非可換要素を持つ行列の場合、式det(AB)はdet(A) det(B)に等しい
数学 において 、 アルフレド・カペリ (1887)にちなんで名付けられた カペリの恒等式は、 リー代数の表現論 に関連して、非可換要素を持つ特定の行列に対する 公式 det( AB ) = det( A ) det( B ) の類似物です。これは、不変量 ƒ を 不変量 Ω ƒ に関連付けるために使用できます 。ここで、 Ω は ケイリーの Ω 過程 です。
グ
l
ん
{\displaystyle {\mathfrak {gl}}_{n}}
声明
i , j = 1,..., n の x ij が 可換変数である とする。 分極演算子を
E ijと書く。
え
私
じゅう
=
∑
1つの
=
1
ん
x
私
1つの
∂
∂
x
じゅう
1つの
。
{\displaystyle E_{ij}=\sum _{a=1}^{n}x_{ia}{\frac {\partial }{\partial x_{ja}}}.}
カペリ恒等式は、行列式として表現される次の微分演算子が等しいことを示しています。
|
え
11
+
ん
−
1
⋯
え
1
、
ん
−
1
え
1
ん
⋮
⋱
⋮
⋮
え
ん
−
1
、
1
⋯
え
ん
−
1
、
ん
−
1
+
1
え
ん
−
1
、
ん
え
ん
1
⋯
え
ん
、
ん
−
1
え
ん
ん
+
0
|
=
|
x
11
⋯
x
1
ん
⋮
⋱
⋮
x
ん
1
⋯
x
ん
ん
|
|
∂
∂
x
11
⋯
∂
∂
x
1
ん
⋮
⋱
⋮
∂
∂
x
ん
1
⋯
∂
∂
x
ん
ん
|
。
{\displaystyle {\begin{vmatrix}E_{11}+n-1&\cdots &E_{1,n-1}&E_{1n}\\\vdots &\ddots &\vdots &\vdots \\E_{n-1,1}&\cdots &E_{n-1,n-1}+1&E_{n-1,n}\\E_{n1}&\cdots &E_{n,n-1}&E_{nn}+0\end{vmatrix}}={\begin{vmatrix}x_{11}&\cdots &x_{1n}\\\vdots &\ddots &\vdots \\x_{n1}&\cdots &x_{nn}\end{vmatrix}}{\begin{vmatrix}{\frac {\partial }{\partial x_{11}}}&\cdots &{\frac {\partial }{\partial x_{1n}}}\\\vdots &\ddots &\vdots \\{\frac {\partial }{\partial x_{n1}}}&\cdots &{\frac {\partial }{\partial x_{nn}}}\end{vmatrix}}.}
両辺は微分演算子です。左辺の行列式は非可換要素を持ち、すべての項が「左から右」の順序を維持したまま展開されます。このような行列式は、最初の列から始まる行列式の列展開によって得られるため、 列行列式 と呼ばれることがよくあります。正式には次のように記述できます。
詳細
(
あ
)
=
∑
σ
∈
S
ん
記号
(
σ
)
あ
σ
(
1
)
、
1
あ
σ
(
2
)
、
2
⋯
あ
σ
(
ん
)
、
ん
、
{\displaystyle \det(A)=\sum _{\sigma \in S_{n}}\operatorname {sgn}(\sigma )A_{\sigma (1),1}A_{\sigma (2),2}\cdots A_{\sigma (n),n},}
ここで、積には最初に第 1 列の要素が入り、次に第 2 列の要素が入り、というように続きます。右端の行列式は ケイリーのオメガ過程 であり、左端はカペリ行列式です。
演算子 E ij は 行列形式で表すことができます。
え
=
バツ
だ
t
、
{\displaystyle E=XD^{t},}
ここで、 はそれぞれ 要素 E ij 、 x ij を持つ行列です 。これらの行列のすべての要素が可換であれば、明らかに です。カペリ恒等式は、非可換性にもかかわらず、上記の式の「量子化」が存在することを示しています。非可換性の唯一の代償は、 左側の
小さな修正です。一般的な非可換行列の場合、次のような式は
え
、
バツ
、
だ
{\displaystyle E,X,D}
∂
∂
x
私
じゅう
{\displaystyle {\frac {\partial }{\partial x_{ij}}}}
詳細
(
え
)
=
詳細
(
バツ
)
詳細
(
だ
t
)
{\displaystyle \det(E)=\det(X)\det(D^{t})}
(
ん
−
私
)
δ
私
じゅう
{\displaystyle (ni)\delta _{ij}}
詳細
(
あ
B
)
=
詳細
(
あ
)
詳細
(
B
)
{\displaystyle \det(AB)=\det(A)\det(B)}
存在せず、一般的な非可換行列では「行列式」という概念自体が意味をなさない。そのため、多くの証明が提示されているにもかかわらず、カペリ恒等式は依然として謎に包まれている。非常に短い証明は存在しないようだ。この命題の直接的な検証は、 n = 2 の場合は演習として与えることができるが、 n = 3の場合はすでに長い 。
表現論との関係
次のようなもう少し一般的な状況を考えてみましょう。 と が 2 つの整数であり、 に対して 、 が可換変数であるとします。 ほぼ同じ式で再定義します。
ん
{\displaystyle n}
メートル
{\displaystyle m}
x
私
じゅう
{\displaystyle x_{ij}}
私
=
1
、
…
、
ん
、
じゅう
=
1
、
…
、
メートル
