2022年には、従業員100人以上のブラジルの工業企業9,586社のうち16.9%(1,620社)が業務に人工知能を使用していた[ 1 ]。
AIを活用した企業の中で、最も活用されたのは管理部門(73.8%)、製品プロジェクト開発部門(65.9%)、プロセス・サービス・マーケティング部門(65.1%)で、次いで生産部門(56.4%)、物流部門(48.4%)であった。[ 1 ]

上級管理職では、幹部の大多数(56%)がAIの長期的な活用ビジョンを持っている。また、この調査では、IT、イノベーション、マーケティングがAIの利用が最も普及している分野であり、企業の43%が使用するアルゴリズムを開発または適応させていることも示されている。[ 2 ]
AI を何らかの形で利用していると報告した大規模機関の大多数は、これらのソリューションを他社から購入していた (76%)。[ 3 ]
企業における人工知能導入の要因としては、企業による自律的な戦略の確立(87.0%)、サプライヤーや顧客の影響(63.0%)などが挙げられ、技術利用における主な困難としては、高コスト(80.8%)、社内の有資格者の不足(54.6%)、過剰な経済的リスク(49.5%)などが挙げられる。[ 1 ]
AIを使用する選択肢を説明する上で最も重要な変数として、デジタルセキュリティポリシーの実施、従業員250人以上の企業の規模、および情報通信に関連する企業の特徴の3つが挙げられます。[ 4 ]
ブラジルにおける企業規模別のAI利用状況を分析すると、投資能力と技術実験の面から、大企業がAI利用率が最も高いことがわかります。しかし、ブラジルとヨーロッパを比較すると、指標はヨーロッパの大企業におけるAI利用の加速を示しているのに対し、ブラジルでは状況は安定しています。2023年には、ヨーロッパのブロックの大企業の30%が何らかのAIを使用しており、この数字は2024年には41%に上昇しましたが、ブラジルではこの割合は2023年には41%、2024年には38%でした。[ 5 ]
スキルアップの課題は、最近の技術変化を理解できる従業員を育成することから始まります。同様に、企業はイノベーションに適した人材育成のための環境と条件を整える必要があり、大学は移行プロセスに沿った知識を提供する準備をする必要があり、それは公共政策によって支援されなければなりません。[ 6 ]
AI分野の専門人材育成に関する懸念は、ブラジルにおけるコンピュータサイエンスおよびコンピュータエンジニアリングの卒業生および博士号取得者の数が、他国と比較して少ないことからも見て取れる。 [ 7 ]
ブラジルの人工知能推進に関する勧告文書に記録されているように、高等教育人材育成調整機関(CAPES)の2019年のデータによると、「コンピューティング分野で毎年卒業する博士号取得者の数は2016年には400人を下回っており、新型コロナウイルス感染症のパンデミックの間も増加は見込まれていない」とされている(ABC、2023年)。対照的に、米国では、これら2つの分野で卒業する博士号取得者の数は過去11年間約1,800人で推移しており、この期間中にAIを専門とする博士号取得者の数は10%から19%に急増した。[ 7 ]
CNPq Lattesプラットフォーム(2019年10月)のデータに基づくと、ブラジルのAI分野の専門家の数は4,429人であることがわかります。これは、国内のビジネス部門だけで415,166人のIT関連職に就いている人に比べると、まだ少ない数です。[ 8 ]

出版数では中国と米国がトップである。この2カ国に続いてG7諸国、すなわちインド、オーストリア、韓国、スペインが続く。ブラジルはオランダ、ロシア、インドネシア、アイルランドとともに次のグループに入る。[ 9 ]
AIに関連する研究や技術の促進に関しては、高等教育人材育成調整機関(CAPES)や国家科学技術開発評議会(CNPq)などの公的機関が主な資金提供者として際立っていました。[ 4 ]
現在、さまざまな国や地域で人工知能(AI)の開発が推進されています。ブラジルの場合、主な取り組みの1つは、サンパウロ研究財団(FAPESP)が科学技術革新省(MCTI)、通信省(MC)、ブラジルインターネット運営委員会(CGI.br)と協力して、AI分野の工学研究センター/応用研究センター(CPE/CPA)を設立することです。[ 7 ]
特許出願件数と投資額の面では、AI分野の主要国は、米国、中国、フランス、ドイツ、英国、ロシア、インド、スイス、日本、韓国、オランダ、スウェーデン、フィンランド、アイルランド、シンガポール、カナダ、イスラエル、イタリアである。ブラジルは、主に論文数の多さ(米国が発表する論文数の約10%)により、いくつかのランキングで上位20カ国に入っている。[ 10 ]
世界のトップAI研究者の約60%は米国に居住しており、次いで中国(11%)、ヨーロッパ(10%)、カナダ(6%)となっている。[ 10 ]
この状況を変えるため、ブラジル政府は2024年8月に人工知能に2028年までに230億レアルを投資すると発表し、「国をイノベーションの世界的模範に変える」ことを目指した。[ 3 ]

経済協力開発機構(OECD)(2020年)の報告書は、ブラジルにおけるデジタル変革の道のりとAIの応用を阻害する3つの要因として、不十分なインフラ、税制による高コスト、資金調達へのアクセス制限などの財政的制約を挙げている。[ 11 ]
技術導入のコスト、ビジネスとの非互換性、トレーニング不足も、ブラジル産業が克服しなければならない障害となっている。[ 3 ]
企業にとって固有の障害も存在します。マッキンゼーのレビューでは、企業が1つまたは複数の重点分野を選択したら、特定のアプリケーションを選択する必要があると強調しています。買い手は、単に画期的な技術だからという理由で人工知能に興味を持っているわけではありません。特定の問題を解決したり、コストを削減したり、売上を増加させたりすることで、 AIが投資に対して良いリターンを生み出すことを望んでいます。AIベンダーが水平的なソリューションを提供しようとした場合、その価値提案はそれほど魅力的ではないかもしれません。[ 12 ]
ブラジルの技術的後進性を克服するための解決策の一つは、民間機関、大学、政府によって推進されるエコシステムを構築することである。[ 3 ]