一般化運動量
のみに依存し
、項は ルジャンドル変換を 表し 、以下の式の右辺を変更します。暗黙の変換を導くために、上記の定義式を展開します。
G
2
(
q
,
P
,
t
)
{\displaystyle G_{2}(\mathbf {q} ,\mathbf {P} ,t)}
G
≡
G
2
(
q
,
P
,
t
)
−
Q
⋅
P
{\displaystyle G\equiv G_{2}(\mathbf {q} ,\mathbf {P} ,t)-\mathbf {Q} \cdot \mathbf {P} }
−
Q
⋅
P
{\displaystyle -\mathbf {Q} \cdot \mathbf {P} }
p
⋅
q
˙
−
H
(
q
,
p
,
t
)
=
−
Q
⋅
P
˙
−
K
(
Q
,
P
,
t
)
+
∂
G
2
∂
t
+
∂
G
2
∂
q
⋅
q
˙
+
∂
G
2
∂
P
⋅
P
˙
{\displaystyle \mathbf {p} \cdot {\dot {\mathbf {q} }}-H(\mathbf {q} ,\mathbf {p} ,t)=-\mathbf {Q} \cdot {\dot {\mathbf {P} }}-K(\mathbf {Q} ,\mathbf {P} ,t)+{\frac {\partial G_{2}}{\partial t}}+{\frac {\partial G_{2}}{\partial \mathbf {q} }}\cdot {\dot {\mathbf {q} }}+{\frac {\partial G_{2}}{\partial \mathbf {P} }}\cdot {\dot {\mathbf {P} }}}
古い座標と新しい運動量はそれぞれ独立しているので、次の 2つの N + 1 方程式が成り立つ必要があります。
p
=
∂
G
2
∂
q
Q
=
∂
G
2
∂
P
K
=
H
+
∂
G
2
∂
t
{\displaystyle {\begin{aligned}\mathbf {p} &={\frac {\partial G_{2}}{\partial \mathbf {q} }}\\\mathbf {Q} &={\frac {\partial G_{2}}{\partial \mathbf {P} }}\\K&=H+{\frac {\partial G_{2}}{\partial t}}\end{aligned}}}
これらの方程式は、変換 ( q 、 p ) → ( Q 、 P ) を次のように定義します。 最初の N 方程式
セットは、
新しい一般化運動量 P と古い 正準座標 ( q 、 p ) との関係を定義します。理想的には、これらの関係を逆転させて、 古い正準座標の関数として各 P k の式を取得できます。 P 座標のこれらの式を 2 番目の N 方程式
セットに代入すると、古い 正準座標 ( q 、 p ) に関して
新しい一般化座標 Q の類似の式が得られます。次に、両方の式セットを逆転させて、 新しい 正準座標 ( Q 、 P ) の関数として 古い 正準座標 ( q 、 p ) を取得します。逆転した式を最後の方程式に代入すると、
新しい 正準座標 ( Q 、 P ) の関数としての K
の式が得られます 。
p
=
∂
G
2
∂
q
{\displaystyle \mathbf {p} ={\frac {\partial G_{2}}{\partial \mathbf {q} }}}
Q
=
∂
G
2
∂
P
{\displaystyle \mathbf {Q} ={\frac {\partial G_{2}}{\partial \mathbf {P} }}}
K
=
H
+
∂
G
2
∂
t
{\displaystyle K=H+{\frac {\partial G_{2}}{\partial t}}}
実際には、この手順は思ったより簡単です。なぜなら、生成関数は通常単純だからです。例えば、
gが N 個の関数の集合である
とします 。これは、一般化座標の点変換になります。
G
2
≡
g
(
q
;
t
)
⋅
P
{\displaystyle G_{2}\equiv \mathbf {g} (\mathbf {q} ;t)\cdot \mathbf {P} }
Q
=
∂
G
2
∂
P
=
g
(
q
;
t
)
{\displaystyle \mathbf {Q} ={\frac {\partial G_{2}}{\partial \mathbf {P} }}=\mathbf {g} (\mathbf {q} ;t)}
タイプ3生成関数
タイプ3の生成関数は、 古い一般化運動量と新しい一般化座標のみに依存し
、項は ルジャンドル変換を 表し 、以下の式の左辺を変更します。暗黙の変換を導くために、上記の定義式を展開します。
G
3
(
p
,
Q
,
t
)
{\displaystyle G_{3}(\mathbf {p} ,\mathbf {Q} ,t)}
G
≡
G
3
(
p
,
Q
,
t
)
+
q
⋅
p
{\displaystyle G\equiv G_{3}(\mathbf {p} ,\mathbf {Q} ,t)+\mathbf {q} \cdot \mathbf {p} }
q
⋅
p
{\displaystyle \mathbf {q} \cdot \mathbf {p} }
−
q
⋅
p
˙
−
H
(
q
,
p
,
t
)
=
P
⋅
Q
˙
−
K
(
Q
,
P
,
t
)
+
∂
G
3
∂
t
+
∂
G
3
∂
p
⋅
p
˙
+
∂
G
3
∂
Q
⋅
Q
˙
{\displaystyle -\mathbf {q} \cdot {\dot {\mathbf {p} }}-H(\mathbf {q} ,\mathbf {p} ,t)=\mathbf {P} \cdot {\dot {\mathbf {Q} }}-K(\mathbf {Q} ,\mathbf {P} ,t)+{\frac {\partial G_{3}}{\partial t}}+{\frac {\partial G_{3}}{\partial \mathbf {p} }}\cdot {\dot {\mathbf {p} }}+{\frac {\partial G_{3}}{\partial \mathbf {Q} }}\cdot {\dot {\mathbf {Q} }}}
新しい座標と古い座標はそれぞれ独立しているので、次の 2つの N + 1 式が成り立つ必要があります。
q
=
−
∂
G
3
∂
p
P
=
−
∂
G
3
∂
Q
K
=
H
+
∂
G
3
∂
t
{\displaystyle {\begin{aligned}\mathbf {q} &=-{\frac {\partial G_{3}}{\partial \mathbf {p} }}\\\mathbf {P} &=-{\frac {\partial G_{3}}{\partial \mathbf {Q} }}\\K&=H+{\frac {\partial G_{3}}{\partial t}}\end{aligned}}}
これらの方程式は、変換 ( q , p ) → ( Q , P ) を次のように定義します。 最初の N 方程式
セットは、
新しい 一般化座標 Q と古い 正準座標 ( q , p ) との関係を定義します。理想的には、これらの関係を逆転させて、古い正準座標
の関数として各 Q k の式を得ることができます。Q 座標 のこれらの式を N 方程式の 2 番目のセットに代入すると、 古い 正 準 座標 ( q , p ) に関して新しい一般化運動量 P
の類似の式が得られます 。次に、両方のセットの式を逆転させて、 新しい 正準座標 ( Q 、 P ) の関数として 古い 正準座標 ( q 、 p ) を取得します。逆転した式を最後の方程式に代入すると、 新しい 正準座標 ( Q 、 P ) の関数として K の式が得 られ ます 。
q
=
−
∂
G
3
∂
p
{\displaystyle \mathbf {q} =-{\frac {\partial G_{3}}{\partial \mathbf {p} }}}
P
=
−
∂
G
3
∂
Q
{\displaystyle \mathbf {P} =-{\frac {\partial G_{3}}{\partial \mathbf {Q} }}}
K
=
H
+
∂
G
3
∂
t
