核酸熱力学とは、 温度が 二本鎖DNA (dsDNA)の 核酸構造に どのように影響するかを研究する学問である。融解温度(Tm)は、DNA鎖の半分がランダムコイル状態、すなわち一本鎖(ssDNA)状態になる温度として定義される。Tmは DNA 分子 の 長さと 特定のヌクレオチド 配列に依存する。DNAが2本の鎖が解離した状態(すなわち、dsDNA分子が2本の独立した鎖として存在する状態)にあるとき、高温によって変性し たと言われる。
概念
ハイブリダイゼーション ハイブリダイゼーションとは、 2本以上の相補的な 核酸 鎖が非共有結合 的に配列特異的な相互作用を起こして単一の複合体を形成するプロセスであり、2本の鎖の場合は二重鎖 と呼ばれる。オリゴヌクレオチド 、DNA 、またはRNAは 通常の条件下で相補鎖と結合するため、完全に相補的な2本の鎖は容易に互いに結合する。多様性を減らし、最もエネルギー的に好ましい複合体を得るために、実験室ではアニーリング と呼ばれる技術が用いられる。しかし、ヌクレオチドの分子構造が異なるため、2本の鎖に1つでも不一致があると、それらの結合はエネルギー的に不利になる。2本の鎖がアニーリングする温度を定量化することで塩基不適合性の影響を測定すると、アニーリングされる2本の鎖の塩基配列の類似性に関する情報が得られる。複合体は、熱変性( 融解とも呼ばれる)によって解離する。外部からの負の要因がない場合、ハイブリダイゼーションと融解のプロセスは無限に繰り返される可能性があり、これがポリメラーゼ連鎖反応 の基礎となる。最も一般的には、核酸塩基のペアであるA=TとG≡Cが形成されるが、後者の方がより安定である。
積み重ね スタッキングとは、隣接するベースの平面間の安定化相互作用のことである。スタッキングは、ベースのどの面でも起こり得る。つまり、5'-5'、3'-3'、またはその逆である。[ 7 ]
「自由」核酸分子におけるスタッキングは主に分子間力 、特に芳香環間の静電引力によってもたらされ、このプロセスはπスタッキング としても知られています。溶媒として水を使用する生物系では、疎水性効果 が寄与し、らせん構造の形成を助けます。[ 8 ] スタッキングはDNA二重らせんにおける主要な安定化因子です。[ 9 ]
分子の自由エネルギーに対するスタッキングの寄与は、ニックの入ったDNA の曲がったスタッキング平衡を観察することで実験的に推定できる。このような安定化は配列に依存する。[ 6 ] 安定化の程度は塩濃度と温度によって変化する。[ 9 ]
二状態モデルの熱力学 T m 値を計算するにはいくつかの式が使われます。[ 10 ] [ 11 ] いくつかの式は、DNA 二重らせんの融解温度をより正確に予測できます。[ 12 ] DNA オリゴヌクレオチド、つまり短い DNA 配列の場合、ハイブリダイゼーションの熱力学は、2 状態プロセスとして正確に記述できます。この近似では、2 つの一本鎖オリゴヌクレオチドから二重鎖状態が形成される際の、中間部分結合状態の可能性は無視されます。この仮定の下では、一本鎖核酸 A と B から二本鎖核酸 AB を形成するための熱力学的パラメータをエレガントに記述できます。
AB ↔ A + B この反応の平衡定数はK = [ A ] [ B ] [ A B ] {\textstyle K={\frac {[A][B]}{[AB]}}} ファン・ト・ホッフの式によれば、自由エネルギー Δ G とK の関係はΔ G° = - RT ln K であり、ここでR は理想気体の法則定数、T は反応のケルビン温度である。これにより、核酸系では、
Δ G ∘ = − R T ln [ A ] [ B ] [ A B ] 。 {\displaystyle \Delta G^{\circ }=-RT\ln {\frac {[A][B]}{[AB]}}.}
融解温度T m は 、二本鎖核酸の半分が解離したときに発生します。追加の核酸が存在しない場合、[A]、[B]、および [AB] は等しくなり、二本鎖核酸の初期濃度 [AB] initial の 半分に等しくなります。これにより、核酸二重鎖の融解点の式が得られます。
T m = − Δ G ∘ R ln [ A B ] 私 n 私 t 私 1 l 2 。 {\displaystyle T_{m}=-{\frac {\Delta G^{\circ }}{R\ln {\frac {[AB]_{initial}}{2}}}}.}
Δ G ° = Δ H ° - T Δ S ° であるため、T m も次のように与えられます。
T m = Δ H ∘ Δ S ∘ − R ln [ A B ] 私 n 私 t 私 1 l 2 。 {\displaystyle T_{m}={\frac {\Delta H^{\circ }}{\Delta S^{\circ }-R\ln {\frac {[AB]_{イニシャル}}{2}}}}.}
Δ H ° および Δ S °の項は通常、解離反応ではなく会合反応に対して与えられます (たとえば、最近接法を参照)。この式は次のようになります: [ 13 ]
