スーパー予報士

スーパー予報者とは、統計的手法によって一般大衆や専門家よりも一貫して正確であることが証明される予報を行う人物である。スーパー予報者は、イベントの基本レートの推定値を増やすために、最新の分析および統計手法を使用することがある。研究によると、このような予報者は、分析および統計手法を使用しない分野の専門家よりも一般的に正確であることがわかっているが、 ^[1]一部の情報源では誇張されている。^{[2] 「スーパー予報者」という用語は、} Good Judgment Incの商標である。^[3]

この用語は、「超えて」^[4]または「高品質」^[4]を意味する接頭辞superと、将来起こるかもしれない結果を予測する人を意味する予測者を組み合わせたものです。

この用語の起源は、フィリップ・E・テトロックによる「The Good Judgment Project」と、それに続くダン・ガードナーとの共著「Superforecasting: The Art and Science of Prediction」の結果とされている。^[5]

2019年12月、中央情報局のアナリストが「ボビー・W」という偽名で執筆し、諜報機関は「特定の特性」を持つ特定の個人がいかに優れた予測者であり、どのように彼らを活用すべきかについてのスーパー予測者の研究を研究すべきだと示唆した。^[6]

2020年2月、ドミニク・カミングスはテトロックらの意見に同意し、政治評論家の意見を聞くよりもスーパー予測の研究の方が効果的であると示唆した。^[7]

スーパーフォーキャスターは、出来事の確率を推定し、推定に寄与する状況が変化した場合には推定を見直す。これは、個人的な印象、公開データ、および他のスーパーフォーキャスターからの情報を組み込んだものに基づいているが、推定における偏りを排除しようとするものである。^{[8] 「グッドジャッジメントプロジェクト」では、一組の予報士が、理解を}確率予測 に変換する方法についてのトレーニングを受けた。これは、比較、歴史的傾向、平均的な意見、数学的モデル、および予測可能な偏りの頭文字をとった「CHAMP」に要約されている。^[9]

2021年に発表された研究では、バイアス、情報、ノイズ（BIN）モデルを使用して、スーパー予測者の精度を可能にする根本的なプロセスを研究しました。結論は、スーパー予測者の「ノイズ」を除去する能力は、バイアスの削減や情報の効率的な抽出よりも、精度の向上に重要な役割を果たしたというものでした。^[10]

グッド・ジャッジメント・プロジェクトでは、「トップクラスの予測者は、傍受やその他の秘密データを読むことができる諜報機関のアナリストの平均よりも約30パーセント優れた成績を収めた」と報告されている。^{[11] [12]}

専門的な技術で予測者を訓練すると、予測の精度が向上する可能性があります。Good Judgment Projectでは、あるグループに「CHAMP」手法の訓練が行われ、予測の精度が向上したようです。^[9]

スーパーフォーキャスターは、起こる確率が50%未満の出来事を予測することもあるが、それでも起こる。ブルームバーグは、2016年6月のEU離脱国民投票で離脱支持率が23%と予測したと指摘している。一方、BBCは、スーパーフォーキャスターが2016年の共和党予備選挙でドナルド・トランプの勝利を正確に予測したと指摘している。 [ 13 ^]

スーパーフォーキャスターたちは、コロナウイルスのパンデミックに関して正確かつ重要な予測を数多く行っており、「企業、政府、その他の機関」がそれを参考にしている。さらに、彼らは「2020年の英国のEU離脱投票の承認、2019年のサウジアラビアの国営ガス会社の一部株式公開の決定、同じく2019年のロシアによる欧州諸国に対する食糧禁輸の状況など、世界の出来事について正確な予測を行った」^{[14] 。}

援助機関もスーパー予測を利用して干ばつが飢饉になる確率を判断しており^[1]、新アメリカ安全保障センターはスーパー予測者がコロンビア政府の将来の政策を予測するのにどのように役立ったかを説明しています。^[15] ゴールドマンサックスはコロナウイルスのパンデミック中にスーパー予測者のワクチン予測を利用して分析を行いました。^[16]

エコノミスト誌は、2021年10月にスーパーフォーキャスターたちが「フランスとブラジルの選挙結果、冬季オリンピックのボイコットの不在、アメリカの中間選挙の結果、そして2022年半ばまでに世界の新型コロナワクチン接種が120億回分に達する」など、2022年に起こる出来事を正確に予測したと指摘している。しかし、彼らはオミクロン変異体の出現を予測していなかった。^[17]翌年、エコノミスト誌は、世界のGDP成長、中国のGDP成長、ナイジェリアとトルコの選挙結果など、スーパーフォーキャスター8人の2023年の予測はすべて正しかったと書いた。^[18]

2023年2月、スーパーフォーキャスターたちは、年末までに解決された9つの質問のうち8つについて、フィナンシャルタイムズの読者よりも優れた予測を行った。 ^[19]

テトロックがグッド・ジャッジメント・プロジェクトから得た発見の1つは、さまざまな世界の出来事の結果を諜報機関よりも正確に予測する上で、専門知識よりも認知特性や性格特性の方が重要だということである。^[20]特に、2015年の研究では、予測精度の重要な予測因子は「認知能力（IQ）、政治知識、そしてオープンマインド」であることが判明した。^[21]スーパー予測者は「帰納的推論、パターン検出、認知柔軟性、そしてオープンマインドが優れていた」。グッド・ジャッジメント・プロジェクトでは、スーパー予測者は「トーナメントに参加していた、すでに平均をはるかに上回る予測者グループよりも、知性と政治知識の両方で高いスコアを獲得した」。^[22]

• レジーナ・ジョセフ、グッド・ジャッジメント・プロジェクトのスーパー予報者、^{[23] [24]技術者、}ブレンダー誌の創刊編集長、^{[25] [26] [27]元未来部門リーダー、}クリンゲンダール研究所の防衛/安全保障上級研究員 、^[28]予報科学研究者^{[29] [30]}発明家^{[31] [32]}
• グッドジャッジメントプロジェクトに参加したスーパー予測者のエレイン・リッチ。^[33]
• アンドリュー・サビスキーはダウニング街の英国政府顧問の職を辞任し、首席顧問のドミニク・カミングスはジャーナリストに対し「何を言っているのかわからない政治評論家ではなく、フィリップ・テトロックの『スーパーフォーキャスターズ』を読め」と語った。^[7]
• ニック・ヘア、元国防省（MoD）の未来および分析方法部門責任者。^[20]
• リード・ロバーツ、元化学博士課程学生。^[20]
• ジョナサン・キットソン^[34]
• ジャン＝ピエール・ブゴム^[35]
• ダン・メイランド^[35]
• キイルステ・モレル^[35]
• ドミニク・スミス^[35]

スーパー予測の概念は、さまざまな角度から批判されている。ナシム・ニコラス・タレブは特に強い批判者であり、予測は意思決定者にとって役に立たず、スーパー予測者が金銭的利益を得ていないのは、彼らの実際の予測力が欠如していることの表れであると主張している。^[36]対テロ専門家のスザンヌ・レインは、スーパー予測が「何が起きているか」や「未来をどう変えることができるか」よりも「何が起きるか」に重点を置きすぎていると批判している。^[37]

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• テトロック、フィリップ E. ; ガードナー、ダン (2015)。『スーパー予測：予測の芸術と科学』ニューヨーク：クラウン パブリッシャー。ISBN 9780804136693. OCLC  898909721. OL  18233878W.