インターネット上の人種差別は、サイバー人種差別とも呼ばれ、より広義にはオンラインヘイトクライムまたはインターネットヘイトクライムと見なされ、コンピューターを介した手段で拡散される人種差別的なレトリックまたはいじめで構成され、人種的独自性の考え、特定の社会的カテゴリに対する人種差別的な態度、人種差別的なステレオタイプ、ヘイトスピーチ、ナショナリズムと共通の運命、人種的優位性、優越性と分離、人種的異質性の概念、反体制的な世界観などの特徴の一部またはすべてを含みます。[1] [2] [ 3] [4] [5]オンライン上の人種差別は、対面での不快な発言と同じ影響を与える可能性があります。[6]
定義
サイバーレイシズムは、オンラインで表示される人種差別的行為を特徴とする現象以上のものと解釈されている。オーストラリア人権委員会によると、サイバーレイシズムには「不快感や傷害を引き起こすジョークやコメント、悪口や暴言、嫌がらせや脅迫、特定のグループに対する敵意を煽る公のコメント」を含むオンライン活動が含まれる。[7]
促進要因
制度的人種差別
個人レベルでサイバーレイシズムを阻止し、対峙するための研究や戦略は存在するが、サイバーレイシズムの根源である制度的レイシズムとどのように闘うことができるかについては、あまり研究されていない。[8]サイバーレイシズムと制度的レイシズムの関係に関する文献の増加は、サイバーレイシズムを体系的に闘うための研究に新たな道を開くだろう。[9]たとえば、サイバーレイシズムと制度的レイシズムのつながりは、ハンター大学の社会学教授ジェシー・ダニエルズの著作で指摘されている。[10]
一部のテクノロジー企業は自社サイト上でサイバー人種差別と闘うための措置を講じているが、ほとんどのテクノロジー企業は言論の自由を制限することを恐れて行動を起こすことを躊躇している。[11]インターネットは「工業国の政府」による統制を受けない場所であると宣言する文書である サイバースペース独立宣言[12]は、シリコンバレーの見解に影響を与え、反映し続けている。
オンラインでのステレオタイプ
ネット上のステレオタイプは人種差別的な偏見を引き起こし、サイバー人種差別につながる可能性がある。例えば、科学者や活動家は、前払い金詐欺師を指すのに「ナイジェリアの王子」というステレオタイプを使うのは人種差別的だと警告している。つまり、 「ナイジェリアを詐欺師や詐欺王子の国に貶めるのは、ネット上でまだ一部の人々がやっていることだが、ステレオタイプであり、非難されるべきである」[13] 。
黒人漁業と黒人の美学からの利益
CNN によると、ブラックフィッシングとは、黒人以外の有名人やインフルエンサーが、黒人に関連する、または黒人に由来する肌の色、髪質、全体的な美的感覚を盗用して、意図的に外見を変えることです。これはソーシャル メディアでは一般的です。多くの黒人以外の有名人は、肌を日焼けさせて肌を黒く見せ、人種的に曖昧にしたり、黒人らしく見せたりしていることで批判されてきました。ソーシャル メディア マーケティングの増加により、黒人アメリカ人文化に関連する美的感覚を収益化する、より現代的な人種差別的なマイクロアグレッションの余地が生まれたと考えられています(誰が? ) 。
デジタルブラックフェイス


ブラックフェイスは、黒人を風刺するステレオタイプ的な慣習で、19世紀から存在していた。劇場のミンストレルショーには、白人のパフォーマーが参加し、黒人を描いた「喜劇」だが極めて人種差別的な寸劇やパフォーマンスを行っていた。パフォーマーは、黒人に対する認識を象徴するため、顔を黒く塗り、唇を大きく赤くし、初期のアフリカ系アメリカ人の俗語である英語で話すことが多かった。[14] ミンストレルショーで描かれたステレオタイプは、1939年の小説『風と共に去りぬ』の映画化でハティ・マクダニエルが演じた、母性がありながらも性的な要素を取り除いた「マミー」の役や、[15]怠惰で言葉遣いの悪い「アライグマ」の風刺画など、さまざまなメディアに時を経て反映されてきた。 [16]今日、技術の進歩により、黒人のGIFやリアクションミームは、インターネットユーザーが黒人を「過度に表現力豊かで感情的」だと考えているため、オンラインで誇張された感情を表現するために使用されるようになりました。GIFやミームで最もよく使用される人物の1人は、メディア界の大物オプラ・ウィンフリーです。彼女の以前のトークショーや時折のテレビスペシャルのクリップは、しばしばGIFやミームに作成され、インターネットで頻繁に使用されています。[17]
オンラインでの匿名性
