セイバーメトリクス

セイバーメトリクス（元々はSABRmetrics）は、スポーツ分析、野球の実証分析、特に試合中の活動を計測する野球の統計に基づいた高度な指標の開発を指す、本来のまたは包括的な用語です。この用語は、1971年に設立されたアメリカ野球研究協会（SABR）のメンバーである運動の創始者に由来しており、その先駆者の一人であり、最も著名な支持者および公の顔と見なされているビル・ジェームズ^{[いつ? ]によって造られました。 [1]}

マネーボールという用語は、基準を使用して「過小評価されている選手」を特定し、理想的には「市場価値以下」の契約を結ぶ慣行を指すために使用され、小規模市場のチームが大規模市場のチームのはるかに豊富なリソースと競争するための取り組みの中で始まりました。

イギリス系アメリカ人のスポーツライター、ヘンリー・チャドウィックは1858年にニューヨークでボックススコアを開発しました。これは、統計学者が試合のさまざまな側面を数値的に追跡することで野球というスポーツを記述できる最初の方法でした。 ^[2]ボックススコアの作成により、野球の統計学者は特定の試合における個人およびチームのパフォーマンスの概要を把握できるようになりました。^[3]

1970年代と1980年代の最も初期のセイバーメトリクス研究は、20世紀半ばに、初期の野球アナリストの一人であるアーンショー・クックの著書から始まりました。クックの1964年の著書「Percentage Baseball」は、この種のものとしては最初のものの一つでした。^[4]当初、ほとんどの野球チームとプロ野球選手は、クックの研究を無意味なものとして却下しました。野球統計学の考え方が正当性を獲得し始めたのは、1977年にビル・ジェームズが野球データの年次概要であるBaseball Abstractsを出版し始めたときでした。^{[5] [6]}しかし、ジェームズのアイデアが広く受け入れられるまでには時間がかかりました。^[1]

ビル・ジェームズは、野球の試合のやり方について広く誤解されていると考え、野球はルールによって定義されるのではなく、工学教授リチャード・J・ピュアザーが要約したように、「試合が行われる条件によって定義される。具体的には、球場だけでなく、選手、倫理、戦略、用具、そして大衆の期待」であると主張した。 ^{[2]初期のセイバーメトリクス学者（野球統計学者と見なされることもある）は、}打率（単に打数をヒット数で割ったもの）などの基本的な野球統計を高度な数学的定式化で強化しようとし始めた。^{[7] [8]}チームの打率と得点の相関関係も調査された。^[7]ヒット数ではなく得点が試合に勝つからだ。したがって、選手の価値を測る良い基準は、チームの得点に貢献する能力であり、これは出塁回数と高い相関関係にあることが観察され、「出塁率」という新しい統計の開発につながった。

ビル・ジェームズがセイバーメトリクスを普及させる前、1970年代初頭にメジャーリーグベースボール(MLB)のボルチモア・オリオールズで二塁手としてプレイしていたデイビー・ジョンソンは、チームオーナーのジェロルド・ホフバーガーの醸造所でIBM System/360を使用してFORTRANベースの野球コンピュータシミュレーションを作成した。その結果にもかかわらず、彼はマネージャーのアール・ウィーバーを説得して、ラインナップの2番打者になるよう説得することができなかった。彼はタイドウォーター・タイズの運営に役立つIBM BASICプログラムを作成し、 1984年にニューヨーク・メッツの監督に就任した後は、チームの従業員にdBASE IIアプリケーションを作成してチーム統計の高度なメトリクスをコンパイルおよび保存するよう手配した。 ^[9]クレイグ・R・ライトもMLBの従業員で、1980年代初頭にテキサス・レンジャーズで働いていた。レンジャーズ在籍中、彼はMLB史上初めて「セイバーメトリシャン」という肩書きで働いたフロントオフィスの従業員として知られるようになった。^{[10] [11]}

デビッド・スミスは、メジャーリーグの野球のこれまで行われたすべての試合のボックススコアをコンピューター化し、試合の統計をより正確に収集して比較することを目的として、1989 年に Retrosheetを設立しました。

