人間の混獲(または人間の混獲)とは、自然保護や環境法の執行を目的として野生生物や生息地を監視する機器によって意図せずフィルムや写真、音声録音に捉えられた人々を指す用語です。これは、漁業において、漁網にかかった非標的種を指すために使用される「混獲」という用語に由来しています。ほぼすべての遠隔モニタリング研究には人間の混獲が含まれていますが、[1]研究者がデータを使用してできることやすべきことに関する標準化されたルールやポリシーはありません。
カメラトラップ
.jpg/500px-Camera_on_cottonwood_tree_(6659381551).jpg)
説明と用途
カメラトラップは、通常、野生生物の画像を撮影するために環境内に設置される大規模なカメラネットワークです。ほとんどのカメラトラップには、通常は動きや熱 (赤外線) によってシャッターを切る何らかのセンサーが付いています。これらは、自然保護活動、野外生物学者、そして程度は低いものの愛好家やハンターによって広く使用されています。カメラトラップは、動く植物、暖かい風による誤った熱の読み取り、偶発的な人間の捕獲など、多くの誤ったトリガーを引き起こします。[2]この種の監視システムは、設計上、人々の写真を多数撮影して保存します。カメラトラップは依然として非常に人手を要する作業であり、収集された何千もの画像を確認するには多大な労力が必要です。[3]カメラトラップは、陸上および海洋の保全、環境および野生生物管理、環境法の執行に役立つツールです。海岸線に沿って高解像度のカメラを配置することにより、カメラネットワークは保護された魚のいない地域での違法な漁業慣行を監視することができます。 [4]カメラトラップは陸上に限定されません。カメラトラップは水中でも使用でき、陸上のカメラトラップと同様に、フレームの視界内で動きが検出されると自動的にトリガーされます。[5] [6]空港では、野生動物と航空機の衝突事故を防ぐために使用されています。[7]カメラトラップは小学校の教育現場にも使用されており、若い生徒たちを周囲の自然界に近づけるのに役立っています。暗視技術を利用することで、生徒たちは学校の校庭で、以前は見ることができなかった野生動物について学び、見ることができます。[8]フィールド研究生物学者は、通常、人間の存在が増えると野生動物の存在と負の相関関係にあるため、カメラを人の往来が多い場所から離れた場所に設置するようにします。[9]
プライバシーに関する懸念
ほとんどの人は、「自然の中に」出かけることは、プライバシーが十分に期待できることと関連付けています。ハイカーやバックパッカーが、排尿など、他人に見られたくないプライベートな行動をとることは珍しくありません。このようなプライベートな行動は、多くのカメラトラップに捉えられています。実際、人間の数が非常に多く、保護活動が必要な地域は通常、人間が対象種や生息地と共有している地域であるため、カメラトラップを使用したほぼすべての調査で、人間の混獲が発生しています。[1]研究者が対象種の写真よりも人間の写真が多くなることは珍しくありません。[10]同僚が排尿しているところや同様の状況を混獲した写真が保存され、冗談として公開された例があります。違法かどうかわからないが望ましくない活動に従事している人々の混獲写真が公開され、調査地域の人々に行動を変えるよう影響を与えるために投稿されています。[11]冗談、善意による行動改善の働きかけ、プライバシー侵害の境界線は曖昧です。市場にはすでに潜在的な解決策があります。人間が写っている写真を自動的にフラグ付け、ぼかし、削除する技術は存在しており、時間とともに改善されるでしょう。これに関する広範な要件はありませんが、個々の組織がこのようなポリシーを策定することは可能です。[12]
ドローン

説明と用途
ドローンは、人が遠隔操作する無人航空機です。軍事利用と関連付けられることが多いですが、技術コストの低下により、民間利用が拡大しています。[13]ドローンは、軽量で小型、そしてスピードが速いため、資源管理や保全の分野でますます使用されています。また、従来の野外生物学者の航空調査と比較して、負傷や死亡のリスクが低く、野外での人間よりも侵襲性が低いです。[14]