{\displaystyle i=1,\dots ,n,\ j=1,\dots ,m}
え
私
じゅう
{\displaystyle E_{ij}}
え
私
じゅう
=
∑
1つの
=
1
メートル
x
私
1つの
∂
∂
x
じゅう
1つの
。
{\displaystyle E_{ij}=\sum _{a=1}^{m}x_{ia}{\frac {\partial }{\partial x_{ja}}}.}
唯一の違いは、総和指数が から まで の範囲であることです 。このような演算子が交換関係を満たすことは容易にわかります。
1つの
{\displaystyle a}
1
{\displaystyle 1}
メートル
{\displaystyle m}
[
え
私
じゅう
、
え
け
l
]
=
δ
じゅう
け
え
私
l
−
δ
私
l
え
け
じゅう
。
{\displaystyle [E_{ij},E_{kl}]=\delta _{jk}E_{il}-\delta _{il}E_{kj}.~~~~~~~~~}
ここで は 交換子 を表します。これらは 、 の位置 ( は 1 を表します) 以外のすべての場所でゼロになる 行列が満たす交換関係と同じです。 ( は 行列単位 と呼ばれることもあります )。したがって、対応は の多項式のベクトル空間における リー代数の表現 を定義すると結論付けられます 。
[
1つの
、
b
]
{\displaystyle [a,b]}
1つの
b
−
b
1つの
{\displaystyle ab-ba}
e
私
じゅう
{\displaystyle e_{ij}}
(
私
、
じゅう
)
{\displaystyle (i,j)}
e
私
じゅう
{\displaystyle e_{ij}}
π
:
e
私
じゅう
↦
え
私
じゅう
{\displaystyle \pi :e_{ij}\mapsto E_{ij}}
グ
l
ん
{\displaystyle {\mathfrak {gl}}_{n}}
x
私
じゅう
{\displaystyle x_{ij}}
場合 メートル = 1 と表現 S け C ん
m = 1 という特殊なケースを考えることは特に有益です 。この場合、 x i1 となり、 x i と略記されます 。
え
私
じゅう
=
x
私
∂
∂
x
じゅう
。
{\displaystyle E_{ij}=x_{i}{\frac {\partial }{\partial x_{j}}}.}
特に、1次の多項式については次のことがわかります。
E
i
j
x
k
=
δ
j
k
x
i
.
{\displaystyle E_{ij}x_{k}=\delta _{jk}x_{i}.~~~~~~~~~~~~~~}
したがって、 1 次多項式の空間に制限された の作用は、 のベクトルに対する 行列単位 の作用とまったく同じです。したがって、表現論の観点からは、1 次多項式のサブスペースは リー代数 の サブ表現 であり、 の標準表現と同一視されました 。さらに、微分演算子は 多項式の次数を保存するため、各固定次数の多項式は リー代数 の サブ表現を形成することがわかります。さらに、次数 k の同次多項式の空間は、 標準表現 の 対称テンソル冪と同一視できることもわかります 。
E
i
j
{\displaystyle E_{ij}}
e
i
j
{\displaystyle e_{ij}}
C
n
{\displaystyle \mathbb {C} ^{n}}
g
l
n
{\displaystyle {\mathfrak {gl}}_{n}}
C
n
{\displaystyle \mathbb {C} ^{n}}
E
i
j
{\displaystyle E_{ij}}
g
l
n
{\displaystyle {\mathfrak {gl}}_{n}}
S
k
C
n
{\displaystyle S^{k}\mathbb {C} ^{n}}
C
n
{\displaystyle \mathbb {C} ^{n}}
これらの表現の最高重み 構造も簡単に識別できます 。単項式は、 i < j に対して 、実際に 最高重みベクトル です 。その最高重みは、実際に ( k , 0, ... ,0 )に等しくなります 。
x
1
k
{\displaystyle x_{1}^{k}}
E
i
j
x
1
k
=
0
{\displaystyle E_{ij}x_{1}^{k}=0}
E
i
i
x
1
k
=
k
δ
i
1
x
1
k
{\displaystyle E_{ii}x_{1}^{k}=k\delta _{i1}x_{1}^{k}}
このような表現は、 のボゾン表現と呼ばれることもあります 。同様の式が、 いわゆるフェルミオン表現を定義します。ここでは 、反可換変数です。また、 k 次の多項式は、 と同型 、つまり の反対称テンソル冪である既約な部分表現を形成します。このような表現の最高重みは (0, ..., 0, 1, 0, ..., 0) です。k = 1, ..., n に対する これらの表現は、 の 基本表現 です 。
g
l
n
{\displaystyle {\mathfrak {gl}}_{n}}
E
i
j
=
ψ
i
∂
∂
ψ
j
{\displaystyle E_{ij}=\psi _{i}{\frac {\partial }{\partial \psi _{j}}}}
ψ
i
{\displaystyle \psi _{i}}
Λ
k
C
n
{\displaystyle \Lambda ^{k}\mathbb {C} ^{n}}
C
n
{\displaystyle \mathbb {C} ^{n}}
g
l
n
{\displaystyle {\mathfrak {gl}}_{n}}
