物体を比較するための数学的概念
数学 、特に 順序論 において 、 集合上の 準順序付け(準順序付け wqo ) とは、集合の任意 の 無限 列に、次式 で表される 増加ペア が含まれる 準順序付け である。
バツ
{\displaystyle X}
バツ
{\displaystyle X}
x
0
、
x
1
、
x
2
、
…
{\displaystyle x_{0},x_{1},x_{2},\ldots }
バツ
{\displaystyle X}
x
私
≤
x
じ
{\displaystyle x_{i}\leq x_{j}}
私
<
じ
。
{\displaystyle i<j.}
モチベーション
整根拠帰納法は、 整根拠関係 を持つ任意の集合に使用できるため 、準順序が整根拠である場合に興味があります。(ここでは、用語の乱用により、 対応する厳密な順序が整根拠関係である場合に、準順序は整根拠であるとされています 。) ただし、整根拠準順序のクラスは、特定の操作に対して閉じられていません。つまり、準順序を使用して、元の集合から派生した構造の集合で新しい準順序を取得する場合、この準順序は整根拠ではないことがわかります。元の整根拠準順序に強い制約を課すことで、導出された準順序が依然として整根拠であることを保証できます。
≤
{\displaystyle \leq}
x
≤
ええ
∧
ええ
≰
x
{\displaystyle x\leq y\land y\nleq x}
一例として、 べき乗集合 演算が挙げられます。 集合の 準順序付けが与えられた場合、の各要素 に対して に関してそれよりも大きい の 要素を見つけることができる 場合のみ、 を設定することにより、 のべき乗集合 上の 準順序付けを定義できます。 上のこの準順序付けは必ずしも整列している必要はないことを示すことができます が、元の準順序付けを整列準順序付けと見なすと、整列準順序付けになります。
≤
{\displaystyle \leq}
バツ
{\displaystyle X}
≤
+
{\displaystyle \leq ^{+}}
バツ
{\displaystyle X}
ポ
(
バツ
)
{\displaystyle P(X)}
あ
≤
+
B
{\displaystyle A\leq ^{+}B}
あ
{\displaystyle A}
B
{\displaystyle B}
≤
{\displaystyle \leq}
ポ
(
バツ
)
{\displaystyle P(X)}
集合上の well -quasi-ordering は 、からの 任意の無限の 要素シーケンスに を伴う 増加ペア が含まれる ような 準順序付け (つまり、 反射的 、 推移的な 二項関係 )です 。この集合は well-quasi-ordered 、または簡単に wqo であると言われます 。
バツ
{\displaystyle X}
x
0
、
x
1
、
x
2
、
…
{\displaystyle x_{0},x_{1},x_{2},\ldots }
バツ
{\displaystyle X}
x
私
≤
x
じ
{\displaystyle x_{i}\leq x_{j}}
私
<
じ
{\displaystyle i<j}
バツ
{\displaystyle X}
部分順序 ( wpo ) は 、適切な順序関係である、つまり 反対称 である wqo です。
wqoを定義する他の方法の一つは、wqoが(形式の )無限の 厳密な減少シーケンス [1]や、 2つを比較できない 要素の無限シーケンスを 含まない準順序であると言うことです 。したがって、準順序( X 、≤)は、( X 、<)が 整基礎であり、無限の 反連鎖 を持たない 場合にのみwqoです 。
x
0
>
x
1
>
x
2
>
⋯
{\displaystyle x_{0}>x_{1}>x_{2}>\cdots }
序数型
を部分的に順序付けされたものと する。 との ペアを含まない の要素の(必然的に有限な)シーケンスは、 通常、 不良シーケンス と呼ばれる。 不良シーケンスのツリー は、各不良シーケンスの頂点と、空でない各不良シーケンスを その親に接続する辺を含むツリーである 。 のルートは、 空のシーケンスに対応します。には 無限の不良シーケンスが含まれていないため、ツリー にはルートから始まる無限パスが含まれません。 [ 要出典 ] したがって、の 各頂点には 順序高さ があり 、これは超限帰納法によって と定義されます 。 の 順序型 は、 のルートの順序高さです 。
バツ
{\displaystyle X}
(
x
1
、
x
2
、
…
、
x
ん
)
{\displaystyle (x_{1},x_{2},\ldots ,x_{n})}
バツ
{\displaystyle X}
x
私
≤
x
じ
{\displaystyle x_{i}\leq x_{j}}
私
<
じ
{\displaystyle i<j}
T
バツ
{\displaystyle T_{X}}
(
x
1
、
…
、
x
ん
−
1
、
x
ん
)
{\displaystyle (x_{1},\ldots,x_{n-1},x_{n})}
