インターネット上の人種差別

個人レベルでサイバーレイシズムを阻止し、対処するための研究や戦略は存在するものの、サイバーレイシズムの根源である制度的レイシズムにどのように対処できるかを詳しく解説した研究は多くない。^{[ 8 ]}サイバーレイシズムと制度的レイシズムの関係に関する文献が増えることで、サイバーレイシズムを体系的なレベルで対処するための研究の新たな道が開かれるだろう。^{[ 9 ]}例えば、サイバーレイシズムと制度的レイシズムの関連性は、ハンターカレッジの社会学教授であるジェシー・ダニエルズの研究でも指摘されている。^{[ 10 ]}

一部のテクノロジー企業は自社サイト上のサイバー人種差別に対抗するための措置を講じているものの、ほとんどのテクノロジー企業は言論の自由を制限することを恐れて行動を起こすことに躊躇している。^{[ 11 ]}インターネットを「産業界の政府」による支配から解放された場所であると宣言する文書である「サイバースペースの独立宣言」[12]は、^{シリコンバレーの}見解に影響を与え、反映し続けている。

オンライン上のステレオタイプは人種差別的な偏見を引き起こし、サイバー人種差別につながる可能性があります。例えば、科学者や活動家は、前払い詐欺師を指すのに「ナイジェリアの王子」というステレオタイプを使用することは人種差別的であると警告しています。つまり、「一部の人々が今でもオンラインで行っているように、ナイジェリアを詐欺師や不正な王子の国に矮小化することは、非難されるべきステレオタイプです」。^{[ 13 ]}

CNNによると、ブラックフィッシングとは、黒人以外の有名人やインフルエンサーが、黒人に関連付けられている、または黒人に由来する肌の色、髪の質感、全体的な美意識を盗用することで、意図的に外見を変えることを指します。これはソーシャルメディアでよく見られます。多くの黒人以外の有名人が、肌の色を濃く見せるために日焼けをし、人種的に曖昧になったり、黒人のように見えたりすることで批判されています。^{[ 14 ]}

ブラックフェイスとは、黒人を風刺的に描くステレオタイプな行為であり、19世紀から存在しています。ミンストレルショーでは、白人の出演者が黒人を描いた「喜劇的」ではあるものの非常に人種差別的な寸劇やパフォーマンスに参加していました。出演者は、黒人に対する自分たちの認識を象徴するために、顔を黒く塗り、不自然に大きな赤い唇をつけ、初期のアフリカ系アメリカ人英語で話すことがよくありました。^{[ 15 ]} ミンストレルショーで描かれたステレオタイプは、1939年の小説『風と共に去りぬ』の映画化作品でハティ・マクダニエルが演じた、母性的でありながら性的な要素を排除した「マミー」役^{[ 16 ]}や、怠惰で口下手な「クーン」の風刺画など、さまざまなメディアで時代を超えて反映されてきました。^{[ 17 ]}今日、技術の進歩により、インターネットユーザーは黒人を「過度に感情的で表現豊か」だと考えているため、黒人のGIFやリアクションミームを使用して、オンライン上で誇張された感情を表現するようになりました。GIFやミームで最もよく使われる人物の1人はメディア界の大物オプラ・ウィンフリーで、彼女のかつてのトークショーや時折のテレビ特番のクリップは、しばしばGIFやミームに作成され、インターネット上で頻繁に使用されています。^{[ 18 ]}

人種差別的な見解はインターネット上では一般的であり、インターネットが提供する匿名性のレベルのために、より過激になることが多い。^{[ 19 ] [ 20 ]}ニューヨーク市立大学の准教授ジェシー・ダニエルズは、2009年に出版された「オンライン上の白人至上主義に関する一般的な誤解、今日の若者への脅威、そして（ヘイトスピーチやその他の不快なコンテンツを含む）多くの情報に簡単にアクセスできる広大な空間であるインターネットをナビゲートするための可能な解決策」に関する本の中で、オンライン上の白人至上主義サイトの数は当時増加しており、特に2008年の大統領選挙後の米国で増加していると主張した。^{[ 21 ]}

オルタナ右翼コミュニティが利用するサイトの人気により、サイバーレイシズムが主流メディアの注目を集めるようになった。例えば、オルタナ右翼は4chanで「ペペ・ザ・フロッグ」をナチスのプロパガンダと混ぜ合わせた後、「ペペ・ザ・フロッグ」ミームを憎悪の象徴だと主張した。^{[ 11 ] [ 22 ]}この件は、ジャーナリストがこの関連性についてツイートしたことでTwitterで大きな注目を集めた。オルタナ右翼のユーザーは、これが自分たちのイデオロギーについて世間の議論を巻き起こしたため、「勝利」だと考えた。^{[ 23 ]}

