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サイトの種類 | 書誌データベース |
|---|---|
| 所有者 | マイクロソフト |
| メールアドレス | 学術情報 |
| 登録 | オプション |
| 発売 | 2016年2月22日 |
| 現在の状況 | 非アクティブ（2021 年 12 月 31 日以降はアクセスできなくなります） |
Microsoft Academicは、学術出版物や文献を検索できる無料のインターネットベースの学術検索エンジンで、2016年にMicrosoft ResearchによってMicrosoft Academic Searchの後継として開発されました。Microsoft Academicは2022年に閉鎖されました。OpenAlex [1] [2]とThe LensはどちらもMicrosoft Academicの後継であると主張しています。[3]
歴史
Microsoft Academicは、Google Scholarとは対照的に、著者、組織、キーワード、ジャーナル[4]のプロファイルを作成し、データセットをオープンデータとして利用できるようにしたことで注目を集めました。この検索エンジンは2億6000万件以上の出版物を索引付けしており、[5]そのうち8800万件はジャーナル記事です。[5]
文献計量学者による予備調査では、新しいMicrosoft Academic Searchは、学術研究目的[6] [7]および引用分析において、Google Scholar、Web of Science、Scopusの競合相手となることが示唆されました。 [8] [9] [10]しかし、最も完全に索引付けされた情報であったため、主にコンピュータサイエンスの分野のリソースとして使用されました。[11]
2021年5月4日、マイクロソフトはMicrosoft AcademicのウェブサイトとAPIを2021年12月31日に廃止すると発表しました。[12]
オープン データライセンスのおかげで、Microsoft Academic データセットはOpenAlexに統合されました。ただし、基盤となるソフトウェアは独自のものであり、書き直す必要がありました。
マイクロソフトがMicrosoft Academicとその前身であるMicrosoft Academic Searchの両方を立ち上げ、すぐに閉鎖したことは、マイクロソフトが「学術メタデータのビジネスに参入するつもりはなかった。その代わりに、このテクノロジーの巨人は学術コミュニケーションに関するデータをビッグデータと人工知能（AI）技術の実験場として利用してきた」ことの表れと解釈されている。[13]
テクノロジー
Academic Knowledge APIは、高度な研究目的のために、RESTエンドポイントを使用して基盤となるデータベースから情報を取得する機能を提供しました。[14]検索エンジンは、検索結果とソースへのアクセスだけでなく、ソースの数、gインデックス、hインデックスを含む引用情報も提供しました。[15]学術出版物以外にも、州や地方の記録を含むウェブサイトを見つけるためにも使用されました。[16]このテクノロジーは、Bing検索エンジンによってクロールされインデックス付けされたソースからの機械学習、意味推論、知識発見を使用します。[17]
Microsoft Academicは、 2012年に開発が終了した以前のMicrosoft研究プロジェクトであるMicrosoft Academic Searchに代わるものです。 [18]このプラットフォームは、2009年にMicrosoft Researchのアジア支社によって開発され、プロジェクトはZaiqing Nieによって率いられました。[4] Microsoft Academicは、セマンティック検索テクノロジ を使用したまったく新しいデータ構造と検索エンジンを備えたツールとして、2016年に再リリースされました。
参照
参考文献
- ^ Priem, Jason; Piwowar, Heather; Orr, Richard (2022). 「OpenAlex: 学術作品、著者、会場、機関、概念の完全にオープンなインデックス」. arXiv : 2205.01833 [cs.DL].
- ^ Singh Chawla、Dalmeet（2022年1月24日） 。「学術論文の大規模オープンインデックスが開始」。Nature。doi ： 10.1038 /d41586-022-00138-y。
- ^ 「Results the Lens - 無料かつオープンな特許および学術検索」。
- ^ ab オルテガ、ホセ・ルイス（2014）。学術検索エンジン：定量的展望。オックスフォード：エルゼビア。p. 71。ISBN 978-1-84334-791-0。
- ^ ab マイクロソフトアカデミック
- ^ Harzing, Anne-Wil. 「Microsoft Academic (Search): 灰から蘇る不死鳥?」(PDF)。Scientometrics 。2017年1 月 29 日閲覧。
- ^ Hug, Sven E.; Braendle, Martin P. (2017). 「Microsoft Academic のカバレッジ: 大学の出版物の分析」. Scientometrics . 113 (3): 1551–1571. arXiv : 1703.05539 . doi :10.1007/s11192-017-2535-3. S2CID 2458635.
- ^ Harzing, Anne-Wil; Alakangas, Satu. 「Microsoft Academic: 不死鳥は翼を得るのか?」(PDF) . Scientometrics . 2017 年1 月 29 日閲覧。
- ^ Hug, Sven E.; Ochsner, Michael; Braendle, Martin P. (2017). 「Microsoft Academic による引用分析」. Scientometrics . 111 : 371–378. arXiv : 1609.05354 . doi :10.1007/s11192-017-2247-8. S2CID 14179411.
- ^ Haunschild, Robin; Hug, Sven E.; Braendle, Martin P.; Bornmann, Lutz (2017). 「Microsoft Academic と Web of Science との比較における出版物のリンク参照数」Scientometrics . 114 : 367–370. arXiv : 1710.04031 . doi :10.1007/s11192-017-2567-8. S2CID 21342104.
- ^ Chowdhury, GG; Foo, Schubert (2012).デジタルライブラリと情報アクセス：研究の視点. Facet Publishing. p. 137. ISBN 978-1-85604-821-7。
- ^ 「Microsoft Academic の次のステップ - 新たな地平への拡大」 。Microsoft Research。2021年 5 月 4 日。2021 年 5 月 28 日閲覧。
- ^ Tay, Aaron; Martín-Martín, Alberto; Hug, Sven E. (2021年5月27日). 「さようなら、Microsoft Academic – こんにちは、オープンな研究インフラストラクチャ?」Impact of Social Sciences . 2022年5月2日閲覧。
- ^ Microsoft. 「Academic Knowledge API」. Microsoft . 2017 年1 月 29 日閲覧。
- ^ Thomas, C. George (2021).研究方法論と科学的執筆、第2版。Cham: Springer Nature。p. 241。ISBN 978-3-030-64864-0。
- ^ パーソンズ、スティーブン・P.（2019）。インタビューと調査：法律専門家のための必須スキル。メリーランド州フレデリック：ウォルターズ・クルーワー法律＆ビジネス。p。505。ISBN 978-1-5438-0107-1。
- ^ Ahmi, Aidi (2021).初心者のための計量書誌分析: ScopusデータセットとMicrosoft Excel、HarzingのPublish or Perish、VOSviewerソフトウェアなどのツールを使用して計量書誌研究を始めるためのスターターガイド。p. 25。
- ^ Van Noorden, Richard (2014年5月20日). 「Microsoft Academic Searchの衰退と崩壊」. blogs.nature.com . Nature . 2014年5月23日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2016年12月22日閲覧。
外部リンク
Wikidata には次のプロパティがあります:
Microsoft Academic ID (P6366) (使用方法を参照)
- Microsoft アカデミック ウェブサイト
- Microsoft Research Web サイトのプロジェクト説明