数学 において 、 フレドホルム行列式 は、 有限次元 線型演算子の 行列式 を一般化する 複素数値関数である。これは、 トレースクラス演算子 によって恒等 演算子 と異なる ヒルベルト空間 上の 有界演算子 に対して定義される 。この関数は、 数学者 エリック・アイヴァー・フレドホルム にちなんで名付けられている。
フレドホルム行列式は数理物理学 において多くの応用例がある が、最も有名な例は、 ラース・オンサーガー と CN・ヤンが イジング模型 の 自発磁化 に関して 提起した疑問に応えて証明された ガボール・セゲー の 極限公式で ある。
意味
を ヒルベルト空間 とし、 上 の
有界可逆作用素 の集合をと する 。 ここで は トレースクラス作用素 である。 は 群で ある。 なぜなら
H
{\displaystyle H}
グ
{\displaystyle G}
H
{\displaystyle H}
私
+
T
{\displaystyle I+T}
T
{\displaystyle T}
グ
{\displaystyle G}
(
私
+
T
)
−
1
−
私
=
−
T
(
私
+
T
)
−
1
、
{\displaystyle (I+T)^{-1}-I=-T(I+T)^{-1},}
の場合、 トレースクラスもトレースクラスです 。トレースクラスは 、 によって与えられる
自然な 測定基準 を持ちます。ここで、 はトレースクラスノルムです。
(
私
+
T
)
−
1
−
私
{\displaystyle (I+T)^{-1}-I}
T
{\displaystyle T}
d
(
バツ
、
はい
)
=
‖
バツ
−
はい
‖
1
{\displaystyle d(X,Y)=\|XY\|_{1}}
‖
⋅
‖
1
{\displaystyle \|\cdot \|_{1}}
が内積 を持つヒルベルト空間である 場合、 の外積 も 内積 を持つ
ヒルベルト空間である。
H
{\displaystyle H}
(
⋅
、
⋅
)
{\displaystyle (\cdot ,\cdot )}
け
{\displaystyle k}
Λ
け
H
{\displaystyle \Lambda^{k}H}
(
ヴ
1
∧
ヴ
2
∧
⋯
∧
ヴ
け
、
わ
1
∧
わ
2
∧
⋯
∧
わ
け
)
=
詳細
(
ヴ
私
、
わ
じゅう
)
。
{\displaystyle (v_{1}\wedge v_{2}\wedge \cdots \wedge v_{k},w_{1}\wedge w_{2}\wedge \cdots \wedge w_{k})=\det(v_{i},w_{j}).}
特に
e
私
1
∧
e
私
2
∧
⋯
∧
e
私
け
、
(
私
1
<
私
2
<
⋯
<
私
け
)
{\displaystyle e_{i_{1}}\wedge e_{i_{2}}\wedge \cdots \wedge e_{i_{k}},\qquad (i_{1}},2 ...
が の正規直交基底である 場合、は の 正規直交基底 を与えます 。 が 上の有界演算子である場合 、 によって 上
の 有界演算子が 関数的に定義されます。
Λ
け
H
{\displaystyle \Lambda^{k}H}
(
e
私
)
{\displaystyle (e_{i})}
H
{\displaystyle H}
あ
{\displaystyle A}
H
{\displaystyle H}
あ
{\displaystyle A}
Λ
け
(
あ
)
{\displaystyle \Lambda^{k}(A)}
Λ
け
H
{\displaystyle \Lambda^{k}H}
Λ
け
(
あ
)
ヴ
1
∧
ヴ
2
∧
⋯
∧
ヴ
け
=
あ
ヴ
1
∧
あ
ヴ
2
∧
⋯
∧
あ
ヴ
け
。
{\displaystyle \Lambda ^{k}(A)v_{1}\wedge v_{2}\wedge \cdots \wedge v_{k}=Av_{1}\wedge Av_{2}\wedge \cdots \wedge Av_{k}.}
がトレースクラスである 場合、 もトレースクラスであり、
あ
{\displaystyle A}
Λ
け
(
あ
)
{\displaystyle \Lambda^{k}(A)}
‖
Λ
け
(
あ
)
‖
1
≤
‖
あ
‖
1
け
/
け
!