ドローンは海洋を含むさまざまな環境で有益です。離陸のスピードとセットアップの容易さから、保護区域で違法に漁業をしている船の識別データを記録するためにすぐに離陸することができます。ドローンが飛行する高度により、海洋生物をほぼ非侵襲的に観察することができます。[15]動きの速い野生生物を追跡し、非常に高解像度の画像を撮影できるため、ドローンはクジラやイルカの種の識別と個体識別の両方に非常に役立ちます。海洋環境と同様に、森林は広大な地域であり、徒歩や車両でさえ巡回するのが困難で時間がかかります。森林は地球上で最も利用されている環境の1つであり、広大で広範囲にわたる性質のため、管理が困難です。ドローンを使用すると、比較的短時間で広大な地域を観察でき、違法伐採、火災活動、不法侵入、野生生物追跡など、さまざまな活動を識別するための航空画像を作成できます。[16]ドローンは森林保護だけでなく、木材会社でも使用されています。[17]
プライバシーに関する懸念
アフリカでは密猟が絶滅危惧種にとって最大の脅威となっているため、ドローンは法執行にますます利用されている。密猟者を見つけて追跡する上では有益であるが、この種の監視保全は地域に住む人々に恐怖を与える可能性がある。野生動物を追跡するために使用できるこれらの技術は、人間を追跡するためにプログラムすることも同様に容易である。[18]ドローンは視線を上方に移動させた。裏庭のフェンスは通行人からのプライバシーを確保していたが、今では公共の空域で飛行するドローンは自分の庭をはっきりと見ることができる。[13]米国人のドローンに対する認識は概して肯定的であり、プライバシーが主な懸念事項である。ドローン操縦者は必ずしも見えたり近づいたりできるとは限らないため、セキュリティ上の懸念が生じる可能性がある。[19]米国人は、荷物の配達などのためにドローンが提供する技術と利便性のために、ある程度のプライバシーを放棄する用意がある。[20]
受動的な人間の混獲の問題に対する潜在的な解決策には、人物の顔や車のナンバープレートの番号など、画像の識別部分を自動的にピクセル化する画像改変技術が含まれる。[21]これらの問題は、監視目的でのドローンのより明白な使用とは別の問題である。行動プライバシーの概念がある。これは、監視されていることを知っているかどうかで人の行動が異なるという考えである。ドローンが監視に使用されている地域に住んでいる人は、自然に行動する自由がないと感じるため、行動プライバシーが侵害される。[22]
音響録音
説明と用途
音響録音は、野外生物学研究で種の存在を確認するためによく使用され、また自然保護法執行では密猟者を阻止または逮捕するために使用されています。音響録音装置には、パッシブ(常時録音)とアクティブ(トリガーされたときのみ録音)があります。研究者は、特定の鳥の鳴き声や銃声など、特定のトリガーイベントを自動的に検出する装置とソフトウェアを使用する場合があります。音響位置特定技術を使用することで、法執行機関は銃声のおおよその位置を特定し、それを使用して密猟者を追跡できます。[23]
プライバシーに関する懸念
これらの録音機の近くにいる人は誰でも、知らないうちに会話や行動を録音されている可能性があります。米国のほとんどの州では盗聴に関する法律があり、プライバシーが十分に期待できる会話を録音するには、一方または全員の同意が必要です 。どのような種類の通信がこの保護の対象となるかについては、法律上の見解が分かれています。[24]
米国の政策と規制
研究と保全政策
研究機関や自然保護団体の間では、人間の混獲データに関する公式の方針はありません。各組織が独自の方針を持っている可能性があります。テクノロジーはまだ発展途上ですが、潜在的な解決策はあります。カメラトラップ研究中にチェックして記録しなければならない何千もの画像の負担を軽減することを本来の目的とするソフトウェアプログラムがあります。このプログラムは、誤検知、つまり対象種なしでトリガーされた写真を除外するプロセスを自動化するのに役立ちます。空のフレームを除外するとともに、このソフトウェアは人間の存在を検出し、人間の写真を除外することができます。[3]このように、プロセスが自動化されていればプライバシーを確保でき、うっかり撮影された人々の写真に誰もアクセスできなくなります。これらのテクノロジーに関するプライバシーに関する政府のポリシーと法律のほとんどは、ドローンを対象としています。
法執行政策
政府や公有地で行われる違法行為や行動は、プライバシーの合理的な期待による保護を受けることはできない。[11]ドローンは、保護された海域での伐採、密猟、漁業などの違法行為を防止、対処、起訴するために法執行機関を支援するのに役立ちます。これらの違法行為は、徒歩や従来の車両でさえ巡回するのが難しい広大な地域で発生することがよくあります。ドローンは高速で効率的であり、高解像度で有罪を示す情報をキャプチャできます。この場合の遠隔記録装置の目的は、違法行為に従事している人々を捕まえることであるため、プライバシー保護の議論はありません。[25]
監視政策