T m = Δ H ∘ Δ S ∘ + R ln ( [ A ] t o t 1 l − [ B ] t o t 1 l / 2 ) {\displaystyle T_{m}={\frac {\Delta H^{\circ }}{\Delta S^{\circ }+R\ln([A]_{total}-[B]_{total}/2)}}} 、ただし[B]合計 ≦[A]合計 。前述の通り、この方程式は、融解に関与する状態が二本鎖状態とランダムコイル状態の2つだけであるという仮定に基づいています。しかし、核酸は複数の中間状態を経て融解する可能性があります。このような複雑な挙動を説明するには、統計力学 の手法を用いる必要があり、これは特に長い配列の場合に重要となります。
核酸配列から熱力学的特性を推定する:最近傍法 前述の段落では、融解温度と熱力学的パラメータ(ΔG°またはΔH°およびΔS°)の関係について説明しました。 融解温度 を観測 することで、熱力学的パラメータを実験的に決定できます。逆に、応用上重要な点として、特定の核酸配列の熱力学的パラメータが既知であれば、融解温度を予測することができます。
最近傍法 DNA ヘリックスを塩基対 間の相互作用の列として扱うことは、塩基スタッキング による大きな寄与のため不十分であることがわかっています。スタッキング相互作用は主に隣接する塩基に影響を与えるため、核酸の二次構造 (ヘリックスなど) を「隣接する」塩基対間の相互作用の列として扱う「最近接」モデルを使用できます。[ 13 ] 2 塩基の最近接モデルは、DNA ヘリックスに対してかなりうまく機能します。たとえば、下に示す DNA には、矢印で示される最近接相互作用があります。
↓ ↓ ↓ ↓ ↓5' C-G-T-T-G-A 3'3' G-C-A-A-C-T 5'個々の鎖からこのDNAを形成する自由エネルギーΔG ° は、(37 ℃で)次のように表される。
Δ G ° 37 (予測) = Δ G ° 37 (C/G 開始) + Δ G ° 37 (CG/GC) + Δ G ° 37 (GT/CA) + : Δ G ° 37 (TT/AA) + Δ G ° 37 (TG/AC) + Δ G ° 37 (GA/CT) + Δ G ° 37 (A/T)開始) C/G開始項を除いて、第1項は、最近接塩基対がない場合の最初の塩基対CGの自由エネルギーを表します。第2項には、2番目の塩基対GCの形成自由エネルギーと、この塩基対と前の塩基対との間のスタッキング相互作用の両方が含まれます。残りの項も同様に定義されます。一般に、核酸二重らせんの形成自由エネルギーは次のようになります。
Δ G 37 ∘ ( t o t 1 l ) = Δ G 37 ∘ ( 私 n 私 t 私 1 t 私 o n s ) + ∑ 私 = 1 10 n 私 Δ G 37 ∘ ( 私 ) 、 {\displaystyle \Delta G_{37}^{\circ }(\mathrm {total} )=\Delta G_{37}^{\circ }(\mathrm {initiations} )+\sum _{i=1}^{10}n_{i}\Delta G_{37}^{\circ }(i),}
どこΔ G 37 ∘ ( 私 ) \displaystyle \Delta G_{37}^{\circ }(i) これは、10個の可能な最近傍ヌクレオチド対のうちの1つに関連する自由エネルギーを表し、n 私 {\displaystyle n_{i}} これは、シーケンス内でのその要素の出現回数を表します。
各 Δ G ° 項にはエンタルピー Δ H ° とエントロピー Δ S ° のパラメータがあるため、自由エネルギーの変化は次のように表されます。
Δ G ∘ ( t o t 1 l ) = Δ H t o t 1 l ∘ − T Δ S t o t 1 l ∘ 。 {\displaystyle \Delta G^{\circ }(\mathrm {total} )=\Delta H_{\mathrm {total} }^{\circ }-T\Delta S_{\mathrm {total} }^{\circ }.}
10通りの相互作用の組み合わせについて、 ΔH °とΔS ° の値が決定されました。これらの値は、37℃で計算されたΔG°の値とともに表1に示されています。これらの値を用いて、上記のDNA二重 らせんの ΔG37 °の値は-22.4 kJ/molと計算されます。実験値は-21.8 kJ/molです。
表1に示す10個の隣接グループに関連するパラメータは、短いオリゴヌクレオチド二重鎖の融解点から決定されます。その結果、10個のグループのうち独立しているのは8個だけであることがわかりました。
最近傍モデルは、ワトソン・クリック塩基対を超えて、ミスマッチと隣接する塩基対間の相互作用のパラメータを含めるように拡張できます。[ 14 ] これにより、例えば(矢印はミスマッチを示しています)のような孤立したミスマッチを含む配列の熱力学的パラメータを推定できます。
↓↓↓5' G-G-A-C-T-G-A-C-G 3'3' C-C-T-G-G-C-T-G-C 5'これらのパラメータは融解実験から得られたものであり、不一致を含む表1の拡張版は文献で確認できる。
