内積空間の正規直交基底への分解
一般化フーリエ級数は、 二乗積分可能関数を二乗積分可能 直交基底関数 の和に展開したものである 。標準 フーリエ級数は 三角関数 の 正規直交基底 を使用し、級数展開は周期関数に適用される。対照的に、一般化フーリエ級数は任意の直交基底関数のセットを使用し、任意の 二乗積分可能関数 に適用できる 。 [1] [2]
意味
閉区間上で定義され 、 重み付き 内積の下で 直交する 2乗積分可能な 複素数値関数の 集合を考える 。
Φ
=
{
ϕ
ん
:
[
1つの
、
b
]
→
C
}
ん
=
0
∞
{\displaystyle \Phi =\{\phi _{n}:[a,b]\to \mathbb {C} \}_{n=0}^{\infty }}
[
a
,
b
]
{\displaystyle [a,b]}
⟨
f
,
g
⟩
w
=
∫
a
b
f
(
x
)
g
(
x
)
¯
w
(
x
)
d
x
,
{\displaystyle \langle f,g\rangle _{w}=\int _{a}^{b}f(x){\overline {g(x)}}w(x)dx,}
ここで、 は 重み関数 であり 、 は の 複素共役 です 。 関数の 一般化フーリエ級数は 、次のようになります。
ここで、係数は次のように与えられます。
w
(
x
)
{\displaystyle w(x)}
g
¯
{\displaystyle {\overline {g}}}
g
{\displaystyle g}
f
{\displaystyle f}
f
(
x
)
=
∑
n
=
0
∞
c
n
ϕ
n
(
x
)
,
{\displaystyle f(x)=\sum _{n=0}^{\infty }c_{n}\phi _{n}(x),}
c
n
=
⟨
f
,
ϕ
n
⟩
w
‖
ϕ
n
‖
w
2
.
{\displaystyle c_{n}={\langle f,\phi _{n}\rangle _{w} \over \|\phi _{n}\|_{w}^{2}}.}
シュトゥルム・リウヴィル問題
与えられた区間上で定義された平方可積分関数の 空間が与えられれば、区間上の境界値問題のクラス、 いわゆる 正則ストゥルム・リウヴィル問題 を考えることによって直交基底を見つけることができます。これらは次のように定義されます。
ここで、 および は および 上 で連続な実数であり 、 および は 自己随伴 境界条件であり 、 は 上の正の連続関数です 。
L
2
(
a
,
b
)
{\displaystyle L^{2}(a,b)}
[
a
,
b
]
{\displaystyle [a,b]}
(
r
f
′
)
′
+
p
f
+
λ
w
f
=
0
{\displaystyle (rf')'+pf+\lambda wf=0}
B
1
(
f
)
=
B
2
(
f
)
=
0
{\displaystyle B_{1}(f)=B_{2}(f)=0}
r
,
r
′
{\displaystyle r,r'}
p
{\displaystyle p}
[
a
,
b
]
{\displaystyle [a,b]}
r
>
0
{\displaystyle r>0}
[
a
,
b
]
{\displaystyle [a,b]}
B
1
{\displaystyle B_{1}}
B
2
{\displaystyle B_{2}}
w
{\displaystyle w}
[
a
,
b
]
{\displaystyle [a,b]}
上記で定義した正則ストゥルム・リウヴィル問題を考えると、 問題の 異なる 固有値解に対応する 固有関数 の集合は 、重み付き内積に関して の直交基底を形成します 。 [3] また、このストゥルム・リウヴィル問題の境界条件を満たす関数については、級数 が に 一様に収束する こともわかります 。 [4]
{
ϕ
n
}
1
∞
{\displaystyle \{\phi _{n}\}_{1}^{\infty }}
L
2
(
a
,
b
)
{\displaystyle L^{2}(a,b)}
⟨
⋅
,
⋅
⟩
w
{\displaystyle \langle \cdot ,\cdot \rangle _{w}}
f
∈
L
2
(
a
,
b
)
{\displaystyle f\in L^{2}(a,b)}
∑
n
=
1
∞
⟨
f
,
ϕ
n
⟩
ϕ
n
{\displaystyle \sum _{n=1}^{\infty }\langle f,\phi _{n}\rangle \phi _{n}}
f
{\displaystyle f}
例
