既知の正確な解 N = 5個までの 電子に対する数学的トムソン問題の概略的な幾何学的解。数学的に厳密な最小エネルギー配置が厳密に特定されたのは、ごく少数の事例に限られている。
N = 1の場合 、解は自明である。単一の電子は単位球の表面上の任意の点に存在し得る。電子の電荷は他の電荷源による電場を受けないため、この配置の全エネルギーはゼロと定義される。N = 2の場合 、最適な配置は対蹠点 にある電子で構成される。N = 4の場合、電子は正四面体 の頂点に存在する。N = 6の場合、電子は正八面体 の頂点に存在します。[ 5 ] この配置は、赤道を中心とした正方形の角に 4 つの電子が存在し、残りの 2 つの電子が極に存在すると記述することもできます。N = 12の場合、電子は正二十面体 の頂点に存在する。[ 6 ] N = 4、6、12 個の電子に対するトムソン問題の解は、すべての面が合同な正三角形であるプラトン立体である 。N = 8 および 20 の数値解は、残りの 2 つのプラトン立体 (それぞれ立方体 と正十二 面体) の正凸多面体構成ではない。 [ 7 ]
一般化 任意のポテンシャルと相互作用する粒子の基底状態を求めることもできる。数学的に厳密にするために、f を 減少する実数値関数とし、エネルギー汎関数を定義する。
∑ 私 < j f ( | x 私 − x j | ) 。 {\displaystyle \sum _{i<j}f(|x_{i}-x_{j}|).}
伝統的に、f ( x ) = x − α {\displaystyle f(x)=x^{-\alpha }} リースとしても知られるα {\displaystyle \alpha } -カーネル。可積分なリースカーネルについては、1972 年の Landkof の研究を参照してください。[ 8 ] 非可積分なリースカーネルについては、ポピーシードベーグル定理 が成り立ちます。2004 年の Hardin と Saff の研究を参照してください。[ 9 ] 注目すべきケースには次のものがあります。[ 10 ]
α = ∞、タムズ問題 (パッキング問題)α = 1、トムソン問題。α = 0 は距離の積を最大化する問題で、後にホワイト問題 として知られるようになった。α = −1 : 最大平均距離の問題。より高次元の球面 上のN 個の点の配置も検討できる。球面デザインを 参照のこと。
解法アルゴリズム この問題にはいくつかのアルゴリズム が適用されてきました。2000年以降は、エネルギー関数に適用される局所最適化手法に焦点が当てられてきましたが、 ランダムウォーク も登場しています。[ 10 ]
制約付きグローバル最適化(Altschuler et al. 1994)、 最も急な下り坂(Claxton and Benson 1966、Erber and Hockney 1991)、 ランダムウォーク(Weinrach et al. 1990)、 遺伝的アルゴリズム(Morris et al. 1996) 目的は各N 電子ケースにおけるグローバルな静電ポテンシャルエネルギーを最小化することだが、いくつかのアルゴリズム的な初期ケースが興味深い。
ランダムに分布した点電荷 球面上に完全にランダムに分布した電子系の期待されるグローバルエネルギーは、次式で与えられる。
U ランド ( N ) = N ( N − 1 ) 2 {\displaystyle U_{\text{rand}}(N)={\frac {N(N-1)}{2}}} そして一般的に、それはあらゆるトムソン問題の解のエネルギーよりも大きい。
ここで、N はシステム内の電子の数を表す離散変数です。また、U ランド ( N ) < U シェル ( N ) {\displaystyle U_{\text{rand}}(N)<U_{\text{shell}}(N)} 。
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