経験曲線効果の例として、スワンソンの法則 によれば、太陽光発電モジュールの価格は、設置容量が倍増するごとに約20%下落している。[ 1 ] [ 2 ] 産業界 では、学習効果または経験曲線効果のモデルは、製品を生産する 経験 と生産効率 の関係、具体的には、努力への投資によって得られる効率向上を表します。この効果はコスト[ 3 ] [ 4 ] 。
歴史：心理学的学習曲線から学習曲線効果へ 学習曲線に関する初期の実証は、1885年にドイツの心理学者ヘルマン・エビングハウス によって行われた。エビングハウスは言語刺激の記憶の難しさを調査していた。[ 5 ] [ 6 ] 学習曲線」の 記事で説明されている。）
これは後に、タスクの実行回数が増えるほど、その後の各反復に必要な時間が短くなる、というように一般化されました。この関係は、おそらく1936年に米国のカーチス ・ライト社 のエンジニア、セオドア・ポール・ライト によって産業現場で初めて定量化されました。[ 7 ] ライトは、航空機の 総生産量が2倍になるたびに、新しい航空機に必要な労働時間が20%減少することを発見しました。これは「ライトの法則」として知られるようになりました。他の産業での研究では、異なるパーセンテージ値（わずか数パーセントから30%まで）が得られましたが、ほとんどの場合、各産業での値は一定の割合であり、異なる規模の操業でも変化しませんでした。学習曲線モデルは、生産されるアイテムの総量が2倍になるたびに、コストが一定の割合で減少すると仮定しています。一般的に、あらゆる商品やサービスの生産は、学習曲線または経験曲線効果を示します。累積量が2倍になるたびに、付加価値コスト（管理、マーケティング、流通、製造を含む）は一定の割合で減少します。
経験曲線 という言葉は、ボストン・コンサルティング・グループ （BCG）の創設者であるブルース・D・ヘンダーソン が、1960年代の全体的なコスト行動の分析に基づいて提唱したものです。[ 4 ] 経験曲線という名称を用いました。 [ 4 ] [ 8 ] [ 9 ]
数学的に言えば、ライトの法則はべき関数の形をとります。実証研究により、様々な製品やサービスについて、 単位C1 から始まるx番目の単位を生産する際の単位コスト Cxの以下の数学的形式が検証され ています。
C x = C 1 x ログ 2 （ b ） {\displaystyle C_{x}=C_{1}x^{\log _{2}(b)}} ここで、bは 進捗率 であり、1- b = l は累積生産量が倍増するごとに単位コストが減少する割合（学習率 ）である。これを確認するには、次の点に注目してください。
C 2 x = C 1 （ 2 x ） ログ 2 （ b ） = C 1 x ログ 2 （ b ） ⋅ 2 ログ 2 （ b ） = C x ⋅ 2 ログ 2 （ b ） = C x ⋅ b {\displaystyle C_{2x}=C_{1}(2x)^{\log _{2}(b)}=C_{1}x^{\log _{2}(b)}\cdot 2^{\log _{2}(b)}=C_{x}\cdot 2^{\log _{2}(b)}=C_{x}\cdot b} 指数b は統計的パラメータであるため、将来の単位生産コストを正確に予測するものではありません。しかし、多くの場面で有用であることがわかっています。数多くの産業（下記参照）において、b の推定値は0.75から0.9の範囲にあります（つまり、1- b は0.1から0.25の範囲です）。
単位曲線は、ヘンダーソンによって少し異なる命名法で表現された。[ 10 ]
C n = C 1 n − 1 {\displaystyle C_{n}=C_{1}n^{-a}} どこ：
C1 は最初の 生産単位 のコストですC n はn 番目の生産単位のコストですn は累積生産量であるa は生産量に対するコストの弾力性である。これらの効果はしばしばグラフで表現されます。曲線は、横軸に累積生産量、縦軸に単位コストをとってプロットされます。BCGグループは、bの値を用いて特定の産業曲線に名前を付けました。例えば、生産量が倍増するごとにコストが15%削減される曲線は、「85%経験曲線」と呼ばれました。
効果の理由 経験と学習曲線効果が適用される主な理由は、学習プロセスが複雑であることにある。学習曲線に関する記事 で述べたように、学習は一般的に、より大きな発見を連続的に行い、その後、より小さな発見を連続的に行うことから始まる。これらの効果を表す方程式は、一般的に非決定論的なプロセスのうち、ある程度予測可能な側面について数学モデルが有用であることから導き出される。
それらには以下が含まれます。
