ポジティブコンピューティング

ポジティブコンピューティングは、心理的幸福と倫理的実践を取り入れた技術 設計の観点であり、より幸せで健康なユーザーをサポートするデジタル環境の構築を目指しています。ポジティブコンピューティングは、心理学、教育、神経科学、HCIからの洞察を技術開発と統合するアプローチを開発しています。^{[1] [2]} ポジティブコンピューティングの目的は、テクノロジーとメンタルヘルスの世界をつなぐことです。^[3] 実際、両方のコミュニティの人々を結びつけることを目的としたコンピューターとメンタルヘルスのワークショップがあります。^[4]

テクノロジーを使用するすべての人は、そのツールの設計方法によって影響を受けます。ほとんどのテクノロジーの影響は小さいかもしれませんが、それでも膨大な数の人々に適用されます。^{[5] [3]}

テクノロジー研究者は通常、主に技術的な側面に焦点を当てており、製品の倫理的影響や倫理的配慮にはあまり注意を払っていません。^[6] しかし、心理学や哲学などの他の分野の研究者はこれらの問題を広範囲に研究し、何千もの生活の質の評価方法と検証研究を通じて、ユーザーの幸福を評価するための豊富な方法論を提供しました。^{[7] [8]}

ポジティブ コンピューティングは、社会の幸福と生活の質の向上に焦点を当てた心理学の分野である ポジティブ心理学から多くのアイデアを引き出します。

技術と発明が人々の生活に与える影響の認識^[5]は、技術専門家が私たちが使用する技術ツールを再考し、企業の目標を社会の利益に再調整する方向に向かわせるようになりました。この傾向の典型的な例は、有名なGoogleのモットー「邪悪になるな」です。^[9]

テクノロジーは心理的側面に与える影響に応じて大まかに4つのグループに分類できます。^[3]

• ポジティブコンピューティング指向ではないテクノロジー: このカテゴリのテクノロジーは、ユーザーの心理的幸福や社会や倫理的価値観への影響を考慮していません。
• 幸福の統合を妨げるテクノロジー: ユーザーの幸福に妥協や障害をもたらします。ポジティブなコンピューティングの観点から見ると、障害はエラーと見なされます。これらのテクノロジーは再設計のプロセスを経る必要があります。たとえば、ソーシャル ネットワーク プラットフォームは、否定的な行動を減らし、衝突を防ぐために再設計する必要があるかもしれません。
• ポジティブなコンピューティング原理との積極的な統合を提供するテクノロジー: このグループのテクノロジーは、幸福の要素を積極的にサポートするように設計されています。例としては、フローをサポートするように再設計されたワード プロセッサや、共感を促進するように設計されたソーシャル メディア Web サイトなどが挙げられます。
• ポジティブなコンピューティングに特化したテクノロジー: 目的があり、幸福に特化しています。例: 共感を促進し、マインドフルネスを高めます。

カルボとピーターのポジティブコンピューティングに関する重要な著書^[10]では、テクノロジーを設計する際に目指すべきポジティブな側面として、ポジティブな感情、モチベーション、エンゲージメント、フロー、自己認識、自己思いやり、マインドフルネス、共感、思いやり、利他主義を挙げています。一般的な人間の福祉と幸福を包括する用語はユーダイモニアであり、ポジティブ心理学^[11]で広く研究されており、自己発見、人生の目的と意味の感覚、活動への関与、卓越性の追求への投資、自分の可能性の自己認識など、さまざまな側面に沿って探求されています。^[12]

自己決定理論 (SDT)によれば、基本的な心理的ニーズは 3 つあります。自律性、有能性、関連性です。これらは簡単に言えば、心理的自由と自己動機の感覚、制御と習熟の感覚、他者とのつながりの感覚です。

前述の3つの基本的な心理的ニーズは、測定可能で明確に定義された特性であり、設計ターゲットとして優れています。^[13]

自律性をサポートするには、設計プロセスで複数のオプションを制御し、選択の背後にある意味のある根拠を提供し、エクスペリエンスのカスタマイズを可能にし、制御言語を避ける必要があります。^{[14] [13]}