アルゴリズムバイアスによると、アルゴリズムは大規模なデータセットを解析して設計されるため、データ内の偏ったパターンを通じて社会的なバイアスを反映し、強化し、それを決定的な真実として繰り返すことがよくあります。本質的に、アルゴリズムの中立性は、それが作成されるデータの中立性に大きく依存します。^{[ 24 ]}差別的な決定の結果は、基礎となるデータセットの一部になります。たとえば、採用データは歴史的に差別的です。採用データがアルゴリズムに組み込まれると、特定のグループがその職により適していると判断され、歴史的な差別が永続化されます。^{[ 25 ]}

ダニエルズは、記事「オルタナ右翼の台頭」^{[ 11 ]}の中で、アルゴリズムがサイバー人種差別を強化する検索結果を生成することで「白人至上主義イデオロギーの拡散を加速させる」と説明している。 ^{[ 11 ]}ダニエルズは、アルゴリズムがオルタナ右翼のユーザーを彼らの見解に共鳴するサイトに誘導すると主張している。これにより、ユーザーは4chanのように言論にほとんど制限のないプラットフォーム上でつながり、コミュニティを構築することができる。ダニエルズは、アルゴリズムがサイバー人種差別を永続させる例として、白人至上主義者のディラン・ルーフのインターネット検索を挙げている。彼女は、ルーフが「黒人による白人への犯罪」をインターネットで検索したことで、人種差別的な見解を強化し、強める人種差別的なサイトに誘導されたと主張している。^{[ 11 ]}

さらに、ハーバード大学の教授であるラタニア・スウィーニーは、アルゴリズムによって生成されたオンライン広告は、白人風の名前よりもアフリカ系アメリカ人風の名前の逮捕記録の広告を多く表示する傾向があることを発見しました。同様に、カヤ・カーターの優等論文では、「黒人少女」という特定の検索で、「ビーチの黒人のお尻」などの過度に性的な反応など、有害なクエリ結果が最初のページに返されるという、明らかに人種差別的な例がいくつか挙げられています。カーターはまた、自身の調査結果から、さまざまな人種の人々を含むGoogle検索では、黒人、特に黒人女性に最も関連付けられる否定的な意味合いまたはステレオタイプが非常に偏った検索候補が表示されることを指摘しています。^{[ 26 ]}ニコル・ターナー・リーは、「黒人風の名前」の検索結果が逮捕記録情報を返すという同様の状況について書いています。リーはまた、数年後、「ゴリラ」のGoogle検索で2人の黒人が返された状況があったことにも言及しています。^{[ 27 ]}

ダニエルズは2009年の著書『サイバーレイシズム』の中で、「白人至上主義はデジタル時代に突入した」と述べ、テクノロジーの「本質的に民主化」的な性質という考え方にさらに異議を唱えている。^{[ 9 ]}しかし、ルハ・ベンジャミンによれば、研究者たちはサイバーレイシズムの研究において、「人種差別がインフラやデザインをどのように形作るかを分析するのではなく、インターネットが個人レベルで人種的偏見をいかに永続させたり媒介したりするか」に焦点を当ててきたという。^{[ 9 ]}ベンジャミンは続けて、「差別的なデザインに関するあらゆる研究において、アルゴリズムが人種差別をいかに永続させたり破壊したりするかを調査することの重要性」を述べている。^{[ 9 ]}

オーストラリアでは、サイバーレイシズムは1975年人種差別法（連邦法）第18C条に基づき違法です。通信機器の悪用を伴うため、1995年刑法（連邦法）第474.17条に基づき犯罪となる可能性もあります。^{[ 29 ]}オーストラリアの各州の州法では、人種差別的な誹謗中傷は違法とされており、ほとんどの州では深刻な人種差別的な誹謗中傷は犯罪です。これらの法律は一般的にサイバーレイシズムにも適用され、例えば、2001年人種・宗教寛容法（ビクトリア州法）第7条「人種差別的な誹謗中傷は違法」および第24条「深刻な人種差別的な誹謗中傷の罪」では、言及されている行為にはインターネットの使用が含まれる可能性があることが明示的に規定されています。^{[ 30 ]}

2000年5月、人種差別と反ユダヤ主義に反対する国際連盟（LICRA）とフランス・ユダヤ人学生連合（UEJF）が、ナチスの関連品を販売するオークションサイトを運営していたYahoo! Inc.を訴えた後、フランスの裁判官はYahoo!がフランスのユーザーへのアクセス提供を停止すべきであるとの判決を下した。^{[ 31 ]}