ポリー投票

PollyVoteプロジェクトは、米国大統領選挙の結果を予測するという注目度の高いアプリケーションを使用して、予測研究の進歩を実証します。このプロジェクトは、政治学の教授と予測の専門家によって運営されており、その 1 人がJ. Scott Armstrongです。すべての手順、データ、結果は完全に公開されており、オンラインで無料で利用できます。

このプロジェクトは、予測を組み合わせることの利点を実証するために2004年3月に開始されました。さまざまな予測方法内および複数の予測方法間で予測を平均化することで、PollyVoteの予測を組み合わせることで、過去3回の米国大統領選挙における二大政党の得票率を非常に正確に予測することができました。^{[1] [2]}

PollyVote は、マーケティングおよび予測の専門家J. Scott Armstrong 氏と政治学の教授 Alfred Cuzán 氏および Randall Jones 氏によって 2004 年 3 月に作成されました。 ^[3] 当時の目標は、予測における組み合わせ原理を適用して、2004 年の大統領選挙での二大政党の一般投票 (マイナーな候補者は除く) におけるブッシュ大統領の得票率を予測することでした。同年 11 月の選挙日までに、研究者らは 268 の世論調査、10 の定量モデル、およびアイオワ電子市場の投票シェア市場から 246 の毎日の市場価格からデータを収集しました。また、選挙前の最後の 3 か月間には、米国政治の専門家 17 名で構成されたパネルにアンケートを実施し、予測を尋ねました。予測はまず、最近の世論調査、前週の IEM予測市場予測、定量モデルの予測の平均をとることで、各コンポーネント メソッド内で統合されました。次に、研究者らは 4 つのコンポーネント メソッド間で予測を平均しました。結果として得られた予測は PollyVote と名付けられました。3 月から 11 月まで、予測は最初は毎週更新され、その後は週 2 回更新されました。予測は forprin.com の Political Forecasting Special Interest Group で公開されました。

2007 年、アンドレアス グラエフェが PollyVote チームに加わり、2008 年の米国大統領選挙前に PollyVote.com ウェブサイトの立ち上げに協力しました。2008 年の選挙を予測するにあたって、PollyVote の一般的な構造は変更されませんでした。PollyVote は、2004 年と同じ 4 つのコンポーネント メソッド内および複数のコンポーネント メソッド間で予測を組み合わせました。ただし、コンポーネント メソッドのレベルでいくつかの変更が行われました。最近の世論調査を平均する代わりに、PollyVote チームは、世論調査コンポーネントとしてRealClearPoliticsによる RCP 世論調査平均を使用しました。さらに、ジム キャンベルが提案したアプローチを使用して、主要候補者の優位性が割り引かれました (または弱められました)。2008 年の選挙に対する最初の PollyVote 予測は、選挙日の 14 か月前の 2007 年 8 月に公開され、毎日更新されました。^[4]

2012年の選挙を予測するために、PollyVoteに「インデックスモデル」と呼ばれる5番目のコンポーネントが追加されました。このコンポーネントは、従来の政治経済モデルとは異なる方法を使用し、異なる情報に依存する定量モデルから情報を取得します。特に、インデックスモデルは、候補者の問題処理能力の認識、^{[5] [6]}リーダーシップスキル、^[7]経歴^[8]または現政権が何らかのスキャンダルに直面したかどうかなどの他の要因の影響など、キャンペーンに関する情報を取得します。^[9] 2012年の選挙の最初の予測は、選挙日のほぼ2年前の2011年1月1日に発表されました。2008年と同様に、予測は毎日、または新しい情報が利用可能になるたびに更新されました。^[1]

2013年、PollyVoteはドイツで同年のドイツ連邦選挙を予測するために開始されました。^[10]

2016 年の大統領選挙では、PollyVote は選挙報道に計算ライティングを取り入れて報道を強化し、すべての (中間) 予測に関する記事をブログで公開しました。

PollyVote は、複数のコンポーネント メソッド内および複数のコンポーネント メソッド間で予測を平均化することで、予測を組み合わせる利点を実証します。米国大統領選挙への適用において、PollyVote は現在、世論調査、予測市場、専門家の判断、政治経済モデル、およびインデックス モデルの 5 つのコンポーネント メソッドに基づいています。PollyVote は、現職政党の候補者が獲得する二大政党の一般投票のシェアを予測します。