オークランド・アスレチックスは、 1990年代にセイバーメトリクスの原理に焦点を当て、野球に対してより定量的なアプローチを採用し始めた。これは当初、サンディ・アルダーソンがチームのゼネラルマネージャーを務め、比較的過小評価されている選手を獲得するためにこの原理を使用したことから始まった。 ^[1]彼のアイデアは、ビリー・ビーンが1997年にゼネラルマネージャーに就任し、2015年までその職を務め、アシスタントのポール・デポデスタを雇ったときにも引き継がれた。^[8] 2002年のシーズン中、有名な「マネーボール」のオークランド・アスレチックスのチームは20連勝し、^[12]マイケル・ルイスが2003年に『マネーボール：不公平なゲームに勝つためのアート』（「不公平」は、大規模市場チームと小規模チームで利用できるリソースの不均衡を反映している）を出版し、ビーンの高度なメトリクスの使用を詳述したことで、この用語（およびゲームへのアプローチ）はすぐに全国的に認知されるようになった。 2011年には、ルイスの著書を基にした映画『マネーボール』が公開され、オークランド・アスレチックスのフロントオフィスで使われている手法が広く知られることになった。

セイバーメトリクスは、従来の統計では隠されていたかもしれない新たな洞察を明らかにすることで、野球に対する理解を深めたいという、少数の野球ファンの願いを反映したものでした。彼らの初期の取り組みは、最終的に、バッティング、ピッチング、走塁、守備など、野球のあらゆる側面から選手を評価することに発展しました。

野球選手の打率（BA）（単にヒット数を打数で割ったもの）は、選手の攻撃的なパフォーマンスを測る歴史的指標であり、長打率（SA）^[a]によって強化され、長打力を発揮する能力が組み込まれていた。

ビル・ジェームズは他の初期のセイバーメトリクス学者とともに、打率がヒット以外の打者が出塁する方法を考慮していないことを懸念していた。出塁した打者は得点することができ、ヒットではなく得点が試合に勝つからだ。^[13]

長打率と、四球や死球を考慮に入れた初期の出塁率（OBP）は、少なくとも1941年に遡り、^[14]ビル・ジェームズ（1949年生まれ）やSABR（1971年設立）よりも古いものですが、^{[13]初期のSABR時代の野球統計の先駆者たちは、出塁}時間と得点の関係に重点を置きました。

SAとOBPを組み合わせて、現代の統計である出塁率プラス長打率（OPS）を作成しました。OPSは出塁率と長打率の合計です。この現代の統計は、選手を比較するのに役立ち、特定の選手の得点を予測する強力な方法です。^[15] OPSの強化版である「OPS+」は、OPS、過去の統計、球場の考慮、守備位置の重み付けを組み込んで、異なる時代の選手のパフォーマンスを比較できるようにしています。

打撃パフォーマンスを評価するために使用されるその他の高度な指標には、加重出塁率、二次平均、創出得点、および等価平均などがあります。

投手のパフォーマンスを測る伝統的な指標は防御率（ERA）です。これは9イニングあたりの失点数として計算されます。防御率は投手の能力と野手の能力を切り離して計算するものではありません。 ^[16]投球のもう1つの古典的な指標は投手の勝率です。勝率は勝利数を決定数（勝利数と敗戦数）で割って計算されます。勝率は投手のチーム、特に得点数に大きく左右されます。

セイバーメトリクスの専門家たちは、投手のパフォーマンスを野手のパフォーマンスを除いたさまざまな測定法を見つけようと試みてきました。最も早く開発され、現在最もよく使用されている方法の 1 つは、投球回あたりの四球数と安打数(WHIP) です。これは、守備から完全に独立しているわけではありませんが、投手が四球、死球、または安打によって選手を塁に送る可能性がどのくらいあるか、つまり、打者が特定の投手に対して塁に到達するのにどのくらい効果的であるかを示す傾向があります。

その後の開発として、守備に依存しない投球統計（DIPS）システムが開発された。1999年にこのシステムを開発したのが、Voros McCrackenであるとされている。 ^[17] McCrackenは研究を通じて、投手のスキルレベルに関係なく、打球に対する被安打数に投手間でほとんど差がないことを証明した。^[18]これらの統計の例として、守備に依存しない防御率、守備に依存しない投球、守備に依存しない要素防御率などがある。他のセイバーメトリクス専門家もDIPSの研究を進めており、その中にはTango on Baseballというセイバーメトリクスのウェブサイトを運営しているトム・タンゴもいる。

ベースボール・プロスペクタスは、周辺防御率と呼ばれる別の統計を作成しました。これは、投手のパフォーマンスを測る指標で、被安打、四球、被本塁打、三振を球場要因を考慮して調整します。 ^[16]外野の壁に関しては、球場ごとに寸法が異なるため、投手は球場ごとに同じように測定されるべきではありません。 ^[19]

