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野球統計とは、野球というスポーツにおける選手やチームのパフォーマンスを評価するために用いられる様々な指標を収集したものである。
野球の試合の流れには自然な中断があり、選手のパフォーマンスは個別に測定できるため、このスポーツは記録や統計の作成が容易である。野球の「統計」は、19世紀半ばにこのスポーツが始まった当初から記録されており、全米プロ野球選手協会やニグロリーグなどのリーグの歴史的記録を通じて広く入手可能であるが、その一貫性、基準、計算方法は不完全であったり、疑問視されたりすることが多い。
1876年にナショナルリーグ（NL）が設立されて以来、プロ野球の最高レベルの統計が記録され、20世紀初頭には統計の標準化と集計の改善が進められました。それ以来、こうした取り組みは技術の進歩とともに発展してきました。 1903年にアメリカンリーグ（AL）がNLに加わり、この2つが現代のメジャーリーグベースボールを構成しています。公式野球規則では多くの統計が定義されており、公式記録員は各試合後に報告書を作成する義務があります。[ 1 ]
1980年代から1990年代にかけての「 PC革命」によって可能になった統計分析と技術の進歩は、チームやファンが選手を評価する際に、より精緻な統計データを用いるようになり、その基準は常に進化し続けている。こうした手法の登場により、選手は異なる時代や異なる得点環境下で比較することが可能になった。
選手の成績を記録する習慣は、19世紀にイギリス系アメリカ人のスポーツライター、ヘンリー・チャドウィックによって始められました。[ 2 ]クリケットというスポーツでの経験に基づいて、チャドウィックは打率、得点、失点など、現代の統計の前身となるものを考案しました。
従来、野球の統計の世界では、打率（安打数を打席数で割った値）や防御率（投手が9イニングあたりに許した平均失点数からエラーや投手の制御できないその他の事象を除いた値）などの統計が注目を集めてきました。しかし、近年のセイバーメトリクスの登場により、より幅広い選手のパフォーマンス指標や競技場の変数から得られる統計が生み出されました。セイバーメトリクスや比較統計は、多くの場合、統計的なパフォーマンス平均と比較して、選手のパフォーマンスとチームへの貢献度を年ごとに改善した尺度を提供しようとしています。[ 3 ]
包括的な野球の歴史的統計は、1951年に研究者のハイ・ターキンが『野球完全百科事典』を出版するまで、一般のファンが入手するのは困難でした。1969年、マクミラン出版は、初めてコンピュータを使用して統計をまとめた最初の『野球百科事典』を出版しました。「ビッグマック」として知られるこの百科事典は、1988年にワーナーブックスがより高度な技術を使用して『トータルベースボール』を出版するまで、標準的な野球の参考書となりました。 『トータルベースボール』の出版により、公式記録には含まれていないルー・プロクターなどの「架空の野球選手」が発見され、削除されました。 [ 4 ]
現代野球では、打率、打点、本塁打といったいくつかの主要な統計が伝統的に参照されてきました。今日でも、これら3つの統計すべてでリーグトップの選手は「三冠王」の称号を得ます。投手の場合、勝利数、防御率、奪三振が最もよく引用される統計であり、これらの統計でリーグトップの投手もまた「三冠王」と呼ばれることがあります。ゼネラルマネージャーや野球スカウトは、他の要素や意見とともに、主要な統計を長年、選手の価値を理解するために利用してきました。監督、捕手、投手は、相手チームの打者の統計を利用して投球戦略を立て、守備位置を設定します。監督と打者は、打撃を向上させるために、相手投手の成績と投球動作を研究します。スカウトは、ドラフト指名や契約を結ぶ可能性のある選手を評価する際に統計を利用します。
セイバーメトリクス統計の中には、打者の総合的なパフォーマンスを測定するものがあり、その中にはOPSと呼ばれる出塁率＋長打率などがあります。OPSは、打者の出塁率（あらゆる手段で塁に出た回数÷打席数）に長打率（塁打数÷打席数）を加えたものです。OPSの計算式には欠陥があり、出塁率（OBP）にもっと重み付けをするべきだと主張する人もいます。[ 4 ] wOBA （加重出塁率）という統計は、これを修正しようとしています。
OPSは投手の成功度を判断する際にも役立ちます。「相手打者の出塁率＋長打率」（OOPS）は、投手の実際のパフォーマンスを評価するための一般的な指標になりつつあります。投手の統計を分析する際に役立つ指標としては、K/9IP（9イニングあたりの奪三振数）、K/BB（四球あたりの奪三振数）、HR/9（9イニングあたりの本塁打数）、WHIP（投球イニングあたりの四球数＋被安打数）、OOPS（相手打者の出塁率＋長打率）などがあります。
しかし、2001年以降、守備陣の強さに関係なく投手のパフォーマンスを評価する試みとして、守備に左右されない投球統計、特に守備に左右されない防御率（dERA）に重点が置かれるようになった。
上記の統計データはすべて、特定の試合状況において活用される可能性があります。例えば、ある打者が左腕投手に対して好成績を収めている場合、監督はその打者に左腕投手と対戦する機会を増やすことを検討するかもしれません。また、他の打者が特定の投手に対して好成績を残している場合（あるいはその逆の場合）、監督はこの情報を活用して有利な対戦カードを作り出すことができます。これはしばしば「確率論」と呼ばれます。
以下のリストには、野球の歴史的な統計データと、一般的に「メトリクス」として知られる現代の数学的公式に基づく統計データの両方の略語や頭字語が含まれています。
以下の説明は参考のためのものであり、統計を完全に定義するものではありません。厳密な定義については、各統計に関するリンク先の記事を参照してください。