政治予測

政治予測とは、政治的出来事の結果を予測することを目的としています。政治的出来事には、外交上の決定、政治指導者の行動、政治家や政治機関に関連するその他の分野など、さまざまなものが含まれます。選挙に関する政治予測の分野は、特に一般大衆の間で非常に人気があります。政治予測の手法では、数学、統計学、データサイエンスが頻繁に用いられます。選挙に関する政治予測は、選挙学と関連しています。

人々は古くから選挙結果を予測することに興味を持ってきた。教皇継承の賭けのオッズに関する記述は早くも1503年には現れており、そのような賭けはすでに「古い慣習」と考えられていた。^{[ 1 ]}世俗選挙における政治的な賭けも、イギリスでは長い歴史がある。著名な例として、18世紀後半のホイッグ党の政治家チャールズ・ジェームズ・フォックスは、筋金入りのギャンブラーとして知られていた。彼の伝記作家ジョージ・オットー・トレベリアンは、「1771年以降10年間、チャールズ・フォックスは当時の社会や政治の出来事に頻繁に、多額の、そして賢明に賭けていた」と記している。^{[ 2 ]}

20世紀初頭に全国的な世論調査が広く行われるようになる以前は、賭けのオッズが米国における選挙予測の基本的な形態を提供していた。予測市場の歴史を研究したポール・ロードとコールマン・ストランプによれば、ウォール街での選挙賭けの記録は1884年まで遡るという。^{[ 3 ]}ロードとストランプは、米国大統領選挙1回あたりの平均賭け金総額は選挙運動費の50%以上に相当し、賭けのオッズは投票結果と強い相関関係にあると推定している。^{[ 4 ]} 1907年にはすでに、フランシス・ゴルトンによって、集団の中央値推定は個々の専門家の推定よりも正確である可能性があることが発見されている。^{[ 5 ]}これは現在では「群衆の知恵」として知られている。^{[ 6 ]}

19 世紀には、アメリカ合衆国の都市やその他の場所で、地元のストロー ポールがよく開催されました。このようなポールの最初の記録は、 1824 年の大統領選挙の前に、ローリー スターとノースカロライナ ステート ガゼット、ウィルミントン アメリカン ウォッチマンとデラウェア アドバタイザーに掲載されており、^{[ 7 ]}アンドリュー ジャクソンがジョン クインシー アダムズを335 票対 169 票でリードしていることが示されています。ジャクソンは、その州と国全体の一般投票で勝利しました。

1916年、『リテラリー・ダイジェスト』誌は、数百万枚のハガキを郵送し、その返信数を数えるという、史上初の全国規模の世論調査を実施し、ウッドロー・ウィルソンの大統領当選を正確に予測した。同様に、『リテラリー・ダイジェスト』誌は、1920年のウォーレン・ハーディング、1924年のカルビン・クーリッジ、 1928年のハーバート・フーバー、そして1932年のフランクリン・ルーズベルトの勝利も正確に予測した。

このような方法の問題点は1936年の選挙で明らかになり、この時ジョージ・ギャラップらはより小規模だが科学的に実施された世論調査を行い、それがその後政治予測の基本的な部分となった。^{[ 8 ]}

統計的手法の出現により、選挙データはますます扱いやすくなってきた。そのため、選挙予測が世論調査会社、報道機関、賭博市場、そして政治学の学生にとって大きなビジネスになっているのも当然のことである。 ^{[ 9 ]}

学術研究者は、選挙結果を予測するために投票行動のモデルを構築してきました。これらの予測は、有権者が選挙で選択する際に何が重要かという理論と実証的証拠から導き出されます。予測モデルは通常、高度に集約された少数の予測因子に依存しており、特定の選挙の結果を予測するために最大限の効力を発揮できるよう、経済状況など短期的に変化する現象に重点を置いています。^{[ 9 ]}国政選挙や州選挙では、雇用、新規雇用創出、金利、インフレ率などのマクロ経済状況も考慮されます。

1988年の米国大統領選挙中、アイオワ大学のティッピー・ビジネス・カレッジは、最初の現代的な電子予測市場の1つであるアイオワ電子市場を導入しました。 ^{[ 10 ]}米国における選挙予測は、2008年にネイト・シルバーと彼のFiveThirtyEightウェブサイトによって初めて広く一般に知られるようになりました。現在、米国、英国、その他の地域で選挙結果を予測するための競合するモデルが多数存在します。

2024年10月、金融取引所および予測市場のKalshiは、規制当局である商品先物取引委員会（CFTC）に対する訴訟でワシントンの連邦控訴裁判所に勝訴し、米国で初めて完全に規制された選挙予測市場を復活させることができた。KalshiのCFTCに対する裁判での勝利は、選挙市場の市場を開放した。^{[ 11 ] [ 12 ] [ 13 ]}

2020年の研究によると、選挙予測は「有権者の選挙結果に対する確信を高め、多くの人を混乱させ、投票率を低下させる。さらに、選挙予測はメディア、特にリベラルな視聴者層を持つメディアで目立つようになり、そのような報道は優勢な候補者に強く影響を与える傾向がある」^{[ 18 ] 。}

特定の選挙結果の可能性について議論する際、政治予測者は限られた数の略語のいずれかを使用する傾向がある。^{[ 19 ] [ 20 ] [ 21 ]} これらには以下が含まれる。

• 堅実（例：「共和党の確固たる地盤」）、または安全。次の選挙で現在議席を保持している政党が変わる可能性は非常に低い。
• 可能性が高い（例：「民主党が優勢」）、または「優勢」。現時点では、この議席は特に競争が激しくなるとは考えられておらず、したがって政党は変わらない可能性が高いが、状況が変わる可能性もある。
• やや優勢（例：「無所属が優勢」）。世論調査や予測では、ある候補者／政党がわずかに優勢だが、他の結果も起こり得る。
• 傾斜。他の用語ほど広くは使われていないが、どちらか一方の当事者に非常にわずかな有利性があることを示す。^{[ 19 ]}
• 接戦区。これらは最も競争が激しく、複数の政党が勝利する可能性が高い議席です。

その他の予測手法には、国際関係や交渉イベントの結果を予測するように設計された予測モデルが含まれます。注目すべき例としては、アメリカの政治学者ブルース・ブエノ・デ・メスキータが開発した期待効用モデルがあり、これは一次元政策イベントのベイズ完全均衡の結果を求めるもので、国際紛争や外交など数多くの応用例があります。^{[ 22 ]}政治学の予測ツールのさまざまな実装は政治学でますます一般的になり、その構成要素が科学文献でますます詳細に説明されている他の多くのベイズモデルも存在します。^{[ 23 ]}順位付け投票では、勝者を予測するために順位付けされた選好を調査する必要があります。

• Brown, PJ、Firth, D.、および CD Payne, CD (1999)。1997年英国選挙の夜の予測、Journal of the Royal Statistical Society : Series A、162 (2)、211 – 226。