{\displaystyle K=H+{\frac {\partial G_{3}}{\partial t}}}
実際には、生成関数は通常単純であるため、この手順は思ったより簡単です。
タイプ4生成関数
タイプ4の生成関数は、 新旧の一般化運動量のみに依存し
、項は ルジャンドル変換 を表し 、以下の式の両辺を変更します。暗黙の変換を導くために、上記の定義式を展開します。
G
4
(
p
,
P
,
t
)
{\displaystyle G_{4}(\mathbf {p} ,\mathbf {P} ,t)}
G
≡
G
4
(
p
,
P
,
t
)
+
q
⋅
p
−
Q
⋅
P
{\displaystyle G\equiv G_{4}(\mathbf {p} ,\mathbf {P} ,t)+\mathbf {q} \cdot \mathbf {p} -\mathbf {Q} \cdot \mathbf {P} }
q
⋅
p
−
Q
⋅
P
{\displaystyle \mathbf {q} \cdot \mathbf {p} -\mathbf {Q} \cdot \mathbf {P} }
−
q
⋅
p
˙
−
H
(
q
,
p
,
t
)
=
−
Q
⋅
P
˙
−
K
(
Q
,
P
,
t
)
+
∂
G
4
∂
t
+
∂
G
4
∂
p
⋅
p
˙
+
∂
G
4
∂
P
⋅
P
˙
{\displaystyle -\mathbf {q} \cdot {\dot {\mathbf {p} }}-H(\mathbf {q} ,\mathbf {p} ,t)=-\mathbf {Q} \cdot {\dot {\mathbf {P} }}-K(\mathbf {Q} ,\mathbf {P} ,t)+{\frac {\partial G_{4}}{\partial t}}+{\frac {\partial G_{4}}{\partial \mathbf {p} }}\cdot {\dot {\mathbf {p} }}+{\frac {\partial G_{4}}{\partial \mathbf {P} }}\cdot {\dot {\mathbf {P} }}}
新しい座標と古い座標はそれぞれ独立しているので、次の 2つの N + 1 式が成り立つ必要があります。
q
=
−
∂
G
4
∂
p
Q
=
∂
G
4
∂
P
K
=
H
+
∂
G
4
∂
t
{\displaystyle {\begin{aligned}\mathbf {q} &=-{\frac {\partial G_{4}}{\partial \mathbf {p} }}\\\mathbf {Q} &={\frac {\partial G_{4}}{\partial \mathbf {P} }}\\K&=H+{\frac {\partial G_{4}}{\partial t}}\end{aligned}}}
これらの方程式は、変換 ( q 、 p ) → ( Q 、 P ) を次のように定義します。 最初の N 方程式
セットは、
新しい一般化運動量 P と古い 正準座標 ( q 、 p ) との関係を定義します。理想的には、これらの関係を逆転させて、 古い正準座標の関数として各 P k の式を取得できます。 P 座標のこれらの式を 2 番目の N 方程式
セットに代入すると、古い 正準座標 ( q 、 p ) に関して
新しい一般化座標 Q の類似の式が得られます。次に、両方の式セットを逆転させて、 新しい 正準座標 ( Q 、 P ) の関数として 古い 正準座標 ( q 、 p ) を取得します。逆転した式を最後の方程式に代入すると、
新しい 正準座標 ( Q 、 P ) の関数としての K
の式が得られます 。
q
=
−
∂
G
4
∂
p
{\displaystyle \mathbf {q} =-{\frac {\partial G_{4}}{\partial \mathbf {p} }}}
Q
=
∂
G
4
∂
P
{\displaystyle \mathbf {Q} ={\frac {\partial G_{4}}{\partial \mathbf {P} }}}
K
=
H
+
∂
G
4
∂
t
{\displaystyle K=H+{\frac {\partial G_{4}}{\partial t}}}
生成関数の制限
例えば、第二種生成関数とを使用すると 、変数 、 および からなる最初の方程式の 逆行列を計算して を得ることができます。この処理は、 で定義される行列 が非特異である 場合に可能です。 [11]
p
i
=
∂
G
2
∂
q
i
{\textstyle {p}_{i}={\frac {\partial G_{2}}{\partial {q}_{i}}}}
Q
i
=
∂
G
2
∂
P
i
{\textstyle {Q}_{i}={\frac {\partial G_{2}}{\partial {P}_{i}}}}
p
{\textstyle \mathbf {p} }
q
{\textstyle \mathbf {q} }
P
{\textstyle \mathbf {P} }
P
(
q
,
p
)
{\textstyle \mathbf {P} (\mathbf {q} ,\mathbf {p} )}
a
i
j
=
∂
p
i
(
q
,
P
)
∂
P
j
{\textstyle a_{ij}={\frac {\partial {p}_{i}(\mathbf {q} ,\mathbf {P} )}{\partial P_{j}}}}
|
∂
2
G
2
∂
P
1
∂
q
1
⋯
∂
2
G
2
∂
P
1
∂
q
n
⋮
⋱
⋮
∂
2
G
2
∂
P
n
∂
q
1
⋯
∂
2
G
2
∂
P
n
∂
q
n
|
≠
0
{\displaystyle \left|{\begin{array}{l l l}{\displaystyle {\frac {\partial ^{2}G_{2}}{\partial P_{1}\partial q_{1}}}}&{\cdots }&{\displaystyle {\frac {\partial ^{2}G_{2}}{\partial P_{1}\partial q_{n}}}}\\{\quad \vdots }&{\ddots }&{\quad \vdots }\\{\displaystyle {\frac {\partial ^{2}G_{2}}{\partial P_{n}\partial q_{1}}}}&{\cdots }&{\displaystyle {\frac {\partial ^{2}G_{2}}{\partial P_{n}\partial q_{n}}}}\end{array}}\right|{\neq 0}}
したがって、関数を生成する際に 、行列 、、 が 非特異となるような制約が課される。 [12] [13]
[
∂
2
G
1
∂
Q
j
∂
q
i
]
{\textstyle \left[{\frac {\partial ^{2}G_{1}}{\partial Q_{j}\partial q_{i}}}\right]}
[
∂
2
G
2
∂
P
j
∂
q
i
]
{\textstyle \left[{\frac {\partial ^{2}G_{2}}{\partial P_{j}\partial q_{i}}}\right]}
[
∂
2
G
3
∂
p
j
∂
Q
i
]
{\textstyle \left[{\frac {\partial ^{2}G_{3}}{\partial p_{j}\partial Q_{i}}}\right]}
[
∂
2
G
4
∂
p
j
∂
P
i
]
{\textstyle \left[{\frac {\partial ^{2}G_{4}}{\partial p_{j}\partial P_{i}}}\right]}
生成関数の限界
は非特異な ので、 も非特異であることを意味します。行列は の逆行列なので 、タイプ 2 生成関数の変換は常に非特異行列を持ちます。同様に、タイプ 1 およびタイプ 4 生成関数は常に非特異 行列を持ち、タイプ 2 およびタイプ 3 生成関数は常に非特異行列を持つと 言えます 。したがって、これらの生成関数から生じる標準変換は完全に一般的なものではありません。 [14]
[
∂
2
G
2
∂
P
j
∂
q
i
]