。
{\displaystyle \|\Lambda ^{k}(A)\|_{1}\leq \|A\|_{1}^{k}/k!.}
これは、フレドホルム行列式 の
定義が
詳細
(
私
+
あ
)
=
∑
け
=
0
∞
トラ
Λ
け
(
あ
)
{\displaystyle \det(I+A)=\sum _{k=0}^{\infty }\operatorname {Tr} \Lambda ^{k}(A)}
意味が通じます。
プロパティ
トレースクラスの演算子の 場合
あ
{\displaystyle A}
詳細
(
私
+
ず
あ
)
=
∑
け
=
0
∞
ず
け
トラ
Λ
け
(
あ
)
{\displaystyle \det(I+zA)=\sum _{k=0}^{\infty }z^{k}\operatorname {Tr} \Lambda ^{k}(A)}
関数全体を
定義する と、
|
det
(
I
+
z
A
)
|
≤
exp
(
|
z
|
⋅
‖
A
‖
1
)
.
{\displaystyle \left|\det(I+zA)\right|\leq \exp(|z|\cdot \|A\|_{1}).}
この関数は トレースクラスの演算子に対して連続であり、
det
(
I
+
A
)
{\displaystyle \det(I+A)}
|
det
(
I
+
A
)
−
det
(
I
+
B
)
|
≤
‖
A
−
B
‖
1
exp
(
‖
A
‖
1
+
‖
B
‖
1
+
1
)
.
{\displaystyle \left|\det(I+A)-\det(I+B)\right|\leq \|A-B\|_{1}\exp(\|A\|_{1}+\|B\|_{1}+1).}
この不等式は、Simon の第 5 章で述べられているように、次のように少し改善することができます。
|
det
(
I
+
A
)
−
det
(
I
+
B
)
|
≤
‖
A
−
B
‖
1
exp
(
max
(
‖
A
‖
1
,
‖
B
‖
1
)
+
1
)
.
{\displaystyle \left|\det(I+A)-\det(I+B)\right|\leq \|A-B\|_{1}\exp(\max(\|A\|_{1},\|B\|_{1})+1).}
およびが トレースクラスである 場合、
A
{\displaystyle A}
B
{\displaystyle B}
det
(
I
+
A
)
⋅
det
(
I
+
B
)
=
det
(
I
+
A
)
(
I
+
B
)
.
{\displaystyle \det(I+A)\cdot \det(I+B)=\det(I+A)(I+B).}
この関数は、 非ゼロ複素数の 乗法群への の 準同型 を定義します( の要素 は可逆であるため)。
det
{\displaystyle \det }
G
{\displaystyle G}
C
∗
{\displaystyle \mathbb {C} ^{*}}
G
{\displaystyle G}
が逆 変換 可能であれば 、
T
{\displaystyle T}
G
{\displaystyle G}
X
{\displaystyle X}
det
X
T
X
−
1
=
det
T
.
{\displaystyle \det XTX^{-1}=\det T.}
トレースクラスの 場合、
A
{\displaystyle A}
det
e
A
=
exp
Tr
(
A
)
.
{\displaystyle \det e^{A}=\exp \,\operatorname {Tr} (A).}
log
det
(
I
+
z
A
)
=
Tr
(
log
(
I
+
z
A
)
)
=
∑
k
=
1
∞
(
−
1
)
k
+
1
Tr
A
k
k
z
k
{\displaystyle \log \det(I+zA)=\operatorname {Tr} (\log {(I+zA)})=\sum _{k=1}^{\infty }(-1)^{k+1}{\frac {\operatorname {Tr} A^{k}}{k}}z^{k}}
交換子のフレドホルム行列式
からへ の 関数は 、トレースクラス演算子への写像として微分可能
で ある 場合、すなわち、極限
F
(
t
)
{\displaystyle F(t)}
(
a
,
b
)
{\displaystyle (a,b)}
G
{\displaystyle G}
F
(
t
)
−
I
{\displaystyle F(t)-I}
F
˙
(
t
)
=
lim
h
→
0
F
(
t
+
h
)
−
F
(
t
)
h
{\displaystyle {\dot {F}}(t)=\lim _{h\to 0}{F(t+h)-F(t) \over h}}
トレースクラスのノルムに存在します。
がトレースクラス演算子の値を持つ微分可能関数である 場合、 も微分可能関数であり 、
g
(
t
)
{\displaystyle g(t)}
exp
g
(
t
)
{\displaystyle \exp g(t)}
F
−
1
F
˙
=
id
−
exp
−
ad
g
(
t
)
ad
g
(
t
)
⋅
g
˙
(
t
)
,
{\displaystyle F^{-1}{\dot {F}}={\operatorname {id} -\exp -\operatorname {ad} g(t) \over \operatorname {ad} g(t)}\cdot {\dot {g}}(t),}
どこ
ad
(
X
)
⋅
Y
=
X
Y
−
Y
X
.