フーリエ・ルジャンドル級数
数直線全体上で定義された 関数は、 任意の実数 に対して 等式が成り立つような 数が存在する場合、周期 を持つ周期 関数と呼ばれます 。
f
(
x
)
{\displaystyle f(x)}
T
{\displaystyle T}
T
>
0
{\displaystyle T>0}
x
{\displaystyle x}
f
(
x
+
T
)
=
f
(
x
)
{\displaystyle f(x+T)=f(x)}
関数が周期 で周期的である場合、周期 、 、など でも周期的です。通常、関数の周期はそのような最小の数として理解されます 。ただし、一部の関数では、 の任意の小さな値が 存在します。
T
{\displaystyle T}
2
T
{\displaystyle 2T}
3
T
{\displaystyle 3T}
T
{\displaystyle T}
T
{\displaystyle T}
関数の列は 三角関数システムとして知られています。三角関数システムの関数の任意の 線形結合 (無限結合(つまり、収束する 無限級数 )を含む)は、周期が 2π の周期関数です。
1
,
cos
(
x
)
,
sin
(
x
)
,
cos
(
2
x
)
,
sin
(
2
x
)
,
.
.
.
,
cos
(
n
x
)
,
sin
(
n
x
)
,
.
.
.
{\displaystyle 1,\cos(x),\sin(x),\cos(2x),\sin(2x),...,\cos(nx),\sin(nx),...}
長さ 2π の任意の線分(線分 [−π,π] や [0,2π] など)では、三角関数系は 直交系 です。つまり、三角関数系の任意の 2 つの関数について、長さ 2π の線分上の積分の積分はゼロになります。この積分は、 長さ 2π の特定の線分上で積分可能な関数の空間における
スカラー積として扱うことができます。
関数 を線分 [−π, π] 上で定義します。適切な滑らかさと微分可能性の条件が与えられれば、この線分上では三角関数系の関数の線形結合として表すことができます。これは 関数の 三角フーリエ級数への
展開 とも呼ばれます。
f
(
x
)
{\displaystyle f(x)}
f
(
x
)
{\displaystyle f(x)}
f
(
x
)
{\displaystyle f(x)}
ルジャンドル多項式は、 シュトゥルム ・リウヴィルの 固有値問題
の解である。
P
n
(
x
)
{\displaystyle P_{n}(x)}
(
(
1
−
x
2
)
P
n
′
(
x
)
)
′
+
n
(
n
+
1
)
P
n
(
x
)
=
0.
{\displaystyle \left((1-x^{2})P_{n}'(x)\right)'+n(n+1)P_{n}(x)=0.}
シュトゥルム・リウヴィル理論の結果として、これらの多項式は単位重みの 内積 に関して直交する固有 関数 である。これはルジャンドル多項式を含む一般化されたフーリエ級数(この場合はフーリエ・ルジャンドル級数として知られる)として記述することができ、
f
(
x
)
∼
∑
n
=
0
∞
c
n
P
n
(
x
)
,
{\displaystyle f(x)\sim \sum _{n=0}^{\infty }c_{n}P_{n}(x),}
c
n
=
⟨
f
,
P
n
⟩
w
‖
P
n
‖
w
2
{\displaystyle c_{n}={\langle f,P_{n}\rangle _{w} \over \|P_{n}\|_{w}^{2}}}
例えば、フーリエ・ルジャンドル級数は に対して計算できる 。 すると、
f
(
x
)
=
cos
x
{\displaystyle f(x)=\cos x}
[
−
1
,
1
]
{\displaystyle [-1,1]}
c
0
=
∫
−
1
1
cos
x
d
x
∫
−
1
1
(
1
)
2
d
x
=
sin
1
c
1
=
∫
−
1
1
x
cos
x
d
x
∫
−
1
1
x
2
d
x
=
0
2
/
3
=
0
c
2
=
∫
−
1
1
3
x
2
−
1
2
cos
x
d
x
∫
−
1
1
9
x
4
−
6
x
2
+
1
4
d
x
=
6
cos
1
−
4
sin
1
2
/
5