カペリのアイデンティティ メートル = 1
Capelli 恒等式に戻りましょう。次のことを証明できます。
det
(
E
+
(
n
−
i
)
δ
i
j
)
=
0
,
n
>
1
{\displaystyle \det(E+(n-i)\delta _{ij})=0,\qquad n>1}
この等式の根拠は次のとおりです。 いくつかの可換変数 について考えます 。 行列は 階数 1 であるため、その行列式は 0 に等しくなります。 行列の要素は同様の式で定義されますが、その要素は可換ではありません。 Capelli 恒等式は、 によって行列をわずかに修正するだけで、 可換恒等式: が維持されることを示しています 。
E
i
j
c
=
x
i
p
j
{\displaystyle E_{ij}^{c}=x_{i}p_{j}}
x
i
,
p
j
{\displaystyle x_{i},p_{j}}
E
c
{\displaystyle E^{c}}
E
{\displaystyle E}
det
(
E
c
)
=
0
{\displaystyle \det(E^{c})=0}
E
{\displaystyle E}
(
n
−
i
)
δ
i
j
{\displaystyle (n-i)\delta _{ij}}
特性多項式についても同様の恒等式が成り立つことにも言及しておきます。
det
(
t
+
E
+
(
n
−
i
)
δ
i
j
)
=
t
[
n
]
+
T
r
(
E
)
t
[
n
−
1
]
,
{\displaystyle \det(t+E+(n-i)\delta _{ij})=t^{[n]}+\mathrm {Tr} (E)t^{[n-1]},~~~~}
ここで 、これの可換な対応は、rank = 1 行列の場合、特性多項式には 1 番目と 2 番目の係数のみが含まれるという単純な事実です。
t
[
k
]
=
t
(
t
+
1
)
⋯
(
t
+
k
−
1
)
{\displaystyle t^{[k]}=t(t+1)\cdots (t+k-1)}
n = 2の例を考えてみましょう 。
|
t
+
E
11
+
1
E
12
E
21
t
+
E
22
|
=
|
t
+
x
1
∂
1
+
1
x
1
∂
2
x
2
∂
1
t
+
x
2
∂
2
|
=
(
t
+
x
1
∂
1
+
1
)
(
t
+
x
2
∂
2
)
−
x
2
∂
1
x
1
∂
2
=
t
(
t
+
1
)
+
t
(
x
1
∂
1
+
x
2
∂
2
)
+
x
1
∂
1
x
2
∂
2
+
x
2
∂
2
−
x
2
∂
1
x
1
∂
2
{\displaystyle {\begin{aligned}&{\begin{vmatrix}t+E_{11}+1&E_{12}\\E_{21}&t+E_{22}\end{vmatrix}}={\begin{vmatrix}t+x_{1}\partial _{1}+1&x_{1}\partial _{2}\\x_{2}\partial _{1}&t+x_{2}\partial _{2}\end{vmatrix}}\\[8pt]&=(t+x_{1}\partial _{1}+1)(t+x_{2}\partial _{2})-x_{2}\partial _{1}x_{1}\partial _{2}\\[6pt]&=t(t+1)+t(x_{1}\partial _{1}+x_{2}\partial _{2})+x_{1}\partial _{1}x_{2}\partial _{2}+x_{2}\partial _{2}-x_{2}\partial _{1}x_{1}\partial _{2}\end{aligned}}}
使用
∂
1
x
1
=
x
1
∂
1
+
1
,
∂
1
x
2
=
x
2
∂
1
,
x
1
x
2
=
x
2
x
1
{\displaystyle \partial _{1}x_{1}=x_{1}\partial _{1}+1,\partial _{1}x_{2}=x_{2}\partial _{1},x_{1}x_{2}=x_{2}x_{1}}
これは次の式と等しいことがわかります。
t
(
t
+
1
)
+
t
(
x
1
∂
1
+
x
2
∂
2
)
+
x
2
x
1
∂
1
∂
2
+
x
2
∂
2
−
x
2
x
1
∂
1
∂
2
−
x
2
∂
2
=
t
(
t
+
1
)
+
t
(
x
1
∂
1
+
x
2
∂
2
)
=
t
[
2
]
+
t
T
r
(
E
)
.
{\displaystyle {\begin{aligned}&{}\quad t(t+1)+t(x_{1}\partial _{1}+x_{2}\partial _{2})+x_{2}x_{1}\partial _{1}\partial _{2}+x_{2}\partial _{2}-x_{2}x_{1}\partial _{1}\partial _{2}-x_{2}\partial _{2}\\[8pt]&=t(t+1)+t(x_{1}\partial _{1}+x_{2}\partial _{2})=t^{[2]}+t\,\mathrm {Tr} (E).\end{aligned}}}
普遍包絡代数
U
(
g
l
n
)
{\displaystyle U({\mathfrak {gl}}_{n})}
そしてその中心
カペリ行列式の興味深い性質は、すべての演算子 E ij と交換可能であること、つまり 交換子 がゼロに等しいことです。これは一般化できます。
[
E
i
j
,
det
(
E
+
(
n
−
i
)
δ
i
j
)
]
=
0
{\displaystyle [E_{ij},\det(E+(n-i)\delta _{ij})]=0}