{\textstyle \left[{\frac {\partial ^{2}G_{2}}{\partial P_{j}\partial q_{i}}}\right]}
[
∂
p
i
(
q
,
P
)
∂
P
j
]
{\textstyle \left[{\frac {\partial {p}_{i}(\mathbf {q} ,\mathbf {P} )}{\partial P_{j}}}\right]}
[
∂
P
i
(
q
,
p
)
∂
p
j
]
{\textstyle \left[{\frac {\partial P_{i}(\mathbf {q} ,\mathbf {p} )}{\partial p_{j}}}\right]}
[
∂
p
i
(
q
,
P
)
∂
P
j
]
{\textstyle \left[{\frac {\partial {p}_{i}(\mathbf {q} ,\mathbf {P} )}{\partial P_{j}}}\right]}
[
∂
P
i
(
q
,
p
)
∂
p
j
]
{\textstyle \left[{\frac {\partial P_{i}(\mathbf {q} ,\mathbf {p} )}{\partial p_{j}}}\right]}
[
∂
Q
i
(
q
,
p
)
∂
p
j
]
{\textstyle \left[{\frac {\partial Q_{i}(\mathbf {q} ,\mathbf {p} )}{\partial p_{j}}}\right]}
[
∂
P
i
(
q
,
p
)
∂
p
j
]
{\textstyle \left[{\frac {\partial P_{i}(\mathbf {q} ,\mathbf {p} )}{\partial p_{j}}}\right]}
言い換えれば、 ( Q , P ) と ( q , p ) はそれぞれ 2 N 個の独立関数なので、 および または およびの形式の生成関数を持つためには 、対応するヤコビ行列 およびが 非特異に制限され、生成関数が 2 N + 1 個 の独立変数の関数であることが保証される。しかし、正準変換の特徴として、 集合 ( q , p ) または ( Q , P )から 2 N 個のそのような独立関数を選択して、時間変数を含む正準変換の生成関数表現を形成することが常に可能である。したがって、すべての有限正準変換は、与えられた4つの単純形式の変形である閉じた暗黙の形式として与えられることが証明できる。 [15]
G
1
(
q
,
Q
,
t
)
{\textstyle G_{1}(\mathbf {q} ,\mathbf {Q} ,t)}
G
4
(
p
,
P
,
t
)
{\displaystyle G_{4}(\mathbf {p} ,\mathbf {P} ,t)}
G
2
(
q
,
P
,
t
)
{\displaystyle G_{2}(\mathbf {q} ,\mathbf {P} ,t)}
G
3
(
p
,
Q
,
t
)
{\displaystyle G_{3}(\mathbf {p} ,\mathbf {Q} ,t)}
[
∂
Q
i
∂
p
j
]
{\textstyle \left[{\frac {\partial Q_{i}}{\partial p_{j}}}\right]}
[
∂
P
i
∂
p
j
]
{\textstyle \left[{\frac {\partial P_{i}}{\partial p_{j}}}\right]}
から: 、計算 :
K
=
H
+
∂
G
∂
t
{\displaystyle K=H+{\frac {\partial G}{\partial t}}}
∂
(
K
−
H
)
∂
P
{\textstyle {\frac {\partial (K-H)}{\partial P}}}
(
∂
(
K
−
H
)
∂
P
)
Q
,
P
,
t
=
∂
K
∂
P
−
∂
H
∂
p
∂
p
∂
P
−
∂
H
∂
q
∂
q
∂
P
−
∂
H
∂
t
(
∂
t
∂
P
)
Q
,
P
,
t
=
Q
˙
+
p
˙
∂
q
∂
P
−
q
˙
∂
p
∂
P
=
∂
Q
∂
t
+
∂
Q
∂
q
⋅
q
˙
+
∂
Q
∂
p
⋅
p
˙
+
p
˙
∂
q
∂
P
−
q
˙
∂
p
∂
P
=
q
˙
(
∂
Q
∂
q
−
∂
p
∂
P
)
+
p
˙
(
∂
q
∂
P
+
∂
Q
∂
p
)
+
∂
Q
∂
t
{\displaystyle {\begin{aligned}\left({\frac {\partial (K-H)}{\partial P}}\right)_{Q,P,t}&={\frac {\partial K}{\partial P}}-{\frac {\partial H}{\partial p}}{\frac {\partial p}{\partial P}}-{\frac {\partial H}{\partial q}}{\frac {\partial q}{\partial P}}-{\frac {\partial H}{\partial t}}\left({\frac {\partial t}{\partial P}}\right)_{Q,P,t}\\&={\dot {Q}}+{\dot {p}}{\frac {\partial q}{\partial P}}-{\dot {q}}{\frac {\partial p}{\partial P}}\\&={\frac {\partial Q}{\partial t}}+{\frac {\partial Q}{\partial q}}\cdot {\dot {q}}+{\frac {\partial Q}{\partial p}}\cdot {\dot {p}}+{\dot {p}}{\frac {\partial q}{\partial P}}-{\dot {q}}{\frac {\partial p}{\partial P}}\\&={\dot {q}}\left({\frac {\partial Q}{\partial q}}-{\frac {\partial p}{\partial P}}\right)+{\dot {p}}\left({\frac {\partial q}{\partial P}}+{\frac {\partial Q}{\partial p}}\right)+{\frac {\partial Q}{\partial t}}\end{aligned}}}
左辺は 粒子の力学とは無関係なので、 との係数を ゼロに等しくすると、標準変換規則が得られます。このステップは、左辺を と等しくすることと同じです 。
∂
(
K
−
H
)
∂
P
=
∂
∂
P
(
∂
G
∂
t
)
|
Q
,
P
,
t
{\textstyle {\frac {\partial (K-H)}{\partial P}}={\frac {\partial }{\partial P}}\left({\frac {\partial G}{\partial t}}\right){\bigg |}_{Q,P,t}}
q
˙
{\textstyle {\dot {q}}}
p
˙
{\textstyle {\dot {p}}}
∂
(
K
−
H
)
∂
P
=
∂
Q
∂
t
{\textstyle {\frac {\partial (K-H)}{\partial P}}={\frac {\partial Q}{\partial t}}}
同様に:
(
∂
(
K
−
H
)
∂
Q
)
Q
,
P
,
t
=
∂
K
∂
Q
−
∂
H
∂
p
∂
p
∂
Q
−
∂
H
∂
q
∂
q
∂
Q
−
∂
H
∂
t
(
∂
t
∂
Q
)
Q
,
P
,
t
=
−
P
˙
+
p
˙
∂
q
∂
Q
−
q
˙
∂
p
∂
Q
=
−
∂
P
∂
t
−
∂
P
∂
q
⋅
q
˙
−
∂
P
∂
p
⋅
p
˙
+
p
˙
∂
q
∂
Q
−
q
˙
∂
p
∂
Q
=
−
(
q
˙
(
∂
P
∂
q
+
∂
p
∂
Q
)
+
p
˙
(
∂
P
∂
p
−
∂
q
∂
Q
)
+
∂
P
∂
t
)
