帯域制限とは、特定の周波数範囲外の信号エネルギーを低減し、信号スペクトルの必要な部分のみを残す処理です。この技術は、信号の明瞭さと有効性を確保するために、信号処理や通信において非常に重要です。例えば、ラジオやテレビ放送などで使用される無線周波数信号間の干渉を防いだり、デジタル信号処理のために信号をデジタル形式に変換する際のエイリアシング歪み(一種のエラー)を低減したりするのに役立ちます。

帯域制限信号とは、厳密に言えば、特定の周波数範囲外にエネルギーを持たない信号のことです。実際には、この範囲外のエネルギーが非常に小さく、音声録音や無線送信などの特定の目的において無視できる場合、その信号は帯域制限信号と呼ばれます。これらの信号は、ランダム(予測不可能、確率的とも呼ばれる)または非ランダム(予測可能、決定論的として知られる)のいずれかです。
数学的に言えば、帯域制限信号とは、そのフーリエ級数またはフーリエ変換表現に関係するものです。一般的な信号は、それを完全に記述するために連続フーリエ級数において無限の周波数範囲を必要としますが、有限の範囲で十分な場合、その信号は帯域制限されているとみなされます。これは、信号の周波数成分を示すフーリエ変換またはスペクトル密度が「有界サポート」を持つことを意味し、つまり、限られた周波数範囲外ではゼロに低下します。
帯域制限された信号は理論的には時間的にマイナス無限大からプラス無限大まで広がり、少なくとも時折非ゼロの領域が存在する必要があるが、実際の状況ではそうではない(後述を参照)。
帯域制限された信号は、サンプリングレート(信号を測定する頻度)が信号の帯域幅(信号に含まれる周波数範囲)の2倍以上であれば、そのサンプルから完全に再現できます。この最小レートはナイキストレートと呼ばれ、ナイキスト・シャノン標本化定理の重要な概念であり、サンプリング中に情報が失われないことを保証します。
実際には、ほとんどの信号は完全に帯域制限されているわけではなく、音声や電波など、私たちが関心を持つ信号には、目的の周波数範囲外に不要なエネルギーが含まれていることがよくあります。この問題を解決するために、サンプリングやサンプリングレートの変更を行うデジタル信号処理ツールは、エイリアシング(高周波が低周波に偽装される歪み)を低減するために帯域制限フィルタを使用します。これらのフィルタは、信号の周波数領域における振幅と位相(周波数全体にわたる信号の強度とタイミング)および時間領域における特性(時間経過に伴う信号の変化)を変化させるため、慎重に設計する必要があります。
単純な決定論的帯域制限信号の例としては、次の形式の正弦波がある。この信号が一定のレートでサンプリングされる場合サンプルを入手すべての整数に対して回復できるこれらのサンプルから完全に抽出されます。同様に、周波数と位相が異なる正弦波の和も、それぞれの周波数の最高値に帯域制限されます。
図にフーリエ変換が示されている信号も帯域制限されている。はフーリエ変換がその大きさは図に示されている。はその結果、ナイキストレートは
または、図に示すように、信号中の最高周波数成分の2倍。サンプリング定理によれば、再構成が可能である。サンプルを完全に正確に使用
に限って
信号のサンプルからの信号の再構成は、ウィテカー・シャノン補間式を用いて行うことができる。
帯域制限された信号は、時間制限も持つことはできません。より正確には、関数とそのフーリエ変換は、恒等的にゼロでない限り、両方とも有限な値を持つことはできません。この事実は、複素解析とフーリエ変換の性質を用いて証明できます。
両方の領域で有限のサポートを持ち、かつ恒等的にゼロではない信号 f(t) が存在すると仮定します。ナイキスト周波数よりも速くサンプリングし、それぞれのフーリエ変換を計算してみましょう。離散時間フーリエ変換DTFTの特性によれば、、 どこは離散化に使用される周波数です。f が帯域制限されている場合、ある区間外ではゼロなので、十分に大きい、個々のサポートは、まとめると重複しません。DTFTの定義によれば、は三角関数の和であり、f(t)は時間制限があるため、この和は有限になります。実際には三角多項式になります。すべての三角多項式は複素平面全体で正則であり、複素解析には非定数正則関数のすべての零点は孤立しているという単純な定理があります。しかし、これは、以前の発見と矛盾します。区間内にはゼロが多数存在する。なぜなら、そのような区間内の点は孤立していないからである。したがって、時間および帯域幅によって制限される信号は、定数ゼロのみとなる。
この結果の重要な帰結の一つは、実際の状況では真に帯域制限された信号を生成することは不可能であるということである。なぜなら、帯域制限された信号の送信には無限の時間が必要となるからである。現実世界の信号は必然的に時間制限があり、したがって帯域制限することはできない。しかしながら、帯域制限された信号という概念は、理論的および分析的な目的においては有用な理想化である。さらに、帯域制限された信号を任意の精度で近似することは可能である。
時間領域における持続時間と周波数領域における帯域幅の間の同様の関係は、量子力学における不確定性原理の数学的基礎を形成している。この枠組みでは、時間領域および周波数領域関数の「幅」は、分散のような尺度で評価される。定量的に、不確定性原理は、あらゆる実波形に対して次の条件を課す。
どこ
時間周波数解析において、これらの限界はガボール限界として知られており、同時に達成可能な時間周波数分解能の限界として解釈される。