任意の環内の任意の元 E ij を 考えます。これらは交換関係 を満たします (したがって、これらは上記の微分演算子、行列単位 e ij 、またはその他の任意の元である可能性があります)。元 C k を 次のように定義します。
[
E
i
j
,
E
k
l
]
=
δ
j
k
E
i
l
−
δ
i
l
E
k
j
{\displaystyle [E_{ij},E_{kl}]=\delta _{jk}E_{il}-\delta _{il}E_{kj}}
det
(
t
+
E
+
(
n
−
i
)
δ
i
j
)
=
t
[
n
]
+
∑
k
=
n
−
1
,
…
,
0
t
[
k
]
C
k
,
{\displaystyle \det(t+E+(n-i)\delta _{ij})=t^{[n]}+\sum _{k=n-1,\dots ,0}t^{[k]}C_{k},~~~~~}
どこ
t
[
k
]
=
t
(
t
+
1
)
⋯
(
t
+
k
−
1
)
,
{\displaystyle t^{[k]}=t(t+1)\cdots (t+k-1),}
それから:
要素 C kは すべての要素 E ijと可換である
要素 C kは 、可換の場合と同様の式で表すことができます。
C
k
=
∑
I
=
(
i
1
<
i
2
<
⋯
<
i
k
)
det
(
E
+
(
k
−
i
)
δ
i
j
)
I
I
,
{\displaystyle C_{k}=\sum _{I=(i_{1}<i_{2}<\cdots <i_{k})}\det(E+(k-i)\delta _{ij})_{II},}
つまり、それらはCapelli 補正 を法とする行列 E の主小行列式の和です 。特に要素 C 0 は上で検討した Capelli 行列式です。
+
(
k
−
i
)
δ
i
j
{\displaystyle +(k-i)\delta _{ij}}
これらの記述は、以下で説明するように、カペリ恒等式と相互に関連しており、同様に、定式化の単純さにもかかわらず、直接的な数行の短い証明は存在しないようです。
普遍包絡代数は、 E ij が 以下の関係を満たすように
生成される代数として定義できる。
U
(
g
l
n
)
{\displaystyle U({\mathfrak {gl}}_{n})}
[
E
i
j
,
E
k
l
]
=
δ
j
k
E
i
l
−
δ
i
l
E
k
j
{\displaystyle [E_{ij},E_{kl}]=\delta _{jk}E_{il}-\delta _{il}E_{kj}}
単独で。上記の命題は、元 C k が の 中心 に属する ことを示しています 。これらは実際に の中心の自由生成元であることが示されます。これらは Capelli 生成元 と呼ばれることもあります 。これらに対する Capelli 恒等式については以下で説明します。
U
(
g
l
n
)
{\displaystyle U({\mathfrak {gl}}_{n})}
U
(
g
l
n
)
{\displaystyle U({\mathfrak {gl}}_{n})}
n = 2の例を考えてみましょう 。
|
t
+
E
11
+
1
E
12
E
21
t
+
E
22
|
=
(
t
+
E
11
+
1
)
(
t
+
E
22
)
−
E
21
E
12
=
t
(
t
+
1
)
+
t
(
E
11
+
E
22
)
+
E
11
E
22
−
E
21
E
12
+
E
22
.
{\displaystyle {\begin{aligned}{}\quad {\begin{vmatrix}t+E_{11}+1&E_{12}\\E_{21}&t+E_{22}\end{vmatrix}}&=(t+E_{11}+1)(t+E_{22})-E_{21}E_{12}\\&=t(t+1)+t(E_{11}+E_{22})+E_{11}E_{22}-E_{21}E_{12}+E_{22}.\end{aligned}}}
要素が と可換である ことはすぐに確認できます 。(単位行列が他のすべての行列と可換であるという明白な事実に対応します)。より有益なのは、2 番目の要素が と可換であることを確認することです 。 について確認してみましょう 。
(
E
11
+
E
22
)
{\displaystyle (E_{11}+E_{22})}
E
i
j
{\displaystyle E_{ij}}
E
i
j
{\displaystyle E_{ij}}
E
12
{\displaystyle E_{12}}
[
E
12
,
E
11
E
22
−
E
21
E
12
+
E
22
]
{\displaystyle [E_{12},E_{11}E_{22}-E_{21}E_{12}+E_{22}]}
=
[
E
12
,
E
11
]
E
22
+
E
11
[
E
12
,
E
22
]
−
[
E
12
,
E
21
]
E
12
−
E
21
[
E
12
,
E
12
]
+
[
E
12
,
E
22
]
{\displaystyle =[E_{12},E_{11}]E_{22}+E_{11}[E_{12},E_{22}]-[E_{12},E_{21}]E_{12}-E_{21}[E_{12},E_{12}]+[E_{12},E_{22}]}
=
−
E
12
E
22
+
E
11
E
12
−
(
E
11
−
E
22
)
E
12
−
0
+
E
12
{\displaystyle =-E_{12}E_{22}+E_{11}E_{12}-(E_{11}-E_{22})E_{12}-0+E_{12}}
=
−
E
12
E
22
+
E
22
E
12
+
E
12
=
−
E
12
+
E
12
=
0.