(
x
1
、
…
、
x
ん
−
1
)
{\displaystyle (x_{1},\ldots,x_{n-1})}
T
バツ
{\displaystyle T_{X}}
バツ
{\displaystyle X}
T
バツ
{\displaystyle T_{X}}
ヴ
{\displaystyle v}
T
バツ
{\displaystyle T_{X}}
o
(
ヴ
)
{\displaystyle o(v)}
o
(
ヴ
)
=
リム
わ
c
h
私
l
d
o
ふ
ヴ
(
o
(
わ
)
+
1
)
{\displaystyle o(v)=\lim _{w\mathrm {\ child\ of\ } v}(o(w)+1)}
バツ
{\displaystyle X}
o
(
バツ
)
{\displaystyle o(X)}
T
バツ
{\displaystyle T_{X}}
の 線形 化は 、半順序を全順序に拡張したものです。 が のすべての線形化の順序型の上限であることは簡単に検証できます 。De Jongh と Parikh [1] は、実際に最大の順序型 を実現する の線形化が常に存在することを証明しました 。
バツ
{\displaystyle X}
o
(
バツ
)
{\displaystyle o(X)}
バツ
{\displaystyle X}
バツ
{\displaystyle X}
o
(
バツ
)
{\displaystyle o(X)}
例
図1: 通常の順序の整数
図2: 割り切れる順に並べた自然数の ハッセ図
図3: 成分ごとの順序 によるハッセ図
いいえ
2
{\displaystyle \mathbb {N} ^{2}}
(
いいえ
、
≤
)
{\displaystyle (\mathbb {N} ,\leq )}
標準的な順序付けを持つ自然数の集合 は、整部分順序(実際は整 順序 )です。しかし、 正負の整数の集合 は、 整準順序では ありません。なぜなら、整基礎ではないからです(図 1 を参照)。
(
Z
,
≤
)
{\displaystyle (\mathbb {Z} ,\leq )}
(
N
,
|
)
{\displaystyle (\mathbb {N} ,|)}
割り切れる順に並べられた自然数の集合は準整列順序では ない 。素数は無限反鎖である(図2を参照)。
(
N
k
,
≤
)
{\displaystyle (\mathbb {N} ^{k},\leq )}
、自然数のベクトルの集合 (ただし は 有限)で、 成分ごとの順序付け は 、整半順序です( ディクソンの補題 、図3を参照)。より一般的には、 が 整準順序である場合、 もすべての に対して整準順序です 。
k
{\displaystyle k}
k
{\displaystyle k}
(
X
,
≤
)
{\displaystyle (X,\leq )}
(
X
k
,
≤
k
)
{\displaystyle (X^{k},\leq ^{k})}
k
{\displaystyle k}
を少なくとも 2 つの要素を持つ任意の有限集合とします。 を 辞書 式 に順序付けした (辞書のように) 単語 の集合は 、無限減少シーケンス を含むため、準整列ではありませ ん 。同様に、 接頭辞 関係 で順序付けされた は 準整列では ありません。前のシーケンスがこの部分順序の無限反連鎖であるためです。ただし、 部分列 関係で順序付けされた は 準整列です。 [2] ( が 1 つの要素のみである場合、これら 3 つの部分順序は同一です。)
X
{\displaystyle X}
X
∗
{\displaystyle X^{*}}
X
{\displaystyle X}
b
,
a
b
,
a
a
b
,
a
a
a
b
,
…
{\displaystyle b,ab,aab,aaab,\ldots }
X
∗
{\displaystyle X^{*}}
X
∗
{\displaystyle X^{*}}
X
{\displaystyle X}
より一般的には、 のとき、 埋め込み によって順序付けられた 有限 -シーケンスの集合は、 が準順序である 場合に限り、準順序になります ( Higman の補題 )。シーケンスを シーケンスに埋め込むには、 と同じ長さを持ち、 を項ごとに支配する の 部分シーケンスを見つけることを思い出してください。 が順序付け られていない集合である場合、 が の部分シーケンスである 場合に 限ります 。
(
X
∗
,
≤
)
{\displaystyle (X^{*},\leq )}
X
{\displaystyle X}
(
X
,
≤
)
{\displaystyle (X,\leq )}
u
{\displaystyle u}
v
{\displaystyle v}
v
{\displaystyle v}
u
{\displaystyle u}
(
X
,
=
)
{\displaystyle (X,=)}
u
≤
v
{\displaystyle u\leq v}
u
{\displaystyle u}
v
{\displaystyle v}
(
X