労働効率の 向上：労働者は身体的な器用さが向上し、精神的に自信を持ち、ためらったり、学んだり、試行錯誤したり、ミスを犯したりする時間が減ります。時間をかけて、効率的な作業方法や改善策を身につけていきます。これは、生産に直接携わる従業員だけでなく、すべての従業員と管理者に当てはまります。標準化、専門化、および方法の改善 ：プロセス、部品、製品がより標準化されるにつれて、効率は向上する傾向があります。従業員が限られた一連の業務に特化することで、その業務に関する経験を積み、より速いペースで作業を進めることができます。テクノロジー主導型学習 ：自動化された生産技術や情報技術は、導入され、人々がそれらを効率的かつ効果的に使用する方法を習得するにつれて、効率性を向上させることができる。設備の有効活用 ：総生産量が増加するにつれて、製造設備がより効率的に活用されるようになり、単位コストが全体的に低下する。さらに、より生産性の高い設備の購入も正当化される。資源構成の変化 ：企業は経験を積むにつれて、投入資源の構成を変え、それによって効率性を高めることができる。製品の再設計 ：メーカーと消費者が製品の使用経験を積むにつれて、通常は改善点を見つけることができます。これは製造プロセスにも反映されます。その好例が、キャデラックが様々な「付加機能」や特殊アクセサリーをテストしたことです。故障しなかったものはゼネラルモーターズの他の製品に量産され、ユーザーによる酷使に耐えられなかったものは廃止され、自動車会社はコストを削減しました。ゼネラルモーターズはより多くの車を生産するにつれて、最小限のコストで最大限の効果を発揮する製品を製造する方法を学んでいったのです。ネットワーク構築と利用コスト削減 （ネットワーク効果 ）：製品が広く普及するにつれて、消費者はその製品に慣れ親しむため、より効率的に利用できるようになります。世界にファックス機が1台しかない場合、何もできませんが、全員がファックス機を持てば、通信のネットワークはますます効率化されます。電子メールアカウントも同様です。アカウント数が増えるほどネットワークは効率化され、利用者の1人当たりの利用コストは低くなります。経験の共有効果 ：2つ以上の製品が共通の活動や資源を共有する場合、経験曲線効果は強化されます。ある製品から得られた効率性は、他の製品にも適用できます。（これは最小驚愕の原則 に関連しています。）いくつかの例として、NASAはさまざまな産業の経験曲線における以下の進捗率を引用しています。[ 11 ]
経験曲線の不連続性 グラフ上では、曲線は途中で切断されます。既存のプロセスは陳腐化し、企業は競争力を維持するためにアップグレードする必要があります。アップグレードによって、古い経験曲線は新しい経験曲線に置き換えられます。これは次のような場合に発生します。
競合他社が新たな製品やプロセスを導入し、それに対する対応が求められる。 主要サプライヤーは、製品やサービスの価格を決定するより大規模な顧客を抱えており、それが製品の主なコスト要因となる。 技術革新は、競争力を維持するためにプロセスの変更を必要とする。 経験曲線戦略は再評価する必要がある。
その影響の戦略的帰結 ヘンダーソンは経験曲線の発展について書いた。[ 4 ] [ 12 ] [ 4 ] [ 4 ]
一方のパターンでは、現在のドル建ての価格は長期間一定に保たれ、その後、実質ドル建てで比較的急激かつ長期にわたる下落が始まった。もう一方のパターンでは、実質ドル建ての価格は、累積経験が倍増するたびに約25パーセントの一定の割合で着実に下落した。これが経験曲線である。[ 4 ]
学習曲線効果が生産に現れないことはリスク指標であるという提案があった。BCGの戦略家たちは、経験効果が企業に及ぼす影響を検証した。彼らは、比較的低い操業コストは非常に強力な戦略的優位性であるため、企業はこれらの学習効果と経験効果を最大化するために投資すべきであり、市場シェアはこの投資を可能にする要因として過小評価されていると結論付けた。[ 13 ] BCGマトリックス などの製品ポートフォリオ手法を開発した。
経験曲線戦略の帰結の一つとして、コスト削減分は利益率の上昇に伴って価格が下がるのではなく、価格に反映されるべきであると予測される点が挙げられる。BCGの戦略家たちは、比較的高い価格を維持することは短期的には非常に利益が大きいものの、長期的にはこの戦略にとって破滅的な結果を招くと考えていた。高い利益は競合他社の市場参入を促し、価格の急落と競争による淘汰を 引き起こすからである。経験曲線効果によって単位コストが低下するにつれて価格が引き下げられれば、競合他社の参入は抑制され、市場シェアの拡大は全体的な収益性の向上につながるはずである。
批判 エルンスト・R・ベルントは、ほとんどの組織では、経験効果は規模の経済 （生産規模の拡大から生じる効率性）と非常に密接に絡み合っているため、両者を切り離すことは不可能だと主張している。[ 14 ]
ポーターの 製品差別化 と市場細分化 に基づく基本戦略のようなアプローチは、単位コストの削減に依存しないリーダーシップのための代替戦略として提案されている。
学習曲線効果を利用して競争優位性 を向上させようとする試み、例えば生産を先制的に拡大する試みは、限定合理性 や耐久財といった要因を理由に批判されてきた。[ 15 ]
よく知られた道の影響により、 人々は経験曲線の効果を過大評価してしまう可能性がある。
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