連続性よりも弱い関数の性質
数学的解析 において 、 半連続性 (または 半連続性 )は、 連続性 よりも弱い 拡張実 数値 関数 の特性である 。拡張実数値関数は、大まかに言えば、 ある点における 上 半連続 (または下 半 連続)で ある とは、関数値が、
ふ
{\displaystyle f}
x
0
{\displaystyle x_{0}}
x
0
{\displaystyle x_{0}}
ふ
(
x
0
)
。
{\displaystyle f\left(x_{0}\right).}
関数が連続的であるためには、上半連続かつ下半連続である必要があります。連続関数の特定の点における値を ある に対して まで増加させると 、結果は上半連続になります。値を まで減少させると 、結果は下半連続になります。
x
0
{\displaystyle x_{0}}
ふ
(
x
0
)
+
c
{\displaystyle f\left(x_{0}\right)+c}
c
>
0
{\displaystyle c>0}
ふ
(
x
0
)
−
c
{\displaystyle f\left(x_{0}\right)-c}
上半連続関数だが下半連続ではない。青い実線は
ふ
(
x
0
)
。
{\displaystyle f\left(x_{0}\right).}
上半連続ではない下半連続関数。青い実線は
ふ
(
x
0
)
。
{\displaystyle f\left(x_{0}\right).}
上半連続関数と下半連続関数の概念は、 1899年に ルネ・ベール の論文で初めて導入され研究されました。 [1]
定義
全体を通して が 位相空間 であり 、 が 拡張された実数 の値を持つ関数であると仮定します 。
バツ
{\displaystyle X}
ふ
:
バツ
→
R
¯
{\displaystyle f:X\to {\overline {\mathbb {R} }}}
R
¯
=
R
∪
{
−
∞
、
∞
}
=
[
−
∞
、
∞
]
{\displaystyle {\overline {\mathbb {R} }}=\mathbb {R} \cup \{-\infty ,\infty \}=[-\infty ,\infty ]}
上部半連続性
関数が 点において上半連続で あるとは、任意の実数に対して の 近傍 が存在し、 任意の に対してとなる こと をいう 。 [2]
同様に、が において上半連続であることは、
lim sup が 点における 関数の 上極限 である場合に限る。
ふ
:
バツ
→
R
¯
{\displaystyle f:X\to {\overline {\mathbb {R} }}}
x
0
∈
バツ
{\displaystyle x_{0}\in X}
ええ
>
ふ
(
x
0
)
{\displaystyle y>f\left(x_{0}\right)}
あなた
{\displaystyle U}
x
0
{\displaystyle x_{0}}
ふ
(
x
)
<
ええ
{\displaystyle f(x)<y}
x
∈
あなた
{\displaystyle x\in U}
ふ
{\displaystyle f}
x
0
{\displaystyle x_{0}}
リムサップ
x
→
x
0
ふ
(
x
)
≤
ふ
(
x
0
)
{\displaystyle \limsup _{x\to x_{0}}f(x)\leq f(x_{0})}
ふ
{\displaystyle f}
x
0
。
{\displaystyle x_{0}.}
が距離関数 を持つ 計量空間 である 場合 、これは 連続関数 の定義と同様に、 -定式化 を使用して言い換えることもできます。つまり、各に対して、次の式を満たす ものが存在する という ことです 。
バツ
{\displaystyle X}
d
{\displaystyle d}
ふ
(
x
0
)
∈
R
、
{\displaystyle f(x_{0})\in \mathbb {R} ,}
ε
{\displaystyle \epsilon }
δ
{\displaystyle \delta}
ε
>
0
{\displaystyle \epsilon >0}
δ
>
0
{\displaystyle \delta >0}
ふ
(
x
)
<
ふ
(
x
0
)
+
ε
{\displaystyle f(x)<f(x_{0})+\epsilon }
d
(
x
、
x
0
)
<
δ
。
