数学 において 、 有限群上のフーリエ変換は、 巡回 有限群から 任意の 有限群への 離散フーリエ変換 の一般化です 。
定義
関数 の
フーリエ 変換 は 、
ふ
:
グ
→
C
{\displaystyle f:G\to \mathbb {C} }
ϱ
:
グ
→
グ
ら
d
ϱ
(
C
)
{\displaystyle \varrho :G\to \mathrm {GL} _{d_{\varrho }}(\mathbb {C} )}
グ
{\displaystyle G}
ふ
^
(
ϱ
)
=
∑
1つの
∈
グ
ふ
(
1つの
)
ϱ
(
1つの
)
。
{\displaystyle {\widehat {f}}(\varrho )=\sum _{a\in G}f(a)\varrho (a).}
の 各表現に対して 、は 行列であり 、 は の次数です 。
ϱ
{\displaystyle \varrho}
グ
{\displaystyle G}
ふ
^
(
ϱ
)
{\displaystyle {\widehat {f}}(\varrho )}
d
ϱ
×
d
ϱ
{\displaystyle d_{\varrho }\times d_{\varrho }}
d
ϱ
{\displaystyle d_{\varrho}}
ϱ
{\displaystyle \varrho}
を の同値でない 既約表現 の完全な集合と する 。すると の 要素における 逆 フーリエ変換は 次のように与えられる。
グ
^
{\displaystyle {\ワイドハット {G}}}
グ
{\displaystyle G}
1つの
{\displaystyle a}
グ
{\displaystyle G}
ふ
(
1つの
)
=
1
|
グ
|
∑
ϱ
∈
グ
^
d
ϱ
トラ
(
ϱ
(
1つの
−
1
)
ふ
^
(
ϱ
)
)
。
{\displaystyle f(a)={\frac {1}{|G|}}\sum _{\varrho \in {\widehat {G}}}d_{\varrho }{\text{Tr}}\left(\varrho (a^{-1}){\widehat {f}}(\varrho )\right).}
プロパティ
2つの関数の 畳み込み は 次のように定義される。
ふ
、
グ
:
グ
→
C
{\displaystyle f,g:G\to \mathbb {C} }
(
ふ
∗
グ
)
(
1つの
)
=
∑
b
∈
グ
ふ
(
1つの
b
−
1
)
グ
(
b
)
。
{\displaystyle (f\ast g)(a)=\sum _{b\in G}f\!\left(ab^{-1}\right)g(b).}
の 任意の表現における畳み込みのフーリエ変換は 次のように与えられる。
ϱ
{\displaystyle \varrho}
グ
{\displaystyle G}
ふ
∗
グ
^
(
ϱ
)
=
ふ
^
(
ϱ
)
グ
^
(
ϱ
)
。
{\displaystyle {\widehat {f\ast g}}(\varrho )={\hat {f}}(\varrho ){\hat {g}}(\varrho ).}
関数については 、プランシュレルの公式によれば、
ふ
、
グ
:
グ
→
C
{\displaystyle f,g:G\to \mathbb {C} }
∑
1つの
∈
グ
ふ
(
1つの
−
1
)
グ
(
1つの
)
=
1
|
グ
|
∑
私
d
ϱ
私
トラ
(
ふ
^
(
ϱ
私
)
グ
^
(
ϱ
私
)
)
、
{\displaystyle \sum _{a\in G}f(a^{-1})g(a)={\frac {1}{|G|}}\sum _{i}d_{\varrho _{i}}{\text{Tr}}\left({\hat {f}}(\varrho _{i}){\hat {g}}(\varrho _{i})\right),}
ここで、 の既約表現です 。
ϱ
私
{\displaystyle \varrho_{i}}
グ
{\displaystyle G}
群 G が 有限 アーベル群 である場合、状況は大幅に単純化されます。
すべての既約表現は 次数 1 であり、したがってグループの既約指標に等しい。したがって、この場合、行列値のフーリエ変換はスカラー値になる。
ϱ
私
{\displaystyle \varrho_{i}}
既約なG 表現の集合は、 それ自体が自然な群構造を持ち、 G から への群 準 同型群と同一視できます。この群は、 G の ポンチャギン双対 として知られています 。
グ
^
:=
H
o
メートル
(
グ
、
ス
1
)
{\displaystyle {\widehat {G}}:=\mathrm {Hom} (G,S^{1})}
ス
1
=
{
ず
∈
C
、
|
ず
|
=
1
}
{\displaystyle S^{1}=\{z\in \mathbb {C} ,|z|=1\}}
関数のフーリエ変換は、 次のように表される
関数である。
ふ
:
グ
→
C
{\displaystyle f:G\to \mathbb {C} }
ふ
^
:
グ
^
→
C
{\displaystyle {\widehat {f}}:{\widehat {G}}\to \mathbb {C} }
ふ
^
(
χ
)
=
∑
1つの
∈
グ
ふ
(
1つの
)
χ
¯
(
1つの
)
。
{\displaystyle {\widehat {f}}(\chi )=\sum _{a\in G}f(a){\bar {\chi }}(a).}
逆フーリエ変換は次のように表される。
ふ
(
1つの
