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自然言語処理における経験的手法(EMNLP )は、自然言語処理と人工知能の分野における主要な会議です。[ 1 ]計算言語学会(ACL)および北米計算言語学会(NAACL)とともに、自然言語処理研究における3つの主要な影響力の高い会議の1つです。EMNLPは、ACLの言語データに関する特別関心グループ(SIGDAT)によって組織され、以前の会議シリーズである大規模コーパスワークショップ(WVLC)に基づいて1996年に始まりました。[ 2 ]
2021年現在Microsoft Academicによると、EMNLPはコンピュータサイエンス分野で14番目に多く引用されている会議であり、引用数は332,738で、ICML(13位)とICLR(15位)の間である。[ 3 ]