{\displaystyle d(x,x_{0})<\delta .}
関数が 上半連続で あるとは、以下の同値な条件のいずれかを満たす場合 を言う: [2]
ふ
:
バツ
→
R
¯
{\displaystyle f:X\to {\overline {\mathbb {R} }}}
(1)関数はその 定義域 のどの点でも上半連続である。
(2) 各 に対して 、集合は において 開集合 であり 、 となる 。
ええ
∈
R
{\displaystyle y\in \mathbb {R} }
ふ
−
1
(
[
−
∞
、
ええ
)
)
=
{
x
∈
バツ
:
ふ
(
x
)
<
ええ
}
{\displaystyle f^{-1}([-\infty ,y))=\{x\in X:f(x)<y\}}
バツ
{\displaystyle X}
[
−
∞
、
ええ
)
=
{
t
∈
R
¯
:
t
<
ええ
}
{\displaystyle [-\infty ,y)=\{t\in {\overline {\mathbb {R} }}:t<y\}}
(3) 各 に対して 、 - 超準位集合は において 閉じて いる 。
ええ
∈
R
{\displaystyle y\in \mathbb {R} }
ええ
{\displaystyle y}
ふ
−
1
(
[
ええ
、
∞
)
)
=
{
x
∈
バツ
:
ふ
(
x
)
≥
ええ
}
{\displaystyle f^{-1}([y,\infty ))=\{x\in X:f(x)\geq y\}}
バツ
{\displaystyle X}
(4) ハイポグラフ は閉じている 。
{
(
x
、
t
)
∈
バツ
×
R
:
t
≤
ふ
(
x
)
}
{\displaystyle \{(x,t)\in X\times \mathbb {R} :t\leq f(x)\}}
X
×
R
{\displaystyle X\times \mathbb {R} }
(5) 関数は、 共役領域に 左位位相 が与えられた ときに連続である 。これは、左位位相がすべての区間によって生成されるため、条件(2)を単に言い換えたものである 。
f
{\displaystyle f}
R
¯
{\displaystyle {\overline {\mathbb {R} }}}
[
−
∞
,
y
)
{\displaystyle [-\infty ,y)}
下半連続性
関数が 点において下半連続で あるとは、任意の実数 に対して の 近傍が 存在し、 すべての に対して となること をいう 。同様に、が において 下半連続であるとは、
が における 関数の 下 側の極限 である 場合に限る。
f
:
X
→
R
¯
{\displaystyle f:X\to {\overline {\mathbb {R} }}}
x
0
∈
X
{\displaystyle x_{0}\in X}
y
<
f
(
x
0
)
{\displaystyle y<f\left(x_{0}\right)}
U
{\displaystyle U}
x
0
{\displaystyle x_{0}}
f
(
x
)
>
y
{\displaystyle f(x)>y}
x
∈
U
{\displaystyle x\in U}
f
{\displaystyle f}
x
0
{\displaystyle x_{0}}
lim inf
x
→
x
0
f
(
x
)
≥
f
(
x
0
)
{\displaystyle \liminf _{x\to x_{0}}f(x)\geq f(x_{0})}
lim inf
{\displaystyle \liminf }
f
{\displaystyle f}
x
0
.
{\displaystyle x_{0}.}
が距離関数を 持つ 距離空間 である 場合 、これは次 の よう に言い換えることもできる。それぞれに対して 、
X
{\displaystyle X}
d
{\displaystyle d}
f
(
x
0
)
∈
R
,
{\displaystyle f(x_{0})\in \mathbb {R} ,}
ε
>
0
{\displaystyle \varepsilon >0}
δ
>
0
{\displaystyle \delta >0}
f
(
x
)
>
f
(
x
0
)
−
ε
{\displaystyle f(x)>f(x_{0})-\varepsilon }
d
(
x
,
x
0
)
<
δ
.