{\displaystyle {\begin{aligned}\left({\frac {\partial (K-H)}{\partial Q}}\right)_{Q,P,t}&={\frac {\partial K}{\partial Q}}-{\frac {\partial H}{\partial p}}{\frac {\partial p}{\partial Q}}-{\frac {\partial H}{\partial q}}{\frac {\partial q}{\partial Q}}-{\frac {\partial H}{\partial t}}\left({\frac {\partial t}{\partial Q}}\right)_{Q,P,t}\\&=-{\dot {P}}+{\dot {p}}{\frac {\partial q}{\partial Q}}-{\dot {q}}{\frac {\partial p}{\partial Q}}\\&=-{\frac {\partial P}{\partial t}}-{\frac {\partial P}{\partial q}}\cdot {\dot {q}}-{\frac {\partial P}{\partial p}}\cdot {\dot {p}}+{\dot {p}}{\frac {\partial q}{\partial Q}}-{\dot {q}}{\frac {\partial p}{\partial Q}}\\&=-\left({\dot {q}}\left({\frac {\partial P}{\partial q}}+{\frac {\partial p}{\partial Q}}\right)+{\dot {p}}\left({\frac {\partial P}{\partial p}}-{\frac {\partial q}{\partial Q}}\right)+{\frac {\partial P}{\partial t}}\right)\end{aligned}}}
同様に、左辺を と等しくすることで、標準変換規則が得られます 。
∂
(
K
−
H
)
∂
Q
=
−
∂
P
∂
t
{\textstyle {\frac {\partial (K-H)}{\partial Q}}=-{\frac {\partial P}{\partial t}}}
上記の 2 つの関係は、行列形式で次のように組み合わせることができます。 (拡張された正準変換でも同じ形式が保持されます)。ここで、結果が使用されています。したがって、 このコンテキストでは、
正準変換関係は と同等であると言えます。
J
(
∇
ε
∂
G
∂
t
)
=
∂
ε
∂
t
{\textstyle J\left(\nabla _{\varepsilon }{\frac {\partial G}{\partial t}}\right)={\frac {\partial \varepsilon }{\partial t}}}
∂
G
∂
t
=
K
−
H
{\textstyle {\frac {\partial G}{\partial t}}=K-H}
J
(
∇
ε
∂
G
∂
t
)
=
∂
ε
∂
t
{\textstyle J\left(\nabla _{\varepsilon }{\frac {\partial G}{\partial t}}\right)={\frac {\partial \varepsilon }{\partial t}}}
正準変換関係は、時間依存性を含むように言い換えることができます。 および であるため 、 Q と P が 時間に明示的に依存しない場合は、 を取ることができます。 したがって、制限された正準変換の分析は、この一般化と一致しています。
(
∂
Q
m
∂
p
n
)
q
,
p
,
t
=
−
(
∂
q
n
∂
P
m
)
Q
,
P
,
t
(
∂
Q
m
∂
q
n
)
q
,
p
,
t
=
(
∂
p
n
∂
P
m
)
Q
,
P
,
t
{\displaystyle {\begin{aligned}\left({\frac {\partial Q_{m}}{\partial p_{n}}}\right)_{\mathbf {q} ,\mathbf {p} ,t}&=-\left({\frac {\partial q_{n}}{\partial P_{m}}}\right)_{\mathbf {Q} ,\mathbf {P} ,t}\\\left({\frac {\partial Q_{m}}{\partial q_{n}}}\right)_{\mathbf {q} ,\mathbf {p} ,t}&=\left({\frac {\partial p_{n}}{\partial P_{m}}}\right)_{\mathbf {Q} ,\mathbf {P} ,t}\end{aligned}}}
(
∂
P
m
∂
p
n
)
q
,
p
,
t
=
(
∂
q
n
∂
Q
m
)
Q
,
P
,
t
(
∂
P
m
∂
q
n
)
q
,
p
,
t
=
−
(
∂
p
n
∂
Q
m
)
Q
,
P
,
t
{\displaystyle {\begin{aligned}\left({\frac {\partial P_{m}}{\partial p_{n}}}\right)_{\mathbf {q} ,\mathbf {p} ,t}&=\left({\frac {\partial q_{n}}{\partial Q_{m}}}\right)_{\mathbf {Q} ,\mathbf {P} ,t}\\\left({\frac {\partial P_{m}}{\partial q_{n}}}\right)_{\mathbf {q} ,\mathbf {p} ,t}&=-\left({\frac {\partial p_{n}}{\partial Q_{m}}}\right)_{\mathbf {Q} ,\mathbf {P} ,t}\end{aligned}}}
∂
(
K
−
H
)
∂
P
=
∂
Q
∂
t
{\textstyle {\frac {\partial (K-H)}{\partial P}}={\frac {\partial Q}{\partial t}}}
∂
(
K
−
H
)
∂
Q
=
−
∂
P
∂
t
{\textstyle {\frac {\partial (K-H)}{\partial Q}}=-{\frac {\partial P}{\partial t}}}
K
=
H
+
∂
G
∂
t
(
t
)
{\textstyle K=H+{\frac {\partial G}{\partial t}}(t)}
シンプレクティック条件
ハミルトニアン方程式の に対する座標変換公式を適用すると 、次の式が得られます。
∇
η
H
=
M
T
∇
ε
H
{\displaystyle \nabla _{\eta }H=M^{T}\nabla _{\varepsilon }H}
η
˙
=
J
∇
η
H
=
J
(
M
T
∇
ε
H
)
{\displaystyle {\dot {\eta }}=J\nabla _{\eta }H=J(M^{T}\nabla _{\varepsilon }H)}
同様に 、 : または : についても成り立ちます。 ここで、各式の最後の項は、 正準変換の条件 により打ち消されます。したがって、シンプレクティック関係 : が残ります。 これは、条件 とも同等です 。上記の 2 つの式から、シンプレクティック条件は式 を意味し 、そこから間接条件を復元できることがわかります。したがって、シンプレクティック条件と間接条件は、生成関数を使用するコンテキストでは同等であると言えます。
ε
˙
{\textstyle {\dot {\varepsilon }}}
ε
˙
=
M
η
˙
+
∂
ε
∂
t
=
M
J
M
T
∇
ε
H
+
∂
ε
∂
t
{\displaystyle {\dot {\varepsilon }}=M{\dot {\eta }}+{\frac {\partial \varepsilon }{\partial t}}=MJM^{T}\nabla _{\varepsilon }H+{\frac {\partial \varepsilon }{\partial t}}}
ε
˙
=
J
∇
ε
K
=
J
∇
ε
H
+
J
∇
ε
(
∂
G
∂
t
)
{\displaystyle {\dot {\varepsilon }}=J\nabla _{\varepsilon }K=J\nabla _{\varepsilon }H+J\nabla _{\varepsilon }\left({\frac {\partial G}{\partial t}}\right)}
J
(
∇
ε
∂
