nバック

デュアルタスクnバックタスクは、2003年にSusanne Jaeggiらによって提案されたバリエーションです。^{[ 5 ]}デュアルタスクパラダイムでは、通常、聴覚と視覚など、異なる刺激様式を使用して、2つの独立したシーケンスが同時に提示されます。

デュアルnバック課題のスマートフォンアプリやオンライン実装がいくつか存在する。^{[ 6 ]}

nバック課題は、ウェイン・カーシュナーが短期記憶の研究のために開発したもので、彼は「急速に変化する情報」の記憶課題における年齢差を評価するためにこれを使用した。^{[ 2 ]}

2008年の研究論文では、デュアルnバック課題を練習することで、いくつかの異なる標準テストで測定される流動性知能（Gf）が増加する可能性があると主張されました。 ^{[ 9 ]}この発見は、 Wired誌の記事など、一般メディアで注目を集めました。^{[ 10 ]}しかし、その後、この論文の方法論に対する批判があり、実験の妥当性が疑問視され、コントロールグループとテストグループを評価するために使用されたテストの均一性の欠如が問題視されました。^{[ 11 ]}例えば、レイヴンの高度漸進的マトリックス（APM）テストの漸進的な性質は、時間制限の変更（つまり、通常45分のテストを完了するために10分が与えられた）によって損なわれた可能性があります。元の論文の著者は後に、APMの制限時間付き実施でのスコアが制限時間なし実施でのスコアを予測することを示す研究を引用して、この批判に対処しました。^{[ 12 ]}

2008年の研究は2010年に再現され、その結果、シングルnバックの練習は、Gf（流動性知能）を測定するテストのスコアを上げる点で、デュアルnバックとほぼ同等である可能性があることが示されました。使用されたシングルnバックテストは視覚テストであり、聴覚テストは除外されました。^{[ 12 ]} 2011年には、同じ著者らが、いくつかの条件下で長期的な転移効果を示しました。^{[ 13 ]}

2012年に発表された2つの研究では、デュアルnバックトレーニングが流動性知能に及ぼす効果を再現できなかった。これらの研究では、トレーニングの効果が他の認知能力テストには転移しないことがわかった。^{[ 14 ] [ 15 ]} 2014年には、20の研究のメタ分析により、 nバックトレーニングはGfに小さいながらも有意な効果があり、平均してIQ 3～4ポイント相当の改善をもたらすことが示された。^{[ 16 ]} 2015年1月、このメタ分析は小規模研究の影響により批判的なレビューの対象となった。^{[ 17 ]}

2017年1月に行われたより最近の拡張メタ分析^{[ 18 ]}でも、nバックトレーニングは無関係なnバックトレーニング課題では中程度の改善をもたらすが、無関係なワーキングメモリ（WM）課題ではわずかな改善しかもたらさないことがわかった。

本メタ分析では、 nバック訓練の効果について、訓練済みのnバック課題の未訓練バージョンへの転移効果は中程度であり、その他のワーキングメモリ課題、認知制御、および流動性知能（Gf）への転移効果は小さいことが示された。我々の結果は、ワーキングメモリ訓練の効果を調査したこれまでのメタ分析が、訓練課題の未訓練バージョンをワーキングメモリ転移領域に含めたことで、ワーキングメモリへの転移効果を過大評価していたことを示唆している。したがって、nバック訓練の転移は、これまで示唆されてきたよりも課題特異的であると言える。

nバックトレーニングがワーキングメモリの実生活での改善をもたらすかどうかという問題は依然として議論の的となっている。 ^{[ 19 ]} 新しい研究では、他の認知タスクへの転移効果が示されているようだ。^{[ 20 ]}