行動科学

行動科学は、人間の行動を分類し判断することに関する理論化を扱う科学の一分野です。^{[ 1 ]}心理学、認知科学、神経科学、行動生物学、行動遺伝学、社会科学などの分野間の境界に位置しています。この用語は技術的にはすべての生物の行動の研究に適用できますが、ほとんどの場合、人間を主な調査対象として使用されます（侵襲的な手法など、場合によっては動物が研究されることもあります）。^{[ 2 ]}

行動科学は、心理学、行動神経科学、および関連分野の研究によって形作られた、人間と動物の行動の体系的な研究にルーツを持っています。BFスキナー、イワン・パブロフ、ジョン・B・ワトソンなどの初期の実験心理学者は、行動を観察、測定、修正する方法を開発し、神経科学の進歩は行動を脳構造、神経化学、生理学と結びつけました。^{[ 3 ]}

神経科学の進歩により、行動の生物学的基盤の理解が深まり、神経構造、神経伝達物質、生理学的プロセスが観察可能な行動と結び付けられました。生物学と心理学のこの統合により、行動神経科学が分野の中核的な分野として確立されました。^{[ 4 ]}

行動科学は、心理学、神経科学、生物行動科学のさまざまな分野、行動経済学、犯罪学、社会学、政治学の特定の分野を含む、自然科学と社会科学の両方の分野を包含しています。^{[ 5 ] [ 6 ]}この学際的な性質により、行動科学者は、心理実験、遺伝学と神経画像、自己報告研究、異種間および異文化間の比較、相関的および縦断的デザインからの知見を調整して、特定の行動の性質、頻度、メカニズム、原因、および結果を理解することができます。^{[ 1 ] [ 5 ] [ 7 ]}

応用行動科学と行動洞察に関しては、焦点は通常より狭く、認知心理学、社会心理学、行動経済学全般を包含する傾向があり、必要に応じて他のより具体的な分野（例えば健康心理学）を参照します。^{[ 6 ]}応用場面では、行動科学者は、認知バイアス、ヒューリスティクス、意思決定がさまざまな要因によってどのように影響を受けるかの特異性に関する知識を利用して、行動変容介入を開発したり、人々がより好ましい行動をとるように「促す」政策を開発したりします（下記の応用を参照）。^{[ 1 ] [ 2 ]}

いくつかの大学は、優れた行動科学研究プログラムと研究室で知られています。これらの機関は、心理学、神経科学、計算手法を組み合わせた学際的なアプローチを統合し、行動の理解を深め、応用的な介入策を開発しています。

注目すべき例としては、以下のようなものがある。

• スタンフォード大学：スタンフォード行動研究所と計算・進化・ヒトゲノムセンターの本拠地であり、社会認知、意思決定、神経経済学にわたる研究が行われている。 ^{[ 9 ]}
• ハーバード大学：脳科学センターとハーバード意思決定科学研究所を擁し、行動の神経学的および心理学的メカニズムに焦点を当てている。 ^{[ 10 ]}
• ケンブリッジ大学：行動神経科学および臨床神経科学研究所と、意思決定および社会行動に関する広範な研究で知られています。 ^{[ 11 ]}
• カリフォルニア大学バークレー校：バークレー社会相互作用研究所やヘレン・ウィルズ神経科学研究所などの研究室があり、社会行動、認知神経科学、行動介入に関する研究を行っている。 ^{[ 12 ]}

These universities research behavioural science extensively and integrate multiple disciplines to generate insights that inform fields ranging from public health, clinical research to technology design.

Behavioural science has evolved through a combination of experimental, observational, and physiological techniques, beginning with early laboratory work and extending into sophisticated modern technologies.

