バスケットボールの高度な統計

バスケットボールにおける高度な統計（分析またはAPBRmetricsとも呼ばれる）は、客観的な証拠を使用してバスケットボールの統計を分析することを指します。 ^[1] APBRmetricsは、Association for Professional Basketball Researchの頭字語APBRに由来しています。^[2]

スポーティングニュースによると、APBRmetricsの掲示板は「バスケットボール分析の発祥の地」だったという。^[3]

高度なバスケットボールの統計には、有効フィールドゴール率（eFG％）、真のシューティング率（TS％）、（オンコート/オフコート）プラスマイナス、調整プラスマイナス（APM）、リアルプラスマイナス（RPM）、プレーヤー効率評価（PER）、オフェンス効率評価、オフェンス評価、ディフェンス評価、類似性スコア、傾向、プレーヤートラッキングが含まれます。^[4]

バスケットボールの分析に関するより詳しい説明は、スポーツ定量分析ジャーナルの「バスケットボール統計分析の出発点」に掲載されています。^[5]

バスケットボール分析の専門家には、次のような人々が含まれますが、これらに限定されません。

• ジョン・ホリンジャーは、プロバスケットボール予測/プロスペクタスシリーズの4冊の著書を執筆し、ESPNインサイダーの常連コラムニストでした。彼はメンフィス・グリズリーズのバスケットボール運営担当元副社長です。

• ジャスティン・クバトコは、2013年までSports Reference LLCのプロバスケットボール部門であるウェブサイトBasketball-Reference.comを作成し、管理していました。 ^{[6]クバトコの在任中、Sports Referenceは}タイム誌によって2010年のベストウェブサイト50に選ばれました。^[7]

• ディーン・オリバーは「NBA分析のゴッドファーザーの一人」 ^{[3]で、カリフォルニア工科大学の元ディビジョン3選手兼アシスタントコーチである。彼はシアトル・スーパーソニックスのコンサルタントを務めたスカウトでもあり、}デンバー・ナゲッツとサクラメント・キングスのフロントオフィスでも勤務した

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