{\displaystyle =-E_{12}E_{22}+E_{22}E_{12}+E_{12}=-E_{12}+E_{12}=0.}
素朴な行列式 は と交換しないことがわかります。 また、中心性を保証するには Capelli の補正 が不可欠です。
E
11
E
22
−
E
21
E
12
{\displaystyle E_{11}E_{22}-E_{21}E_{12}}
E
12
{\displaystyle E_{12}}
+
E
22
{\displaystyle +E_{22}}
一般的な メートル およびデュアルペア
一般的なケースに戻りましょう。
E
i
j
=
∑
a
=
1
m
x
i
a
∂
∂
x
j
a
,
{\displaystyle E_{ij}=\sum _{a=1}^{m}x_{ia}{\frac {\partial }{\partial x_{ja}}},}
任意のn および m に対して 。演算子 E ij の定義は、行列形式 で表すことができます。 ここで、 は 要素を持つ行列 、 は 要素を持つ行列 、 は 要素を 持つ行列です 。
E
=
X
D
t
{\displaystyle E=XD^{t}}
E
{\displaystyle E}
n
×
n
{\displaystyle n\times n}
E
i
j
{\displaystyle E_{ij}}
X
{\displaystyle X}
n
×
m
{\displaystyle n\times m}
x
i
j
{\displaystyle x_{ij}}
D
{\displaystyle D}
n
×
m
{\displaystyle n\times m}
∂
∂
x
i
j
{\displaystyle {\frac {\partial }{\partial x_{ij}}}}
カペリ・コーシー・ビネ恒等式
一般に、 行列 E は 2つの直方行列 X の積として与えられ、 D に転置されます 。これらの行列のすべての要素が交換可能であれば、 Eの行列式は、 X と D の 小行列 式を介して、 いわゆる コーシー・ビネーの公式 によって表すことができます。この公式の類似物は、同じわずかな補正の代償で、 行列 E にも存在します。
E
→
(
E
+
(
n
−
i
)
δ
i
j
)
{\displaystyle E\rightarrow (E+(n-i)\delta _{ij})}
det
(
E
+
(
n
−
i
)
δ
i
j
)
=
∑
I
=
(
1
≤
i
1
<
i
2
<
⋯
<
i
n
≤
m
)
det
(
X
I
)
det
(
D
I
t
)
{\displaystyle \det(E+(n-i)\delta _{ij})=\sum _{I=(1\leq i_{1}<i_{2}<\cdots <i_{n}\leq m)}\det(X_{I})\det(D_{I}^{t})}
、
特に(可換の場合と同様): m < n の場合、 m = n の場合は 上記の恒等式に戻ります。
det
(
E
+
(
n
−
i
)
δ
i
j
)
=
0
{\displaystyle \det(E+(n-i)\delta _{ij})=0}
また、可換の場合と同様に( マイナー行列についてはコーシー・ビネを参照)、 E の行列式だけでなく、そのマイナー行列も X と D のマイナー行列を介して表現できることにも言及しておきます 。
det
(
E
+
(
s
−
i
)
δ
i
j
)
K
L
=
∑
I
=
(
1
≤
i
1
<
i
2
<
⋯
<
i
s
≤
m
)
det
(
X
K
I
)
det
(
D
I
L
t
)
{\displaystyle \det(E+(s-i)\delta _{ij})_{KL}=\sum _{I=(1\leq i_{1}<i_{2}<\cdots <i_{s}\leq m)}\det(X_{KI})\det(D_{IL}^{t})}
、
ここで、 K = ( k 1 < k 2 < ... < k s )、 L = ( l 1 < l 2 < ... < l s )、は任意のマルチインデックスです。 は通常、 M の要素 M k a l b によって形成される部分行列を表します 。 Capelli 補正には、 前の式のように n ではなく s が含まれることに注意してください。 s=1 の場合、補正 ( s − i ) が消え、 Eを X の積として 定義し、 D に転置するだけになることに注意してください。 また、一般的な K、Lの場合、対応するマイナーはすべての要素 E ij と可換ではない ため、 Capelli 恒等式は中心要素に対してのみ存在するわけではない
ことにも言及します。
M
K
L
{\displaystyle M_{KL}}
この式と前のセクションの特性多項式の式からの帰結として、次のことを述べておきます。
det
(
t
+
E
+
(
n
−
i
)
δ
i
j
)
=
t
[
n
]
+
∑
k
=
n
−
1
,
…
,
0
t
[
k
]
∑
I
,
J
det
(
X
I
J
)
det
(
D
J
I
t
)
,
{\displaystyle \det(t+E+(n-i)\delta _{ij})=t^{[n]}+\sum _{k=n-1,\dots ,0}t^{[k]}\sum _{I,J}\det(X_{IJ})\det(D_{JI}^{t}),}
ここで 、この式は可換の場合と似ており、 左辺にモジュラがあり、 右辺に
t n の 代わりに t [n] があります。
I
=
(
1
≤
i
1
<
⋯
<
i
k
≤
n
)
,
{\displaystyle I=(1\leq i_{1}<\cdots <i_{k}\leq n),}
J
=
(
1
≤
j
1
<
⋯
<
j
k
≤
n
)
{\displaystyle J=(1\leq j_{1}<\cdots <j_{k}\leq n)}
+
(
n
−
i
)
δ
i
j
{\displaystyle +(n-i)\delta _{ij}}
デュアルペアとの関係
これらの恒等式に対する現代の関心は、ロジャー・ハウ によって大いに刺激されてきました 。彼は、これらの恒等式を、彼の 簡約双対 理論 (ハウ双対としても知られています)で考察しました。これらのアイデアに初めて触れるために、演算子 をより正確に見てみましょう 。このような演算子は、多項式の次数を保存します。次数 1 の多項式を見てみましょう。 では、 インデックス l が保存されていることがわかります。表現論の観点から、次数 1 の多項式は表現 の直和と同一視できることがわかります 。ここで、 l 番目の部分空間 ( l=1...m ) は、 i = 1、...、 n によって張られます 。このベクトル空間をもう一度見てみましょう。
E
i
j
{\displaystyle E_{ij}}
E
i
j
x
k
l
=
x
i
l
δ
j
k
{\displaystyle E_{ij}x_{kl}=x_{il}\delta _{jk}}
C
n
⊕
⋯
⊕
C
n
{\displaystyle \mathbb {C} ^{n}\oplus \cdots \oplus \mathbb {C} ^{n}}
x
i
l
{\displaystyle x_{il}}
C
n
⊕
⋯
⊕
C
n
=
C
n
⊗
C
m
.
