人工生殖

人工生殖とは、自然な手段や原因以外で生命を再現することです。人間の計画やプロジェクトに従って新しい生命を創り出すことが含まれます。例としては、人工淘汰、人工授精、体外受精、人工子宮、人工クローン、運動学的複製などがあります。

人工生殖は人工生命の一側面です。人工生殖は、自給自足の能力に応じて、非補助生殖技術と補助生殖技術の 2 つのクラスに分けられます。

植物の茎を切って堆肥に入れるのは補助的な人工生殖の一種であり、ゼノボットはより自律的なタイプの生殖の一例であり、映画「マトリックス」に登場する人工子宮は補助のない 仮想的な技術を例示している。人工生殖のアイデアは、さまざまな技術につながっている。

人類は太古の昔から生命を創造することを熱望してきました。ほとんどの神学と宗教は、この可能性を神以外には考えていません。キリスト教の宗教は、ほとんどの場合、人工的な生殖の可能性を異端で罪深いものとみなしています。

古代ギリシャ哲学では、人間が自然の創造力を模倣できる可能性が提起されていましたが、可能であれば人間は自然と同じように物事を再現し、逆もまた同様で、自然は人間と同じように物事を行うと考えられていました。たとえば、アリストテレスは、自然がテーブルを作るとしたら、人間が作るのと同じように作るだろうと書いています。言い換えれば、アリストテレスは、自然がテーブルを作るとしたら、そのテーブルは人間が作ったテーブルのように見えるだろうと述べました。同様に、デカルトは人体と自然を機械として思い描きました。デカルト哲学は、自然と人工物の間に完璧な鏡を見ることをやめません。

しかし、カントはそのような自然主義を批判することでこの古い考えに革命を起こしました。カントは教育的に次のように書いています。

「理性が自然によって教えられるためには、一方の手には現象間の一致を法則とみなす原理、もう一方の手にはこれらの原理に従って考え出された実験を持って自然に近づく必要がある。つまり、教師が言いたいことを何でも暗唱する生徒のようにではなく、自分が投げかける質問に証人に答えるよう強制する任命された裁判官のように自然に教えられる必要があるのだ。」

人間は自然から指示されるのではなく、むしろ自然を発明の原料として利用する。自然法則によって課せられる自然の制約にかかわらず、人間は代替案を見つけるため、自然が必ずしも反映されるわけではない。カントに従い（そしてアリストテレスの考えとは反対に）、カール・マルクス、アルフレッド・ホワイトヘッド、^[1] ジャック・デリダ、フアン・ダビド・ガルシア・バッカは、自然にはテーブルや飛行機、潜水艦、コンピューターを再現する能力がないことに気づいた。^[2]自然が飛行機を作ろうとすれば、鳥が出てくるだろう。自然が潜水艦を作ろうとすれば、魚が生まれるだろう。自然がコンピューターを作ろうとすれば、脳が成長するだろう。そして自然が人間、現代人を作ろうとすれば、猿が進化するだろう。ホワイトヘッドによると、人工生命の中に自然なものを探すと、最も精巧なケースでも、自然のままなのは原子だけだ。フアン・ダビド・ガルシア・バッカは次のようにまとめている。

「木からはガレー船は生まれない、ガレー船は生まれない。粘土からは器、リネンからは衣服、鉄からはてこ、…自然から人工へ。人工物においては、自然は、自然の仕様で完全に特定されているにもかかわらず、単なる原材料に還元される。人工物は、種、属、本質の、自然の現実的で積極的な本来の否定である。したがって、その存在論は自然の存在論よりも優れている。そしてまさにこの理由から、マルクスはダーウィンを重要視しなかった。ダーウィンの進化論は、自然秩序、せいぜい変種から変種、種から種への変化に限定されている…自然である。同じ理由で、絶え間ない進化と選択は起こり得るが、自然には弁証法がない。弁証法は自然から生じ得ない。今日の言葉で言えば、鳥から飛行機が、魚から潜水艦が、耳から電話が、目からテレビが、脳からデジタルコンピュータが、足から車が、… 「手からはエンジン、ユークリッドからはデカルト、アリストテレスからはニュートン、プラトンからはマルクス」

ガルシア・バッカによれば、自然の原因と人為的な原因の主な違いは、自然には計画やプロジェクトがないのに対し、人間は計画やプロジェクトに従って物事を設計する点です。

対照的に、マイケル・ベーヒーなどの他の影響力のある著者は、自然の原因が計画やプロジェクトから逸脱していると考え、自然インテリジェントデザインの概念を描写し、その考えを推進してきましたが、この概念はいくつかの疑問と激しい論争を引き起こしました。自然生殖に肯定的な「意味」を与えた以前のアイデアには、オルトジェネシス、シントロピー、オルゴン、形態共鳴などがあります。これらのアイデアは歴史的に周縁化され、しばしば疑似科学と呼ばれてきましたが、最近、バイオ記号学者は象徴的アプローチに基づいてそれらのいくつかを再考しています。