打率（BABIP）は投手のパフォーマンスを判断するのに有用な指標です。^[18]投手のBABIPが高い場合、翌シーズンに成績が向上することが多く、BABIPが低い投手は翌シーズンに成績が低下することが多いです。^{[18]これは}平均回帰という統計的概念に基づいています。他の人たちは、得点や打球数ではなく、投球の特性に基づいて 個々の投球を定量化しようとするさまざまな手段を生み出してきました。

代替選手価値(VORP)は、かつては人気のセイバーメトリクス統計と考えられていました。^[明確化]この統計は、メジャーリーグのチームでロースターのポジションを維持するために必要な最低限のレベルでパフォーマンスしている架空の選手と比較して、選手がチームにどれだけ貢献しているかを示すことを目的としています。これは、セイバーメトリクス グループ/Web サイトBaseball Prospectusの元ライターである Keith Woolner によって考案されました。

代替選手以上の勝利数（WAR）は、選手のチームへの貢献度を評価するための、もう一つの一般的なセイバーメトリクスの統計です。^[20] VORPと同様に、WARは特定の選手を代替レベルの選手と比較し、そのポジションの平均的な選手と比較して、その選手がチームにもたらす追加の勝利数を決定します。^[21] WARは、VORPと同様に累積統計であり、選手のプレー時間の量を大きく反映します。^[21]

すでに蓄積されたデータ（打率など）と累積集計（投手勝利数など）の単純な比率に基づく「静的」統計では、その数値合計で表されるゲームのすべての側面を完全に明らかにすることはできません。^{[22] ：189–198}高度な測定基準がますます開発され、ゲーム中の活動（チームがいつ盗塁を試みるべきか、^[23]クローザーをいつ投入すべきかなど）に対処することを目的としている。

セイバーメトリクスは、スポーツ記事から野球殿堂入りの検討、選手の組み合わせの選択、試合中の戦略オプションの評価まで、あらゆる場面で広く使用されています。高度な統計的尺度は、シーズン中およびシーズン終了時の賞（週間最優秀選手やMVPなど）の決定に活用されることがあります。過去のパフォーマンスを評価し、将来の結果を予測するのに最も役立つものは、選手のチームへの貢献、^[15]潜在的なトレード、契約交渉、仲裁を判断する際に役立ちます。

最近では、^{[いつ? ]}セイバーメトリクスは、メジャーリーグレベルで評価するのと同様の方法で、マイナーリーグの野球選手のAAおよびAAAレベルのパフォーマンスを調査するように拡張され、マイナーリーグ同等性として知られています。^[15]

機械学習やその他の形態の人工知能(AI) は、野球のモデリング、ゲーム内戦略、人員管理、選手名簿の作成、契約交渉における将来の結果を予測するために適用できます。

ビル・ジェームズの2冊の本、The Bill James Historical Baseball Abstract（1985年）とWin Shares（2002年）は、セイバーメトリクスの分野を発展させ続けています。^{[24]後にESPN.comのシニアライターやSBNationの全国野球編集者となった元アシスタントの}ロブ・ネイヤーの作品も、1980年代半ば以来セイバーメトリクスの普及に貢献しました。^[25]

ベースボール・プロスペクタスの元ライター兼マネージング・パートナーであるネイト・シルバーは、 2002年から2003年にかけてPECOTA（選手経験的比較および最適化テストアルゴリズム^[26] ）を発明し、 2003年にベースボール・プロスペクタスという本で一般に公開しました。^[27] これは、似たような選手のキャリアは同じような軌跡をたどると仮定しています。^[28]

2007年の野球シーズンの初めから、MLBは試合中に投じられる各投球に関する詳細な情報を記録する技術の検討を開始しました。これはPITCHf/xシステムとして知られるようになり、ビデオカメラを使用して投球速度、本塁通過、ブレークの位置と角度（ある場合）を記録します。^[13]

FanGraphsは、この情報やその他のプレイバイプレイデータを活用して、高度な野球の統計とグラフを公開するウェブサイトです。^[29]

• マネーボールは、オークランド・アスレチックスを作り上げるためにビリー・ビーンがセイバーメトリクスを利用したことを描いた2011年の映画です。この映画はマイケル・ルイスの同名の本に基づいています。
• テレビ番組「Numb3rs」では、シーズン 3 のエピソード「Hardball」でセイバーメトリクスに焦点を当てており、シーズン 1 のエピソード「Sacrifice」でもこのテーマが取り上げられています。
• 「マネーバート」は、ザ・シンプソンズの 第22シーズンの第3話で、リサがセイバーメトリクスを活用してバートの リトルリーグ野球チームを指導します。

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• アメリカ野球研究協会 (SABR)