インターネットでは、ある程度の匿名性があるため、人種差別的な見解は一般的であり、より過激になることが多い。[18] [19] 2009年に出版された「オンライン上の白人至上主義に関する一般的な誤解、今日の若者への脅威、そして、非常に多くの情報(ヘイトスピーチやその他の不快なコンテンツを含む)に簡単にアクセスできる広大な空間であるインターネットを閲覧するための可能な解決策」に関する本の中で、ニューヨーク市立大学の准教授ジェシー・ダニエルズは、オンライン上の白人至上主義サイトの数は当時増加しており、特に2008年の大統領選挙後の米国で増加したと主張した。[20]
オンラインのオルタナ右翼コミュニティ
オルタナ右翼のコミュニティが利用するサイトの人気により、サイバー人種差別が主流メディアの注目を集めるようになった。例えば、オルタナ右翼は4chanで「ペペとナチスのプロパガンダ」を混ぜた「カエルのペペ」のミームを憎悪のシンボルだと主張した。[11] [21]これは、ジャーナリストがこの関連性についてツイートした後、 Twitterで大きな注目を集めた。オルタナ右翼のユーザーは、これが彼らのイデオロギーについて大衆が議論するきっかけとなったため、これを「勝利」とみなした。
アルゴリズムの偏り
アルゴリズムによると、バイアスアルゴリズムは大規模なデータセットを解析して設計されているため、データ内の偏ったパターンを介して社会的バイアスを反映し、強化し、それを決定的な真実として反映することがよくあります。本質的に、アルゴリズムの中立性は、それが作成されるデータの中立性に大きく依存します。[22]差別的な決定の結果は、基礎データセットの一部になります。たとえば、求人データは歴史的に差別的です。採用データがアルゴリズムに埋め込まれると、特定のグループがそのポジションに適していると判断され、歴史的な差別が永続します。[23]
ダニエルズは記事「オルタナ右翼の台頭」[11]で、アルゴリズムがサイバー人種差別を強化する検索結果を生成することで「白人至上主義のイデオロギーの拡散を加速させる」仕組みを説明しています。 [11]ダニエルズは、アルゴリズムがオルタナ右翼のユーザーを彼らの意見に同調するサイトに誘導していると主張しています。これにより、ユーザーは4chanなどの言論の制限がほとんどないプラットフォームでつながり、コミュニティを構築することができます。ダニエルズは、アルゴリズムがサイバー人種差別を永続させる例として、白人至上主義者のディラン・ルーフのインターネット検索を取り上げています。彼女は、彼がインターネットで「黒人による白人への犯罪」を検索した結果、人種差別的なサイトに誘導され、彼の人種差別的見解が強化されたと主張しています。[11]
さらに、ハーバード大学のラタニヤ・スウィーニー教授は、アルゴリズムによって生成されたオンライン広告には、白人風の名前よりもアフリカ系アメリカ人風の名前の逮捕歴の広告が多く表示される傾向があることを発見した。同様に、カヤ・カーターの優等論文には、特に「黒人の女の子」を検索すると、最初のページに「ビーチの黒人の戦利品」やその他の性的な反応など、有害な検索結果が返されるという、明らかに人種差別的な例がいくつか挙げられている。カーターはまた、さまざまな人種の人々を対象とする Google 検索では、非常に偏った検索候補が表示され、否定的な意味合いやステレオタイプが最も黒人に関連付けられ、黒人女性の場合はさらにその傾向が強いと指摘している。[24]ニコル・ターナー・リーは、「黒人風の名前」の検索結果で逮捕歴の情報が返されるという同様の状況について書いている。リーはまた、数年後に Google で「ゴリラ」を検索すると 2 人の黒人が返される状況があったと述べている。[25]
差別的なデザイン
ダニエルズは2009年の著書『サイバーレイシズム』で「白人至上主義はデジタル時代に入った」と書き、テクノロジーの「本質的に民主化」という性質にさらに反論している。[9]しかし、ルーハ・ベンジャミンによると、研究者はサイバーレイシズムの焦点を「人種差別がインフラやデザインにどのような影響を与えるか分析するのではなく、インターネットが個人レベルで人種的偏見をいかに永続化または媒介するか」に集中させているという。[9]ベンジャミンは続けて、「差別的デザインのあらゆる研究において、アルゴリズムがいかに人種差別を永続化または混乱させるか」を調査することの重要性を述べている。[9]
法律
オーストラリア
