
経済学において、生産関数は、投入される物的要素の量と産出される財の量との間の技術的な関係を表す。生産関数は、主流の新古典派理論における重要な概念の一つであり、限界生産物を定義し、経済学の重要な焦点である配分効率を区別するために用いられる。生産関数の重要な目的の一つは、生産における要素投入物の使用における配分効率と、それによって生じる要素への所得の分配について考察することであり、同時に、技術者や専門の経営者が理解するような技術的効率の達成に関する技術的な問題から抽象化することにある。
多数の出力と多数の入力のケースをモデル化するために、研究者はしばしば、経済学における単純な生産関数の一般化である、いわゆるシェパードの距離関数または方向距離関数を使用します。[ 1 ]
マクロ経済学では、総生産関数を推定することで、経済成長のうちどれだけが要素配分の変化(例えば、物的資本の蓄積)によるもので、どれだけが技術の進歩によるものかを区別するための枠組みが作られます。しかし、非主流派の経済学者の中には、総生産関数の概念そのものを否定する人もいます。[ 2 ] [ 3 ]
一般的に、経済生産量は投入量の数学的関数ではありません。なぜなら、任意の投入量の組み合わせで様々な生産量が得られるからです。関数の数学的定義を満たすために、生産関数は、与えられた投入量の組み合わせから得られる最大生産量を指定するものと通常想定されます。したがって、生産関数は、実行可能な投入量の組み合わせごとに得られる生産量の限界を表す境界またはフロンティアを記述します。あるいは、生産関数は、指定された生産量を生産するために必要な最小投入量を指定するものとして定義することもできます。与えられた投入量から最大生産量が得られると仮定することで、経済学者は、そのような技術的最大値の実現に関連する技術的および経営上の問題から抽象化し、要素投入量をどれだけ使用するか、またはある要素を別の要素でどの程度代替できるかという経済的選択に関連する配分効率の問題にのみ焦点を当てることができます。生産関数自体では、生産量と投入量の関係は非貨幣的です。つまり、生産関数は物理的な投入量と物理的な生産量を関連付け、価格とコストは関数に反映されません。
企業が生産に関して経済的選択(各生産要素をどれだけ投入してどれだけの生産量を生産するか)を行い、生産物と投入物の市場価格に直面する意思決定の枠組みにおいて、生産関数は外生的技術によってもたらされる可能性を表します。特定の仮定の下では、生産関数を用いて各生産要素の限界生産物を導き出すことができます。完全競争市場において利潤最大化を目指す企業(生産物と投入物の価格を所与とする)は、追加投入の限界費用が追加生産物の限界生産物と一致する点まで投入量を増やすことを選択します。これは、生産物から生み出される所得が、各生産要素の限界生産物に等しい所得に理想的に分割されることを意味します。
生産関数への投入要素は一般的に生産要素と呼ばれ、ストックである一次要素を表す場合があります。従来、一次要素は土地、労働、資本でした。一次要素は生産物の一部にはならず、また一次要素自体も生産過程で変換されることはありません。理論的な構成概念としての生産関数は、生産過程で消費される二次要素や中間生産物を抽象化している可能性があります。生産関数は生産過程の完全なモデルではありません。エラー、エントロピー、廃棄物、エネルギー消費、汚染の同時発生など、一部の人々が不可欠だと主張する物理的な生産過程の固有の側面を意図的に抽象化しています。さらに、生産関数は通常、戦略的および運用的な経営管理の役割を無視して、ビジネスプロセスをモデル化することもありません。(ミクロ経済学的生産理論の基本要素の入門については、「生産理論の基礎」を参照してください。)
生産関数は、新古典派経済学の限界主義的焦点、効率性を配分効率性として定義すること、市場価格が分散型経済における配分効率性の達成をどのように左右するかの分析、そして要素所得を要素投入の限界生産物に帰属させる所得分配の分析において中心的な役割を果たす。
生産関数は、関数形式で右辺として表すことができる。
どこは生産量であり、 これらは要素投入量(資本、労働、土地、原材料など)です。に違いないなぜなら、私たちは投入物なしには何も生産できないからだ。
もしがスカラーである場合、この形式は複数の副産物を持つ生産プロセスである共同生産を包含しません。一方、からの地図にすると、それは決定を表す共同生産関数になります。指定された数量の共同使用に基づく異なるタイプの出力入力。
一つの定式化は線形関数として表される。
どここれらは経験的に決定されるパラメータです。線形関数は、生産において投入要素が完全な代替物であることを意味します。もう一つは、コブ・ダグラス生産関数です。
どここれは、いわゆる全要素生産性です。レオンチェフ生産関数は、投入要素を一定の比率で使用しなければならない状況に適用されます。これらの比率から出発して、ある投入要素の使用量を増やさずに別の投入要素の使用量を増やしても、産出量は変化しません。この生産関数は次のように表されます。