{\displaystyle d(x,x_{0})<\delta .}
関数が以下の同等の条件のいずれかを満たす場合、
その関数は 下半連続 と呼ばれます。
f
:
X
→
R
¯
{\displaystyle f:X\to {\overline {\mathbb {R} }}}
(1)関数はその 定義域 のどの点でも下半連続である。
(2) 各 に対して 、集合は において 開集合 であり 、 となる 。
y
∈
R
{\displaystyle y\in \mathbb {R} }
f
−
1
(
(
y
,
∞
]
)
=
{
x
∈
X
:
f
(
x
)
>
y
}
{\displaystyle f^{-1}((y,\infty ])=\{x\in X:f(x)>y\}}
X
{\displaystyle X}
(
y
,
∞
]
=
{
t
∈
R
¯
:
t
>
y
}
{\displaystyle (y,\infty ]=\{t\in {\overline {\mathbb {R} }}:t>y\}}
(3) 各 に対して 、 - サブレベル集合 は で 閉じて いる 。
y
∈
R
{\displaystyle y\in \mathbb {R} }
y
{\displaystyle y}
f
−
1
(
(
−
∞
,
y
]
)
=
{
x
∈
X
:
f
(
x
)
≤
y
}
{\displaystyle f^{-1}((-\infty ,y])=\{x\in X:f(x)\leq y\}}
X
{\displaystyle X}
(4) 碑文 はで閉じられている 。 [3] :207
{
(
x
,
t
)
∈
X
×
R
:
t
≥
f
(
x
)
}
{\displaystyle \{(x,t)\in X\times \mathbb {R} :t\geq f(x)\}}
X
×
R
{\displaystyle X\times \mathbb {R} }
(5) 関数は、 共役領域に 右次位相 が与えられた ときに連続である 。これは、右次位相がすべての区間によって生成されるため、条件(2)を単に言い換えたものである 。
f
{\displaystyle f}
R
¯
{\displaystyle {\overline {\mathbb {R} }}}
(
y
,
∞
]
{\displaystyle (y,\infty ]}
例
次のように区分的に 定義される関数を考えます 。
この関数は、 では上半連続です が、下半連続ではありません。
f
,
{\displaystyle f,}
f
(
x
)
=
{
−
1
if
x
<
0
,
1
if
x
≥
0
{\displaystyle f(x)={\begin{cases}-1&{\mbox{if }}x<0,\\1&{\mbox{if }}x\geq 0\end{cases}}}
x
0
=
0
,
{\displaystyle x_{0}=0,}
与えられた実数以下の最大の整数を返す floor 関数は 、どこでも上半連続です。同様に、 ceiling 関数は 下半連続です。
f
(
x
)
=
⌊
x
⌋
,
{\displaystyle f(x)=\lfloor x\rfloor ,}
x
,
{\displaystyle x,}
f
(
x
)
=
⌈
x
⌉
{\displaystyle f(x)=\lceil x\rceil }
実変数の関数の場合、上半連続性と下半連続性は 左または右からの連続性 とは関係がありません。半連続性は、関数の領域内の順序付けによって定義されるのであって、定義域内の順序付けによって定義されるのではありません。 [4] たとえば、関数は
では上半連続ですが、 左または右からの 0 での関数の極限は存在しません。
f
(
x
)
=
{
sin
(
1
/
x
)
if
x
≠
0
,
1
if
x
=
0
,
{\displaystyle f(x)={\begin{cases}\sin(1/x)&{\mbox{if }}x\neq 0,\\1&{\mbox{if }}x=0,\end{cases}}}
x
=
0
{\displaystyle x=0}
がユークリッド空間(またはより一般的には計量空間)であり、が ( 最大距離 を持つ)内の 曲線 の空間である 場合、各曲線に その 長さを 割り当てる 長さ関数 は下半連続です。 [5] 例として、単位正方形の対角線を下から階段で近似することを考えます。階段の長さは常に 2 ですが、対角線の長さは のみです 。
X
=
R
n
{\displaystyle X=\mathbb {R} ^{n}}
Γ
=
C
(
[
0
,
1
]
,
X
)
{\displaystyle \Gamma =C([0,1],X)}
X
{\displaystyle X}
d
Γ
(
α
,
β
)
=
sup
{
d
X
(
α
(
t
)
,
β
(
t
)
)
:
t
∈
[
0
,
1
]
}
{\displaystyle d_{\Gamma }(\alpha ,\beta )=\sup\{d_{X}(\alpha (t),\beta (t)):t\in [0,1]\}}
L
:
Γ
→
[
0
,
+
∞
]
,
{\displaystyle L:\Gamma \to [0,+\infty ],}
α
{\displaystyle \alpha }
L
(
α
)
,
{\displaystyle L(\alpha ),}
2
{\displaystyle {\sqrt {2}}}
を測度空間とし、 を に対する 測度で 収束する位相を備えた正の可測関数の集合とすると、 ファトゥの補題 により、 から への演算子として見られる積分は 下半連続になります。
(
X
,
μ
)
{\displaystyle (X,\mu )}
L
+
(
X
,
μ
)
{\displaystyle L^{+}(X,\mu )}
μ
.