カメラやドローンが日常生活の一部となれば、プライバシーとセキュリティの重要性はこれまで以上に増す。常に感知し記録するデバイスでは、その近くにいる人々のプライバシーを保護するために使用されるセキュリティ対策も、適応性と高度性を備えている必要がある。[21]
お知らせの掲載
禁止する方針はないが、研究者は、上記のリモートデバイスのいずれかを使用して監視しているエリアに通知を掲示するかどうかを決定する必要がある。掲示の目的は、そのエリアの人々に、そのエリアに入ると録画される可能性があることを知らせることである。残念ながら、プライバシーの侵害を嫌う人もおり、カメラを改ざんしたり破壊したりする可能性がある。さらに、機器に関する通知を掲示すると、盗難の危険にさらされる。[11]
ドローンに関するFAA規制

米国では、FAAのドローン規制は空域とその下にあるすべてのものの物理的安全にのみ関係しています。プライバシー規制はFAAの管轄外であり、州および地方政府が決定します。[26]ドローン規制は国、州、地域、場合によっては都市によって異なります。[27]さらに、多くの自然保護区、およびカリフォルニア州のゴールデンゲート国立レクリエーションエリアなどのすべての国立公園では、ドローンの使用が許可されていません。[28]ドローンオペレーターは、FAAが開発したB4UFLYと呼ばれるアプリをダウンロードできます。このアプリは、地元の法律と飛行禁止区域をまとめ、簡単にアクセスできるようにしているため、オペレーターはドローンを合法的に操作できる場所を明確に把握できます。[29]
米国外のドローンオペレーター向けリソース
ドローン規制は各国で類似している。ドローンを常に操縦者の視界内に保つこと、日中にのみ飛行させること、人混みやイベントの上空を飛行させないこと、空港の近くや政府庁舎や原子力発電所などの「重要施設」の周囲を飛行させないことなどが要件に含まれる。[30] [31] [32] [33]
オーストラリア政府はドローン操縦者向けに「そこで飛行できますか?」というモバイルアプリを作成した。FAAがリリースしたアプリと同様に、このアプリは法律や規制をまとめたもので、ドローン操縦者が現在地の規則を知ることができるようになっている。[30]
カナダ政府はドローンに関する法律を改正しており、2019年6月1日よりより厳しい規制が施行される。このガイドラインでは、ドローン操縦者は飛行前に刑法、不法侵入、盗撮、プライバシー保護に関する法律を確認するよう指示している。ドローン操縦者は他人のプライバシーを尊重しなければならないと明記されている。[31]
日本政府も上記と同様の規制を設けており、さらにドローン操縦者は墜落事故など他人に影響を与えない場合でもドローンによる事故を報告することが求められている。[32]
英国民間航空局は、ドローンの使用に関する地域法や地方法をまとめたDrone Safeというウェブサイト[34]を開設した。また、ドローン操縦者向けのDrone Assistというモバイルアプリケーションも作成した。英国では、カメラを搭載したドローンは操縦者と関係のない人々から一定の距離を保たなければならないという規則があるため、国民のプライバシーはより保護されている。[33]
法律上の例
保全活動のほとんどは広大な陸地や海域で行われ、公有地と私有地の両方にまたがることが多い。こうした地域やその周辺に住む人々は、自宅など、こうした土地にある私有地ではプライバシーを十分期待できるが、私有地の外では保護されない。保全活動や法執行を促進する目的で公有空域を飛行し、写真や動画を撮影するドローンには、そうする権利がある。[25]
オーストリアのある政治家は、森がプライバシーを保ってくれることを期待して、カメラトラップで監視されていた土地に不法侵入した。彼とパートナーの遭遇が録画され、ドラマが起きた。[11]人間の混獲に関しては、法律は意図を優先する。これらの録画システムを運用する人々の意図は、研究、保護活動、または法執行を促進することである。悪意を持って人々を録画する意図がなく、カメラが私有地になければ、カメラトラップのオペレーターは起訴されないと当然期待できる。[11]
法的な観点から言えば、カメラトラップ、音響録音、ドローンに人間が映る行為は、人物の記録以外の目的で使用される場合、違法ではありません。データ保有者の意図と、そのデータで何をするかが、法的なプライバシーの問題となるのです。[11]
参照
参考文献
- ^ ab サンドブルック、クリス; ルケ・ローラ、ロジェリオ; アダムス、ウィリアムM (2018). 「人間の混獲:保全監視とカメラトラップの社会的影響」.保全と社会. 16 (4): 493. doi : 10.4103/cs.cs_17_165 .