{\displaystyle \mathbb {C} ^{n}\oplus \cdots \oplus \mathbb {C} ^{n}=\mathbb {C} ^{n}\otimes \mathbb {C} ^{m}.}
このような観点から、 m と n の間の対称性についての最初のヒントが得られます。この考えを深めるために、次の点を考慮してください。
E
i
j
dual
=
∑
a
=
1
n
x
a
i
∂
∂
x
a
j
.
{\displaystyle E_{ij}^{\text{dual}}=\sum _{a=1}^{n}x_{ai}{\frac {\partial }{\partial x_{aj}}}.}
これらの演算子は、法数え上げ と同じ公式で与えられるため 、同じ議論によって、 x ij の多項式のベクトル空間における リー代数の表現 を形成することが推論できます。さらに進む前に、微分演算子は 微分演算子と交換できるという 特性について言及します 。
E
i
j
{\displaystyle E_{ij}}
i
↔
j
{\displaystyle i\leftrightarrow j}
E
i
j
dual
{\displaystyle E_{ij}^{\text{dual}}}
g
l
m
{\displaystyle {\mathfrak {gl}}_{m}}
E
i
j
dual
{\displaystyle E_{ij}^{\text{dual}}}
E
k
l
{\displaystyle E_{kl}}
リー 群は ベクトル空間に 自然に作用します。リー代数の対応する作用は、それぞれ 微分演算子とによって与えられること が 示されます 。これにより、これらの演算子の可換性が説明されます。
G
L
n
×
G
L
m
{\displaystyle GL_{n}\times GL_{m}}
C
n
⊗
C
m
{\displaystyle \mathbb {C} ^{n}\otimes \mathbb {C} ^{m}}
g
l
n
×
g
l
m
{\displaystyle {\mathfrak {gl}}_{n}\times {\mathfrak {gl}}_{m}}
E
i
j
{\displaystyle E_{ij}~~~~}
E
i
j
dual
{\displaystyle E_{ij}^{\text{dual}}}
実際には、次のより深い特性が当てはまります。
と可換な唯一の微分演算子は の多項式であり 、その逆もまた同様です。
E
i
j
{\displaystyle E_{ij}~~~~}
E
i
j
dual
{\displaystyle E_{ij}^{\text{dual}}}
多項式のベクトル空間を、およびの既約表現のテンソル積の直和に分解すると 、 次のように表すことができます。
G
L
n
{\displaystyle GL_{n}}
G
L
m
{\displaystyle GL_{m}}
C
[
x
i
j
]
=
S
(
C
n
⊗
C
m
)
=
∑
D
ρ
n
D
⊗
ρ
m
D
′
.
{\displaystyle \mathbb {C} [x_{ij}]=S(\mathbb {C} ^{n}\otimes \mathbb {C} ^{m})=\sum _{D}\rho _{n}^{D}\otimes \rho _{m}^{D'}.}
加数は ヤング図 D によってインデックス付けされ、表現は 相互に非同型です。また、図は を決定し 、逆もまた同様です。
ρ
D
{\displaystyle \rho ^{D}}
D
{\displaystyle {D}}
D
′
{\displaystyle {D'}}
特に、大きなグループの表現は 重複性がなく、つまり、各既約表現は 1 回だけ発生します。
G
L
n
×
G
L
m
{\displaystyle GL_{n}\times GL_{m}}
シューア・ワイル双対性 との強い類似性は容易に観察できます 。
一般化
この恒等式とその一般化については多くの研究がなされてきました。約24人の数学者と物理学者がこの研究に貢献しており、その一部を挙げると、 R. ハウ 、 B. コスタント [1] [2]、 フィールズ賞受賞者の A. オクンコフ [3] [4] 、 A. ソーカル 、 [5]、 D. ツァイルバーガー [ 6]などがいます。
歴史的に最初の一般化は 1948年に ハーバート・ウェストレン・ターンブル [7] によって達成されたようで、彼は対称行列の場合の一般化を発見しました(現代的な扱いについては [5] [6] を参照)。
他の一般化は、いくつかのパターンに分けることができます。それらのほとんどは、リー代数の観点に基づいています。そのような一般化は、リー代数を 単純リー代数 [8] とその 超 [9] [10] (q) 、 [11] [12] および現在のバージョン に変更することから成ります。 [13] 同様に、恒等式は、さまざまな 簡約双対 に対して一般化できます。 [14] [15] そして最後に、行列 E の行列式だけでなく、その恒等式の [16] 冪と内在値のトレースを考慮することができます。 [3] [4] [17] [18] さらにいくつかの論文について言及しましょう。 [19] [20] [21] [22] [23] [24] [25]
まだ参考文献のリストは不完全です。 恒等式は半単純リー代数と密接に関連しているとかなり長い間信じられてきました。驚くべきことに、2008年に S. Caracciolo、A. Sportiello、AD Sokalによって、リー代数とは何の関係もない、
純粋に代数的な恒等式の一般化が発見されました [5] 。
g
l
n
{\displaystyle {\mathfrak {gl}}_{n}}
対称行列のターンブル恒等式
対称 行列
を考える
X
=
|
x
11
x
12
x
13
⋯
x
1
n
x
12
x
22
x
23
⋯
x
2
n
x
13
x
23
x
33
⋯
x
3
n
⋮
⋮
⋮
⋱
⋮
x
1
n
x
2
n
x
3
n
⋯
x
n
n
|
,
D
=
|
2
∂
∂
x
11
∂
∂
x
12
∂
∂
x
13
⋯
∂
∂
x
1
n
∂
∂
x
12
2
∂
∂
x
22
∂
∂
x
23
⋯
∂
∂
x
2
n
∂
∂
x
13
∂
∂
x
23
2
∂
∂
x
33
⋯
∂
∂
x
3
n
⋮
⋮
⋮
⋱
⋮
∂
∂
x
1
n
∂
∂
x
2
n
∂
∂
x
3
n
⋯
2
∂