{\displaystyle \mu .}
L
+
(
X
,
μ
)
{\displaystyle L^{+}(X,\mu )}
[
−
∞
,
+
∞
]
{\displaystyle [-\infty ,+\infty ]}
関数解析 における トネリの定理は、 L p 空間 上の 非線形 関数 の 弱い 下半連続性を、別の関数の凸性の観点から
特徴づけます。
プロパティ
特に指定がない限り、以下のすべての関数は 位相空間から 拡張された実数 へのものです 。結果のいくつかは特定の点における半連続性に対して成り立ちますが、簡潔にするために、それらはドメイン全体にわたる半連続性に対してのみ述べられます。
X
{\displaystyle X}
R
¯
=
[
−
∞
,
∞
]
.
{\displaystyle {\overline {\mathbb {R} }}=[-\infty ,\infty ].}
関数が 連続 的で あるためには、関数が上半連続かつ下半連続である必要があります。
f
:
X
→
R
¯
{\displaystyle f:X\to {\overline {\mathbb {R} }}}
集合 の 特性関数 または 指示 関数 (および の場合 に は で定義 ) が上半連続となるのは、が 閉集合 である場合に限ります。 が下半連続となるのは、 が 開集合 である 場合に限ります 。
A
⊂
X
{\displaystyle A\subset X}
1
A
(
x
)
=
1
{\displaystyle \mathbf {1} _{A}(x)=1}
x
∈
A
{\displaystyle x\in A}
0
{\displaystyle 0}
x
∉
A
{\displaystyle x\notin A}
A
{\displaystyle A}
A
{\displaystyle A}
凸解析 の分野では 、 集合の 特性関数は 、 の場合 、 の場合 のように、異なって定義されます。その定義では、任意の 閉集合 の特性関数は下半連続であり、任意の 開集合 の特性関数は 上半連続です。
A
⊂
X
{\displaystyle A\subset X}
χ
A
(
x
)
=
0
{\displaystyle \chi _{A}(x)=0}
x
∈
A
{\displaystyle x\in A}
χ
A
(
x
)
=
∞
{\displaystyle \chi _{A}(x)=\infty }
x
∉
A
{\displaystyle x\notin A}
半連続関数の二項演算
させて 。
f
,
g
:
X
→
R
¯
{\displaystyle f,g:X\to {\overline {\mathbb {R} }}}
と が下半連続で あれば 、その和は 下半連続である [6] (和が明確に定義されている、つまり 不定形 で はないことが 条件)。上半連続関数についても同様である。
f
{\displaystyle f}
g
{\displaystyle g}
f
+
g
{\displaystyle f+g}
f
(
x
)
+
g
(
x
)
{\displaystyle f(x)+g(x)}
−
∞
+
∞
{\displaystyle -\infty +\infty }
およびが 下半連続かつ非負の 場合、積関数は 下半連続です。対応する結果は上半連続関数にも当てはまります。
f
{\displaystyle f}
g
{\displaystyle g}
f
g
{\displaystyle fg}
関数が下半連続となるのは、関数 が上半連続となる 場合のみです。
f
{\displaystyle f}
−
f
{\displaystyle -f}
と が 上半連続で が 非減少 で ある場合 、 合成は 上半連続です。一方、 が非減少でない場合、 は 上半連続ではない可能性があります。 [7]
f
{\displaystyle f}
g
{\displaystyle g}
f
{\displaystyle f}
f
∘
g
{\displaystyle f\circ g}
f
{\displaystyle f}
f
∘
g
{\displaystyle f\circ g}
および が 下半連続である 場合、それらの(点ごとの)最大値と最小値( およびによって定義される)も下半連続です。したがって、 から (または から) のすべての下半連続関数の集合は、 格子 を形成します 。対応するステートメントは、上半連続関数についても当てはまります。
f
{\displaystyle f}
g
{\displaystyle g}
x
↦
max
{
f
(
x
)
,
g
(
x
)
}
{\displaystyle x\mapsto \max\{f(x),g(x)\}}
x
↦
min
{
f
(
x
)
,
g
(
x
)
}
{\displaystyle x\mapsto \min\{f(x),g(x)\}}
X
{\displaystyle X}
R
¯
{\displaystyle {\overline {\mathbb {R} }}}
R
{\displaystyle \mathbb {R} }
半連続関数の最適化
任意の下半連続関数 族 (によって定義される)の (点ごとの) 上限は 下半連続である。 [8]
(
f
i
)
i
∈
I
{\displaystyle (f_{i})_{i\in I}}
f
i
:
X
→
R
¯
{\displaystyle f_{i}:X\to {\overline {\mathbb {R} }}}
f
(
x
)
=
sup
{
f
i
(
x
)
:
i
∈
I
}
{\displaystyle f(x)=\sup\{f_{i}(x):i\in I\}}
特に、連続関数の 単調増加 列の極限は下半連続である。(以下のベールの定理は部分的な逆を与える。)極限関数は一般に下半連続であるだけで、連続ではない。例として、 に対して 定義された 関数が示される。
f
1
≤
f
2
≤
f
3
≤
⋯
{\displaystyle f_{1}\leq f_{2}\leq f_{3}\leq \cdots }
f
n
(
x
)
=
1
−
(
1
−
x
)
n
{\displaystyle f_{n}(x)=1-(1-x)^{n}}
x
∈
[
0
,
1
]
{\displaystyle x\in [0,1]}
n
=
1
,
2
,
…
.