その他の形式には、コブ・ダグラス関数の一般化された形式である定弾性代替生産関数(CES)と二次生産関数があります。使用する方程式の最適な形式とパラメータの値() 企業や業界によって異なります。短期的には、生産関数は少なくとも次の 1 つを満たします。(投入)は固定されている。長期的には、すべての要素投入は経営陣の裁量で変動する。
MoysanとSenouci(2016)は、すべての2入力新古典派生産関数に対する解析式を提供している。[ 4 ]

これらの方程式はいずれもグラフにプロットできます。典型的な(二次)生産関数は、単一の可変投入(または単一の変数として扱えるように投入比率が固定されている)を仮定して、次の図に示されています。生産関数より上のすべての点は現在の技術では達成不可能であり、下のすべての点は技術的に実現可能であり、関数上のすべての点は、指定された投入量で得られる最大生産量を示しています。点Aから点Cまで、企業は可変投入に対して正の限界収益を経験していますが、限界収益は減少しています。投入の追加単位が使用されると、生産量は増加しますが、増加率は減少します。点Bは、平均物理生産物曲線(APP)の傾きが点Yを超えて減少していることからわかるように、平均収益が減少する点です。点Bは原点からの最も急な光線にちょうど接しているため、平均物理生産物は最大になります。点Bを超えると、数学的な必然性から、限界曲線は平均曲線より下になければなりません(詳細については生産理論の基礎を参照し、さまざまな生産関数、その一般化、推定に関するより詳細な議論についてはSicklesとZelenyuk(2019)を参照してください)。
生産関数の解釈を簡略化するために、その範囲を3つの段階に分けるのが一般的です。第1段階(原点から点Bまで)では、可変投入量が増加するにつれて単位当たりの生産量も増加し、点Bで最大となります(平均物理生産量がその点で最大となるため)。可変投入量の単位当たりの生産量は第1段階全体を通して向上していくため、価格受容企業は必ずこの段階を超えて操業することになります。
第 2 段階では、生産量は増加率が低下し、平均生産物と限界生産物はともに減少します。ただし、固定投入物の平均生産物 (図示せず) は、固定投入物の使用量が一定である間に生産量が増加するため、依然として増加しています。この段階では、追加の可変投入物を使用すると、固定投入物単位当たりの生産量は増加しますが、可変投入物単位当たりの生産量は減少します。価格受容企業にとって最適な投入量と生産量の組み合わせは第 2 段階にありますが、右下がりの需要曲線に直面している企業は、第 2 段階で操業するのが最も収益性が高いと判断するかもしれません。第 3 段階では、利用可能な固定投入物に対して可変投入物が過剰に使用されています。つまり、可変投入物は過剰に利用されており、限界におけるその存在は生産プロセスを促進するのではなく阻害しています。この段階全体を通して、固定投入物と可変投入物の単位当たりの生産量は減少します。第 2 段階と第 3 段階の境界では、固定投入物から可能な限り最高の生産量が得られます。
定義上、企業は長期的には、短期的に固定されている投入量を調整することで事業規模を変更でき、それによって可変投入量に対する生産関数を上方にシフトさせることができる。固定投入量が不規則な場合、事業規模の調整は、単に生産能力と需要のバランスを取るために必要な調整よりも大きくなる可能性がある。例えば、需要に対応するために年間100万単位の生産量増加で済む場合でも、利用可能な生産設備のアップグレードによって生産能力を年間200万単位増加させる必要があるかもしれない。

企業が第1段階で利益最大化水準で操業している場合、長期的には(設備投資を売却することで)操業規模を縮小することを選択する可能性がある。固定資本投入量を減らすことで、生産関数は下方シフトする。第2段階の開始点はB1からB2に移動する。利益最大化生産水準(変化なし)は、第2段階に位置することになる。
生産関数には、よく分析される2つの特別なクラスがあります。次数が同質であると言われている任意の正の定数が与えられた場合、。 もし関数は規模に関して収穫逓増を 示し、の場合、規模に関して収穫逓減を示す。次数が同次である場合規模に関して収穫一定を示す。収穫逓増とは、すべての投入要素の使用レベルが1%増加すると、生産量が1%以上増加することを意味する。収穫逓減とは、生産量が1%未満増加することを意味する。規模に関して収穫一定は、その中間的なケースである。上記のコブ・ダグラス生産関数では、規模に関して収穫逓増となるのは、減少する場合定数の場合。
生産関数が1次の同次関数である場合、それは「線形同次」と呼ばれることがある。資本と労働を投入要素とする線形同次生産関数は、資本と労働の両方の限界生産物と平均生産物を、資本労働比率のみの関数として表すことができるという性質を持つ。さらに、この場合、各投入要素にその限界生産物に等しい割合で支払いが行われれば、企業の収益は完全に使い果たされ、超過経済利潤は発生しない。[ 5 ]: pp.412–414
同次関数とは、限界技術的代替率(例えば労働・資本空間において、様々な投入要素の組み合わせに対して同じ生産量が生産される点の集合を通る等量曲線の傾き)が0次の同次関数である関数のことである。このため、原点から伸びる光線に沿って、等量曲線の傾きは等しくなる。同次関数は次の形式をとる。どこは単調増加関数である(正の値です())、そして関数は任意の次数の同次関数である。
