生息範囲

行動圏とは、動物が生活し、定期的に移動するエリアです。これは、動物の縄張りの概念、つまり積極的に守られているエリアと関連しています。行動圏の概念は、1943 年に WH Burt によって導入されました。彼は、さまざまな時間に動物が観察された場所を示す地図を作成しました。関連する概念は、動物が特定の時間にどこにいる可能性があるかを調べる利用分布です。行動圏をマッピングするためのデータは、以前は注意深い観察によって収集されていましたが、最近では、動物に送信首輪または同様のGPSデバイスが取り付けられています。

行動範囲を測定する最も簡単な方法は、データの周囲に可能な限り小さな凸多角形を作成することですが、これは行動範囲を過大評価する傾向があります。利用分布を作成するための最もよく知られている方法は、いわゆる二変量ガウス分布または正規分布 カーネル密度法です。最近では、バーグマンとフォックスのアルファハルやゲッツとウィルマースのローカル凸包などのノンパラメトリック法が使用されています。パラメトリックカーネル法とノンパラメトリックカーネル法の両方を使用するためのソフトウェアが利用可能です。

行動圏の概念は、動物が日常の活動の中で移動する空間的な範囲または外側の境界を示す地図を作成した WH Burt による 1943 年の出版物にまで遡ることができます。^{[1]行動圏の概念に関連して、}利用分布 の概念があります。これは、行動圏内の定義された領域で動物が見つかる確率を表す2 次元の確率密度関数の形をとります。[ ^{2] [3]}個々の動物の行動圏は、通常、一定期間にわたって収集された一連の位置ポイントから構築され、多くの時点での個体の空間的な位置を特定します。現在、このようなデータは、個体に取り付けられた首輪から衛星を介して送信されるか、携帯電話技術と全地球測位システム ( GPS ) 技術を使用して定期的に自動的に収集されます。

位置データのセットから行動圏の境界を描く最も簡単な方法は、データの周囲に可能な限り小さな凸多角形を作成することです。このアプローチは最小凸多角形（MCP）法と呼ばれ、現在でも広く使用されていますが、 ^{[4] [5] [6] [7]}、行動圏のサイズを過大評価することが多いなど、多くの欠点があります。^[8]

利用分布を構築するための最もよく知られた方法は、いわゆる二変量ガウス分布カーネル密度法または正規分布 カーネル密度法である。^{[9] [10] [11]}このグループの方法は、位置データセット内の各ポイントに関連付けられたカーネル要素として正規分布以外の分布を使用する、より一般的なパラメトリックカーネル法のグループの一部である。

最近、利用分布を構築するためのカーネルアプローチは、バーグマンとフォックスのアルファハル法^[12]やゲッツとウィルマースの局所凸包（LoCoH）法^[13]などのいくつかのノンパラメトリック法を含むように拡張されました。 この後者の方法は、現在、純粋に固定点のLoCoH法から固定半径と適応点/半径LoCoH法に拡張されています。^[14]

現在、パラメトリック法を実装するソフトウェアはノンパラメトリック法よりも多くありますが (後者のアプローチの方が新しいため)、Getz らによる引用論文では、LoCoH 法は一般に、パラメトリック カーネル法よりも行動圏サイズの推定値を正確に提供し、サンプル サイズが増加するにつれて収束特性が向上することが示されています。

2005 年以降に開発された行動圏推定方法には以下のものがあります。

• ＬｏＣｏＨ^[15]
• ブラウニアン橋^[16]
• ラインベースカーネル^[17]
• ジオエリプス^{[18] [19]}
• ラインバッファ^[20]

パラメトリックカーネル法とノンパラメトリックカーネル法を使用するためのコンピュータパッケージはオンラインで入手できます。^{[21] [22] [23] [24] 2017年の}JMIR記事の付録では、マニトバ州の150種を超える鳥類の行動圏が報告されています。^[25]

• 領土性
• 親愛なる敵の認識