G
∂
t
)
=
∂
ε
∂
t
{\textstyle J\left(\nabla _{\varepsilon }{\frac {\partial G}{\partial t}}\right)={\frac {\partial \varepsilon }{\partial t}}}
M
J
M
T
=
J
{\textstyle MJM^{T}=J}
M
T
J
M
=
J
{\textstyle M^{T}JM=J}
J
(
∇
ε
∂
G
∂
t
)
=
∂
ε
∂
t
{\textstyle J\left(\nabla _{\varepsilon }{\frac {\partial G}{\partial t}}\right)={\frac {\partial \varepsilon }{\partial t}}}
ポアソンとラグランジュ括弧の不変性
およびで あるため、 最後の等式ではシンプレクティック条件が使用されています。 を使用すると、 ポアソン括弧とラグランジュ括弧の不変性を意味する
等式 およびが得られます。
P
i
j
(
ε
)
=
{
ε
i
,
ε
j
}
η
=
(
M
J
M
T
)
i
j
=
J
i
j
{\textstyle {\mathcal {P}}_{ij}(\varepsilon )=\{\varepsilon _{i},\varepsilon _{j}\}_{\eta }=(MJM^{T})_{ij}=J_{ij}}
L
i
j
(
η
)
=
[
η
i
,
η
j
]
ε
=
(
M
T
J
M
)
i
j
=
J
i
j
{\textstyle {\mathcal {L}}_{ij}(\eta )=[\eta _{i},\eta _{j}]_{\varepsilon }=(M^{T}JM)_{ij}=J_{ij}}
{
ε
i
,
ε
j
}
ε
=
[
η
i
,
η
j
]
η
=
J
i
j
{\textstyle \{\varepsilon _{i},\varepsilon _{j}\}_{\varepsilon }=[\eta _{i},\eta _{j}]_{\eta }=J_{ij}}
{
ε
i
,
ε
j
}
η
=
{
ε
i
,
ε
j
}
ε
{\textstyle \{\varepsilon _{i},\varepsilon _{j}\}_{\eta }=\{\varepsilon _{i},\varepsilon _{j}\}_{\varepsilon }}
[
η
i
,
η
j
]
ε
=
[
η
i
,
η
j
]
η
{\textstyle [\eta _{i},\eta _{j}]_{\varepsilon }=[\eta _{i},\eta _{j}]_{\eta }}
を解くと、 さまざまな形式の生成関数を使用して、K と H の関係は 次のようになり、これはの場合にも当てはまります 。
λ
[
p
⋅
q
˙
−
H
(
q
,
p
,
t
)
]
=
P
⋅
Q
˙
−
K
(
Q
,
P
,
t
)
+
d
G
d
t
{\displaystyle \lambda \left[\mathbf {p} \cdot {\dot {\mathbf {q} }}-H(\mathbf {q} ,\mathbf {p} ,t)\right]=\mathbf {P} \cdot {\dot {\mathbf {Q} }}-K(\mathbf {Q} ,\mathbf {P} ,t)+{\frac {dG}{dt}}}
∂
G
∂
t
=
K
−
λ
H
{\textstyle {\frac {\partial G}{\partial t}}=K-\lambda H}
λ
=
1
{\textstyle \lambda =1}
以下に示す結果はすべて、既知の解から、およびを置き換えることによっても得ることができます。これは、ハミルトン方程式の形を保持しているためです 。 拡張 さ れ た正準変換は、正準変換( )と、 (与えられた例では、 条件を満たす) を持つ自明な正準変換() の結果であると言われています。 [16]
q
→
λ
q
{\textstyle q\rightarrow {\sqrt {\lambda }}q}
p
→
λ
p
{\textstyle p\rightarrow {\sqrt {\lambda }}p}
H
→
λ
H
{\textstyle H\rightarrow {\lambda }H}
λ
=
1
{\textstyle \lambda =1}
λ
≠
1
{\textstyle \lambda \neq 1}
M
J
M
T
=
λ
J
{\textstyle MJM^{T}=\lambda J}
M
=
λ
I
{\textstyle M={\sqrt {\lambda }}I}
一般的なケースでは、以前の一般化で使用したのと同じ手順を使用し 、方程式 を保持すると 、拡張された正準変換偏微分関係は次のように得られます。
∂
G
∂
t
=
K
−
λ
H
{\textstyle {\frac {\partial G}{\partial t}}=K-\lambda H}
J
(
∇
ε
∂
g
∂
t
)
=
∂
ε
∂
t
{\textstyle J\left(\nabla _{\varepsilon }{\frac {\partial g}{\partial t}}\right)={\frac {\partial \varepsilon }{\partial t}}}
(
∂
Q
m
∂
p
n
)
q
,
p
,
t
=
−
λ
(
∂
q
n
∂
P
m
)
Q
,
P
,
t
(
∂
Q
m
∂
q
n
)
q
,
p
,
t
=
λ
(
∂
p
n
∂
P
m
)
Q
,
P
,
t
{\displaystyle {\begin{aligned}\left({\frac {\partial Q_{m}}{\partial p_{n}}}\right)_{\mathbf {q} ,\mathbf {p} ,t}&=-\lambda \left({\frac {\partial q_{n}}{\partial P_{m}}}\right)_{\mathbf {Q} ,\mathbf {P} ,t}\\\left({\frac {\partial Q_{m}}{\partial q_{n}}}\right)_{\mathbf {q} ,\mathbf {p} ,t}&=\lambda \left({\frac {\partial p_{n}}{\partial P_{m}}}\right)_{\mathbf {Q} ,\mathbf {P} ,t}\end{aligned}}}
(
∂
P
m
∂
p
n
)
q
,
p
,
t
=
λ
(
∂
q
n
∂
Q
m
)
Q
,
P
,
t
(
∂
P
m
∂
q
n
)
q
,
p
,
t
=
−
λ
(
∂
p
n
∂
Q
m
)
Q
,
P
,
t
{\displaystyle {\begin{aligned}\left({\frac {\partial P_{m}}{\partial p_{n}}}\right)_{\mathbf {q} ,\mathbf {p} ,t}&=\lambda \left({\frac {\partial q_{n}}{\partial Q_{m}}}\right)_{\mathbf {Q} ,\mathbf {P} ,t}\\\left({\frac {\partial P_{m}}{\partial q_{n}}}\right)_{\mathbf {q} ,\mathbf {p} ,t}&=-\lambda \left({\frac {\partial p_{n}}{\partial Q_{m}}}\right)_{\mathbf {Q} ,\mathbf {P} ,t}\end{aligned}}}
シンプレクティック条件
同じ手順でシンプレクティック条件を導出すると、次のようになる 。
η
˙
=
J
∇
η
H
=
J
(
M
T
∇
ε
H
)
{\displaystyle {\dot {\eta }}=J\nabla _{\eta }H=J(M^{T}\nabla _{\varepsilon }H)}
ε
˙
=
M
η
˙
+
∂
ε
∂
t
=
M
J
M
T
∇
ε
H
+
∂
ε
∂
t
