感性工学

感性工学（日本語：感性工学、感情工学または情緒工学）は、顧客の心理的な感情やニーズを製品設計の領域（つまりパラメータ）に変換することで、製品やサービスの開発または改善を目指します。感性工学は、広島大学名誉教授（元広島国際大学学長、国際感性デザイン研究所CEOでもある）の長町光夫氏によって創始されました。感性工学は、顧客の感情的な反応（つまり身体的および心理的）を製品またはサービスの特性と特徴にパラメータ的に結び付けます。その結果、意図した感情を引き出すように製品を設計することができます。

これは、王立統計学会による専門能力開発のテーマの 1 つとして採用されています。

製品の機能が増え、使いやすさ、製造可能性、環境への配慮など高まる要求を満たす必要が出てくるにつれて、製品設計はますます複雑になっています。製品ライフサイクルが短くなると、開発コストが増加する可能性があります。市場動向の推定に誤りがあると非常に高くつく可能性があるため、企業は戦略、プロセス、マーケティング、製品のレベルで競合他社と比較するベンチマーク調査を実施します。しかし、特定の市場セグメントで成功するには、競合他社や競合製品のパフォーマンスに関する知識だけでなく、製品が顧客に与える印象についても知識が必要です。製品や企業が成熟するにつれて、後者の要件はますます重要になります。顧客は、ブランドイメージ、評判、デザイン、印象などの主観的な条件に基づいて製品を購入します。多くのメーカーが、このような主観的な特性を考慮し、企業イメージを伝える方法で製品を開発し始めています。したがって、開発コストが大きくなりすぎる前に、市場での製品の受容を予測できる信頼できる手段が必要です。

この需要により、顧客の主観的で隠れたニーズを具体的な製品に反映させる研究が始まりました。研究は、日本や韓国を含むアジアで先行して行われています。ヨーロッパでは、第 6 次 EU フレームワークの下でネットワークが構築されました。このネットワークでは、新しい研究分野を「感情デザイン」または「感情工学」と呼んでいます。

人々は、物理的レベルで機能的であり、心理的レベルで使いやすく、感情的レベルで魅力的な製品を使いたいと考えています^[要出典]。感情工学は、その第 3 レベルでの顧客と製品との相互作用を研究する分野です。製品の物理的特性とユーザーへの感情的影響との関係に焦点を当てています。この研究分野のおかげで、より魅力的な製品を設計し、顧客を満足させる方法に関する知識を得ることができます。

感性工学（または感性工学）の手法は、人間工学（ヒューマンファクターエンジニアリング）の主要分野の 1 つです^[要出典]。人工物に感性の価値を組み込む研究は、まったく新しいものではありません。すでに 18 世紀には、バウムガルテンやカントなどの哲学者が美学の領域を確立していました。純粋な実用的価値に加えて、人工物には常に感性的な要素もありました。1 つの例は、石器時代の発掘で発見された宝飾品です。ルネッサンス時代も良い例です。

20 世紀半ばには、美学の考え方が科学的な文脈で展開されました。チャールズ E. オズグッドは、人工物に対する人々の認識を定量化する意味差分法を開発しました。数年後の 1960 年に、水野茂教授と赤尾洋二教授は、人々のニーズを製品特性に結び付けるための工学的アプローチを開発しました。この方法は、品質機能展開(QFD) と呼ばれていました。別の方法であるKano モデルは、1980 年代初頭に東京大学の加納紀明教授によって品質の分野で開発されました。加納のモデルは、顧客満足度に対する個々の製品機能の重要性を確立するために使用され、したがって、プロセス指向の製品開発活動に最適な要件を作成します。純粋なマーケティング手法は、コンジョイント分析です。コンジョイント分析は、製品またはサービスに対する消費者の全体的な判断を分析することにより、製品の属性の相対的な重要性を推定します。より芸術的な方法は、環境の意味的記述と呼ばれます。これは主に、一人の人間または集団が特定の（建築）環境をどのように経験するかを調べるためのツールです。

これらの方法はすべて主観的な影響に関係していますが、その影響を設計パラメータに十分に変換できるものはありません。しかし、感性工学ではこれを実現できます。感性工学 (KE) は、感情工学のツールとして使用されてきました。これは 1970 年代初頭に日本で開発され、現在では^{[いつ? ]}日本企業に広く普及しています。1990 年代半ばには、この方法は米国に広まりましたが、文化の違いにより、その可能性を十分に引き出すことができなかった可能性があります。

前述のように、感性工学は「感情工学」の研究分野における方法論として考えることができます。一部の研究者は、その方法論の内容を特定しています。清水らは、「感性工学は製品開発のツールとして使用され、その背後にある基本原理は、製品の特性とそれらの特性と設計特性との相関関係の特定である」と述べています。

感性工学の第一人者の一人である長澤氏によれば、感性工学には3つの焦点がある。

1. 消費者の感性を正確に理解するには
2. 感性理解を製品デザインに反映し、翻訳する方法
3. 感性デザインのためのシステムと組織の作り方

感性工学にはさまざまなタイプがあり、さまざまな状況で特定され適用されています。シュッテはさまざまなタイプの感性工学を調査し、感性工学の内容を網羅する一般的なモデルを開発しました。

