顧客データプラットフォーム

顧客データプラットフォーム（CDP ）は、他のシステムからアクセス可能な永続的で統合された顧客データベースを作成するソフトウェアの集合体です。データは複数のソースから取得され、整理され、結合されて単一の顧客プロファイルが作成されます。この構造化されたデータは、他のマーケティングシステムで利用できるようになります。^{[1]ガートナーによると、顧客データプラットフォームは、「}マルチチャネルキャンペーン管理、タグ管理、データ統合など」を含むさまざまな成熟市場から進化してきました。 ^[2]

CDP 間の共通点:

• マーケティング担当者が管理する; ^{[引用が必要]}
• あらゆる内部または外部ソースからの顧客行動、プロフィール、その他のデータを統合した永続的な単一データベース。^[3]
• すべての顧客データをリンクする一貫した識別子。
• 外部システムからアクセス可能であり、キャンペーン管理、マーケティング分析、ビジネスインテリジェンスに対するマーケティング担当者のニーズをサポートするように構造化されている。^[4]
• 顧客の360度ビューを提供します。
• 顧客をオーディエンスセグメントにグループ化する。^[5 ]
• ユーザーが顧客との最適な次の行動を予測できるようにします。^[要出典]

さらに、一部の CDP では、マーケティング パフォーマンス測定分析、予測モデリング、コンテンツ マーケティングなどの追加機能が提供されます。

CDP の主な利点は、さまざまなソース (オンラインとオフラインの両方、さまざまな形式と構造) からデータを収集し、そのさまざまなデータを標準化された形式に変換できることです。標準 CDP で処理できるデータの種類には、次のものがあります。

• 顧客イベント: 閲覧アクティビティ、Web サイトまたはアプリでのアクション、バナーのクリックなど。
• 取引データ: 購入、返品、 POS 端末からのデータを含むデータ。
• 顧客属性: 年齢、性別、誕生日、初回購入日、セグメンテーションデータ、顧客予測
• キャンペーン評価データ: インプレッション、クリック、リーチ、エンゲージメントなど。
• 顧客と企業の履歴: カスタマー サービスとのやり取りのデータ、NPS スコア、チャットボットのデータ、ソーシャル メディアの投稿、調査の逐語的記録、フォーカス グループの記録、コール センターの音声ファイルなど。

CDPはマーケティング自動化システムと比較すると設計と機能が根本的に異なりますが、マーケティングシステムや顧客エンゲージメントプラットフォームの一部の機能を提供します。CDPツールは他のシステムと通信するように設計されています。エンゲージメントツールや自動化ツールが保持していない他のシステムの詳細を保持します。これは、トレンド分析、予測分析、履歴データを活用できる推奨事項に役立ちます。^{[6] [7]}

データ管理プラットフォーム（ DMP ）は、匿名のウェブデータやデジタルデータを収集します。CDPは、識別可能な個人に関連付けられたデータを収集します。CDPのユーザーは、そのインテリジェンスを活用して、よりパーソナライズされたコンテンツや配信を提供できます。DMPを使用すると、マーケティング担当者は、サードパーティのブラウザCookieの形式で匿名化された顧客データを使用して、プログラム的にターゲットを絞った広告を大規模に配信できます。^[8]

データ ウェアハウスまたはデータレイクは、通常、同じソースから同じ情報構造でデータを収集します。この情報は手動で合成できますが、どちらのタイプのシステムも、統合された単一の顧客ビューを構築するために必要な ID 解決を提供しません。データ ウェアハウスはスケジュールされた間隔で更新されることが多いのに対し、CDP はデータをリアルタイムで取り込み、利用できるようにします。実際には、ほとんどの CDP はデータ レイクと同じテクノロジを使用しています。違いは、CDP にはデータを使用可能にするための追加処理を行う組み込み機能があるのに対し、データ レイクにはそれがない可能性があることです。^[9]

顧客データプラットフォーム（CDP）とデータ管理プラットフォーム（DMP）の主な違い：^{[3] [10]}

過去にも同様のツールが存在していましたが、「カスタマー データ プラットフォーム」という用語は 2010 年に初めて使用されました。これは、単一の顧客ビュー (顧客のすべてのデータとイベントを 1 つのファイルに集めたもの) を構築できるマーケティング ソフトウェアを表すために使用されました。

これらのデータベースはもともと、マーケティング自動化スイート、パーソナライゼーション エンジン、キャンペーン管理ツールなど、他の種類のソフトウェアを強化するために使用されていました。

当時、ほとんどの顧客データベースは、ベンダーの個別のソフトウェア アプリケーションをサポートするために特別に設計されていました。このため、顧客データベースは、テクノロジー スタックの他のレイヤーと簡単に相互接続したり、相互運用したりできませんでした。データをある場所から別の場所に簡単に移動できなかったため、ビジネス パフォーマンスの向上に活用できませんでした。

これらの制限のため、多くのベンダーは、顧客データベースにさらに高度な統合ツール（API）を追加し、現在では顧客データプラットフォーム（CDP）として知られているものに変換することを決定しました。^[12]

これらのシステムの背後にあるデータベースのパワーは、やがてそれ自体が魅力的なものとなり、本格的なソフトウェアへと進化しました。同時に、一部のタグ管理およびWeb 分析プロバイダーも自社のプラットフォームを同様のソリューションへと変革し、起源は異なるものの用途は同じ CDP を作成しました。

これらのプラットフォームは成功し、2016年までにCDP業界となりました。この業界は、マーケティング担当者がDMPやデータレイクなどの代替手段の欠点と、CDPが提供できる機能を認識したことにより、急速な成長を遂げました。^[13] CDP Instituteは、2022年の業界収益を19億ドルと予測しており、2021年の16億ドルから19％増加しています。^[14]