∂
x
n
n
|
{\displaystyle X={\begin{vmatrix}x_{11}&x_{12}&x_{13}&\cdots &x_{1n}\\x_{12}&x_{22}&x_{23}&\cdots &x_{2n}\\x_{13}&x_{23}&x_{33}&\cdots &x_{3n}\\\vdots &\vdots &\vdots &\ddots &\vdots \\x_{1n}&x_{2n}&x_{3n}&\cdots &x_{nn}\end{vmatrix}},D={\begin{vmatrix}2{\frac {\partial }{\partial x_{11}}}&{\frac {\partial }{\partial x_{12}}}&{\frac {\partial }{\partial x_{13}}}&\cdots &{\frac {\partial }{\partial x_{1n}}}\\[6pt]{\frac {\partial }{\partial x_{12}}}&2{\frac {\partial }{\partial x_{22}}}&{\frac {\partial }{\partial x_{23}}}&\cdots &{\frac {\partial }{\partial x_{2n}}}\\[6pt]{\frac {\partial }{\partial x_{13}}}&{\frac {\partial }{\partial x_{23}}}&2{\frac {\partial }{\partial x_{33}}}&\cdots &{\frac {\partial }{\partial x_{3n}}}\\[6pt]\vdots &\vdots &\vdots &\ddots &\vdots \\{\frac {\partial }{\partial x_{1n}}}&{\frac {\partial }{\partial x_{2n}}}&{\frac {\partial }{\partial x_{3n}}}&\cdots &2{\frac {\partial }{\partial x_{nn}}}\end{vmatrix}}}
ハーバート・ウェストレン・ターンブル [7] は1948年に以下の正体を発見した。
det
(
X
D
+
(
n
−
i
)
δ
i
j
)
=
det
(
X
)
det
(
D
)
{\displaystyle \det(XD+(n-i)\delta _{ij})=\det(X)\det(D)}
組み合わせ論的証明は論文 [6] に記載されており、別の証明と面白い一般化も論文 [5] に記載されています。以下の議論も参照してください。
反対称行列のハウ・ウメダ・コスタント・サヒ恒等式
反対称 行列
を考える
X
=
|
0
x
12
x
13
⋯
x
1
n
−
x
12
0
x
23
⋯
x
2
n
−
x
13
−
x
23
0
⋯
x
3
n
⋮
⋮
⋮
⋱
⋮
−
x
1
n
−
x
2
n
−
x
3
n
⋯
0
|
,
D
=
|
0
∂
∂
x
12
∂
∂
x
13
⋯
∂
∂
x
1
n
−
∂
∂
x
12
0
∂
∂
x
23
⋯
∂
∂
x
2
n
−
∂
∂
x
13
−
∂
∂
x
23
0
⋯
∂
∂
x
3
n
⋮
⋮
⋮
⋱
⋮
−
∂
∂
x
1
n
−
∂
∂
x
2
n
−
∂
∂
x
3
n
⋯
0
|
.
{\displaystyle X={\begin{vmatrix}0&x_{12}&x_{13}&\cdots &x_{1n}\\-x_{12}&0&x_{23}&\cdots &x_{2n}\\-x_{13}&-x_{23}&0&\cdots &x_{3n}\\\vdots &\vdots &\vdots &\ddots &\vdots \\-x_{1n}&-x_{2n}&-x_{3n}&\cdots &0\end{vmatrix}},D={\begin{vmatrix}0&{\frac {\partial }{\partial x_{12}}}&{\frac {\partial }{\partial x_{13}}}&\cdots &{\frac {\partial }{\partial x_{1n}}}\\[6pt]-{\frac {\partial }{\partial x_{12}}}&0&{\frac {\partial }{\partial x_{23}}}&\cdots &{\frac {\partial }{\partial x_{2n}}}\\[6pt]-{\frac {\partial }{\partial x_{13}}}&-{\frac {\partial }{\partial x_{23}}}&0&\cdots &{\frac {\partial }{\partial x_{3n}}}\\[6pt]\vdots &\vdots &\vdots &\ddots &\vdots \\[6pt]-{\frac {\partial }{\partial x_{1n}}}&-{\frac {\partial }{\partial x_{2n}}}&-{\frac {\partial }{\partial x_{3n}}}&\cdots &0\end{vmatrix}}.}
それから
det
(
X
D
+
(
n
−
i
)
δ
i
j
)
=
det
(
X
)
det
(
D
)
.
{\displaystyle \det(XD+(n-i)\delta _{ij})=\det(X)\det(D).}
マニン行列の Caracciolo-Sportiello-Sokal 恒等式
以下の条件を満たす結合環上の
2つの行列 M と Yを 考える。
[
M
i
j
,
Y
k
l
]
=
−
δ
j
k
Q
i
l
{\displaystyle [M_{ij},Y_{kl}]=-\delta _{jk}Q_{il}~~~~~}
いくつかの要素 Q il に対して。または「言葉で言えば」、 M の j 列目の要素は、 j = k で ない 限り 、 Y の k 行目の要素と可換であり 、この場合、要素 M ik と Y kl の交換子はi と l のみに依存し 、 k には依存しません。
M が マニン行列 である と仮定します (最も単純な例は、可換要素を持つ行列です)。
正方行列の場合
det
(
M
Y
+
Q
d
i
a
g
(
n
−
1
,
n
−
2
,
…
,
1
,
0
)
)
=
det
(
M
)
det
(
Y
)
.