能力はゲームデザインにおいても十分に研究されており、それを支える3つの主要なデザイン要素は、提示された課題のレベルの適切さ、肯定的なフィードバックの存在、そして目の前の課題を学習し習得する機会である。^{[14] [15] [13]}

関係性をサポートする環境は、他者との意味のある反応的な交流を提供し、人間の感情を尊重し、社会的関係を乱すことを避け、社会的つながりの機会を提供するように設計される必要がある。^{[16] [13]}

レスポンシブデザインと混同しないように、レスポンシブデザインは倫理的分析と幸福をサポートするデザインをエンジニアリングの実践に統合することから生まれます。^[17] 特に、ダブルダイヤモンドデザインプロセスモデルに発売後の評価段階を追加しています。レスポンシブデザインプロセスは5つの段階で構成されています。^[18]

• 調査: この最初のステップでは、デザイナー チームはユーザーのニーズとユーザーが置かれている状況を調査する必要があります。
• 洞察: このフェーズでは、前のフェーズで収集されたデータを分析し、後のステージのための具体的な洞察を統合します。
• アイデア創出: この段階では、明らかにされた技術的および倫理的要件を考慮した創造的なソリューションを生み出します。
• プロトタイプ: この最後の開発段階では、チームは最終的に実用的なソリューションに収束し、後続の評価フェーズに進むために機能するプロトタイプを構築する必要があります。
• 評価: この最終段階は、開発されたプロトタイプを展開し、実際のシナリオでの影響を評価するために行われます。

過去半世紀にわたり、人工知能は計算能力、応用、主流の使用のいずれの面でも急速に成長してきました。石中志が書き、他の多くの人々が指摘しているように、「人工知能は人工的な方法論と技術を使用して人間の知能のシミュレーション、拡張、拡大を試みる」ものです。^[19]

将来のコンピュータサイエンスとコンピュータエンジニアリングの研究の結果として、知能爆発が起こり得る。IJグッドは、最初の超知能マシンを「人類が作らなければならない最後の発明」と表現した。それは、それが人類に与える多大な影響のためである。^[20] 実際、ニック・ボストロムは著書『超知能：道、危険、戦略』の中で、超知能は広く共有された倫理的理想に基づいて、すべての人の利益のためだけに開発されるべきであるという公益原則を提唱している。 ^[21]

MIRIのCOOであるマロ・ブルゴン氏は、 AIコミュニティは、システムを広く採用する前に安全性とセキュリティをテストする際に、コンピュータセキュリティコミュニティのベストプラクティスを考慮すべきだと述べた。 ^[22]政府の法律、ビジネス慣行、AIとその社会への影響に関するより強力な教育も提案されている。^[23]これらのソリューションは、ポジティブコンピューティングの原則をAIに実装し、AIが人類に良い形で貢献することを確実にする。

• コンピューティングシステムにおけるヒューマンファクターに関する会議 (CHI)
• シチ
• 医療インターネット研究ジャーナル
• サイバー心理学、行動、ソーシャルネットワーキングジャーナル
• IEEE 感情コンピューティングに関するトランザクション

注記

文献

• サンダー、トーマス (2011)。「ポジティブコンピューティング」。ビスワス・ディーナー、ロバート (編) 著『社会変革としてのポジティブ心理学』。シュプリンガー、ドルドレヒト。pp. 309–326。doi :10.1007/978-90-481-9938-9_17。ISBN 978-90-481-9938-9。
• 倫理的に整合した設計：自律型およびインテリジェントシステムで人間の幸福を優先するためのビジョン（レポート）。IEEE 自律型およびインテリジェントシステムの倫理に関するグローバルイニシアチブ。2021年6月18日閲覧。

• Doteveryone - 責任あるテクノロジーシンクタンク
• 倫理キット | 設計プロセスにおける倫理のための方法とツール
• 自律型およびインテリジェント システムにおける IEEE 倫理の実践 | IEEE SA - リソース
• ヒューメインテクノロジーセンター (CHT)
• ウェルビーイングテクノロジーラボのプロジェクト一覧