)
=
1
|
グ
|
∑
χ
∈
グ
^
ふ
^
(
χ
)
χ
(
1つの
)
。
{\displaystyle f(a)={\frac {1}{|G|}}\sum _{\chi \in {\widehat {G}}}{\widehat {f}}(\chi )\chi (a).}
に対して、原始的な n 乗根 を選択する と 同型が得られる。
グ
=
ず
/
ん
{\displaystyle G=\mathbb {Z} /n}
ζ
{\displaystyle \zeta}
グ
→
グ
^
、
{\displaystyle G\to {\widehat {G}},}
は で与えられます 。文献では、 が一般的な選択であり、これは 離散フーリエ変換 に関する記事で与えられた式を説明しています。しかし、このような同型性は、有限次元ベクトル空間がその 双対 に同型である状況と同様に標準的ではありません が、同型性を与えるには基底を選択する必要があります。
メートル
↦
(
r
↦
ζ
メートル
r
)
{\displaystyle m\mapsto (r\mapsto \zeta ^{mr})}
ζ
=
e
2
π
i
/
n
{\displaystyle \zeta =e^{2\pi i/n}}
確率論でよく役立つ特性として、一様分布のフーリエ変換は単純に となるということが挙げられます。 ここで、0 は群の恒等関数、 は クロネッカーのデルタ です 。
δ
a
,
0
{\displaystyle \delta _{a,0}}
δ
i
,
j
{\displaystyle \delta _{i,j}}
フーリエ変換は、グループの剰余類に対しても実行できます。
表現理論との関係
有限群上のフーリエ変換と有限群の表現論 の間には直接的な関係がある 。有限群上の複素数値関数の集合は、 点ごとの加算と畳み込みの演算とともに、 複素数上の の 群環 と自然に同一視される環を形成する。この環の モジュールは 表現と同じものである。 マシュケの定理 によれば は 半単純環 であるため、 アルティン・ウェダーバーンの定理 により、これは 行列環 の 直積 として分解される 。有限群上のフーリエ変換は、各既約表現に対して 次元の行列環を伴うこの分解を明示的に示す 。より具体的には、 ピーター・ワイルの定理 (有限群の場合)によれば、
によって与えられる
同型が存在する
。
左辺は G の 群代数である。直和は、同値でない既約な G 表現 の完全な集合 にわたってである 。
G
{\displaystyle G}
G
{\displaystyle G}
C
[
G
]
{\displaystyle \mathbb {C} [G]}
C
[
G
]
{\displaystyle \mathbb {C} [G]}
d
ϱ
{\displaystyle d_{\varrho }}
C
[
G
]
≅
⨁
i
E
n
d
(
V
i
)
{\displaystyle \mathbb {C} [G]\cong \bigoplus _{i}\mathrm {End} (V_{i})}
∑
g
∈
G
a
g
g
↦
(
∑
a
g
ρ
i
(
g
)
:
V
i
→
V
i
)
{\displaystyle \sum _{g\in G}a_{g}g\mapsto \left(\sum a_{g}\rho _{i}(g):V_{i}\to V_{i}\right)}
ϱ
i
:
G
→
G
L
(
V
i
)
{\displaystyle \varrho _{i}:G\to \mathrm {GL} (V_{i})}
有限群のフーリエ変換はまさにこの同型です。上記の積の公式は、この写像が環同型で あると言うことと同等です 。
他の分野よりも
上記の表現論的分解は、 マシュケの定理 を 介して 以外 の体にも一般化できます 。つまり、群代数は半単純です。 で定義されている ように、同じ公式をフーリエ変換とその逆変換に使用できます 。
k
{\displaystyle k}
C
{\displaystyle \mathbb {C} }
char
(
k
)
∤
|
G
|
{\displaystyle {\text{char}}(k)\nmid |G|}
k
[
G
]
{\displaystyle k[G]}
1
|
G
|
{\displaystyle {\frac {1}{|G|}}}
k
{\displaystyle k}
モジュラーケース
のとき 、 はもはや半単純ではなく、 上ののモジュラー表現論を考慮する必要があります。それでも、冪等性を用いた パース分解 によって群代数をブロックに分解することができます 。つまり、
char
(
k
)
|
|
G
|
{\displaystyle {\text{char}}(k)||G|}
k
[
G
]
{\displaystyle k[G]}
G
{\displaystyle G}
k
{\displaystyle k}
k
[
G
]
≅
⨁
i
k
[
G
]
e
i
{\displaystyle k[G]\cong \bigoplus _{i}k[G]e_{i}}
これは、 恒等行列を中心的かつ原始的な直交冪等行列に分解したものである。ブロックの基底を選択し 、射影マップを 行列として書き込むと、モジュラーDFT行列が得られる。 [1]
1
=
∑
i
e
i
{\displaystyle 1=\sum _{i}e_{i}}
span
k
{
g
e
i
|
g
∈
G
}
{\displaystyle {\text{span}}_{k}\{ge_{i}|g\in G\}}
v
↦
v
e
i