{\displaystyle \det(MY+Q\,\mathrm {diag} (n-1,n-2,\dots ,1,0))=\det(M)\det(Y).~~~~~~~}
ここで Qは要素 Q il を持つ行列であり 、diag( n −1, n −2,...,1,0)は対角線上に要素 n −1, n −2,...,1,0を持つ対角行列を意味します。
[5] 命題1.2'式(1.15)4ページを 参照。Y は B に転置されている 。
明らかに、元のカペリの恒等式はこの恒等式の特別なケースである。さらに、この恒等式から、元のカペリの恒等式では要素を考慮できることが分かる。
∂
∂
x
i
j
+
f
i
j
(
x
11
,
…
,
x
k
l
,
…
)
{\displaystyle {\frac {\partial }{\partial x_{ij}}}+f_{ij}(x_{11},\dots ,x_{kl},\dots )}
任意の関数 f ij に対しても恒等式は真となります。
ムヒン・タラソフ・ヴァルチェンコのアイデンティティとゴーディン・モデル
声明
Capelliの恒等式のように行列 X と Dを 考えます。つまり、要素を持ち 、 位置( ij )にあります。
x
i
j
{\displaystyle x_{ij}}
∂
i
j
{\displaystyle \partial _{ij}}
z を 別の形式変数( x と可換)と します。 A と B を、 要素が複素数である行列とします。
det
(
∂
∂
z
−
A
−
X
1
z
−
B
D
t
)
{\displaystyle \det \left({\frac {\partial }{\partial _{z}}}-A-X{\frac {1}{z-B}}D^{t}\right)}
=
det
Put all
x
and
z
on the left, while all derivations on the right
calculate as if all commute
{\displaystyle ={\det }_{{\text{Put all }}x{\text{ and }}z{\text{ on the left, while all derivations on the right}}}^{\text{calculate as if all commute}}}
(
∂
∂
z
−
A
−
X
1
z
−
B
D
t
)
{\displaystyle \left({\frac {\partial }{\partial _{z}}}-A-X{\frac {1}{z-B}}D^{t}\right)}
ここで、最初の行列式は (いつものように) 非可換要素を持つ行列の列行列式として理解されます。右側の行列式は、すべての要素が可換であるかのように計算され、すべての x と z が左側に配置され、導関数が右側に配置されます。(このような方法は 、量子力学 では ウィック順序と 呼ばれます )。
ゴーダン量子可積分系とタララエフの定理
マトリックス
L
(
z
)
=
A
+
X
1
z
−
B
D
t
{\displaystyle L(z)=A+X{\frac {1}{z-B}}D^{t}}
は、ゴーディン量子可積分スピン鎖システムのLax 行列 です 。D. タララエフは、ゴーディン モデルの量子可換保存則の完全なセットの明示的な解という長年の問題を解決し、次の定理を発見しました。
考慮する
det
(
∂
∂
z
−
L
(
z
)
)
=
∑
i
=
0
n
H
i
(
z
)
(
∂
∂
z
)
i
.
{\displaystyle \det \left({\frac {\partial }{\partial _{z}}}-L(z)\right)=\sum _{i=0}^{n}H_{i}(z)\left({\frac {\partial }{\partial _{z}}}\right)^{i}.}
そして、すべてのi、j、z、w について
[
H
i
(
z
)
,
H
j
(
w
)
]
=
0
,
{\displaystyle [H_{i}(z),H_{j}(w)]=0,~~~~~~~~}
つまり、 H i ( z ) は、すべて交換可能な x の微分演算子に対する z の生成関数です 。したがって、それらは Gaudin モデルの量子交換保存則を提供します。
永続的なもの、内在的なもの、痕跡 - 「より高次のカペリのアイデンティティ」
元々のカペリ恒等式は行列式に関する記述です。後に、 パーマネント 、 イマンント、トレースの類似の恒等式が見つかりました。SGウィリアムソン [26] の論文は、組み合わせ論的アプローチに基づいており、
この方向での最初の結果の1つでした。
反対称行列のパーマネントに対するターンブルの恒等式
上記のHUKS恒等式の場合と同様に、
要素 x ij と対応する導関数を持つ反対称行列 X と Dを考えます。
それから
p
e
r
m
(
X
t
D
−
(
n
−
i
)
δ
i
j
)
=
p
e
r
m
Put all
x
on the left, with all derivations on the right
Calculate as if all commute
(
X
t
D
)
.
{\displaystyle \mathrm {perm} (X^{t}D-(n-i)\delta _{ij})=\mathrm {perm} _{{\text{Put all }}x{\text{ on the left, with all derivations on the right}}}^{\text{Calculate as if all commute}}(X^{t}D).}
引用しましょう: [6] 「…はターンブルの論文の最後で証明なしに述べられています」。著者自身もターンブルに従っており、論文の最後で次のように書いています。
「この最後の恒等式の証明は、ターンブルの対称類似の証明と非常に似ているため(若干のひねりはあるものの)、読者にとって有益で楽しい演習として残しておきます。」
このアイデンティティは論文の中で深く分析されている。 [27]
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さらに読む
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