ドメインの選択

ここでのドメインとは、製品の集合の背後にある全体的な考え方、つまり一般的な製品タイプを表します。ドメインの選択には、対象とするターゲット グループとユーザー タイプ、市場ニッチとタイプ、および対象となる製品グループの定義が含まれます。ドメインの選択と定義は、既存の製品、コンセプト、およびまだ知られていない設計ソリューションに基づいて行われます。これにより、ドメインの説明が作成され、さらなる評価の基礎として役立ちます。このプロセスは必要であり、Schütte によっていくつかの出版物で詳細に説明されています。

意味空間を拡張する

意味空間という表現は、Osgood らによって初めて取り上げられました。彼は、あらゆる人工物は意味表現 (単語) によって定義される特定のベクトル空間で説明できると提唱しました。これは、ドメインを説明する単語を大量に収集することによって行われます。適切な情報源は、関連文献、コマーシャル、マニュアル、仕様リスト、専門家などです。収集される単語の数は製品によって異なりますが、通常は 100 から 1000 単語です。2 番目のステップでは、単語は手動 (例: 親和図) ^[1]または数学的手法 (例: 因子分析および/またはクラスター分析) を使用してグループ化されます。^[2]最後に、意味空間にまたがるいくつかの代表的な単語が選択されます。これらの単語は「感性単語」または「感性工学単語」と呼ばれます。

プロパティの空間を拡張する

次のステップは、意味空間に似た製品プロパティ空間を拡張することです。製品プロパティ空間は、ドメインを表す製品を収集し、主要な機能を識別し、さらなる評価のために製品プロパティを選択します。ドメインを表す製品の収集は、既存の製品、顧客の提案、考えられる技術的ソリューション、設計コンセプトなど、さまざまなソースから行われます。主要な機能は、問題の製品の仕様リストを使用して見つけられます。さらなる評価のためにプロパティを選択するために、パレート図^[1]が重要な機能とそれほど重要でない機能の決定に役立ちます。 統合 統合ステップでは、図3に示すように、意味空間とプロパティ空間がリンクされます。感情工学の他の方法と比較して、感性工学は抽象的な感情と技術仕様の関係を確立し、定量化できる唯一の方法です。すべての感性語に対して、感性語に影響を与えるいくつかの製品プロパティが見つかります。

合成

こうしたリンクの構築に関する研究は、ここ数年の長町氏の感性工学における研究の中核をなしています。現在では、さまざまなツールが利用可能です。最も一般的なツールは次のとおりです。

• カテゴリーの識別
• 回帰分析/数量化理論Ⅰ類
• ラフ集合理論
• 遺伝的アルゴリズム
• ファジィ集合理論

モデル構築と妥当性のテスト

必要な段階を終えると、検証の最終ステップが残ります。これは、予測モデルが信頼でき、現実的であるかどうかを確認するために行われます。ただし、予測モデルが失敗した場合は、プロパティ空間とセマンティック空間を更新し、その結果としてモデルを改良する必要があります。改良のプロセスは、方法が不足しているため困難です。これは、新しいツールを統合する必要があることを示しています。既存のツールは、前述の合成方法に部分的に含まれています。

感性工学は、統計的、数学的に高度な方法論として常に使用されてきました。ほとんどのタイプでは、十分な研究を行うために優れた専門知識と相当な経験が必要です。これは、感性工学の広範な応用における大きな障害でもありました。応用を容易にするために、近年、いくつかのソフトウェア パッケージが開発されましたが、そのほとんどは日本で開発されました。ソフトウェア パッケージには、ユーザー コンソールとデータ収集および分析ツールの 2 種類があります。ユーザー コンソールは、ユーザーの主観的な好み (感性) に基づいて製品デザインを計算して提案するソフトウェア プログラムです。ただし、このようなソフトウェアには、感性と製品属性の組み合わせとのつながりを定量化するデータベースが必要です。このようなデータベースを構築するには、データ収集および分析ツールを使用できます。この部分では、いくつかのツールを紹介します。企業や大学で使用されているツールは他にもたくさんありますが、一般には公開されていない可能性があります。ユーザー コンソール

前述のように、感性データの収集と分析は複雑で、統計分析と関連していることが多い。どの合成方法を使用するかに応じて、異なるコンピュータソフトウェアを使用する。感性エンジニアリングソフトウェア（KESo）は、線形分析にQT1を使用する。感性エンジニアリングソフトウェア（KESo）の概念スウェーデンのリンショーピング大学。このソフトウェアは、感性の生データを収集するためのオンラインアンケートを生成する。

別のソフトウェア パッケージ (Kn6) は、スペインのバレンシア工科大学で開発されました。

どちらのソフトウェア パッケージも、感性データの収集と評価を改善します。これにより、高度な統計に関する専門知識を持たないユーザーでも、感性エンジニアリングを活用できるようになります。

• 感情コンピューティング
• ガンジー工学- 低コスト、質素、大規模流通の製品設計向け。
• 運転免許
• 日本の品質

• 赤尾 勇次「日本における品質機能展開の歴史」国際品質アカデミー書籍シリーズ第3巻、1990年：Hansa出版社。
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• KANSEIイノベーション（広島県）
• 欧州感性エンジニアリンググループ
• 感性工学に関する博士論文（ヨーロッパ）
• ウェブサイトの感情的UXと感性工学に関する博士論文
• 日本感性工学会
• マレーシア感性工学研究集中グループ^{[永久リンク切れ‍ ]}
• 感性工学と知能システムに関する国際会議 KEIS
• QFD研究所
• KEソフト