{\displaystyle {\dot {\varepsilon }}=M{\dot {\eta }}+{\frac {\partial \varepsilon }{\partial t}}=MJM^{T}\nabla _{\varepsilon }H+{\frac {\partial \varepsilon }{\partial t}}}
ここで、 代わりに を使用すると次のようになります 。各式の2番目の部分は打ち消されます。したがって、拡張正準変換の条件は代わりに次のようになります。 [ 17]
∂
G
∂
t
=
K
−
λ
H
{\textstyle {\frac {\partial G}{\partial t}}=K-\lambda H}
ε
˙
=
J
∇
ε
K
=
λ
J
∇
ε
H
+
J
∇
ε
(
∂
G
∂
t
)
{\displaystyle {\dot {\varepsilon }}=J\nabla _{\varepsilon }K=\lambda J\nabla _{\varepsilon }H+J\nabla _{\varepsilon }\left({\frac {\partial G}{\partial t}}\right)}
M
J
M
T
=
λ
J
{\textstyle MJM^{T}=\lambda J}
ポアソン括弧とラグランジュ括弧
ポアソン括弧は次のように変更されます。 一方、ラグランジュ括弧は次のように変更されます。
{
u
,
v
}
η
=
(
∇
η
u
)
T
J
(
∇
η
v
)
=
(
M
T
∇
ε
u
)
T
J
(
M
T
∇
ε
v
)
=
(
∇
ε
u
)
T
M
J
M
T
(
∇
ε
v
)
=
λ
(
∇
ε
u
)
T
J
(
∇
ε
v
)
=
λ
{
u
,
v
}
ε
{\displaystyle \{u,v\}_{\eta }=(\nabla _{\eta }u)^{T}J(\nabla _{\eta }v)=(M^{T}\nabla _{\varepsilon }u)^{T}J(M^{T}\nabla _{\varepsilon }v)=(\nabla _{\varepsilon }u)^{T}MJM^{T}(\nabla _{\varepsilon }v)=\lambda (\nabla _{\varepsilon }u)^{T}J(\nabla _{\varepsilon }v)=\lambda \{u,v\}_{\varepsilon }}
[
u
,
v
]
ε
=
(
∂
u
ε
)
T
J
(
∂
v
ε
)
=
(
M
∂
u
η
)
T
J
(
M
∂
v
η
)
=
(
∂
u
η
)
T
M
T
J
M
(
∂
v
η
)
=
λ
(
∂
u
η
)
T
J
(
∂
v
η
)
=
λ
[
u
,
v
]
η
{\displaystyle [u,v]_{\varepsilon }=(\partial _{u}\varepsilon )^{T}\,J\,(\partial _{v}\varepsilon )=(M\,\partial _{u}\eta )^{T}\,J\,(M\,\partial _{v}\eta )=(\partial _{u}\eta )^{T}\,M^{T}JM\,(\partial _{v}\eta )=\lambda (\partial _{u}\eta )^{T}\,J\,(\partial _{v}\eta )=\lambda [u,v]_{\eta }}
したがって、ポアソン括弧は の逆数でスケーリングされる のに対し、ラグランジュ括弧は の係数でスケーリングされます 。 [18]
λ
{\textstyle \lambda }
λ
{\textstyle \lambda }
次のように、連続パラメータに依存する正準変換を考えます 。
α
{\displaystyle \alpha }
Q
(
q
,
p
,
t
;
α
)
Q
(
q
,
p
,
t
;
0
)
=
q
P
(
q
,
p
,
t
;
α
)
with
P
(
q
,
p
,
t
;
0
)
=
p
{\displaystyle {\begin{aligned}&Q(q,p,t;\alpha )\quad \quad \quad &Q(q,p,t;0)=q\\&P(q,p,t;\alpha )\quad \quad {\text{with}}\quad &P(q,p,t;0)=p\\\end{aligned}}}
の無限小値の場合 、対応する変換は 無限小正準変換 と呼ばれ、微分正準変換とも呼ばれます。
α
{\displaystyle \alpha }
次の生成関数を考えてみましょう。
G
2
(
q
,
P
,
t
)
=
q
P
+
α
G
(
q
,
P
,
t
)
{\displaystyle G_{2}(q,P,t)=qP+\alpha G(q,P,t)}
に対しては結果として得られる正準変換、およびとなるので 、 この タイプ の生成関数は、を無限小値に制限することで無限小正準変換に使用できます 。第2タイプの生成器の条件から: となるので 、関数の変数 を に変更し 、 の高次の項を無視すると 、次が得られます: [19] 無限小正準変換は、シンプレクティック条件の行列形式を使用して導くこともできます。 [20]
α
=
0
{\displaystyle \alpha =0}
G
2
=
q
P
{\displaystyle G_{2}=qP}
Q
=
q
{\displaystyle Q=q}
P
=
p
{\displaystyle P=p}
α
{\displaystyle \alpha }
p
=
∂
G
2
∂
q
=
P
+
α
∂
G
∂
q
(
q
,
P
,
t
)
Q
=
∂
G
2
∂
P
=
q
+
α
∂
G
∂
P
(
q
,
P
,
t
)
{\displaystyle {\begin{aligned}{p}&={\frac {\partial G_{2}}{\partial {q}}}=P+\alpha {\frac {\partial G}{\partial {q}}}(q,P,t)\\{Q}&={\frac {\partial G_{2}}{\partial {P}}}=q+\alpha {\frac {\partial G}{\partial {P}}}(q,P,t)\\\end{aligned}}}
P
=
P
(
q
,
p
,
t
;
α
)
{\displaystyle P=P(q,p,t;\alpha )}
G
{\displaystyle G}
G
(
q
,
p
,
t
)
{\displaystyle G(q,p,t)}
α
{\displaystyle \alpha }
p
=
P
+
α
∂
G
∂
q
(
q
,
p
,
t
)
Q
=
q
+
α
∂
G
∂
p
(
q
,
p
,
t
)
{\displaystyle {\begin{aligned}{p}&=P+\alpha {\frac {\partial G}{\partial {q}}}(q,p,t)\\{Q}&=q+\alpha {\frac {\partial G}{\partial p}}(q,p,t)\\\end{aligned}}}
変換の受動的な見方では、座標系は物理システムの変化なしに変化しますが、変換の能動的な見方では、座標系は保持され、物理システムは変換を受けると言われます。したがって、無限小の標準変換の関係を使用すると、標準変換の能動的な見方でのシステム状態の変化は次のようになります。
δ
q
=
α
∂
G
∂
p
(
q
,
p
,
t
)
and
δ
p
=
−
α
∂
G
∂
q
(
q
,
p
,
t
)
,
{\displaystyle {\begin{aligned}&\delta q=\alpha {\frac {\partial G}{\partial p}}(q,p,t)\quad {\text{and}}\quad \delta p=-\alpha {\frac {\partial G}{\partial q}}(q,p,t),\\\end{aligned}}}
または マトリックス形式として。
δ
η
=
α
J
∇
η
G
{\displaystyle \delta \eta =\alpha J\nabla _{\eta }G}
任意の関数は 、変換のアクティブビューに応じて次のように変化します。
u
(
η
)
{\displaystyle u(\eta )}
δ
u
=
u
(
η
+
δ
η
)
−
u
(
η
)
=
(
∇
η
u
)
T
δ
η
=
α
(
∇
η
u
)
T
J
(
∇
η
G
)
=
α
{
u
,
G
}
.
