全要素生産性

全要素生産性（TFP）は、多要素生産性とも呼ばれ、通常は総生産量（例えばGDP）と総投入量の比率として測定されます。^{[ 1 ]}生産技術 に関するいくつかの単純化された仮定の下では、全要素生産性の成長は、生産に使用される労働と資本の従来測定された投入量の増加では説明できない生産量の増加の部分になります。^{[ 2 ]} TFPは、生産量を労働と資本投入量の加重幾何平均で割ることによって計算され、標準的な加重は労働0.7、資本0.3です。^{[ 3 ]} 全要素生産性は、一定量の投入量からどれだけの生産量を生産できるかを測定するという意味で、生産効率の尺度です。これは、国ごとの一人当たり所得の差の一部を説明します。^{[ 2 ]} 比較的小さなパーセント変化の場合、TFP成長率は、生産量成長率から労働と資本投入量の成長率を差し引くことによって推定できます。^{[ 2 ]}

技術の進歩と効率性は、全要素生産性の2つの主要なサブセクションと見なされており、前者は正の外部性や非競合性といった「特別な」固有の特徴を備えており、経済成長の原動力としての地位を高めている。^{[ 4 ]}

全要素生産性（TFP）は、GDP成長率の主要な要因としてしばしば考えられています。その他の要因としては、労働投入、人的資本、物的資本などが挙げられます。全要素生産性は、労働や資本といった従来の投入要素の蓄積では説明できない、企業、産業、あるいは国民経済の総生産における残余的な成長を測定します。これは直接測定できないため、計算過程では、投入要素に起因しない総生産への影響を考慮した残余としてTFPが算出されます。

^{TFPとエネルギー使用量[ 5 ]}、およびそれに対応するエネルギー変換効率が有効な仕事に結びつくという歴史的な相関関係があることが示されています^{[ 6 ]} 。また、企業間の統合などが全要素生産性に正の因果関係があることも判明しています^{[ 7 ] 。}

以下の式（コブ・ダグラス型）は、総生産量（Y）を全要素生産性（A）、資本投入量（K）、労働投入量（L）、およびこれら2つの投入要素の生産量における割合（αとβはそれぞれKとLの貢献度）の関数として表す際によく用いられます。この形式の式に共通することですが、A、K、Lのいずれかが増加すると、生産量も増加します。

$${\displaystyle Y=A\times K^{\alpha }\times L^{\beta }}$$

残差として、TFPは他の構成要素の推定値にも依存する。^{[ 8 ]}

2001年、ウィリアム・イースタリーとロス・レヴィンは、平均的な国では、全要素生産性（TFP）が労働者一人当たりの生産量増加の60％を占めると推定した。^{[ 9 ]： 185}

2005年の人的資本に関する研究では、労働の質の推定値を精緻化することで、方程式の労働要素の推定値の弱点を修正しようと試みた。具体的には、就学年数が労働の質（および人的資本のストック）の代理変数としてよく用いられるが、これは国ごとの就学状況の違いを考慮していない。これらの再推定値を用いると、TFPの寄与は大幅に低下した。^{[ 10 ]}

ロバート・エアーズとベンジャミン・ウォーは、技術進歩を概ね反映するエネルギー変換効率を用いることでモデルを改善できることを発見した。^{[ 11 ] [ 12 ]}ライナー・キュンメルも経済統計とエネルギー消費の時系列を分析した結果、全要素生産性としてのソロー残差は経済のエネルギー投入によって非常によく説明できるという結論に至った。 ^{[ 13 ]}したがって、いわゆる技術進歩とは、労働を通じて一次エネルギーを吸収し、それを効率的に有用なエネルギーに変換して経済生産プロセスを推進する能力である。

「合計」という言葉は、すべての投入が測定されていることを示唆しています。公式の統計学者は、エネルギーなどの一部の投入が通常含まれないため、TFP の代わりに「多要素生産性」（MFP）という用語を使用する傾向があります。労働力の特性、高速道路などの公共インフラ、鉱物資源の枯渇や汚染などの環境持続可能性コストなどの外部コストは、従来は含まれていません。^{[ 14 ] [ 15 ] [ 16 ] [ 17 ]}

成長会計の手法と全要素生産性は、ケンブリッジ批判の対象となっている。そのため、一部の経済学者は、この方法とその結果が無効であるか、他の代替アプローチと併せて慎重に解釈し使用する必要があると考えている。^{[ 1 ]}

次元解析に基づくと、TFPは意味のある測定単位を欠いていると批判されてきた。^{[ 18 ]： 96}コブ・ダグラス方程式における量の単位は次のとおりである。

• Y：ウィジェット/年（wid/yr）
• L：人時/年（manhr/yr）
• K：資本時間/年（caphr/年；これは資本の異質性という問題を引き起こす）
• α、β：指数であるため、純粋な数値（無次元）である。
• A : (ウィジェット × 年^{α + β – 1} ) / (caphr ^α × manhr ^β )、これはバランス量であり、TFP です。

この構成では、 Aの単位は単純な経済的解釈を持たず、TFPの概念はモデル化の産物であるように思われる。公式統計では、水準を測定することを避け、代わりに生産量と投入量の無次元成長率を構築し、残差についても同様である。

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• Caves, Douglas W; Christensen, Laurits R; Diewert, W Erwin (1982). "最上級指数を用いた産出量、投入量、生産性の多国間比較". Economic Journal . 92 (365): 73– 86. doi : 10.2307/2232257 . JSTOR 2232257 . 
• Caves, Douglas W; Christensen, Laurits R; Diewert, W Erwin (1982). "指数の経済理論と投入、産出、生産性の測定". Econometrica . 50 (6): 1393– 1414. doi : 10.2307/1913388 . JSTOR 1913388 . 
• Färe, R.; Grosskopf, S.; Norris, M.; Zhang, Z. (1994). 「工業化された国々における生産性成長、技術進歩、および効率性の変化」。アメリカ経済評論。84 : 66–83。
• Hulten, Charles R.; Dean, Edwin R.; Harper, Michael J. (2001).生産性分析の新たな展開：第 1 章：全要素生産性：略伝；後援：全米経済研究所(PDF) . シカゴ大学出版局. pp. 1–54 . ISBN  0-226-36062-82013年10月22日取得<チャールズ・ハルテンによる章>{{cite book}}: CS1 maint: postscript (リンク)