上に示した2つの破線は、それぞれの端点に関してホモトピックである。このアニメーションは、考えられるホモトピーの一例を示している。 ホモトピー解析法 (HAM )は、 非線形 常微分方程式 /偏 微分方程式 を解くための半解析的手法です。ホモトピー解析法は、位相幾何学 におけるホモトピー の概念を用いて、非線形システムの収束級数解を生成します。これは、システムの非線形性を扱うためにホモトピー・マクローリン級数を 利用することによって可能になります。
HAMは、1988年にアーヘン工科大学のクラウス・ヒレ ブランドによって、非線形微分方程式系を解くことで、不均一なサブミクロン構造における高温電子の弾道輸送を計算するために初めて適用されました。これは1989年に彼の学位論文で発表されました(参考文献参照)。HAMは、1992年に上海交通大学 の廖世軍 が博士論文[ 1 ] で初めて考案し、1997年にさらに改良され[ 2 ] 、収束制御パラメータ c0 と呼ばれる非ゼロの補助パラメータを導入して、一般形式の微分システム上にホモトピーを構築しました[ 3 ] 。 収束制御パラメータは、 解の級数の収束を検証および強制する簡単な方法を提供する非物理的な変数です。HAMが級数解の収束を自然に示せる能力は、非線形偏微分方程式に対する解析的および半解析的アプローチでは珍しいものです。
簡単な数学的説明 コーヒーカップをドーナツ(トーラス )に同位体変換したもの。 一般的な非線形微分方程式を考える
N [ u ( x ) ] = 0 \displaystyle {\mathcal {N}}[u(x)]=0} 、どこN \displaystyle {\mathcal {N}}} は非線形演算子である。L \displaystyle {\mathcal {L}}} はそれぞれ補助線形演算子、u 0 ( x ) は u ( x )の初期推定値、c 0 は定数 (収束制御パラメータと呼ばれる) を表す。ホモトピー理論からの埋め込みパラメータq ∈ [0,1] を使用すると、方程式の族を構築できる。
( 1 − q ) L [ U ( x ; q ) − u 0 ( x ) ] = c 0 q N [ U ( x ; q ) ] 、 {\displaystyle (1-q){\mathcal {L}}[U(x;q)-u_{0}(x)]=c_{0}\,q\,{\mathcal {N}}[U(x;q)],} これはゼロ次変形方程式と呼ばれ、その解は埋め込みパラメータq ∈ [0,1]に関して連続的に変化する。これは線形方程式である。
L [ U ( x ; q ) − u 0 ( x ) ] = 0 、 {\displaystyle {\mathcal {L}}[U(x;q)-u_{0}(x)]=0,} 既知の初期推定値U ( x ; 0) = u 0 ( x )はq = 0 のときに成り立つが、これは元の非線形方程式と等価である。N [ u ( x ) ] = 0 \displaystyle {\mathcal {N}}[u(x)]=0} q = 1の場合、つまりU ( x ; 1) = u ( x ) となります。したがって、q が 0 から 1 に増加すると、ゼロ次変形方程式の解U ( x ; q ) は、選択された初期推定値 u 0 ( x ) から、考慮されている非線形方程式の解u ( x ) へと変化(または変形)します。
U ( x ; q )を q =0の周りでテイラー級数展開すると、ホモトピー・マクローリン級数が得られる。
U ( x ; q ) = u 0 ( x ) + ∑ m = 1 ∞ u m ( x ) q m 。 {\displaystyle U(x;q)=u_{0}(x)+\sum _{m=1}^{\infty }u_{m}(x)\,q^{m}.} ゼロ次変形方程式のいわゆる収束制御パラメータc 0 が適切に選択され、上記の級数が q = 1 で収束すると仮定すると、ホモトピー級数解が得られる。
u ( x ) = u 0 ( x ) + ∑ m = 1 ∞ u m ( x ) 。 u(x)=u_{0}(x)+\sum _{m=1}^{\infty }u_{m}(x). ゼロ次変形方程式から、u m ( x )の支配方程式を直接導出することができる。
L [ u m ( x ) − χ m u m − 1 ( x ) ] = c 0 R m [ u 0 、 u 1 、 … 、 u m − 1 ] 、 {\displaystyle {\mathcal {L}}[u_{m}(x)-\chi _{m}u_{m-1}(x)]=c_{0}\,R_{m}[u_{0},u_{1},\ldots ,u_{m-1}],} m 次 変形方程式と呼ばれる。χ 1 = 0 \displaystyle \chi _{1}=0} そしてχ k = 1 {\displaystyle \chi _{k}=1} k > 1の場合、右辺R m は既知の結果u 0 、u 1 、 ...、u m − 1のみに依存し、数式処理 ソフトウェアを使用して容易に得ることができます。このようにして、元の非線形方程式は、物理パラメータの大小に関する仮定なしに、無限個の線形方程式に変換されます。
HAMはホモトピーに基づいているため、初期推定値u 0 ( x )、補助線形演算子の選択には大きな自由度がある。L \displaystyle {\mathcal {L}}} 収束制御パラメータc 0 は、ゼロ次変形方程式に含まれています。したがって、HAM は、数学者に高次変形方程式の方程式タイプとその解の基底関数を選択する自由を与えます。収束制御パラメータc 0 の最適値は、選択された初期推定値と線形演算子に対して一般形を解いた後の支配方程式および/または境界条件の二乗残差誤差の最小値によって決定されます。したがって、収束制御パラメータc 0 は、ホモトピー級数解の収束を保証する簡単な方法であり、HAM を他の解析的近似法と区別するものです。この方法は全体として、ホモトピーの概念の有用な一般化を提供します。
HAMとコンピュータ代数 HAMは、「数値ではなく関数で計算する」ことを目標に、コンピュータ時代向けに設計された解析的近似法です。MathematicaやMaple などの数式 処理システム と組み合わせることで、HAMを用いて、高度に非線形な問題の解析的近似をわずか数秒で任意の高次まで得ることができます。近年、HAMが様々な分野で成功を収めていることに触発され、非線形境界値問題を解くためのHAMベースのMathematicaパッケージであるBVPhがオンラインで公開されています。 BVPhは、有限区間または無限区間における特異点、複数の解、および多点境界条件を持つ高度に非線形な常微分方程式(ODE)のためのソルバーパッケージであり、特定の種類の非線形偏微分方程式(PDE)もサポートしています。[ 8 ] また、HAMベースのMathematicaコードであるAPOhは、アメリカン・プット・オプションの最適な行使境界の明示的な解析的近似を解くために作成されており、オンラインでも入手可能です。。
非線形発振器の周波数応答解析 HAMは最近、非線形周波数応答 方程式の解析解を得るのに有用であることが報告されている。このような解は、発振器の硬化型、軟化型、混合型などのさまざまな非線形挙動を捉えることができる。[ 19 ] [ 20 ] これらの解析方程式は、非線形システムのカオスの予測にも有用である。[ 21 ]
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外部リンク http://numericaltank.sjtu.edu.cn/BVPh.htm http://numericaltank.sjtu.edu.cn/APO.htm