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数学や経験科学において、定量化（または量化）とは、人間の感覚による観察や経験を量にマッピングする、数えたり測定したりする行為のことである。この意味での定量化は、科学的方法の根幹をなすものである。
自然科学における定量化の普遍的な重要性は疑いようもなく、以下のコメントからもある程度うかがい知ることができる。
この数量化の意味は、語用論の範疇に属する。
自然科学の分野では、一見すると捉えどころのない概念を、尺度を作成することで定量化できる場合がある。例えば、医学研究における痛みの尺度や、気象学と人体生理学の交点における不快感の尺度、例えば、暑さと湿度の複合的な影響を測定する暑さ指数や、寒さと風の複合的な影響を測定する風冷係数などが挙げられる。
社会科学において、定量化は経済学と心理学の不可欠な要素である。両分野ともデータを収集する（経済学は経験的観察、心理学は実験による）が、そして両分野とも回帰分析などの統計的手法を用いてそこから結論を導き出す。
場合によっては、一見無形の特性を、被験者に尺度（例えば、幸福度尺度や生活の質尺度）で評価してもらうことによって定量化したり、研究者が尺度（例えば、経済的自由度指数）を作成したりすることによって定量化できる。また、別のケースでは、観測不可能な変数を、相関性の高い代理変数で置き換えることによって定量化できる。例えば、一人当たりの国内総生産は、生活水準や生活の質の代理変数としてよく用いられる。
回帰分析では、特性の有無を定量化するためにダミー変数がよく用いられます。このダミー変数は、特性が存在する場合は1、存在しない場合は0の値をとります。
定量言語学は、定量化に依存する言語学の分野です。例えば、[ 7 ]形態素の文法化の指標、音韻的短さ、周囲への依存、動詞との融合などが開発され、形態素の機能の進化段階と言語間で有意に相関することがわかっています。
定量化の容易さは、自然科学と人文科学を区別する特徴の一つである。科学者は自然科学の方がより科学的で厳密であると考えることが多いが、社会科学者はこれに異議を唱え、適切な厳密性には質的データのより広い文脈の質的評価が含まれると主張する。社会学などの一部の社会科学では、実験室環境が整っていない、あるいは関連する問題が概念的で直接定量化できないため、定量的データを得ることが困難である。したがって、このような場合、質的手法が好まれる。