スクリーニング（経済）

経済学におけるスクリーニングとは、情報の非対称性がある場合に潜在的な意思決定の複雑さの 1 つである逆選択に対抗する戦略を、情報が少ないエージェントによって行うことを指します。

スクリーニングの目的上、非対称情報のケースでは、2 人の経済主体が何らかの取引を行おうとしていると想定されます。2 人の主体の間には長期的な関係が存在することがよくありますが、その条件は必須ではありません。基本的に、スクリーニングに関連する戦略は、「スクリーナー」（情報が少ない主体）が、取引が行われる前にはスクリーナーが知らない、もう一方の経済主体が所有する私的情報について、さらなる洞察や知識を得ようとすることで構成されています。このような情報を収集することで、2 人の主体間の情報の非対称性が軽減され、スクリーニング エージェントは取引に参加する際に、より情報に基づいた決定を下すことができます。^[1]スクリーニングを利用する業界では、情報提供者のより明確なイメージを得るために、偽の情報から有用な情報をフィルタリングできます。これは、逆選択やモラル ハザードなどの問題に対処する際に重要です。さらに、非対称情報は一般的に非効率性を引き起こすため、スクリーニングは、主体間の情報の流れを強化するため、効率性を実現します。^[2]

スクリーニングは、多くの業界や市場で適用されています。スクリーナーによって明らかにされることが意図されている情報の正確な種類は多岐にわたります。実際に実施されるスクリーニング プロセスは、行われている取引の性質によって異なります。多くの場合、これは 2 つのエージェント間の将来の関係と密接に関連しています。^[1]両方の経済エージェントは、スクリーニングの概念を通じて利益を得ることができます。^[3]たとえば、雇用市場では、雇用主が将来の従業員を面接でスクリーニングする場合、従業員がさらにトレーニングを必要とする領域を特定できます。これは、雇用主が個人を雇用することで最大限の利益を得ることができ、個人はスキルセットの向上から利益を得ることができるため、双方に利益をもたらします。

スクリーニングの概念は、マイケル・スペンス（1973）によって初めて開発されました。^{[4]これは、}シグナリング（より多くの情報を持つエージェントによって行われる逆選択に対抗する戦略） とは区別する必要があります。

スクリーニング技術は、労働市場における求職プロセスの採用および募集段階で採用されます。簡単に言えば、雇用側（情報が少ないエージェント）は、潜在的な求職者（情報が多いエージェント）の特徴についてより多くのことを明らかにして、その役割に最適な労働者を採用するための選択をしようとします。^[5]

スクリーニング技術には以下のものがある: ^[5]

• 応募書類の審査 – 採用側は、応募書類とそれに対する返答を審査し、履歴書とカバーレターを評価して、学歴、経験、職務への適合性を明らかにすることで、応募者を最初に審査します。
• 適性テストと評価- 採用側は、学業能力や実用能力を明らかにするために、応募者にさまざまなテスト（オンラインまたは対面）を受けるよう要求する場合があります。
• 面接– 候補者は、性格特性、口頭でのコミュニケーション能力、自信のレベルなど、さまざまな要素を明らかにするために、採用側の代表者との面接を受けることが求められることが多い。

顧客スクリーニングのプロセスは、保険市場に非常に適用可能です。一般的に、保険を提供する当事者は、顧客の全体的なリスクレベル、したがって、顧客が請求を申し立てる可能性を明らかにするために、そのような活動を行います。この情報を入手した場合、保険会社は適切な形態の補償（つまり、顧客のリスクレベルに見合ったもの）が提供されることを保証できます。^[6]

特に、マイケル・ロスチャイルドとジョセフ・スティグリッツ^[7]は保険市場について、そして非対称な情報が提示された場合に個人が市場での地位をどのように向上できるかについて研究を行った。ロスチャイルドとスティグリッツは、個人（無情報者）はスクリーニングを通じて情報を抽出し、市場での地位を向上させるために行動を開始できることを発見した。保険会社（無情報者）は、消費者（情報者）のリスクレベルに関する情報を欠いていた。保険会社はスクリーニングを通じて消費者のリスクレベルに関する情報を得ることができ、これは顧客に関するそのような情報を開示するために保険契約者にインセンティブを提供することで行われていた。これにより、保険会社は消費者を割り当てるリスククラスの範囲を作成することができた。さらに、これにより保険会社はより低い保険料と引き換えにより高い免責額の保険契約を作成することができた。

スクリーニング技術には以下のものがある: ^[6]

• 身元調査– 保険を提供する側は、顧客の犯罪歴、信用格付け、過去の雇用状況などの情報を入手し、過去の行動を明らかにします。
• 人口統計情報の提供– 保険を提供する側は、顧客の年齢、性別、民族などの情報を入手して、顧客のタイプを明らかにします。たとえば、若い男性は中年女性よりも自動車事故に遭うリスクが高くなります。

審査プロセス中に保険会社が収集するその他の情報は、通常、顧客が求めている保険の種類に固有のものです。たとえば、自動車保険の場合は事故歴の提供が求められ、健康保険の場合は健康状態や過去の病気の提供が求められます。