{\displaystyle \delta u=u(\eta +\delta \eta )-u(\eta )=(\nabla _{\eta }u)^{T}\delta \eta =\alpha (\nabla _{\eta }u)^{T}J(\nabla _{\eta }G)=\alpha \{u,G\}.}
アクティブビュー 、つまり固定点 におけるハミルトニアンの変化を考えると、 ここでは 無限小正準変換によって 点 にマッピングされ、 から への同様の変数の変化は の 1 次までと考えられます 。したがって、ハミルトニアンが無限小正準変換に対して不変である場合、その生成子は運動定数です。
K
(
Q
=
q
0
,
P
=
p
0
,
t
)
−
H
(
q
=
q
0
,
p
=
p
0
,
t
)
=
(
H
(
q
0
′
,
p
0
′
,
t
)
+
∂
G
2
∂
t
)
−
H
(
q
0
,
p
0
,
t
)
=
−
δ
H
+
α
∂
G
∂
t
=
α
(
{
G
,
H
}
+
∂
G
∂
t
)
=
α
d
G
d
t
{\displaystyle K(Q=q_{0},P=p_{0},t)-H(q=q_{0},p=p_{0},t)=\left(H(q_{0}',p_{0}',t)+{\frac {\partial G_{2}}{\partial t}}\right)-H(q_{0},p_{0},t)=-\delta H+\alpha {\frac {\partial G}{\partial t}}=\alpha \left(\{G,H\}+{\frac {\partial G}{\partial t}}\right)=\alpha {\frac {dG}{dt}}}
(
q
=
q
0
′
,
p
=
p
0
′
)
{\textstyle (q=q_{0}',p=p_{0}')}
(
Q
=
q
0
,
P
=
p
0
)
{\textstyle (Q=q_{0},P=p_{0})}
G
(
q
,
P
,
t
)
{\displaystyle G(q,P,t)}
G
(
q
,
p
,
t
)
{\displaystyle G(q,p,t)}
α
{\displaystyle \alpha }
ICTの例
時間発展
および を取る と 、 になります 。したがって、このような変換を連続的に適用すると、座標が にマッピングされます 。したがって、ハミルトニアンが時間変換不変である場合、つまり明示的な時間依存性を持たない場合、その値は運動に対して保存されます。
G
(
q
,
p
,
t
)
=
H
(
q
,
p
,
t
)
{\displaystyle G(q,p,t)=H(q,p,t)}
α
=
d
t
{\displaystyle \alpha =dt}
δ
η
=
(
J
∇
η
H
)
d
t
=
η
˙
d
t
=
d
η
{\displaystyle \delta \eta =(J\nabla _{\eta }H)dt={\dot {\eta }}dt=d\eta }
η
(
τ
)
{\displaystyle \eta (\tau )}
η
(
τ
+
t
)
{\displaystyle \eta (\tau +t)}
翻訳
、 および を とります 。したがって、正準運動量は対応する一般化座標にシフトを生成し、ハミルトニアンが並進不変であれば、運動量は運動定数になります。
G
(
q
,
p
,
t
)
=
p
k
{\displaystyle G(q,p,t)=p_{k}}
δ
p
i
=
0
{\displaystyle \delta p_{i}=0}
δ
q
i
=
α
δ
i
k
{\displaystyle \delta q_{i}=\alpha \delta _{ik}}
回転
N粒子系の直交系を考えてみましょう。
q
=
(
x
1
,
y
1
,
z
1
,
…
,
x
n
,
y
n
,
z
n
)
,
p
=
(
p
1
x
,
p
1
y
,
p
1
z
,
…
,
p
n
x
,
p
n
y
,
p
n
z
)
.
{\displaystyle {\begin{array}{l}{\mathbf {q} =\left(x_{1},y_{1},z_{1},\ldots ,x_{n},y_{n},z_{n}\right),}\\{\mathbf {p} =\left(p_{1x},p_{1y},p_{1z},\ldots ,p_{nx},p_{ny},p_{nz}\right).}\end{array}}}
生成子を次のように選択し、 の無限小値を選択する と、座標の変化は x に対して次のように表されます。
G
=
L
z
=
∑
i
=
1
n
(
x
i
p
i
y
−
y
i
p
i
x
)
{\displaystyle G=L_{z}=\sum _{i=1}^{n}\left(x_{i}p_{iy}-y_{i}p_{ix}\right)}
α
=
δ
ϕ
{\displaystyle \alpha =\delta \phi }
δ
x
i
=
{
x
i
,
G
}
δ
ϕ
=
∑
j
{
x
i
,
x
j
p
j
y
−
y
j
p
j
x
}
δ
ϕ
=
∑
j
(
{
x
i
,
x
j
p
j
y
}
⏟
=
0
−
{
x
i
,
y
j
p
j
x
}
)
δ
ϕ
=
−
∑
j
y
j
{
x
i
,
p
j
x
}
⏟
=
δ
i
j
δ
ϕ
=
−
y
i
δ
ϕ
{\displaystyle {\begin{array}{c}{\delta x_{i}=\{x_{i},G\}\delta \phi =\displaystyle \sum _{j}\{x_{i},x_{j}p_{jy}-y_{j}p_{jx}\}\delta \phi =\displaystyle \sum _{j}(\underbrace {\{x_{i},x_{j}p_{jy}\}} _{=0}-{\{x_{i},y_{j}p_{jx}\}}})\delta \phi \\{=\displaystyle -\sum _{j}y_{j}\underbrace {\{x_{i},p_{jx}\}} _{=\delta _{ij}}\delta \phi =-y_{i}\delta \phi }\end{array}}}
yについても同様です。
δ
y
i
=
{
y
i
,
G
}
δ
ϕ
=
∑
j
{
y
i
,
x
j
p
j
y
−
y
j
p
j
x
}
δ
ϕ
=
∑
j
(
{
y
i
,
x
j
p
j
y
}
−
{
y
i
,
y
j
p
j
x
}
⏟
=
0
)
δ
ϕ
=
∑
j
x
j
{
y
i
,
p
j
y
}
⏟
=
δ
i
j
δ
ϕ
=
x
i
δ
ϕ
,
{\displaystyle {\begin{array}{c}\delta y_{i}=\{y_{i},G\}\delta \phi =\displaystyle \sum _{j}\{y_{i},x_{j}p_{jy}-y_{j}p_{jx}\}\delta \phi =\displaystyle \sum _{j}(\{y_{i},x_{j}p_{jy}\}-\underbrace {\{y_{i},y_{j}p_{jx}\}} _{=0})\delta \phi \\{=\displaystyle \sum _{j}x_{j}\underbrace {\{y_{i},p_{jy}\}} _{=\delta _{ij}}\delta \phi =x_{i}\delta \phi \,,}\end{array}}}
一方、すべての粒子のz成分は変化しません 。
δ
z
i
=
{
z
i
,
G
}
δ
ϕ
=
∑
j
{
z
i
,
x
j
p
j
y
−
y
j
p
j
x
}
δ
ϕ
=
0
{\textstyle \delta z_{i}=\left\{z_{i},G\right\}\delta \phi =\sum _{j}\left\{z_{i},x_{j}p_{jy}-y_{j}p_{jx}\right\}\delta \phi =0}
これらの変換は、一次近似では角度によるZ軸周りの回転に対応する 。したがって、無限小正準変換を繰り返し適用すると、粒子系がZ軸を中心に回転する。ハミルトニアンがZ軸周りの回転に対して不変であれば、回転軸に沿った角運動量の成分である生成子は運動の不変量となる。 [20]
δ
ϕ
{\displaystyle \delta \phi }
運動自体(または、同等に、時間原点のシフト)は、標準変換です。 および の場合 、 有効 な軌道は、エンドポイントに関係なく、 常に ハミルトンの 原理 を満たすはずなので、ハミルトン の原理は自動的に満たされます 。
Q
(
t
)
≡
q
(
t
+
τ
)