マクロ経済学では、国全体の総生産関数が構築されることがある。理論的には、総生産関数は個々の生産者のすべての生産関数の合計である。しかし、総生産関数には方法論上の問題があり、経済学者はその概念が妥当かどうかについて広範な議論を行ってきた。[ 3 ]
1950年代、60年代、70年代には、生産関数の理論的妥当性について活発な議論が交わされた(資本論争を参照)。批判は主に集計生産関数に向けられたが、ミクロ経済学的生産関数も精査の対象となった。この議論は1953年にジョーン・ロビンソンが、要素投入資本の測定方法と、要素比率の概念が経済学者を惑わせてきたことを批判したことから始まった。彼女は次のように書いている。
「生産関数は、誤った教育の強力な道具となってきた。経済理論を学ぶ学生は、次のように書くように教えられる。どこ労働量、資本の量と商品の生産率。[彼らは]すべての労働者が同じであると仮定し、測定するように指示されている。労働時間で表すように教えられ、生産単位の選択における指数問題について説明を受けた後、Kがどの単位で測定されるのかを尋ねるのを忘れることを期待して、次の質問へと急かされる。質問する前に教授になってしまい、ずさんな思考習慣が世代から世代へと受け継がれていく。」[ 7 ]
この議論によれば、資本の量が金利や賃金率とは無関係であると考えることは不可能である。問題は、この無関係性が等量曲線を作成するための前提条件であるということだ。さらに、等量曲線の傾きは相対的な要素価格を決定するのに役立つが、価格が事前に分かっていなければ、曲線を作成することも(傾きを測定することも)できない。
理論的根拠が弱いという批判を受けて、実証結果は新古典派の良好な総生産関数の使用を強く支持していると主張されてきた。しかしながら、アンワル・シェイクは 、その良好な適合性が生産/分配の根底にある法則からではなく、会計上の恒等式から来ている限り、それらにも実証的な関連性はないことを示した。[ 8 ]
生産関数には通常、天然資源は含まれません。ロバート・ソローとジョセフ・スティグリッツが天然資源を含めてより現実的な生産関数を開発しようとしたとき、彼らは経済学者のニコラス・ジョルジェスク=レーゲンが「手品」と批判した方法でそれを行いました。ソローとスティグリッツは、彼らの変形が人工資本を天然資源の完全な代替物として認めていたため、熱力学の法則を考慮に入れていませんでした。ソローもスティグリッツも、1997年9月の学術誌『 Ecological Economics 』でそうするように促されたにもかかわらず、ジョルジェスク=レーゲンの批判に反応しませんでした。[ 2 ] [ 9 ]: 127-136 [ 3 ] [ 10 ]
ジョルジェスク=レーゲンは、ソロウとスティグリッツによる生産要素の数理モデル化手法を批判していると理解できる。ここでは、エネルギーを例にとり、この二つの手法の長所と短所を解説する。
ロバート・ソローとジョセフ・スティグリッツは、エネルギーを生産要素としてモデル化するアプローチについて説明しており、それは以下のことを前提としている。[ 11 ]
このアプローチでは、エネルギー依存型の生産関数が次のように得られる。[ 11 ] [ 12 ]しかし、より最近の研究で議論されているように、このアプローチはエネルギーが生産プロセスに影響を与えるメカニズムを正確にモデル化していません。[ 13 ]このモデルで行われている仮定の見直しを裏付ける以下のケースを検討してください。
このモデルは、エネルギーが99%減少すると生産量が28%減少すると予測することも示されており、このモデルの仮定の見直しをさらに裏付けています。[ 13 ]エネルギーには不適切ですが、「独立した」モデリングアプローチは、土地などの他の天然資源のモデリングには適切である可能性があります。
エネルギー依存型の「独立」生産関数は、エネルギー依存型の労働投入関数と資本投入関数を考慮することで修正することができる。、このアプローチでは、一般的に次のように表されるエネルギー依存型の生産関数が得られる。この生産関数の特定の関数形式の導出に関する詳細、およびこの形式の生産関数に対する実証的裏付けについては、より最近発表された研究で議論されている。[ 13 ]なお、同様の議論は、エネルギー以外の枯渇性天然資源を考慮した、より現実的な生産関数を開発するためにも使用できる。
生産関数理論は、生産過程における物理的な産出物と物理的な投入物、すなわち生産要素との関係を描写するものです。生産関数の実践的な応用は、物理的な産出物と投入物をそれぞれの価格で評価することによって実現されます。物理的な産出物の経済的価値から物理的な投入物の経済的価値を差し引いたものが、生産過程によって生み出される所得です。検討対象となる2つの期間において価格を一定に保つことで、生産関数の変化によって生じる所得の変化を把握することができます。これが、生産関数を実用的な概念、すなわち実際の状況において測定可能で理解可能な概念にするための原理です。