現在の科学の形而上学は、人工的な生殖方法が自然とは異なる、つまり不自然、反自然、超自然的であるということを実際に認識しています。生命記号学は生命の機能ではなくその意味に焦点を当てているため、古典的な生物学よりも人工的なものに対する理解が優れています。

生物学は細胞生命の研究であり、成長と細胞分裂（二分裂、有糸分裂、減数分裂）の観点から生殖を扱っていますが、人工生殖の科学はこれらの自然過程の模倣に限定されません。人工生殖の科学は、実際には生殖の自然形態や自然法則を超えています。たとえば、ゼノボットは生殖の古典的な概念を再定義しました。ゼノボットは真核細胞でできていますが、有糸分裂ではなく運動学的複製によって繁殖します。このような建設的な複製には成長ではなく構築が含まれます。

生殖補助技術( ART ) の目的は、一般的には生殖能力の制限による医学的懸念から、ヒトの胚の発育を支援することです。

非補助的生殖技術（NART）は医学的な動機を持つこともあるが、大部分はより広範な異所性野心によって推進されている。NARTは当初は人間によって設計されたが、相対的または絶対的な程度まで人間から独立するようにプログラムされている。ジェームズ・ラブロックは、このような新技術が人間を克服する可能性があると提唱した。^{[3] [4]}

クローニングとは、自然または人工的な手段によって、遺伝的に同一の生物を 2 つ以上作成する細胞生殖プロセスです。人工クローニングには通常、遺伝コードの編集、体細胞核移植、 3D バイオプリンティングが含まれます。

補助なしの人工子宮または人工子宮は、通常であれば胎児を出産まで運ぶ生物の体外で、人間の補助なしに胚を成長させることで、体外受精または体外妊娠を可能にする装置である。補助なしという側面は、依然として人間の補助に依存している現代の医学研究における現在の人工子宮技術（AWT）との重要な違いである。この補助なしの仮想技術では、受精卵または幹細胞を使用して胚を作成し、その後、生体適合性材料で構成されたチャンバー内で人工知能（AI）によって培養および監視される。AIは、胚が成長して繁栄するために必要な条件を維持し、胚が外界に適応するのを最大限に支援するために、有機的な陣痛と出産を模倣する。^{[5] [6]}

SF映画「マトリックス」で描かれた体外発生（妊娠）は、急速に現実に近づいています。^[要出典]この種の革新は、脊椎動物の子宮が人間や他の同様の生命体を産む唯一の方法ではないことを前提としています。^[7]

二分裂、減数分裂、有糸分裂（または分裂と成長を伴うその他の細胞再生）を伴わない自己複製が達成できる。ゼノボットは運動学的複製の一例である。^[8]ゼノボットはアフリカツメガエル（アフリカツメガエル）にちなんで名付けられたバイオボットである。ゼノボットは、人工知能を使用して液体培地でカエルの細胞を組み合わせることで自分自身をさらに構築するように設計された細胞生命体である。^{[9] [10] [11] [12] [13] [14]}

運動学的複製という用語は、通常、生体分子 (DNA、RNA、プリオンなど) および人工的に設計された細胞形態 (ゼノボットなど) に使用されます。

機械による構成的複製は、人間の伝統的な製造業を模倣しているが、完全に自動で行われている。このような構成的複製は、より一般的な形態の運動学的複製であり、必ずしも生体分子や細胞の形態を含むわけではない。この技術には、ロボット、サイボーグ、人工知能による複製など、非有機的な生命体も含まれる。^[15]構成的複製は、運動学的複製と同様に、成長を伴わない。^[16]自然界では、成長は細胞の複製に必要であり、細胞は2つの娘細胞に分裂する前に成長する。細胞分裂の例としては、二分裂、有糸分裂、減数分裂がある。これらの自然の生殖過程には成長が必要であるが、構成的複製では成長は必要なく、むしろ人間以外の主体が、利用可能な原材料を使用して自分自身をさらに構築することが必要である。

計算論的に言えば、建設的複製は、機械を組み立てるための自己学習アルゴリズムを含む多段階のプロセスとして理解され、^[17]機械がリソースを収集することを伴う可能性があります。^[18]各機械は、収集した情報に基づいて学習および適応できるニューラルネットワークの「脳」を使用して作成されます。その機械の目標は、思いつく限りの最善の方法で自分自身をさらに製造することです。

このような自動化された建設的複製には、継承と学習タスクの概念が関係しており、機械は受け継がれた設計図を通じて自分自身の正確なコピーを作成します。^[19]その後、各機械は時間の経過とともに学習し、ソフトウェアと将来の機械のハードウェアの設計図に変更を加えます。次に、変更された設計図を、自分が作成した機械、または作成を支援した機械に渡します。

既存の意識を増幅することは仮説上の技術である。^[20]このアイデアはいくつかの映画に影響を与えた。^{[21] [22] AI}の複製は現在、コードとそのコードの増幅を伴う革新的な人間のプロジェクトの一部である。言い換えれば、複製はAIがインターネット上で収集した情報から得られる可能性がある。

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