PollyVote は、3 回の米国大統領選挙、2006 年の米国下院選挙、2013 年のドイツ連邦選挙の前に予測を発表しました。さらに、ある分析では、1992 年から 2000 年の 3 回の選挙で PollyVote がどのように機能したかをテストしました。予想どおり、予測の原則を適用することで正確な予測が得られました。しかし驚くべきことに、3 回の米国大統領選挙を通じて、予測誤差は常に各コンポーネント手法の誤差よりも低くなりました。^{[2]他の手法との比較も行われています。たとえば、2012 年の選挙の予測も、注目されていた}FiveThirtyEight.comの Nate Silver のモデルによる予測よりも大幅に正確でした。^[1]

2004年のPollyVoteは2004年3月に開始され、8か月間にわたってブッシュ大統領の勝利を予測していた。選挙当日の朝に発表された最終予測では、大統領が二大政党の得票率の51.5%を獲得すると予測され、誤差は0.3パーセントポイントだった。^[3]

2008年のPollyVoteは2007年8月に開始され、毎日予測を行っていた14か月間、バラク・オバマの勝利を予測していた。選挙前日には、オバマが二大政党の得票率の53.0%を獲得すると予測していたが、これは0.7パーセントポイントの誤差だった。^[4]

2012年のPollyVoteは2011年1月に開始され、毎日予測を行っていた22か月間、オバマ大統領の勝利を予測していた。選挙前日には、オバマ大統領が二大政党の得票率の51.0%を獲得すると予測していたが、これは0.9パーセントポイントの誤差だった。^[1]

2016年のPollyVoteは、ヒラリー・クリントンが一般投票と選挙人投票の両方で勝利すると予測した。「二大政党の投票では、クリントンが一般投票で5.0パーセントポイント（52.5%対47.5%）で勝利する。クリントンが一般投票で勝利する可能性は99%以上。選挙人投票では、クリントンが323の選挙人票を獲得し、トランプが215票を獲得するとPollyVoteは予測した。」[1] ヒラリー・クリントンが一般投票で勝利するという予測は正しかったが、選挙人投票の勝者を正確に予測することはできなかった。ヒラリーの一般投票率は4.2パーセントポイント外れた。

2020年のPollyVoteは、ジョー・バイデンが一般投票と選挙人団の両方で勝利すると予測しました。 「PollyVoteによると、ジョー・バイデンが最多票を獲得することはほぼ確実です。最終的な予測では、バイデンは二大政党の一般投票の52.2％を獲得し、残りの47.8％がトランプ大統領になります。」Pollyは、バイデンが329の選挙人を獲得し、トランプが209になると予測しました。彼らは、一般投票の勝者と選挙人団の勝者を予測することができました。ジョー・バイデンは一般投票の51.3％を獲得したため、PollyVoteの誤差はわずか0.9％でした。彼らは選挙人の数を正しく把握していませんでしたが、それでも勝者を正しく予測することができました。彼らは、ネイト・シルバーのfivethirtyeightなどの統計モデルよりもはるかに近い選挙人の数を予測することができました。

PollyVote は 2006 年の米国下院選挙の結果を予測し、共和党が 23 議席を失い、下院の過半数を失うと予測しました。共和党は、この選挙で 30 議席を失い、下院の過半数を失いました。

PollyVoteプロジェクトの結果は、学術界で定期的に発表されています。過去の選挙の前には、予測がForesightとNew Scientistに掲載されました。^[11] PollyVoteの精度の分析は、International Journal of ForecastingとPS: Political Science & Politicsに掲載されました。さらに、学者たちは、米国大統領選挙の予測の妥当性を評価する際のベンチマークとしてPollyVoteを参照しています。^{[12] [13] [14]}

現在まで、PollyVoteの予測は一般のメディアではほとんど引用されていません。IJFの論文で、PollyVoteチームは、その理由として、(1) 組み合わせることの利点を理解するのが難しい、(2) 最善の予測を特定できると誤って信じている、(3) 平均を計算する方法が単純すぎると考えている、などを挙げています。^[2]もう1つの考えられる理由は、PollyVoteの予測は非常に安定していてめったに変化しないのに対し、選挙監視員やジャーナリストは興奮とニュース価値に興味があるということです。

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