流動的知能と結晶性知能

Horn ^{[ 10 ]}は、問題解決における結晶的アプローチと流動的アプローチの例として、以下の例を挙げている。彼が説明した問題は以下のとおりである。

「病院には100人の患者がいます。そのうち何人か（偶数）は片足ですが靴を履いています。残りの半数は裸足です。靴を履いている患者は何人いますか？」

この問題解決のための体系的なアプローチは、高校レベルの代数学の応用を伴うだろう。代数学は文化的な産物である。

${\displaystyle x+1/2*(100-x)*2}$は履いている靴の数であり、xは片足の患者の数である。${\displaystyle 100-x}$これは、両足で生活する患者の数に等しい。解決策は、靴100足ということになる。

問題解決における結晶的なアプローチとは対照的に、ホーンは、高校レベルの代数を学ぶ必要のない、流動的なアプローチによる問題解決の架空の例を示した。ホーンは、中学校に通うには幼すぎるが、流動的な能力を応用して問題を解決できる少年を例に挙げた。「彼は、二足歩行者の半数が靴を履いておらず、残りの全員（偶数）が片足歩行者であれば、一人当たりの靴の平均数は1足となり、答えは100であると推論するかもしれない。」

レイヴン漸進的マトリックス（RPM）^{[ 13 ]}は、流動性知能を測定する最も一般的な方法の1つです。これは非言語の多肢選択式テストです。参加者は、一連のオブジェクトの空間的配置に基づいて関連する特徴を特定し、特定した特徴の1つ以上に一致するオブジェクトを1つ選択することで、一連の絵を完成させる必要があります。^{[ 14 ]}このタスクは、精神的表象間の1つ以上の関係を考慮する能力、つまり関係的推論を評価します。命題類推と意味的決定タスクも、関係的推論を評価するために使用されます。^{[ 15 ] [ 16 ]}

ウッドコック・ジョンソン認知能力検査第3版（WJ-III）では、 g _{f は}概念形成と分析統合の2つのテストで評価されます。^{[ 17 ]}概念形成タスクでは、カテゴリー的思考が求められます。分析統合タスクでは、一般的な順序的推論が求められます。^{[ 18 ]}

ウェクスラー児童知能検査第4版（WISC-IV）^{[ 19 ]}は、5つの主要な指標スコアで認知能力の全体的な尺度を得るために使用されます。WISC-IVの知覚推理指標には、g _fを評価する2つの下位検査が含まれています。それは、帰納と演繹を含む行列推理と、帰納を含む絵画概念です。^{[ 20 ]}

企業環境においては、流動性知能は、複雑性、不確実性、曖昧さを特徴とする環境でうまく働く個人の能力を予測する指標となる。認知プロセスプロファイル（CPP）は、個人の流動性知能と認知プロセスを測定する。これは、エリオット・ジャックの階層システム理論に従って、これらを適切な作業環境にマッピングする。^{[ 21 ]} Feら（2022）は、幼少期に測定された流動性知能が労働市場での収入を予測することを示している。^{[ 22 ]}

一部の著者は、IQテストで提示された問題に個人が本当に興味を持っていない限り、興味の欠如のために問題を解決するために必要な認知作業が行われない可能性があると示唆している。これらの著者は、流動性知能を測定することを目的としたテストの低いスコアは、タスクをうまく完了できないことよりも、タスクへの興味の欠如を反映している可能性が高いと主張している。^{[ 23 ]}

デイビッド・ギアリーによれば、g _fとg _{c は}2 つの別々の脳システムに由来する。流動性知能は、背外側前頭前野、前帯状皮質、および注意と短期記憶に関連するその他のシステムに関係する。結晶性知能は、海馬など、長期記憶の保存と使用に関係する脳領域の機能であると考えられる。^{[ 30 ]}

ワーキングメモリはg _fに影響を与えると考えられているため、ワーキングメモリの容量を増やすトレーニングはg _{fにプラスの影響を与える可能性がある。しかし、一部の研究者は、特にこれらのテクニックが認知障害のない健康な子供や大人によって使用される場合、} g _fを高めるトレーニング介入の結果が長期的かつ応用可能であるかどうか疑問視している。^{[ 31 ]} 2012 年に発表されたメタ分析レビューでは、「記憶トレーニングプログラムは、一般化されない短期的で特定のトレーニング効果を生み出すようだ」と結論付けている。^{[ 32 ]}

ベルン大学のコミュニティから70人の参加者（平均年齢25.6歳）が参加した4つの個別実験シリーズで、Jaeggiらは、人口統計的に一致する対照群と比較して、8～19日間、1日約25分間、負荷の高いワーキングメモリ課題（デュアルnバック）を練習した健康な若年成人は、流動性知能のマトリックステストのスコアが、事前テストから事後テストにかけて有意に増加したことを発見した。^{[ 33 ]}トレーニングの効果がどれほど持続するかを評価するための長期的な追跡調査は行われなかった。

その後の2つのnバック研究^{[ 34 ] [ 35 ]}は、Jaeggiらの発見を支持しなかった。参加者のトレーニング課題のパフォーマンスは向上したが、これらの研究では、テストされた精神能力、特に流動性知能とワーキングメモリ容量に有意な改善は見られなかった。

したがって、研究結果のバランスから、ワーキングメモリを増やすためのトレーニングは、短期的には特定の効果をもたらす可能性があるが、g _fには影響を与えないことが示唆される。