モラルハザード:

モラルハザードは、当事者の一方が他方に損害を与える行為を行った場合に発生します。モラルハザードの可能性は特に保険会社で発生する可能性があり、^[8]一方の当事者が保険に加入しているためにリスクの高い行為を行い、保険会社から補償を受けることで利益を得ることになります。この場合、保険会社は情報提供を受けていない当事者ですが、過去の行動などのスクリーニングプロセスを通じて、保険会社はそれらの個人を特定し、異なる保険プランを提供することができます。

企業は、新製品のアイデアを生み出し、適応させる際にスクリーニング技術を適用します。^[9]企業が製品のアイデアを開発したら、その製品が市場でどの程度成功するかを判断するためにスクリーニングプロセスが使用されます。このシナリオでは、企業は情報を持たない側であり、消費者は情報を持つ側ですが、消費者が製品に何を求めているのかを理解するために、企業は詳細なアイデアを得るためのスクリーニング技術を展開します。

スクリーニング手法には以下が含まれます。

• 研究開発- 企業は、以前の製品や現在開発中の製品に類似した製品に基づいて消費者からのフィードバックを得て、改善すべき点や、高い収益を生み出す革新的な製品を確立するための差別化ポイントを見つける。さらに、これにより、企業は消費者のニーズ、アイデアの収益性、および製品が市場に適合する場所を特定できます。
• テスト マーケティング- 製品を提供する側は、製品が市場でどの程度売れるか、また個人が製品をどの程度評価しているかを把握するために、製品市場を代表する個人のグループから情報を取得します。このスクリーニング プロセスにより、企業は個人にアピールするために製品をどのように販売するかをさらに理解し、製品市場に関する情報を得ることができます。
• 製品発売- 製品発売は、製品ライフサイクルの始まりである製品発売段階において、企業が製品が市場でどのように売れるかに関するさらなる情報を得ることができるスクリーニング プロセスです。さらに、市場での製品売れ行きや消費者からのフィードバックに基づいて、企業は製品のどの部分を改善する必要があるかに関するさらなる情報を得ることができます。

第二級価格差別もスクリーニングの一例であり、売り手が選択肢のメニューを提供し、買い手の選択によって買い手の個人情報が明らかになる。具体的には、このような戦略は買い手の支払い意思に関するより多くの情報を明らかにしようとするものである。例えば、航空会社がエコノミー、プレミアムエコノミー、ビジネス、ファーストクラスのチケットを提供している場合、顧客が航空運賃に支払う意思のある金額に関する情報が明らかになる。このような情報があれば、企業は市場余剰のより大きな部分を獲得できる。^[10]

スクリーニング技術を導入する際の欠点の1つは、収集された情報が不正確である可能性があることです。 ^[11]これにより、非効率性につながる可能性があります。たとえば、生産性の低い従業員は、適性検査などのスクリーニング試験で良い成績を収める場合があります。しかし、雇用主は情報に疎いため、個人が雇用されるまでこれらの側面に気付くことができず、従業員に費やされた時間と労力が非効率性を引き起こします。したがって、産業界は、スクリーニング技術を利用する際に関係するバイアスを理解することが重要です。

保険市場における典型的なスクリーニングプロセスには、過去のデータと人口統計情報の確認が含まれますが、^[12]これらのスクリーニングプロセスは誤った結論につながる可能性があります。たとえば、若い男性は通常、高リスクと見なされますが、安全運転者である可能性があるため、これは実際には反映されていない可能性があります。したがって、保険会社は、個人がどのカテゴリに該当するかを結論付ける前に、さらに情報を収集する必要があります。

契約理論では、「スクリーニングモデル」と「逆選択モデル」という用語は、しばしば同じ意味で使用されます。^{[13]エージェントは、プリンシパルが契約を申し込む}前に、自分のタイプに関する私的情報（たとえば、コストや商品の評価）を持っています。プリンシパルは、異なるタイプを区別するために、契約メニューを提供します。通常、最良のタイプは、最善のベンチマークソリューション（完全情報の下で達成されるもの）と同じ量の取引を行い、これは「トップの歪みなし」と呼ばれる特性です。他のすべてのタイプは、通常、最善のソリューションよりも少ない量の取引を行います（つまり、取引レベルの「下方歪み」があります）。^[14]

最適オークション設計（より一般的にはベイジアンメカニズム設計として知られている）は、基本的なスクリーニングモデルのマルチエージェントバージョンと見なすことができます。^{[15] [16]契約理論的スクリーニングモデルは、}ロジャー・マイヤーソンとエリック・マスキンによって開拓されました。それらは様々な方向に拡張されてきました。例えば、特許ライセンスの文脈では、最適なスクリーニング契約は、最善の解決策と比較して、実際には取引が多すぎる可能性があることが示されています。^[17]スクリーニングモデルの応用には、規制、^[18]公共調達、^[19]独占的価格差別などがあります。^[20]契約理論的スクリーニングモデルは、実験室実験とフィールドデータを使用してうまくテストされています。^{[21] [22]}

• 逆選択
• 情報の非対称性
• ジョセフ・E・スティグリッツ