{\displaystyle n=1,2,\ldots .}
同様に、任意の上半連続関数族の 最小値は上半連続です。また、連続関数の 単調減少 列の極限は 上半連続です。
が コンパクト空間 ( 例えば閉有界区間 )で 上半連続であれば、 は 最大となり、 が 下半連続であれば、 は最小となる。
C
{\displaystyle C}
[
a
,
b
]
{\displaystyle [a,b]}
f
:
C
→
R
¯
{\displaystyle f:C\to {\overline {\mathbb {R} }}}
f
{\displaystyle f}
C
.
{\displaystyle C.}
f
{\displaystyle f}
C
,
{\displaystyle C,}
C
.
{\displaystyle C.}
( 上側半連続の場合の証明 : 定義の条件 (5) により、 は 左順序位相が与えられたとき に連続します。したがって、その像 はその位相でコンパクトです。そして、その位相のコンパクト集合は、最大値を持つ集合とまったく同じです。別の証明については、 極値定理 に関する記事を参照してください。)
f
{\displaystyle f}
R
¯
{\displaystyle {\overline {\mathbb {R} }}}
f
(
C
)
{\displaystyle f(C)}
その他のプロパティ
( ベールの定理 ) [注 1]を 距離空間 と する 。任意の下半連続関数は、 上の拡張された実数値連続関数の 点ごとの 増加 列の極限である。特に、連続関数の 列が存在し 、
X
{\displaystyle X}
f
:
X
→
R
¯
{\displaystyle f:X\to {\overline {\mathbb {R} }}}
X
.
{\displaystyle X.}
{
f
i
}
{\displaystyle \{f_{i}\}}
f
i
:
X
→
R
¯
{\displaystyle f_{i}:X\to {\overline {\mathbb {R} }}}
f
i
(
x
)
≤
f
i
+
1
(
x
)
∀
x
∈
X
,
∀
i
=
0
,
1
,
2
,
…
{\displaystyle f_{i}(x)\leq f_{i+1}(x)\quad \forall x\in X,\ \forall i=0,1,2,\dots }
そして
lim
i
→
∞
f
i
(
x
)
=
f
(
x
)
∀
x
∈
X
.
{\displaystyle \lim _{i\to \infty }f_{i}(x)=f(x)\quad \forall x\in X.}
が値を取らない 場合 、連続関数は実数値であるとみなすことができます。 [9] [10]
f
{\displaystyle f}
−
∞
{\displaystyle -\infty }
さらに、すべての上半連続関数は、 上の拡張された実数値連続関数の 単調減少 列の極限です。 が値を取らない 場合、 連続関数は実数値であると見なすことができます。
f
:
X
→
R
¯
{\displaystyle f:X\to {\overline {\mathbb {R} }}}
X
;
{\displaystyle X;}
f
{\displaystyle f}
∞
,
{\displaystyle \infty ,}
任意の位相空間上の 上半連続関数は、ある 稠密な開集合 上で局所的に一定である 。
f
:
X
→
N
{\displaystyle f:X\to \mathbb {N} }
X
{\displaystyle X}
X
.
