景観生態学 において、景観連結性とは、広く言えば「 景観が 資源 パッチ間の移動を促進するか阻害するかの程度」である。 [ 1 ] あるいは、連結性は景観の連続的な特性であり、パッチや経路とは無関係である場合もある。[ 2 ] [ 3 ] 連結性には、構造的連結性(撹乱やパッチの物理的な配置)と機能的連結性(撹乱の等高線を横切る個体の移動やパッチ間の移動)の両方が含まれる。[ 4 ] [ 5 ] 機能的連結性には、実際の連結性(個体の移動の観察が必要)と、生活史データを用いて移動経路を推定する潜在的連結性が含まれる。[ 6 ]
ジャック・ボードリーが提唱した類似だが異なる概念である景観連結性は 、景観の空間構造の要素間の構造的つながりを指し、生態学的プロセスではなく景観の特徴のトポロジーに関係する。 [ 7 ]
意味 「景観連結性」の概念は、1984 年にグレイ・メリアム博士によって初めて提唱されました。メリアムは、生息地の パッチ間の移動は、生物の特性だけでなく、移動しなければならない景観要素の性質にも左右されると指摘しました。[ 8 ] 特定の移動経路を決定する上でのこの基本的な相互作用を 強調するために、メリアム (1984) は、景観連結性を「生物が生息地のパッチ間を移動できるようにする景観要素によって、絶対的な孤立がどの程度防止されているか」と定義しました。[ 9 ] 9 年後、メリアムと同僚は、この定義を「景観が資源パッチ間の移動をどの程度妨げたり促進したりするか」に修正しました。[ 1 ]
この定義は科学文献 の中で間違いなく最も広く受け入れられ引用されている意味となっているが、多くの著者が独自の定義を作り続けている。With et al (1997) は、その解釈を「生息地の空間的伝染と景観構造に対する生物の移動反応による、生息地パッチ間の機能的関係」と提示し[ 10 ] 、Ament et al (2014) はそれを「さまざまな自然、半自然、開発された 土地被覆タイプを含む地域景観が、野生生物の移動と 生態学的プロセス の維持にどの程度適しているか」と定義した[ 11 ] 。
このように、過去 30 年間に景観連結性の定義は数多く存在してきたが、それぞれの新しい記述は景観連結性の概念の構造的要素と行動的要素の両方を強調している。物理的要素は景観要素 (地形 、土地被覆、土地利用 タイプ) の空間的および時間的構成によって定義され、行動的要素は景観要素の物理的配置に対する生物および/またはプロセスの行動的反応によって定義される。[ 12 ] [ 13 ] [ 8 ]
動物の動きの種類
移住 一部の種は、必要な資源を得るために年間を通してさまざまな場所に移動します。これらの移動は通常予測可能であり、主要な生息地の環境条件の変化、または繁殖地 へのアクセスを容易にするためです。[ 11 ] 渡り行動は、陸上動物 [ 21 ] 、鳥類[ 22 ] 、海洋生物[ 23 ] に見られ、彼らがたどるルートは通常、毎年同じです。[ 11 ]
分散 繁殖を目的として、ある個体が一生に一度だけある集団から別の集団へ移動することである。[ 24 ] これらの交換は、集団間の遺伝的および人口統計的多様性を維持する。[ 25 ]
擾乱運動 環境撹乱により、個体または個体群が適切な生息地の新しい場所へ予測不能な移動をすること。火災、自然災害、人間の開発、気候変動などの大きな撹乱は、生息地の質と分布に影響を与え、種が適切な生息地の新しい場所へ移動することを必要とする可能性がある。[ 11 ]
偶発的な動き 人間が通常利用する地域における種の移動。これには、緑地帯 、レクリエーション用トレイルシステム、生け垣 、ゴルフコース などが含まれる。[ 11 ]
接続性保全 景観の連結性を維持または創出することは、生物多様性を保護し、実行可能な生態系と野生生物の個体群を維持し、気候変動 に直面した野生生物の個体群の移動と適応を促進するための重要な戦略としてますます認識されるようになっている。[ 26 ] 景観が連結している程度は、地域個体群内および個体群間で行われる移動の総量を決定する。この連結性は、遺伝子流動 、地域適応 、絶滅リスク、定着確率、および生物が気候変動に移動して適応する可能性に影響を与える。[ 11 ] [ 27 ] [ 28 ] 生息地の喪失と断片化により自然生息地がますます悪化しているため、残存する生息地断片のサイズと孤立度は、生物多様性の長期的な保全 にとって特に重要である。[ 11 ]
したがって、これらの残存断片間の連結性、周囲のマトリックスの特性、生息地の境界の透過性と構造はすべて生物多様性の保全にとって重要であり、残存する生態学的相互作用 の全体的な持続性、強度、完全性に影響を与える。[ 29 ]
景観連結性の定量化 景観連結性の定義には物理的要素と行動的要素の両方が含まれているため、景観連結性の定量化は、結果として生物、プロセス、景観に特有のものとなる。[ 1 ] (Wiens & Milne、1989)によると、景観連結性の定量化プロセスの最初のステップは、対象種の特定の生息地または生息地ネットワークを定義し、次にその視点から景観要素を記述することである。[ 30 ]