{\displaystyle {\begin{aligned}c_{0}&={\int _{-1}^{1}\cos {x}\,dx \over \int _{-1}^{1}(1)^{2}\,dx}=\sin {1}\\c_{1}&={\int _{-1}^{1}x\cos {x}\,dx \over \int _{-1}^{1}x^{2}\,dx}={0 \over 2/3}=0\\c_{2}&={\int _{-1}^{1}{3x^{2}-1 \over 2}\cos {x}\,dx \over \int _{-1}^{1}{9x^{4}-6x^{2}+1 \over 4}\,dx}={6\cos {1}-4\sin {1} \over 2/5}\end{aligned}}}
これらの項のみを含む短縮された系列は
c
2
P
2
(
x
)
+
c
1
P
1
(
x
)
+
c
0
P
0
(
x
)
=
5
2
(
6
cos
1
−
4
sin
1
)
(
3
x
2
−
1
2
)
+
sin
1
=
(
45
2
cos
1
−
15
sin
1
)
x
2
+
6
sin
1
−
15
2
cos
1
{\displaystyle {\begin{aligned}c_{2}P_{2}(x)+c_{1}P_{1}(x)+c_{0}P_{0}(x)&={5 \over 2}(6\cos {1}-4\sin {1})\left({3x^{2}-1 \over 2}\right)+\sin 1\\&=\left({45 \over 2}\cos {1}-15\sin {1}\right)x^{2}+6\sin {1}-{15 \over 2}\cos {1}\end{aligned}}}
これは、約 0.003 異なります 。計算アプリケーションでは、級数展開の基底関数がすべて多項式であるため、積分と係数の計算が容易になる可能性があるため、フーリエ級数ではなくこのようなフーリエ–ルジャンドル級数を使用する方が有利な場合があります。
cos
x
{\displaystyle \cos x}
係数定理
級数の係数に関するいくつかの定理は 次のとおりです。
c
n
{\displaystyle c_{n}}
ベッセルの不等式は、 ヒルベルト空間 の 要素の 正規直交 列 に対する係数に関する記述である。この不等式は 1828年に FWベッセル によって導かれた: [5]
x
{\displaystyle x}
∑
n
=
0
∞
|
c
n
|
2
≤
∫
a
b
|
f
(
x
)
|
2
w
(
x
)
d
x
.
{\displaystyle \sum _{n=0}^{\infty }|c_{n}|^{2}\leq \int _{a}^{b}|f(x)|^{2}w(x)\,dx.}
パーセバルの定理は、通常、 フーリエ変換 が ユニタリで あるという結果を指します 。大まかに言えば、関数の2乗の和(または積分)は、その変換の2乗の和(または積分)に等しいということです。 [6]
Φ が完全基底の場合、次のようになります。
∑
n
=
0
∞
|
c
n
|
2
=
∫
a
b
|
f
(
x
)
|
2
w
(
x
)
d
x
.
{\displaystyle \sum _{n=0}^{\infty }|c_{n}|^{2}=\int _{a}^{b}|f(x)|^{2}w(x)\,dx.}
参照
参考文献
^ ハーマン p.82
^ フォーランド p.84
^ フォーランド p.89
^ フォーランド p.90
^ 「ベッセル不等式 - 数学百科事典」。
^ Parseval des Chênes、Marc-Antoine Mémoire sur les séries et sur l'intégration complète d'une équation aux différences Partielles linéaire du Second ordre, à係数定数」、1799 年 4 月 5 日に科学アカデミー (パリ) で発表。この記事 『Mémoires』 に掲載されました présentés à l'Institut des Sciences, Lettres et Arts, par divers savants, et lus ses assemblées. Sciences, mathématiques et physiques (Savants étrangers.) 、第 1 巻、638 ~ 648 頁。
MathWorld の一般化フーリエ級数
Herman, Russell (2016). フーリエ解析と複素解析入門および信号のスペクトル解析への応用 (PDF) p. 73-112.
Folland, Gerald B. (1992). フーリエ解析とその応用 (PDF) . カリフォルニア州パシフィックグローブ: Wadsworth & Brooks/Cole Advanced Books & Software. p. 62-97.