マーケティングオートメーション

マーケティングオートメーションとは、マーケティング部門やマーケティング組織向けに設計されたソフトウェアプラットフォームとテクノロジーのことで、反復的なタスクを自動化し^[1]、マルチチャネル（電子メール、SMS、チャットボット、ソーシャルメディア）のやり取り、追跡とウェブ分析、リードスコアリング、キャンペーン管理、レポートを1つのシステムに統合します。^{[2]多くの場合、}顧客関係管理（CRM）や顧客データプラットフォーム（CDP）ソフトウェアと統合されます。^[3]

概要

マーケティングオートメーションは、ファネル上部の活動を追跡して見込み客を販売に導きます。これは、見込み客に関する情報と販売サイクルにおける位置を管理するCRMとは対照的です。^[3]

マーケティング自動化を使用すると、これまで手動で実行していたプロセスが大幅に効率化され、新しいプロセスが可能になります。マーケティング自動化は、マーケティングキャンペーンで定期的に実行されるいくつかの反復タスクをテクノロジーを使用して自動化するプロセスとして定義できます。

マーケティング自動化プラットフォームを使用すると、マーケティング担当者は、複雑なオムニチャネルマーケティング戦略を 1 つのツールで管理して、クライアントとのコミュニケーションを自動化および簡素化できます。マーケティング自動化は、リード生成、セグメンテーション、リード育成とリードスコアリング、リレーションシップマーケティング、クロスセルとアップセル、リテンション、マーケティング ROI 測定などの分野で大きな効果を発揮します。効果的なマーケティング自動化ツールは、個別の CRM または統合 CRM からのデータを活用して、顧客への影響と好みを把握します。

マーケティング自動化ソフトウェアには 3 つのカテゴリがあります。

マーケティング情報: ソーシャルメディア、メール、ウェブページのトラッキングコードを使用して、製品やサービスに関心のある人の行動を追跡し、意図を測定します。どのソーシャルメディアグループやスレッドをフォローしたか、メールでどのリンクがクリックされたか、ウェブサイトにアクセスするためにどの検索語が使用されたかを記録できます。複数のリンク分析により、購入者の行動を追跡できます。製品Aに関連するリンクや複数のスレッドをフォローしているが、製品Bには関連していない場合は、Aにのみ関心があることを示します。これにより、より正確にターゲットを絞った対応と、関心と垂直市場に特化した育成プログラムの開発が可能になります。これにより、企業は、インターネット履歴の行動を通じて会社の製品に興味があることを示すターゲット消費者に、より効率的かつ効果的にリーチできます。^[4]インタラクティブな性質のため、これはマーケティングオートメーション2.0と呼ばれています。
マーケティングオートメーション: マーケティングファネルの上部からファネルの下部にある販売準備の整ったリードへとリードを移行することに重点を置いています。見込み客は活動に基づいてスコア付けされ、ターゲットを絞ったコンテンツとメッセージを受け取り、最初の関心から販売まで育成します。ビジネスツービジネス ( B2B )、ビジネスツーガバメント(B2G)、またはより長い販売サイクルのビジネスツーコンシューマー(B2C) 販売サイクルで一般的に使用されるマーケティングオートメーションは、マーケティングの複数の領域に関係し、実際には電子メールマーケティングテクノロジーと構造化された販売プロセスを組み合わせたものです。^{[引用が必要]}

広告自動化

広告のプロセスを自動化することに重点を置いており、通常はキャンペーンのライフサイクル管理に重点を置いています。自動化には、メディアミックスモデル、メディアプランニング、スケジュール設定、キャンペーン設定、広告配信、レポート作成などのさまざまな領域が含まれます。これらの要素の1つまたは多数に適用可能な広告自動化は、側面全体または最も日常的なタスクのいずれかを自動化することに重点を置いており、多くの場合、人工知能が使用されます。明確な例は広告運用（トラフィッキングとも呼ばれます）に見られます。これには、広告サーバーおよび分析配置をさまざまなメディアおよび広告技術プラットフォームにマッピングし、さまざまなメディアに配布するトラッキングピクセルを作成し、 UTMパラメータの管理（従来はさまざまな広告技術プラットフォームで手動で操作されていました）に関するアクティビティが含まれますが、広告自動化ではこれらが自動化されます。これにより、配置の自動作成、さまざまなメディアへのトラッカーの自動プッシュ、UTMパラメータ作成の自動管理が生成されます。広告自動化は、複雑なインフラストラクチャとプロセスを簡素化するために大手広告主の間で一般的に使用されていますが、スキルのないユーザーでも広告にアクセスできるようにする道を開いています。

高度なワークフロー自動化

社内マーケティングプロセスの自動化を網羅しています。これには、予算編成と計画、ワークフローと承認、マーケティングカレンダー、社内コラボレーション、デジタルアセットの作成と管理、および基本的に社内マーケティング機能の運用効率をサポートするすべてのものが含まれます。通常、これらのシステムでは、CRM または COM (商業運用管理) 管理者が一連の複雑なルールを設定して、社内の営業およびマーケティング担当者が手動で処理するアクションアイテム (ファイルの設計、レターの送信、電子メールキャンペーンの送信) をトリガーする必要があります。このタイプのシステムにより、マーケティング担当者は、関連するコンテンツを関連する個人に適切なタイミングで配信できるようになります。組織の人的資源の能力と、割り当てられたタスクへの取り組みのレベルに基づいて、制限が適用される場合があります。高度なワークフロー自動化を作成して、認識、検討、決定、長期的なロイヤルティを含む顧客ジャーニー全体をサポートできます。

GDPRがマーケティングオートメーションに与える影響

2018年5月25日現在、EUでは一般データ保護規則が施行されており、 ^[5]これはマーケティングチームや組織が消費者データを管理する方法に大きな影響を与えています。マーケティングオートメーショントラッキングを使用する組織は、消費者に同意を求めるとともに、データの処理方法について透明性を提供することが求められています。

カリフォルニア州消費者プライバシー法 (CCPA)

同様に、2020年1月1日に発効したカリフォルニア州消費者プライバシー法（CCPA）は、カリフォルニア州の住民に対して厳格なデータプライバシー法を導入しました。^[6] CCPAは、収集される個人データの内容、収集の目的、共有先を知る権利を消費者に与えています。また、消費者が個人情報の販売をオプトアウトすることも可能としています。

CCPA がマーケティング自動化に与える影響は次のとおりです。

データの透明性: マーケティング担当者は、データ収集方法について明確な開示を行う必要があります。
同意管理: システムでは、消費者がデータの収集と処理をオプトアウトできるようにする必要があります。
データセキュリティ: 消費者データを侵害から保護するには、強化されたセキュリティ対策が必要です。

データプライバシーへの世界的な傾向

これらの規制は、データプライバシー法の強化に向けた世界的な傾向を反映しており、マーケティングオートメーションに次のような影響を与えています。

コンプライアンス機能の必要性: 自動化ツールには、コンプライアンス管理機能が含まれることが多くなりました。
データ戦略の変更: マーケティング担当者はファーストパーティデータに移行し、データ管理を重視しています。
パーソナライゼーションへの影響: パーソナライゼーションとプライバシーのバランスをとるには、より洗練されたデータ処理が必要です。