一般的に、最近傍法による予測は実験結果とかなりよく一致しているが、さらなる考察を必要とする予期せぬ外れ値配列もいくつか存在する。[ 15 ] 最後に、DNAハイブリダイゼーションの熱力学と最近傍モデルの妥当性に関する豊富な新しい洞察を提供する単一分子解離アッセイによって提供される精度の向上についても言及しておくべきである。[ 16 ]
拡張された近隣モデル 核酸の挙動をより現実的にモデル化する方法としては、ヌクレオチドの両側の隣接グループに依存するパラメーターを設定し、「TCG/AGC」のようなエントリを持つ表を作成することが考えられます。しかし、これにはワトソン・クリック塩基対形成の場合約32グループ、ミスマッチを含む配列の場合はさらに多くのグループが必要となり、これほど多くのグループについて信頼できるデータを得るために必要なDNA融解実験の数は不便なほど多くなります。しかし、核酸の熱力学的パラメーターにアクセスする他の手段も存在します。マイクロアレイ技術では、数万の配列のハイブリダイゼーションを並行してモニタリングできます。このデータは、分子吸着理論と組み合わせることで、1回の実験で多くの熱力学的パラメーターを決定し[ 17 ] 、最近接モデルを超えることができます[ 15 ] 。
拡張モデルは、RNA二次構造予測 において非常に一般的に使用されています。この分野では、「最近傍」モデルは、2塩基だけでなく、複数の塩基からなる文字列を含むことができます。以前のバージョンと同様に、自由エネルギーは37 ℃で提供され、他の温度での自由エネルギーを計算するためにエンタルピー値が提供される場合があります。これらのモデルには、次のようなフラグメントの熱力学的パラメータを含めることができます。
らせん領域は、一般的に2塩基のスケールで、例えばAU:UA(5'-3':3'-5'表記は以前と同様)のように表されます。 GUペアは、ヘリックス領域と同様にスコアリングされますが、GGUC:CUGGのように、より長い断片が使用される場合があります。 スタッキングエネルギーに寄与する可能性のある、ぶら下がった(一本鎖)末端。一般的には2つの断片として記述される。 末端ミスマッチとは、らせん構造がミックスマッチで終わる状態を指します。例:CA:GA。 ヘアピン、バルジ、内部ループ、マルチブランチ、外部ループなど、長さ、末端のミスマッチの性質(ヘアピンのみ)、ループの基本構成(これもスタッキングによる)など、すべてがその安定性に影響を与える可能性があります。 同軸積層は厳密には 三次構造 の範疇に含まれるが、二次構造予測ツールはこれらの特徴を認識し、それに応じてスコアを算出することができる。ViennaRNAソフトウェアに は、標準塩基モデルの上に「パッチ」として使用される以下の塩基の調整データも含まれています: 7DA 、hU 、I 、m 5 C 、m 6 A 、m 1 Ψ 、Ψ 、および9H-プリン(ネブラリン )。[ 26 ] パッチングシステムの説明はVarenykら(2023)で入手可能です。[ 27 ]
参考文献 ↑ ディヴァン、ロイズ (2013).生体分子科学におけるツールとテクニック . オックスフォード大学出版局. p. 243. ↑ M. Mandel; J. Marmur (1968). 「DNAのグアニンとシトシンの含有量を決定するための紫外線吸収-温度プロファイルの使用」 . Nucleic Acids, Part B. Methods in Enzymology. Vol. 12. pp. 198–206 . doi : 10.1016/0076-6879(67)12133-2 . ISBN 978-0-12-181856-2 。↑ CG Sibley; JE Ahlquist (1984). "DNA-DNAハイブリダイゼーションによって示されるヒト上科霊長類の系統発生". Journal of Molecular Evolution . 20 (1): 2–15 . Bibcode : 1984JMolE..20....2S . doi : 10.1007/BF02101980 . PMID 6429338. S2CID 6658046 . ↑ RM Myers; T. Maniatis; LS Lerman (1987). "変性勾配ゲル電気泳動による単一塩基置換の検出と局在化" . Recombinant DNA Part F . Methods in Enzymology. Vol. 155. pp. 501–527 . doi : 10.1016/0076-6879(87)55033-9 . ISBN 978-0-12-182056-5 PMID 3431470 ↑ T. Po; G. Steger; V. Rosenbaum; J. Kaper; D. Riesner (1987). "二本鎖キュウリウマチウイルス関連RNA 5: 温度勾配ゲル電気泳動による壊死性および非壊死性変異体の実験的解析" . Nucleic Acids Research . 15 (13): 5069– 5083. doi : 10.1093/nar/15.13.5069 . PMC 305948 . PMID 3601667 . 