- ^ Newey, Scott; Davidson, Paul; Nazir, Sajid; Fairhurst, Gorry; Verdicchio, Fabio; Irvine, R. Justin; van der Wal, René (2015 年 10 月 27 日)。「野生生物管理と保全研究におけるレクリエーション用カメラトラップの限界: 実務者の視点」。Ambio . 44 (S4): 624–635. doi : 10.1007 /s13280-015-0713-1. PMC 4623860 . PMID 26508349。
- ^ ab Nazir, Sajid; Newey, Scott; Irvine, R. Justin; Verdicchio, Fabio; Davidson, Paul; Fairhurst, Gorry; Wal, René van der; Song, Houbing (2017年1月11日). 「WiseEye: 野生生物研究のための次世代の拡張可能でプログラム可能なカメラトラッププラットフォーム」. PLOS ONE . 12 (1): e0169758. Bibcode :2017PLoSO..1269758N. doi : 10.1371/journal.pone.0169758 . PMC 5226779. PMID 28076444 .
- ^ ランカスター、ダリエンヌ; ディアデン、フィリップ; ハガーティ、ダナ R.; ヴォルペ、ジョン P.; バン、ナタリー C. (2017 年 8 月)。「海洋保護区におけるレクリエーション漁師の遵守状況を定量化するための海岸ベースの遠隔カメラ監視の有効性」。水生生物保全: 海洋および淡水生態系。27 (4): 804–813。doi :10.1002/ aqc.2736。
- ^ Williams, Kresimir; De Robertis, Alex; Berkowitz, Zachary; Rooper, Chris; Towler, Rick (2014年12月). 「水中ステレオカメラトラップ」. Methods in Oceanography . 11 : 1–12. Bibcode :2014MetOc..11....1W. doi :10.1016/j.mio.2015.01.003.
- ^ Bicknell, Anthony WJ; Godley, Brendan J; Sheehan, Emma V; Votier, Stephen C; Witt, Matthew J (2016年10月). 「海洋生物多様性と人間の影響を監視するためのカメラ技術」. Frontiers in Ecology and the Environment . 14 (8): 424–432. doi :10.1002/fee.1322. hdl : 10871/24097 .
- ^ Scheideman, Matthew; Rea, Roy; Hesse, Gayle; Soong, Laura; Green, Cuyler; Sample, Caleb; Booth, Annie (2017年10月1日)。「空港での野生生物管理計画を支援するための野生生物カメラトラップの使用」。空港管理ジャーナル。11 (4): 408。doi :10.69554/ECOA5309。
- ^ Tanner, Dawn; Ernst, Julie (2013年6月19日). 「Who Goes There? Linking Remote Cameras and Schoolyard Science to Empower Action」. Journal of Experiential Education . 36 (2): 106–122. doi :10.1177/1053825913487888. S2CID 145345514.
- ^ Kolowski, Joseph M.; Forrester, Tavis D.; Arlettaz, Raphaël (2017年10月18日). 「カメラトラップの配置とトレイルやその他の特徴によるバイアスの可能性」. PLOS ONE . 12 (10): e0186679. Bibcode :2017PLoSO..1286679K. doi : 10.1371/journal.pone.0186679 . PMC 5646845. PMID 29045478 .
- ^ Oberosler, Valentina; Groff, Claudio; Iemma, Aaron; Pedrini, Paolo; Rovero, Francesco (2017年11月)。「体系的なカメラトラッピングによるイタリアアルプスの哺乳類の占有率と活動パターンに対する人間の撹乱の影響」。哺乳類生物学。87 :50–61。doi :10.1016/j.mambio.2017.05.005 。
- ^ abcdef バトラー、デズモンド A.、ミーク、ポール (2013 年 4 月)。「カメラ トラッピングとプライバシー侵害: オーストラリアの法的観点」。不法行為法ジャーナル20 : 235–264。
- ^ Yousif, Hayder; Yuan, Jianhe; Kays, Roland; He, Zhihai (2019年2月). 「動物スキャナー: カメラトラップ画像内の人間、動物、空のフレームを分類するためのソフトウェア」.生態学と進化. 9 (4): 1578–1589. doi :10.1002/ece3.4747. PMC 6392355. PMID 30847057 .
- ^ ab Choi-Fitzpatrick、Austin (2014)。 「善のためのドローン:技術革新、社会運動、そして国家」。国際問題ジャーナル。68 (1): 19–36。JSTOR 24461704 。
- ^ Linchant, Julie; Lisein, Jonathan; Semeki, Jean; Lejeune, Philippe; Vermeulen, Cédric (2015年10月). 「無人航空機システム(UAS)は野生生物モニタリングの未来か?成果と課題のレビュー」Mammal Review . 45 (4): 239–252. doi :10.1111/mam.12046.
- ^ Johnston, David W. (2019年1月3日). 「海洋科学と保全における無人航空機システム」. Annual Review of Marine Science . 11 (1): 439–463. Bibcode :2019ARMS...11..439J. doi : 10.1146/annurev-marine-010318-095323 . PMID 30020850.