Early experimental methods

In the early 20th century, pioneers such as B.F. Skinner developed apparatuses like the operant conditioning chamber ("Skinner box") to systematically measure learning and reinforcement in animals. These setups allowed precise control over stimuli and automated recording of responses, making it possible to quantify complex behaviours over extended periods. Similarly, Ivan Pavlov's classical conditioning experiments used controlled delivery of stimuli to study associative learning in dogs, establishing protocols still used in modified forms today.^[13]

Invasive physiological techniques

Before the advent of non-invasive imaging, behavioural science relied heavily on invasive methods in animal research. These included targeted lesion studies, in which specific brain regions were surgically damaged to examine resulting behavioural changes, and intracranial electrode implantation to record single-unit activity from individual neurons. Techniques such as microdialysis allowed researchers to sample neurotransmitter concentrations in living tissue during behavioural tasks. These methods established causal links between neural structures, neurochemistry, and observed behaviour.^[14]

Transition to non-invasive neuroimaging

The late 20th century saw the rise of non-invasive brain imaging methods for studying humans. Functional magnetic resonance imaging (fMRI) measures changes in blood oxygenation (BOLD signals) to map brain regions active during cognitive, emotional, or decision-making tasks. Electroencephalography (EEG) records electrical activity from the scalp, providing millisecond-level resolution of neural events, while magnetoencephalography (MEG) captures magnetic fields produced by neural currents. These tools allow researchers to observe brain function without physical penetration, expanding behavioural science to human populations at scale.^[15]

Computational and modelling approaches

Modern research increasingly uses reinforcement learning models, Bayesian decision frameworks, and agent-based simulations to formalise behavioural theories. Machine learning techniques applied to large-scale behavioural datasets enable prediction of individual and group decision patterns in domains ranging from health interventions to consumer choice.

初期の侵襲的手法を今日の高度な神経画像、生理学的モニタリング、計算モデリングと統合することにより、行動科学は行動の神経起源から複雑な現実世界の環境における発現までを調査することができる。^{[ 16 ]}

行動科学のさまざまな純粋学問分野からの知見は、さまざまな応用学問分野で探求され、日常生活やビジネスの文脈で実践されている。^{[ 17 ]}

例えば、消費者行動とは、消費者が商品やサービスを購入する際に下す意思決定プロセスを研究する学問です。消費者が問題を認識し、解決策を見出す方法を研究します。行動科学は、消費者が購入時にどのようなパターンを示すか、その意思決定に影響を与えた要因は何か、そしてこれらのパターンをどのように活用できるかを分析することで、この研究に応用されます。

組織行動学とは、行動科学をビジネス環境に応用したものです。従業員のモチベーションを高める要因、より効果的に働かせる方法、行動に影響を与える要因、そしてこれらのパターンを企業の目標達成にどのように活用するかを研究します。経営者は、従業員をより効果的に導くために、組織行動学の知見を活用することがよくあります。

心理学や経済学の知見を活用することで、行動科学は、個人が健康に関してどのように意思決定を行うかを理解し、損失回避、フレーミング、デフォルト設定、ナッジなどの介入を通じて、最終的に疾病負担を軽減するために役立つ。

行動科学のその他の応用分野には、オペレーションズ・リサーチやメディア心理学などがある。

1. BFスキナー- 行動主義者、オペラント条件付けと強化スケジュールの先駆者。^{[ 18 ]}
2. ジョン・B・ワトソン- 統制された行動実験の初期の提唱者。^{[ 19 ]}
3. イワン・パブロフ- 犬における古典的条件付けを発見した。^{[ 20 ]}
4. アルバート・バンデューラ- 社会的学習理論、観察学習、自己効力感。^{[ 21 ]}
5. エリック・カンデル- 記憶とシナプス可塑性の研究。^{[ 22 ]}
6. マイケル・ガザニガ- 分離脳研究、意識の認知神経科学。^{[ 23 ]}
7. ロバート・サポルスキー- ストレス生理学、霊長類の行動、神経内分泌学。^{[ 24 ]}

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• ジョージ・デヴェルー著『行動科学における不安から方法論へ』、ハーグ、パリ、ムートン社、1967年
• フレッド・N・カーリンガー（1979）。行動研究：概念的アプローチ。ニューヨーク：ホルト・ラインハート・アンド・ウィンストン。ISBN 0-03-013331-9。
• ED Klemke、R. Hollinger、AD Kline 編 (1980) 『科学哲学入門』プロメテウスブックス、ニューヨーク。
• ニール・J・スメルサー、ポール・B・バルテス編（2001）。『国際社会・行動科学百科事典』第26巻。オックスフォード：エルゼビア。ISBN 978-0-08-043076-8
• ミルズ、JA（1998）。コントロール：行動心理学の歴史。ニューヨーク大学出版局。

• ウィキメディア・コモンズにある行動科学関連のメディア