
ヘルマート変換(フリードリヒ・ロベルト・ヘルマート、1843年- 1917年)は、測地学において基準面間の変換を計算するために用いられる、幾何学的相似のパラメータ化手法である。ヘルマート変換は、 7パラメータ変換とも呼ばれる。
ヘルマート変換は次のように表すことができます。
どこ
パラメータは以下のとおりです。
特殊なケースとして、2次元ヘルマート変換があります。この場合、必要なパラメータは4つだけです(2つの平行移動、1つの拡大縮小、1つの回転)。これらは既知の2点から決定できます。より多くの点が利用可能な場合は、検証を行うことができます。
場合によっては、3つの平行移動、Z軸を中心とした1つの回転、および1つのスケール変更からなる5パラメータ変換を使用するだけで十分な場合もあります。
ヘルマート変換は1つのスケールファクターしか使用しないため、以下の用途には適していません。
このような場合、より一般的なアフィン変換の方が望ましい。
ヘルマート変換は、測地学において、ある座標系から別の座標系へ点の座標を変換するために用いられる。これを用いることで、地域測量地点をGPSで使用されるWGS84座標系に変換することが可能になる。
例えば、ガウス・クリューガー座標から始めて、xとy、そして高さhは、段階的に3D値に変換されます。
3番目のステップは、回転行列の適用とスケールファクターとの乗算から成ります。(1に近い値)と3つの並進c x、c y、c zの追加。
基準系 B の座標は、基準系 A から次の式で導出されます (位置ベクトル変換規約と非常に小さな回転角の簡略化): [ 1 ]
または、座標の各パラメータごとに:
逆変換の場合、各要素に-1を掛けます。
7つのパラメータは、両システムで3つ以上の「同一点」を持つ各領域について決定されます。両者の値を一致させるために、わずかな不一致(通常は数センチメートル程度)は最小二乗法を用いて調整されます。つまり、統計的に妥当な方法で不一致が解消されるのです。
これらは、2 つのデータム間の 7 パラメータ変換 (またはデータ変換) の標準パラメータ セットです。逆方向の変換の場合は、逆変換パラメータを計算するか、逆変換を適用する必要があります (論文「測地変換について」[ 2 ]で説明されているように)。並進c x、c y、c zは、 t x、t y、t z、またはdx、dy、dzと表記されることもあります。回転r x、r y、r zも、次のように表記されることがあります。、そして 英国では、ランドレンジャーやエクスプローラー地図のグリッド参照に英国測量局が使用するOSGB36測地系と、GPS技術で使用されるWGS84実装との間の変換が主な関心事です。ドイツで使用されているガウス・クリューガー座標系は通常、ベッセル楕円体を参照します。もう1つの関心事は、ヘイフォード楕円体に基づくED50 (欧州測地系1950)です。ED50は1980年代までNATO座標の基本の一部であり、多くの国のガウス・クリューガー座標系はED50によって定義されています。
地球は完全な楕円体形状ではなく、ジオイドとして記述されます。実際には、地球のジオイドは多数の楕円体によって記述されます。実際の場所に応じて、「局所的に最も適切に整列された楕円体」が測量および地図作成の目的で使用されてきました。標準パラメータセットでは、約の精度が得られます。 OSGB36/WGS84変換では7m 。これは測量には十分な精度ではないため、英国測量局は、さらなる変換のルックアップテーブルを使用してこれらの結果を補完し、精度1cm 。
変換パラメータが不明な場合は、参照点(つまり、変換前後の座標が既知の点)を使用して計算できます。合計 7 つのパラメータ(3 つの並進、1 つのスケール、3 つの回転)を決定する必要があるため、少なくとも 2 つの点と、3 番目の点の 1 つの座標(たとえば、Z 座標)がわかっている必要があります。これにより、7 つの方程式と 7 つの未知数を持つシステムが得られ、これを解くことができます。
任意の点の近傍における等角写像間の変換については、ヘルマート変換パラメータは変換関数のヤコビ行列から正確に計算できる。
実際には、より多くの点を用いるのが最善である。この対応関係により精度が向上し、結果の統計的評価が可能となる。この場合、ガウス最小二乗法を用いて計算を調整する。
変換パラメータの精度を示す数値は、基準点における値を計算し、その結果を各点の重心に対して重み付けすることによって得られる。
この手法は数学的に厳密ではあるものの、使用されるパラメータの精度に完全に依存します。実際には、これらのパラメータはネットワーク内の少なくとも3つの既知の点を含めることによって計算されます。しかし、これらの点には観測誤差が含まれるため、その精度は後続の変換パラメータに影響を与えます。したがって、「現実世界」における変換は最良の推定値にすぎず、その品質を統計的に評価する必要があります。