{\displaystyle \operatorname {ad} (X)\cdot Y=XY-YX.}
イスラエル・ゴーバーグ と マーク・クラインは 、が への微分可能関数である 場合 、 は への微分可能写像であり
、
F
{\displaystyle F}
G
{\displaystyle G}
f
=
det
F
{\displaystyle f=\det F}
C
∗
{\displaystyle \mathbb {C} ^{*}}
f
−
1
f
˙
=
Tr
F
−
1
F
˙
.
{\displaystyle f^{-1}{\dot {f}}=\operatorname {Tr} F^{-1}{\dot {F}}.}
この結果は、ジョエル・ピンカス、ウィリアム・ヘルトン、 ロジャー・ハウ によって、 トレースクラス交換子を持つ有界演算子とした 場合 に、
A
{\displaystyle A}
B
{\displaystyle B}
A
B
−
B
A
{\displaystyle AB-BA}
det
e
A
e
B
e
−
A
e
−
B
=
exp
Tr
(
A
B
−
B
A
)
.
{\displaystyle \det e^{A}e^{B}e^{-A}e^{-B}=\exp \operatorname {Tr} (AB-BA).}
をハーディ空間 への 直交射影 と し ます 。
H
=
L
2
(
S
1
)
{\displaystyle H=L^{2}(S^{1})}
P
{\displaystyle P}
H
2
(
S
1
)
{\displaystyle H^{2}(S^{1})}
が円上の 滑らかな関数 である 場合、 は 上の 対応する 乗算演算子 を表します。
f
{\displaystyle f}
m
(
f
)
{\displaystyle m(f)}
H
{\displaystyle H}
整流子は
トレースクラスです。
P
m
(
f
)
−
m
(
f
)
P
{\displaystyle Pm(f)-m(f)P}
をテプリッツ 演算子 と定義する
と 、
T
(
f
)
{\displaystyle T(f)}
H
2
(
S
1
)
{\displaystyle H^{2}(S^{1})}
T
(
f
)
=
P
m
(
f
)
P
,
{\displaystyle T(f)=Pm(f)P,}
とが滑らかな場合、 加法交換子は
トレースクラスです 。
T
(
f
)
T
(
g
)
−
T
(
g
)
T
(
f
)
{\displaystyle T(f)T(g)-T(g)T(f)}
f
{\displaystyle f}
g
{\displaystyle g}
バーガーとショーは、
tr
(
T
(
f
)
T
(
g
)
−
T
(
g
)
T
(
f
)
)
=
1
2
π
i
∫
0
2
π
f
d
g
.
{\displaystyle \operatorname {tr} (T(f)T(g)-T(g)T(f))={1 \over 2\pi i}\int _{0}^{2\pi }f\,dg.}
および が滑らかな
場合、 は
になります 。
f
{\displaystyle f}
g
{\displaystyle g}
T
(
e
f
+
g
)
T
(
e
−
f
)
T
(
e
−
g
)
{\displaystyle T(e^{f+g})T(e^{-f})T(e^{-g})}
G
{\displaystyle G}
ハロルド・ウィダムは ピンカス・ヘルトン・ハウの結果を用いて
、
det
T
(
e
f
)
T
(
e
−
f
)
=
exp
∑
n
>
0
n
a
n
a
−
n
,
{\displaystyle \det T(e^{f})T(e^{-f})=\exp \sum _{n>0}na_{n}a_{-n},}
f
(
z
)
=
∑
a
n
z
n
.