{\displaystyle v\mapsto ve_{i}}
例えば、対称群の冪等性は Murphy [2]で計算され、SageMath [3] では明示的に計算されます。
F
p
[
S
n
]
{\displaystyle F_{p}[S_{n}]}
単一性
上記の定義を正規化すると、
f
^
(
ρ
)
=
d
ρ
|
G
|
∑
g
∈
G
f
(
g
)
ρ
(
g
)
{\displaystyle {\hat {f}}(\rho )={\sqrt {\frac {d_{\rho }}{|G|}}}\sum _{g\in G}f(g)\rho (g)}
逆数
f
(
g
)
=
1
|
G
|
∑
ρ
∈
G
^
d
ρ
T
r
(
f
^
(
ρ
)
ρ
−
1
(
g
)
)
{\displaystyle f(g)={\frac {1}{\sqrt {|G|}}}\sum _{\rho \in {\widehat {G}}}{\sqrt {d_{\rho }}}Tr({\hat {f}}(\rho )\rho ^{-1}(g))}
[4 ]
2 つの表現は、基底の変更によって一方が他方から得られる場合、同等であるとみなされます。これは同値関係であり、各同値類にはユニタリ表現が含まれます。 がユニタリ表現で構成されている場合、上記の変換はユニタリです。ユニタリ表現は、ワイルの ユニタリアン トリック によって取得できます 。
G
^
{\displaystyle {\widehat {G}}}
アプリケーション
離散フーリエ変換のこの一般化は、 数値解析 で使用されます。 巡回行列 とは、各列が前の列の 巡回シフト である行列です。巡回行列は 高速フーリエ変換を 使用して迅速に 対角化 することができ、これにより巡回行列を含む 線形方程式の連立を 解くための高速な方法が得られます。同様に、任意のグループ上のフーリエ変換を使用して、他の対称性を持つ行列の高速アルゴリズムを作成できます (Åhlander & Munthe-Kaas 2005)。これらのアルゴリズムは、方程式の対称性を保存する 偏微分方程式を解く数値法 の構築に使用できます(Munthe-Kaas 2006)。
ブール群 に適用すると 、この群上のフーリエ変換は アダマール変換 となり、 量子コンピューティング やその他の分野で一般的に使用される。 ショアのアルゴリズムは、アダマール変換(各量子ビットに アダマールゲート を適用 )と 量子フーリエ変換の 両方を使用する。前者は量子ビットを群でインデックス付けされたものとみなし 、後者は 有限群上のフーリエ変換を目的として量子ビットをでインデックス付けされたものとみなす。 [5]
(
Z
/
2
Z
)
n
{\displaystyle (\mathbb {Z} /2\mathbb {Z} )^{n}}
(
Z
/
2
Z
)
n
{\displaystyle (\mathbb {Z} /2\mathbb {Z} )^{n}}
Z
/
2
n
Z
{\displaystyle \mathbb {Z} /2^{n}\mathbb {Z} }
参照
参考文献
^ Walters, Jackson (2024). 「モジュラーフーリエ変換とは何か?」 arXiv : 2404.05796 .
^ マーフィー 、GE「対称群のべき等性と中山の予想」 代数ジャーナル 。81 ( 1):258–265。doi :10.1016/0021-8693(83)90219-3。
^ SageMath、Sage 数学ソフトウェア システム (バージョン 10.4.0)、The Sage Developers、2024、https://www.sagemath.org。
^ Beals, Robert (1997). 「対称群上のフーリエ変換の量子計算」。 第 29 回 ACM 計算理論シンポジウム議事録 - STOC '97 。pp. 48–53。doi :10.1145/ 258533.258548。ISBN 0-89791-888-6 。
^ 講義 5: 基本的な量子アルゴリズム、Rajat Mittal、pp. 4-9
オーランダー、クリスター; ムンテ・カース、ハンス Z. (2005)、「数値線形代数における一般化フーリエ変換の応用」、 BIT 、 45 (4): 819–850、 CiteSeerX 10.1.1.142.3122 、 doi :10.1007/s10543-005-0030-3、 MR 2191479 。
ディアコニス、ペルシ (1988)、「確率と統計におけるグループ表現」、講義ノート—モノグラフシリーズ、第 11 巻、数理統計研究所、 Zbl 0695.60012 。
Diaconis, Persi (1991-12-12)、「有限フーリエ法: ツールへのアクセス」、Bollobás, Béla、Chung, Fan RK (編)、 確率的組合せ論とその応用 、応用数学シンポジウム論文集、第 44 巻、アメリカ数学会、pp. 171–194、 ISBN 978-0-8218-6749-5 。
Munthe-Kaas, Hans Z. (2006)、「PDE のグループ フーリエ解析と対称性保存離散化について」、 Journal of Physics A 、 39 (19): 5563–84、 CiteSeerX 10.1.1.329.9959 、 doi :10.1088/0305-4470/39/19/S14、 MR 2220776 。
テラス、オードリー(1999)、有限群のフーリエ解析とその応用、ケンブリッジ大学出版局、p. 251、 ISBN 978-0-521-45718-7 、 ZBL 0928.43001 。