- ^ Fraser, Benjamin; Congalton, Russell (2018年6月8日). 「複雑な森林環境における無人航空システム(UAS)データ収集の課題」.リモートセンシング. 10 (6): 908. Bibcode :2018RemS...10..908F. doi : 10.3390/rs10060908 .
- ^ Paneque-Gálvez, Jaime; McCall, Michael; Napoletano, Brian; Wich, Serge; Koh, Lian (2014年6月24日). 「コミュニティベースの森林監視のための小型ドローン:熱帯地域での実現可能性と可能性の評価」. Forests . 5 (6): 1481–1507. doi : 10.3390/f5061481 . hdl : 2440/90708 .
- ^アダムス、ウィリアムM.(2019)。「保全の地理学 II:アルゴリズムによる技術、監視、保全」。人間地理学の進歩。43 (2):337–350。doi :10.1177 /0309132517740220。
- ^ Wang, Yang; Xia, Huichuan; Yao, Yaxing; Huang, Yun (2016年7月1日). 「Flying Eyes and Hidden Controllers: A Qualitative Study of People's Privacy Perceptions of Civilian Drones in The US」プライバシー強化技術に関する議事録。2016 ( 3): 172–190。doi : 10.1515/popets-2016-0022。
- ^ Yoo, Wonsang; Yu, Eun; Jung, Jaemin (2018年9月). 「ドローン配達:一般の人々の態度と採用意欲に影響を与える要因」.テレマティクスと情報科学. 35 (6): 1687–1700. doi :10.1016/j.tele.2018.04.014. S2CID 52050862.
- ^ ab Lagkas, Thomas; Argyriou, Vasileios; Bibi, Stamatia; Sarigiannidis, Panagiotis (2018 年 11 月 17 日). 「UAV IoT フレームワークの見解と課題: ドローンを「モノ」として保護することに向けて」. Sensors . 18 (11): 4015. Bibcode :2018Senso..18.4015L. doi : 10.3390 /s18114015 . PMC 6263805. PMID 30453646.
- ^ クラーク、ロジャー(2014年6月)。「民間ドローンの規制が行動プライバシーに与える影響」。コンピュータ法とセキュリティレビュー。30 (3):286–305。doi :10.1016/ j.clsr.2014.03.005。
- ^ Hill, Andrew P.; Prince, Peter; Piña Covarrubias, Evelyn; Doncaster, C. Patrick; Snaddon, Jake L.; Rogers, Alex; Isaac, Nick (2018年5月). 「AudioMoth: 生物多様性と環境を監視するためのスマートオープン音響デバイスの評価」. Methods in Ecology and Evolution . 9 (5): 1199–1211. doi : 10.1111/2041-210X.12955 .
- ^ Robbins, Megan L. (2017年5月5日). 「社会環境サンプリング方法の法的および倫理的懸念に対する実践的提案」.社会心理学および人格科学. 8 (5): 573–580. doi :10.1177/1948550617699253. S2CID 151588195.
- ^ abライト 、ブリタニー(2015)。「ビッグブラザーが母なる自然を監視する:自然保護ドローンと国際的および国内的なプライバシーへの影響」バーモント環境法ジャーナル。17(1):138–159。JSTOR vermjenvilaw.17.1.138。
- ^ アダム・ズウィックル、ヒラリー・B・ファーバー、ジョセフ・A・ハム(2019年1月)。「ドローン規制に対する国民の懸念と支持を現在の法的枠組みと比較する」。行動科学と法律。37 (1 ):109–124。doi :10.1002/bsl.2357。PMID 30004141。
- ^ 「ドローン法マスターリスト(州/国別) l UAV Coach」。
- ^ 「国立公園内の無人航空機」。国立公園局。2019年4月10日閲覧。
- ^ 「B4UFLYモバイルアプリ」。連邦航空局。 2019年4月11日閲覧。
- ^ ab 「そこへ飛行できますか?」オーストラリア政府民間航空安全局2017年5月16日2019年4月11日閲覧。
- ^ ab 「ドローンを安全かつ合法的に飛行させる(新ルール)」カナダ政府。 2019年4月11日閲覧。
- ^ ab 「日本におけるドローンの規制」。アメリカ議会図書館。2016年4月。 2019年4月12日閲覧。
- ^ ab 「無人航空機とドローン」。英国民間航空局。2019年4月11日時点のオリジナルよりアーカイブ。2019年4月11日閲覧。
- ^ “Introduction”. 2019年4月26日時点のオリジナルよりアーカイブ。2019年4月25日閲覧。