{\displaystyle X.}
位相空間が 順次 である場合 、 が 上半連続であるための必要十分条件は、 が順次上半連続である場合、つまり、 と に向かって収束する 任意のシーケンスに対して が成立する場合です 。同様に、順次空間では、 が上半連続であるための必要十分条件は、そのスーパーレベル セット が すべての に対して 順次閉じている 場合です 。一般に、上半連続関数は順次上半連続ですが、その逆は偽である可能性があります。
X
{\displaystyle X}
f
:
X
→
R
{\displaystyle f:X\to \mathbb {R} }
x
∈
X
{\displaystyle x\in X}
(
x
n
)
n
⊂
X
{\displaystyle (x_{n})_{n}\subset X}
x
{\displaystyle x}
lim sup
n
→
∞
f
(
x
n
)
⩽
f
(
x
)
{\displaystyle \limsup _{n\to \infty }f(x_{n})\leqslant f(x)}
f
{\displaystyle f}
{
x
∈
X
|
f
(
x
)
⩾
y
}
{\displaystyle \{\,x\in X\,|\,f(x)\geqslant y\,\}}
y
∈
R
{\displaystyle y\in \mathbb {R} }
集合値関数の半連続性
集合値関数 については、 上半連続性 、 下半連続性 、 外側半 連続性、内側 半連続性、および 上半 連続性および 下 半 連続性 という、いくつかの半連続性の概念が定義されている。 集合から 集合への 集合値関数は次のように 書き表される。各 集合 に対して、関数は 集合を定義する。 集合 の
逆 像は 次のように定義される
。
すなわち、は、 と 交わら ないすべての 点 を含む集合である 。 [ 11]
F
{\displaystyle F}
A
{\displaystyle A}
B
{\displaystyle B}
F
:
A
⇉
B
.
{\displaystyle F:A\rightrightarrows B.}
x
∈
A
,
{\displaystyle x\in A,}
F
{\displaystyle F}
F
(
x
)
⊂
B
.
{\displaystyle F(x)\subset B.}
S
⊂
B
{\displaystyle S\subset B}
F
{\displaystyle F}
F
−
1
(
S
)
:=
{
x
∈
A
:
F
(
x
)
∩
S
≠
∅
}
.
{\displaystyle F^{-1}(S):=\{x\in A:F(x)\cap S\neq \varnothing \}.}
F
−
1
(
S
)
{\displaystyle F^{-1}(S)}
x
{\displaystyle x}
A
{\displaystyle A}
F
(
x
)
{\displaystyle F(x)}
S
{\displaystyle S}
上部と下部の半連続性
集合値写像がにおいて 上半連続 で あるとは、 となる任意の 開集合に対して と なる 近傍が存在することを言う [11] : 定義 2.1
F
:
R
m
⇉
R
n
{\displaystyle F:\mathbb {R} ^{m}\rightrightarrows \mathbb {R} ^{n}}
x
∈
R
m
{\displaystyle x\in \mathbb {R} ^{m}}
U
⊂
R
n
{\displaystyle U\subset \mathbb {R} ^{n}}
F
(
x
)
⊂
U
{\displaystyle F(x)\subset U}
V
{\displaystyle V}
x
{\displaystyle x}
F
(
V
)
⊂
U
.
{\displaystyle F(V)\subset U.}
集合値写像がで 下半連続 であると は、任意 の開集合に対して の 近傍が存在し、 その近傍が存在する場合を 言う [11] : 定義 2.2
F
:
R
m
⇉
R
n
{\displaystyle F:\mathbb {R} ^{m}\rightrightarrows \mathbb {R} ^{n}}
x
∈
R
m
{\displaystyle x\in \mathbb {R} ^{m}}
U
⊂
R
n
{\displaystyle U\subset \mathbb {R} ^{n}}
x
∈
F
−
1
(
U
)
,
{\displaystyle x\in F^{-1}(U),}
V
{\displaystyle V}
x
{\displaystyle x}
V
⊂
F
−
1
(
U
)
.
