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数学や信号処理において、時間領域は信号、関数、またはデータセットが時間とともにどのように変化するかを表すものです。[ 1 ]これは、数学関数、物理信号、または経済データや環境データの時系列の分析に使用されます。
時間領域では、独立変数は時間であり、従属変数は信号の値です。これは、信号が構成周波数によって表される周波数領域とは対照的です。連続時間信号の場合、信号の値は時間を表すすべての実数に対して定義されます。離散時間信号の場合、値は離散的で、多くの場合等間隔の時間間隔で知られています。[ 2 ]これは、x軸が時間、y軸が信号の値を表すグラフを使用して一般的に視覚化されます。[ 3 ] オシロスコープは、時間領域で現実世界の信号を視覚化するために使用される一般的なツールです。
物理学では時間領域という 用語が最も厳密には時間を指すが、空間周波数を扱う際には、より正確な用語である空間領域の代わりに、非公式に空間内の位置を指す場合もある。
時間領域と周波数領域という対照的な用語の使用は、1940年代後半に米国の通信工学で発展し、1950年までに定義なしにこれらの用語が一緒に使われるようになった。 [ 4 ] 分析で秒またはその倍数を測定単位として使用する場合、それは時間領域である。分析がヘルツなどの逆数単位に関係する場合、それは周波数領域である。