1 2 Protozanova E、Yakovchuk P、Frank-Kamenetskii MD (2004)。「DNAのニック部位におけるスタック状態と非スタック状態の平衡」。J Mol Biol . 342 (3): 775–785 . doi : 10.1016/j.jmb.2004.07.075 . PMID 15342236 . ↑ 「用語の定義」 。 核酸データベース 。 2019年 4月4日 取得。 ↑ スポンサー、J;スポンサー、JE;ムラデク、A;ジュレチカ、P;バナーシュ、P;オチェプカ、M (2013 年 12 月) 「DNA および RNA における芳香族塩基スタッキングの性質と大きさ: 量子化学、分子力学、および実験」。 生体高分子 。 99 (12): 978–88 . 土井 : 10.1002/bip.22322 。 hdl : 11104/0228559 。 PMID 23784745 。 1 2 Yakovchuk, P; Protozanova, E; Frank-Kamenetskii, MD (2006). "DNA二重らせんの熱安定性への塩基スタッキングと塩基対形成の寄与" . Nucleic Acids Research . 34 (2): 564–74 . doi : 10.1093/nar/gkj454 . PMC 1360284 . PMID 16449200 . ↑ Breslauer, KJ; Frank, R; Blöcker, H; Marky, LA; et al. (1986). "Predicting DNA Duplex Stability from the Base Sequence" . Proc. Natl. Acad. Sci. USA . 83 (11): 3746– 3750. Bibcode : 1986PNAS...83.3746B . doi : 10.1073/pnas.83.11.3746 . PMC 323600 . PMID 3459152 . (PDF) 2021年7月24日にWayback Machine に アーカイブされました↑ Rychlik, W.; Spencer, WJ; Rhoads, RE (1990). "in vitroでのDNA増幅のためのアニーリング温度の最適化" . Nucleic Acids Res . 18 (21): 6409– 6412. doi : 10.1093/nar/18.21.6409 . PMC 332522 . PMID 2243783 . ↑ Owczarzy R.; Vallone PM; Gallo FJ; Paner TM; Lane MJ; Benight AS (1997). "短い二本鎖DNAオリゴマーの配列依存的な融解安定性の予測". Biopolymers . 44 (3): 217– 239. doi : 10.1002/(SICI)1097-0282(1997)44:3 < 217::AID-BIP3 > 3.0.CO ; 2-Y . PMID 9591477 . (PDF) [ リンク削除済み] 1 2 3 John SantaLucia Jr. (1998). "ポリマー、ダンベル、オリゴヌクレオチドDNAの最近接熱力学の統一的見解" . Proc. Natl. Acad. Sci. USA . 95 (4): 1460– 5. Bibcode : 1998PNAS...95.1460S . doi : 10.1073/pnas.95.4.1460 . PMC 19045 . PMID 9465037 . ↑ John SantaLucia Jr.、John ; Donald Hicks ( 2004 年 6 月)。「DNA 構造 モチーフの熱力学」。Annual Review of Biophysics and Biomolecular Structure。33 : 415–440。doi : 10.1146 / annurev.biophys.32.110601.141800。PMID 15139820 。 1 2 Hadiwikarta, WW; Walter, JC; Hooyberghs, J.; Carlon, E. (2012). "マイクロアレイ実験からのハイブリダイゼーションパラメータの解析:最近傍モデルとその先" . Nucleic Acids Research . 40 (18): e138. arXiv : 1211.1303 . doi : 10.1093/nar/gks475 . PMC 3467032 . PMID 22661582 . ↑ Huguet, JM; Bizarro, CV; Forns, N.; Smith, SB; Bustamante, C.; Ritort, F. (2010). "DNAにおける塩依存性塩基対自由エネルギーの単一分子による導出" . Proc. Natl. Acad. Sci. USA . 