オーストラリアでは、サイバーレイシズムは、人種差別法1975(連邦法)第18C条に基づき違法である。通信機器の不正使用を伴うため、刑法法1995(連邦法)第474.17条に基づき犯罪となる可能性もある。[26]オーストラリアの各州の州法では人種差別を違法としており、ほとんどの州では深刻な人種差別は刑事犯罪である。これらの法律はサイバーレイシズムにも一般的に適用され、例えば、人種および宗教寛容法2001(ビクトリア州)第7条「人種差別は違法」および第24条「深刻な人種差別の犯罪」は、言及されている行為にはインターネットの使用が含まれる可能性があることを明示的に規定している。[27]
訴訟事件
Yahoo! 事件
2000年5月、人種差別と反ユダヤ主義に反対する連盟(国際人種差別・反ユダヤ主義連盟、LICRA)とフランスユダヤ人学生連合(UEJF)が、ナチス関連品を販売するオークションサイトを運営していたヤフー社に対して訴訟を起こした後、フランスの裁判官はヤフー社に対し、フランスのユーザーへのアクセスを停止すべきであるとの判決を下した。[28]
さらに読む
- Bliuc, Ana-Maria; et al. (2018年10月)。「人種的憎悪のオンラインネットワーク:サイバー人種差別に関する10年間の研究の体系的レビュー」。Computers in Human Behavior。87 : 75–86。doi : 10.1016 /j.chb.2018.05.026。
- Blaya, Catherine (2019年3月~4月)。「サイバーヘイト:介入戦略のレビューと内容分析」。攻撃性と暴力的行動。45 : 163~172。doi : 10.1016/ j.avb.2018.05.006。
- チェン・イン(2021年8月)。「米国におけるサイバー人種差別の規制:比較的観点から見た法的および非法的対応」ウィスコンシン国際法ジャーナル。38 (3):477–524。ISSN 0743-7951 。
参照
参考文献
- ^チェン・インホン(2011年)。「キャンパス・レイシズム からサイバー・レイシズムへ:人種と中国ナショナリズムに関する言説」。中国季刊誌。207 ( 207):561–579。doi : 10.1017 /S0305741011000658。JSTOR 41305257。S2CID 145272730 。
- ^ ダニエルズ、ジェシー、1961-(2009)。サイバー人種差別:オンライン上の白人至上主義と公民権への新たな攻撃。メリーランド州ランハム:ローマン&リトルフィールド出版社。ISBN 978-0-7425-6525-8. OCLC 403819711.
{{cite book}}: CS1 maint: 複数名: 著者リスト (リンク) CS1 maint: 数値名: 著者リスト (リンク) - ^ Jakubowicz, Andrew; Dunn, Kevin M.; Mason, Gail; Paradies, Yin; Bliuc, Ana-Maria; Bahfen, Nasya; Oboler, Andre; Atie, Rosalie; Connelly, Karen (2017). サイバー人種差別とコミュニティのレジリエンス:オンライン人種差別に対抗する戦略。Springer。ISBN 978-3-319-64387-8。
- ^ Back, Les (2002-01-01). 「アーリア人が読むアドルノ:サイバー文化と21世紀の人種差別」.民族・人種研究. 25 (4): 628–651. doi :10.1080/01419870220136664. S2CID 145092638.
- ^ ダニエルズ、ジェシー (2009-08-01). 「隠されたウェブサイト:デジタル時代のプロパガンダ、サイバー人種差別、認識論」.ニューメディア&ソサエティ. 11 (5): 659–683. doi :10.1177/1461444809105345. S2CID 206726655.
- ^ 「人種差別。ありえない:サイバー人種差別」。ニューサウスウェールズ州政府、教育、コミュニティ。2013年。2017年2月19日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2014年4月16日閲覧。
- ^ 「サイバーレイシズムとは何か」オーストラリア人権委員会。2014年。2014年7月14日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2014年6月7日閲覧。
- ^ Jakubowicz, Andrew (2017-11-12).サイバー人種差別とコミュニティのレジリエンス:オンライン人種差別に対抗する戦略。Springer。ISBN 9783319643885. OCLC 1026787955.