次のステップは、生物 が認識する景観構造のスケールを決定することです。これは、種が微細スケール(粒度)および大規模スケール(範囲)の移動行動を通じて、景観要素の配列に反応するスケールとして定義されます。[ 31 ] 最後に、種が景観のさまざまな要素にどのように反応するかが決定されます。これには、生息地の障壁や境界を含む景観要素の死亡リスクに対する行動反応に基づく種の移動パターンが含まれます。[ 8 ]
景観ネットワークは、種の生息域の大きさと分散距離の間の線形関係に基づいて構築できます。[ 32 ] 例えば、小型哺乳類は生息域が小さく分散距離も短く、大型哺乳類は生息域が広く分散距離も長くなります。つまり、この関係は、哺乳類の体の大きさに基づいて景観ネットワークをスケーリングおよび構築するのに役立ちます。[ 33 ]
多くの生物、特に海洋無脊椎動物 にとって、連結性(通常は幼生分散の形)の規模は、海流による受動輸送によって左右される。[ 34 ] 分散の可能性は、空気中よりも密度が高い(したがって、繁殖体の浮力も高い)ため、水中の方がかなり高くなる傾向がある。[ 35 ] そのため、幼生分散シミュレーションなどのプロセスベースのモデルを通して、海洋生物の潜在的な連結性を定量化できる場合がある。[ 36 ]
接続性指標 接続性は直感的な概念ではあるものの、一貫して使用される単一の接続性指標は存在しない。接続性の理論には、「回廊 」や「リンク」による接続性の二値表現と、二値条件を部分集合として含む接続性の連続表現の両方の検討が含まれる[ 2 ] [ 3 ]。
一般的に、接続性指標は 3 つのカテゴリに分類されます。[ 37 ]
構造的連結性指標は、景観の物理的特性に基づいており、パッチ(サイズ、パッチの数、パッチ間の平均距離)の概念や相対的な撹乱(道路、区画整理、都市/農業用地利用、人口などの人為的構造物)などが含まれます。 潜在的な連結性指標は、景観構造に加え、平均分散距離や分散カーネルなど、研究対象生物の分散能力に関する基本的な情報に基づいて算出される。 実際の(実現された、または機能的な)連結性指標は、パッチ間(存在する場合)を含め、連結性の輪郭に沿っておよびそれを横切る個体の実際の移動に基づいて測定されます。これは、異なる場所で生まれた個体の実際の数、それらの繁殖率、および分散中の死亡率を考慮に入れています。[ 38 ] 一部の著者は、場所間で分散するだけでなく、繁殖するために生き残る個体の数に基づいてさらに区別しています。[ 39 ]
ソフトウェア 通常、生物が認識する生態学的特性としての「自然な」連結性は、撹乱の帰結である透過性の連続面としてモデル化されます。これは、グリッド/ラスター形式でモデル化できるほとんどの地理情報システム (GIS) で実現できます。この形式のモデリングの重要な要素は、連結性と撹乱が、異なる生物や生態学的プロセスによって異なる方法で認識され、反応されることを認識することです。この反応の多様性は、空間モデリングで連結性を表現しようとする際の最も困難な部分の一つです。通常、最も正確な連結性モデルは単一の種/プロセスに関するものであり、その種/プロセスに関する情報に基づいて開発されます。[ 46 ]
ここで説明するような空間モデルを含め、多くの自然景観に生息する多数の種やプロセス間の連結性を空間モデルが表現できるという証拠はほとんどなく、多くの場合、全くありません。以下で説明するように、景観を通じた経路/回廊/連結として連結性を二値的に表現するために、撹乱に基づくモデルが基礎として用いられています。
サーキットスケープ Circuitscapeは、回路理論を用いて、個体の移動、遺伝子の流れ 、および保全計画 における異質な景観の接続性を予測するオープンソースプログラムです。回路理論は、 ランダムウォーク 理論に基づく理論的基盤や、複数の分散経路の寄与を評価できる能力など、一般的な解析的接続性モデルに比べていくつかの利点があります。景観は導電性表面として表現され、移動に最も透過性が高い、または遺伝子の流れを最も促進する生息地には低い抵抗値が割り当てられ、分散に適さない生息地や移動の障壁には高い抵抗値が割り当てられます。景観全体で計算された実効抵抗値、電流密度、および電圧は、個体の移動や遺伝子の流れなどの生態学的プロセスと関連付けることができます。[ 47 ]
Graphab Graphab は、景観ネットワークのモデリングに特化したソフトウェアアプリケーションです。主なモジュールは 4 つあります。初期景観データの読み込み、パッチとリンクの識別を含むグラフ構築、グラフからの接続性指標の計算、グラフと外部ポイントデータセット 間の接続、視覚的および地図作成インターフェースです。Graphab は、Java 1.6 以降をサポートするコンピュータ (Linux、Windows、Mac など) で動作します。非商用利用の場合は無料で配布されています。[ 48 ]
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