107 (35): 15431– 6. arXiv : 1010.1188 . Bibcode : 2010PNAS..10715431H . doi : 10.1073/pnas.1001454107 . PMC 2932562 . PMID 20716688 . ↑ Hooyberghs, J.; Van Hummelen, P.; Carlon, E. (2009). "DNAマイクロアレイにおけるミスマッチがハイブリダイゼーションに及ぼす影響:最近傍パラメータの決定" . Nucleic Acids Research . 37 (7): e53. doi : 10.1093/nar/gkp109 . PMC 2673445 . PMID 19270064 . ↑ 引用エラー: 指定された名前の参照Mathews99が呼び出されましたが、定義されていません (ヘルプ ページを参照してください)。 1 2 3 「最近傍データベース」 。2024年5月4日。 ↑ 引用エラー: 指定された名前の参照Mathews04が呼び出されましたが、定義されていません (ヘルプ ページを参照してください)。 ↑ Andronescu, M; Condon, A; Hoos, HH; Mathews, DH; Murphy, KP (2007年7月1日). "RNA二次構造予測のための効率的なパラメータ推定". Bioinformatics . 23 (13): i19-28. doi : 10.1093/bioinformatics/btm223 . PMID 17646296 . ↑ Andronescu, M; Condon, A; Hoos, HH; Mathews, DH; Murphy, KP (2010). "RNAエネルギーパラメータ推定のための計算アプローチ" . RNA . 16 (12): 2304– 2318. doi : 10.1261/rna.1950510 . PMC 2995392 . PMID 20940338 . ↑ Chou, FC; Kladwang, W; Kappel, K; Das, R (2016年7月26日). "RNAの最近傍エネルギー予測のブラインドテスト" . 米国科学アカデミー紀要 . 113 (30): 8430– 5. Bibcode : 2016PNAS..113.8430C . doi : 10.1073/pnas.1523335113 . PMC 4968729 . PMID 27402765 . ↑ Langdon, William B.; Petke, Justyna; Lorenz, Ronny (2018). "Evolving Better RNAfold Structure Prediction". Genetic Programming . Lecture Notes in Computer Science. Vol. 10781. pp. 220–236 . doi : 10.1007/978-3-319-77553-1_14 . ISBN 978-3-319-77552-4 。↑ Hopfinger, MC; Kirkpatrick, CC; Znosko, BM (2020年9月18日). "修飾ヌクレオチドのRNA最近傍パラメータの予測と解析" . Nucleic Acids Research . 48 (16): 8901– 8913. doi : 10.1093/nar/gkaa654 . PMC 7498315 . PMID 32810273 . ↑ "tree/rna_langdon2018.par in ViennaRNA/ViennaRNA" . GitHub . ↑ Varenyk, Yuliia; Spicher, Thomas; Hofacker, Ivo L; Lorenz, Ronny (2023年11月1日). "ViennaRNAパッケージによる修飾RNAと予測" . Bioinformatics . 39 (11) btad696. doi : 10.1093/bioinformatics/btad696 . PMC 10676514 . PMID 37971965 .
外部リンク OligoAnalyzerにおけるTm計算– Integrated DNA Technologies DNAの熱力学計算 – Tm 、 融解プロファイル、ミスマッチ、自由エネルギー計算 Tmの 計算– bioPHP.orgによる。 https://web.archive.org/web/20080516194508/http://www.promega.com/biomath/calc11.htm#disc Invitrogen T m 計算 AnnHybは、最近傍法を用いたTm計算の ためのオープンソースソフトウェアです。 シグマアルドリッチの技術ノート Primer3の計算結果は、 2010年6月18日にWayback Machine に アーカイブされました。 「ハイブリッドらせんの発見と最初のDNA-RNAハイブリダイゼーション」アレクサンダー・リッチ によるWayback Machine に2009年6月8日に アーカイブされました uMelt:融解曲線予測 Tmツール 最近傍データベース:RNA-RNA相互作用の最近傍パラメータの説明と、その使用例を提供します。