- ^ abcd Benjamin, Ruha (2019-08-05). Race after technology : abolitionist tools for the new Jim code . Cambridge, UK. ISBN 9781509526390. OCLC 1078415817.
{{cite book}}: CS1 メンテナンス: 場所が見つかりません 発行者 (リンク) - ^ ベンジャミン、ルハ。(2019)。テクノロジー後の人種:新しいジムコードのための廃止主義ツール。ポリティプレス。ISBN 9781509526406. OCLC 1115007314.
- ^ abcde Daniels, Jessie (2018年2月). 「「Alt-Right」のアルゴリズム的台頭」. Contexts . 17 (1): 60–65. doi : 10.1177/1536504218766547 – SAGE Publications経由.
- ^ バーロウ、ジョン・ペリー(2016年1月20日)。「サイバースペースの独立宣言」。電子フロンティア財団。
- ^ Yékú, James (2020-05-03). 「反アフロポリタン倫理とオンライン詐欺行為のパフォーマンス政治」.ソーシャルダイナミクス. 46 (2): 240–258. doi :10.1080/02533952.2020.1813943. S2CID 222232833.
- ^マタモロス=フェルナンデス、 アリアドナ(2020年1月6日)。「『WhatsAppの黒人』ミーム、デジタルブラックフェイス、ソーシャルメディア上の人種差別」ファーストマンデー。25 (1)。ISSN 1396-0466。
- ^ 「マミーの風刺画 - 反黒人イメージ - ジム・クロウ博物館」www.ferris.edu 。 2022年12月10日閲覧。
- ^ 「アライグマの風刺画 - 反黒人イメージ - ジム・クロウ博物館」www.ferris.edu 。 2022年12月10日閲覧。
- ^ Erinn, Wong (2019-04-01). 「デジタルブラックフェイス:21世紀のインターネット言語はいかにして人種差別を強化するか」
{{cite journal}}:ジャーナルを引用するには|journal=(ヘルプ)が必要です - ^ マンフレッド、トニー(2012年5月24日)。「なぜインターネットは人種差別的なのか?」ビジネスインサイダー。 2013年7月2日閲覧。
- ^ Younge, Gary (2012年7月12日). 「オンライン人種差別の結果について誰が考えているのか?」. The Guardian . 2013年7月2日閲覧。
- ^ 「サイバー人種差別:人種とテクノロジー」WordPress.com 2013年。 2014年4月16日閲覧。
- ^ Nuzzi, Olivia (2016-05-26). 「カエルのペペがいかにしてナチス・トランプ支持者、そしてオルタナ右翼のシンボルとなったか」2019年11月18日閲覧。
- ^ Howard, Ayanna; Borenstein, Jason (2018-10-01). 「私たち自身とロボット作品に関する醜い真実: 偏見と社会的不平等の問題」.科学と工学倫理. 24 (5): 1521–1536. doi :10.1007/s11948-017-9975-2. ISSN 1471-5546. PMID 28936795.
- ^ Fountain, Jane E. (2022年4月). 「月、ゲットー、人工知能:計算アルゴリズムにおける体系的人種差別の削減」.政府情報四半期誌. 39 (2): 101645. doi : 10.1016/j.giq.2021.101645 . ISSN 0740-624X.
- ^ Carter, Caya. 「テクノレイシズム:AIに内在する人種差別とそれが有色人種に与える影響」libres.uncg.edu . 2024年5月9日閲覧。
- ^ Turner Lee, Nicol (2018年8月13日). 「アルゴリズムと機械学習における人種的偏見の検出」. Journal of Information, Communication and Ethics in Society . 16 (3): 252–260. doi :10.1108/jices-06-2018-0056.
- ^ 「人種差別と第18C条に関するOHPIの提出文書」。オンラインヘイト防止研究所。2014年。 2014年6月7日閲覧。
- ^ 「人種および宗教的寛容法2001(ビクトリア州)第24条」AUSTLII 2013年。 2014年6月7日閲覧。
- ^ 「フランス、インターネットでのナチスのオークションを禁止」BBCニュース、2000年。 2014年5月8日閲覧。
外部リンク
- 「サイバー人種差別」。オーストラリア人権委員会。
- 「サイバー人種差別の説明」
- 「インターネットヘイトクライム」。Report-It.org.uk。
- 「オンラインヘイトクライム」。Stop Hate UK。