{\displaystyle f(z)=\sum a_{n}z^{n}.}
彼はこれを用いて、ガボール・セゲー の有名な極限公式
の新しい証明を与えました。
ここで、は、 および によって張られる の部分空間への射影です 。
lim
N
→
∞
det
P
N
m
(
e
f
)
P
N
=
exp
∑
n
>
0
n
a
n
a
−
n
,
{\displaystyle \lim _{N\to \infty }\det P_{N}m(e^{f})P_{N}=\exp \sum _{n>0}na_{n}a_{-n},}
P
N
{\displaystyle P_{N}}
H
{\displaystyle H}
1
,
z
,
…
,
z
N
{\displaystyle 1,z,\ldots ,z^{N}}
a
0
=
0
{\displaystyle a_{0}=0}
セグーの極限公式は、1951年に、ラース・オンサーガー と CNヤン の研究で提起された、 イジング模型 の 自発磁化 の計算に関する疑問に応えて証明されました。セグーの極限公式に非常に簡単につながるウィドムの公式は、 共形場理論 における ボソン と フェルミオン の双対性とも同等です。円弧上でサポートされた関数に対するセグーの極限公式の特異バージョンは、ウィドムによって証明されました。これは、 ランダムユニタリ行列 の固有値分布に関する確率的結果を確立するために適用されています 。
以下のセクションでは、 トレースクラス演算子 がカーネルによって与えられた 積分演算子 である場合のフレドホルム行列式の非公式な定義 を示します。適切な定義には、フレドホルム行列式が考慮される特定の状況に対して、各操作が明確に定義され、収束するなどであることを示すプレゼンテーションが必要です。カーネルは さまざまな ヒルベルト空間 と バナッハ空間 に対して定義できるため、これは簡単な作業ではありません。
I
−
T
{\displaystyle I-T}
T
{\displaystyle T}
K
(
x
,
y
)
{\displaystyle K(x,y)}
K
{\displaystyle K}
フレドホルム行列式は次のように定義される。
det
(
I
−
λ
T
)
=
∑
n
=
0
∞
(
−
λ
)
n
Tr
Λ
n
(
T
)
=
exp
(
−
∑
n
=
1
∞
Tr
(
T
n
)
n
λ
n
)
{\displaystyle \det(I-\lambda T)=\sum _{n=0}^{\infty }(-\lambda )^{n}\operatorname {Tr} \Lambda ^{n}(T)=\exp {\left(-\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {\operatorname {Tr} (T^{n})}{n}}\lambda ^{n}\right)}}
ここで、は 積分演算子 である 。演算子のトレース とその交代べきは、核に関して 次のよう
に与えられ
、
一般に
T
{\displaystyle T}
T
{\displaystyle T}
K
{\displaystyle K}
Tr
T
=
∫
K
(
x
,
x
)
d
x
{\displaystyle \operatorname {Tr} T=\int K(x,x)\,dx}
Tr
Λ
2
(
T
)
=
1
2
!
∬
(
K
(
x
,
x
)
K
(
y
,
y
)
−
K
(
x
,
y
)
K
(
y
,
x
)
)
d
x
d
y
{\displaystyle \operatorname {Tr} \Lambda ^{2}(T)={\frac {1}{2!}}\iint \left(K(x,x)K(y,y)-K(x,y)K(y,x)\right)dx\,dy}
Tr
Λ
n
(
T
)
=
1
n
!
∫
⋯
∫
det
K
(
x
i
,
x
j
)
|
1
≤
i
,
j
≤
n
d
x
1
⋯
d
x
n
.
{\displaystyle \operatorname {Tr} \Lambda ^{n}(T)={\frac {1}{n!}}\int \cdots \int \det K(x_{i},x_{j})|_{1\leq i,j\leq n}\,dx_{1}\cdots dx_{n}.}
これらのカーネルはトレースクラス または 核演算子 であるため、トレースは明確に定義されています 。
アプリケーション
フレドホルム行列式は、共鳴群構造法によって、反対称化された部分波動関数の組み合わせからなる複合核の波動関数の数学的記述に役立てるために、物理学者 ジョン・A・ホイーラー (1937、Phys. Rev. 52:1107)によって使用されました。この方法は、中性子と陽子のエネルギーを基本的なボソンとフェルミオンの核子クラスターグループまたはアルファ粒子、ヘリウム3、重水素、三重中性子、二中性子などの構成要素に分配するさまざまな可能な方法に対応しています。ベータおよびアルファ安定同位体の共鳴群構造法に適用すると、フレドホルム行列式の使用により、(1)複合システムのエネルギー値が決定され、(2)散乱および崩壊断面積が決定されます。ウィーラーの共鳴群構造の方法は、その後のすべての核子クラスター モデルと、すべての軽質量同位体および重質量同位体に関連するクラスター エネルギー ダイナミクスの理論的基礎を提供します (ND Cook、2006 年の物理学におけるクラスター モデルのレビューを参照)。
参考文献
サイモン、バリー(2005)、 トレースイデアルとその応用 、数学サーベイとモノグラフ、第120巻、アメリカ数学会、 ISBN 0-8218-3581-5
Wheeler, John A. (1937-12-01). 「共鳴群構造法による軽原子核の数学的記述について」. Physical Review . 52 (11). American Physical Society (APS): 1107–1122. Bibcode :1937PhRv...52.1107W. doi :10.1103/physrev.52.1107. ISSN 0031-899X.
ボルネマン、フォルクマー (2010)、「フレドホルム行列式の数値評価について」、 Math. Comp. 、 79 (270)、Springer: 871–915、 arXiv : 0804.2543 、 doi :10.1090/s0025-5718-09-02280-7