{\displaystyle \mathbf {Q} (t)\equiv \mathbf {q} (t+\tau )}
P
(
t
)
≡
p
(
t
+
τ
)
{\displaystyle \mathbf {P} (t)\equiv \mathbf {p} (t+\tau )}
δ
∫
t
1
t
2
[
P
⋅
Q
˙
−
K
(
Q
,
P
,
t
)
]
d
t
=
δ
∫
t
1
+
τ
t
2
+
τ
[
p
⋅
q
˙
−
H
(
q
,
p
,
t
+
τ
)
]
d
t
=
0
{\displaystyle \delta \int _{t_{1}}^{t_{2}}\left[\mathbf {P} \cdot {\dot {\mathbf {Q} }}-K(\mathbf {Q} ,\mathbf {P} ,t)\right]dt=\delta \int _{t_{1}+\tau }^{t_{2}+\tau }\left[\mathbf {p} \cdot {\dot {\mathbf {q} }}-H(\mathbf {q} ,\mathbf {p} ,t+\tau )\right]dt=0}
(
q
(
t
)
,
p
(
t
)
)
{\displaystyle (\mathbf {q} (t),\mathbf {p} (t))}
例
2 つの定数ベクトルの変換 は 、標準変換です。実際、ヤコビ行列は恒等変換であり、シンプレクティックです 。
Q
(
q
,
p
)
=
q
+
a
,
P
(
q
,
p
)
=
p
+
b
{\displaystyle \mathbf {Q} (\mathbf {q} ,\mathbf {p} )=\mathbf {q} +\mathbf {a} ,\mathbf {P} (\mathbf {q} ,\mathbf {p} )=\mathbf {p} +\mathbf {b} }
a
,
b
{\displaystyle \mathbf {a} ,\mathbf {b} }
I
T
J
I
=
J
{\displaystyle I^{\text{T}}JI=J}
および を設定する と、 が 2 次回転行列 である 変換は標準です。特殊直交行列は に従うことを念頭に置くと 、ヤコビ行列がシンプレクティックであることが簡単にわかります。ただし、この例は次元 2 でのみ機能します。 は、 すべての行列がシンプレクティックである唯一の特殊直交群です。ここでの回転は および に独立して作用するの ではなく およびに作用することに注意してください。 したがって、これらは直交空間座標系の物理的な回転と同じではありません。
x
=
(
q
,
p
)
{\displaystyle \mathbf {x} =(q,p)}
X
=
(
Q
,
P
)
{\displaystyle \mathbf {X} =(Q,P)}
X
(
x
)
=
R
x
{\displaystyle \mathbf {X} (\mathbf {x} )=R\mathbf {x} }
R
∈
S
O
(
2
)
{\displaystyle R\in SO(2)}
R
T
R
=
I
{\displaystyle R^{\text{T}}R=I}
S
O
(
2
)
{\displaystyle SO(2)}
(
q
,
p
)
{\displaystyle (q,p)}
q
{\displaystyle q}
p
{\displaystyle p}
変換 ( は の 任意の関数 )は標準的です。ヤコビ行列は実際に によって与えられ、 これはシンプレクティックです。
(
Q
(
q
,
p
)
,
P
(
q
,
p
)
)
=
(
q
+
f
(
p
)
,
p
)
{\displaystyle (Q(q,p),P(q,p))=(q+f(p),p)}
f
(
p
)
{\displaystyle f(p)}
p
{\displaystyle p}
∂
X
∂
x
=
[
1
f
′
(
p
)
0
1
]
{\displaystyle {\frac {\partial X}{\partial x}}={\begin{bmatrix}1&f'(p)\\0&1\end{bmatrix}}}
現代の数学的記述
数学的に言えば、 正準座標 とは、システムの 位相空間( コタンジェントバンドル )上の座標で、
全微分( 正確な形式)まで 正準 1 形式 を記述
できる座標です 。1 つの正準座標セットと別の正準座標セット間の変数の変更は、 正準変換 です。 一般化座標 q のインデックスは、ここでは 上付き文字 ( )で記述され、 上記のように下 付き文字 ( )で記述されていません。上付き文字は、一般化座標の 反変変換特性 を伝え、 座標がべき乗されていることを意味するもので はありません。詳細については、 シンプレクトモフィズム の記事を参照してください。
∑
i
p
i
d
q
i
{\displaystyle \sum _{i}p_{i}\,dq^{i}}
q
i
{\displaystyle q^{i}}
q
i
{\displaystyle q_{i}}
歴史
正準変換の最初の主要な応用は、1846年に シャルル・ドローネーによる 地球・月・太陽系 の研究であった。この研究の結果、1860年と1867年に フランス科学アカデミー によって『 Mémoires』 という大著が出版された 。
参照
注記
^ ゴールドスタイン、プール、サフコ 2007、370 ページ
^ ゴールドスタイン、プール、サフコ 2007、381-384 ページ
^ abc ジャカリア1972年、p.8-9
^ レモス 2018、255ページ
^ ハンド&フィンチ 1999、250-251ページ
^ ランチョス 2012、121 ページ
^ グプタ&グプタ 2008、304 ページ
^ ルリー 2002、337 ページ
^ ルリー 2002、p.548-550
^ ゴールドスタイン、プール、サフコ 2007、373 ページ
^ ジョンズ 2005、438 ページ
^ ルリー 2002、547 ページ
^ スダルシャン & ムクンダ 2010、p. 58
^ ジョンズ 2005、p.437-439
^ スダルシャン & ムクンダ 2010、58–60 ページ
^ ジャカリア 1972、p. 18-19
^ ゴールドスタイン、プール、サフコ 2007、383 ページ
^ ジャカリア 1972、16-17 ページ
^ ジョンズ 2005、p.452-454
^ ab Hergert, Heiko (2021年12月10日). 「PHY422/820: 古典力学」 (PDF) . 2023年12月22日時点のオリジナルより アーカイブ (PDF) . 2023年 12月22日 閲覧 。
参考文献
ゴールドスタイン、ハーバート 、プール、チャールズ P.、サフコ、ジョン L. (2007)。 古典力学 (第 3 版)。アッパー サドル リバー、ニュージャージー: ピアソン [ua] ISBN 978-0-321-18897-7 。
Landau, LD ; Lifshitz, EM (1975) [1939]. 力学 . 翻訳: Bell, SJ ; Sykes, JB (第3版). アムステルダム: Elsevier. ISBN 978-0-7506-28969 。
ジャカリア、ジョルジオ・エウジェニオ・オスカーレ(1972年)。 非線形システムにおける摂動法 。ニューヨーク: Springer-Verlag。 ISBN 3-540-90054-3 LCCN 72-87714 。
ランチョス、コーネリアス (2012-04-24)。変分原理の力学。クーリエコーポレーション 。ISBN 978-0-486-13470-3 。
ルリー、アナトリー I. (2002)。 解析力学 (第 1 版)。シュプリンガー・フェアラーク・ベルリン 。ISBN 978-3-642-53650-2 。
グプタ、プラヴィーン P.グプタ、サンジェイ (2008)。リジッドダイナミクス (第 10 版)。クリシュナ・プラカシャン・メディア。
ジョンズ、オリバー・デイビス(2005年)。 相対性理論と量子力学のための解析力学 。オックスフォード大学出版局 。ISBN 978-0-19-856726-4 。
レモス、ニヴァルド A (2018)。 分析力学 。ケンブリッジ大学出版局。 ISBN 978-1-108-41658-0 。
ハンド、ルイス N.; フィンチ、ジャネット D. (1999)。 解析力学 (第 1 版)。ケンブリッジ大学出版局 。ISBN 978-0521573276 。
Sudarshan, EC George; Mukunda, N (2010)。古典力学: 現代の視点 。Wiley。ISBN 9780471835400 。