{\displaystyle V\subset F^{-1}(U).}
上側および下側の集合値半連続性は、 上記の定義の とを任意の位相空間に置き換えることによって、位相空間間の集合値写像に対してより一般的に定義される。 [11]
R
m
{\displaystyle \mathbb {R} ^{m}}
R
n
{\displaystyle \mathbb {R} ^{n}}
単値の下半連続性と上半連続性と、集合値の下半連続性と上半連続性の間には直接的な対応関係がないことに注意する。上半連続な単値関数は、集合値写像として考えた場合、必ずしも上半連続であるわけではない。 [11] : 18
たとえば、 で定義される
関数は
単値の意味で上半連続であるが、集合値写像 は集合値の意味で上半連続ではない。
f
:
R
→
R
{\displaystyle f:\mathbb {R} \to \mathbb {R} }
f
(
x
)
=
{
−
1
if
x
<
0
,
1
if
x
≥
0
{\displaystyle f(x)={\begin{cases}-1&{\mbox{if }}x<0,\\1&{\mbox{if }}x\geq 0\end{cases}}}
x
↦
F
(
x
)
:=
{
f
(
x
)
}
{\displaystyle x\mapsto F(x):=\{f(x)\}}
内部および外部の半連続性
集合値関数は、 における 任意 の 収束列 に対して、 における 列が存在し 、 が 十分に大きい場合、 において 内部半連続 と呼ばれる [12] [注2]
F
:
R
m
⇉
R
n
{\displaystyle F:\mathbb {R} ^{m}\rightrightarrows \mathbb {R} ^{n}}
x
{\displaystyle x}
y
∈
F
(
x
)
{\displaystyle y\in F(x)}
(
x
i
)
{\displaystyle (x_{i})}
R
m
{\displaystyle \mathbb {R} ^{m}}
x
i
→
x
{\displaystyle x_{i}\to x}
(
y
i
)
{\displaystyle (y_{i})}
R
n
{\displaystyle \mathbb {R} ^{n}}
y
i
→
y
{\displaystyle y_{i}\to y}
y
i
∈
F
(
x
i
)
{\displaystyle y_{i}\in F\left(x_{i}\right)}
i
∈
N
.
{\displaystyle i\in \mathbb {N} .}
集合値関数は、における 任意 の収束列に対して となり、 における任意の収束列に対して となる場合 、 において 外部 半連続 と呼ばれる。 各 に対して 列 は における点に収束する( つまり 、 )。 [12]
F
:
R
m
⇉
R
n
{\displaystyle F:\mathbb {R} ^{m}\rightrightarrows \mathbb {R} ^{n}}
x
{\displaystyle x}
(
x
i
)
{\displaystyle (x_{i})}
R
m
{\displaystyle \mathbb {R} ^{m}}
x
i
→
x
{\displaystyle x_{i}\to x}
(
y
i
)
{\displaystyle (y_{i})}
R
n
{\displaystyle \mathbb {R} ^{n}}
y
i
∈
F
(
x
i
)
{\displaystyle y_{i}\in F(x_{i})}
i
∈
N
,
{\displaystyle i\in \mathbb {N} ,}
(
y
i
)
{\displaystyle (y_{i})}
F
(
x
)
{\displaystyle F(x)}
lim
i
→
∞
y
i
∈
F
(
x
)
{\displaystyle \lim _{i\to \infty }y_{i}\in F(x)}
参照
方向の連続性 – 突然の変化のない数学的関数 Pages displaying short descriptions of redirect targets
カチェトフ・トン挿入定理 – 半連続な上限と下限の間の連続関数の存在について
半連続性 – 集合値関数の半連続性
Càdlàg – 左限界を持つ右連続関数
注記
^ この結果は、 上で定義された実数値関数に対して 1904 年にルネ・ベールによって証明されました。 これは 1917 年に ハンス・ハーン によって距離空間に拡張され 、 1952 年に 興通は 、この定理が成り立つ最も一般的な空間のクラスは 完全正規空間 のクラスであることを示しました。(詳細と具体的な参考文献については、エンゲルキングの演習 1.7.15(c)、p. 62 を参照してください。)
R
{\displaystyle \mathbb {R} }
^ 特に、 すべての自然数 に対して と なるような が存在する 。 の末尾のみを考慮する必要があるのは、 集合 の値が小さい場合 が空になる可能性があるという事実から来ている 。
i
0
≥
0
{\displaystyle i_{0}\geq 0}
y
i
∈
F
(
x
i
)
{\displaystyle y_{i}\in F(x_{i})}
i
≥
i
0
,
{\displaystyle i\geq i_{0},}
y
i
{\displaystyle y_{i}}
i
,
{\displaystyle i,}
F
(
x
i
)
{\displaystyle F(x_{i})}
参考文献
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^ ストロンバーグ、132ページ、演習4(g)
^ 「下側の半連続関数が連続関数の増加列の上限であることを示す」。
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文献
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ブルバキ、ニコラス(1998)。 数学の要素:一般位相幾何学、1-4 。シュプリンガー 。ISBN 0-201-00636-7 。
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