ω
,
≤
)
{\displaystyle (X^{\omega },\leq )}
埋め込みによって順序付けられた、よく準順序 上の無限シーケンスの集合は 、 一般によく準順序ではありません。つまり、ヒグマンの補題は無限シーケンスには適用されません。 ヒグマンの補題を任意の長さのシーケンスに一般化するために、 よりよい準順序 が導入されました。
(
X
,
≤
)
{\displaystyle (X,\leq )}
wqo の要素によってラベル付けされたノードを持つ有限ツリー間の埋め込みは wqo です ( クラスカルのツリー定理 )。
(
X
,
≤
)
{\displaystyle (X,\leq )}
wqo の要素によってラベル付けされたノードを持つ無限ツリー間の埋め込みは wqo です ( ナッシュ-ウィリアムズ の定理)。
(
X
,
≤
)
{\displaystyle (X,\leq )}
可算な散在 線形順序 型間の埋め込みは 、準秩序である ( レーバーの定理 )。
可算 ブール代数 間の埋め込みは準整列順序です。これは、レーバーの定理とケトネンの定理から導かれます。
「グラフマイナー 」と呼ばれる埋め込みの概念によって順序付けられた有限グラフは 、準順序付けされます ( ロバートソン-シーモア定理 )。
誘導サブグラフ 関係によって順序付けられた 有限 木の深さのグラフは、誘導サブグラフによって順序付けられた コグラフ と同様に、 準順序を形成します 。 [3] [4]
与えられた WPO から新しい WPO を構築する
とを 2つの互いに素なwpo集合とする。、およびを 、 同じ およびに対して が 成り立つと仮定して 、 上の部分順序を定義する 。すると は wpoとなり、 となる 。ここで は順序数の 自然和 を表す 。 [1]
X
1
{\displaystyle X_{1}}
X
2
{\displaystyle X_{2}}
Y
=
X
1
∪
X
2
{\displaystyle Y=X_{1}\cup X_{2}}
Y
{\displaystyle Y}
y
1
≤
Y
y
2
{\displaystyle y_{1}\leq _{Y}y_{2}}
y
1
,
y
2
∈
X
i
{\displaystyle y_{1},y_{2}\in X_{i}}
i
∈
{
1
,
2
}
{\displaystyle i\in \{1,2\}}
y
1
≤
X
i
y
2
{\displaystyle y_{1}\leq _{X_{i}}y_{2}}
Y
{\displaystyle Y}
o
(
Y
)
=
o
(
X
1
)
⊕
o
(
X
2
)
{\displaystyle o(Y)=o(X_{1})\oplus o(X_{2})}
⊕
{\displaystyle \oplus }
wpo集合 およびが与えられたとき、 かつ のときのみ とする ことで、 直積 上の半順序を定義します 。すると はwpo となり(これは ディクソンの補題 の一般化です )、 となります。 ここで は 順序数の 自然積 を表します。 [1]
X
1
{\displaystyle X_{1}}
X
2
{\displaystyle X_{2}}
Y
=
X
1
×
X
2
{\displaystyle Y=X_{1}\times X_{2}}
(
a
1
,
a
2
)
≤
Y
(
b
1
,
b
2
)
{\displaystyle (a_{1},a_{2})\leq _{Y}(b_{1},b_{2})}
a
1
≤
X
1
b
1
{\displaystyle a_{1}\leq _{X_{1}}b_{1}}
a
2
≤
X
2
b
2
{\displaystyle a_{2}\leq _{X_{2}}b_{2}}
Y
{\displaystyle Y}
o
(
Y
)
=
o
(
X
1
)
⊗
o
(
X
2
)
{\displaystyle o(Y)=o(X_{1})\otimes o(X_{2})}
⊗
{\displaystyle \otimes }
wpo集合 が与えられたとき 、 を の要素の有限列の集合とし 、部分列関係によって部分的に順序付けられるとする。つまり、 が 各 に対して と なるような インデックスが存在する場合のみ とみなす。 ヒグマンの補題 により 、 は wpo である。 の順序型は [1] [5] である。
X
{\displaystyle X}
X
∗
{\displaystyle X^{*}}
X
{\displaystyle X}
(
x
1
,
…
,
x
n
)
≤
X
∗
(
y
1
,
…
,
y
m
)
{\displaystyle (x_{1},\ldots ,x_{n})\leq _{X^{*}}(y_{1},\ldots ,y_{m})}
1
≤
i
1
<
⋯
<
i
n
≤
m
{\displaystyle 1\leq i_{1}<\cdots <i_{n}\leq m}
x
j
≤
X
y
i
j
{\displaystyle x_{j}\leq _{X}y_{i_{j}}}
1
≤
j
≤
n
{\displaystyle 1\leq j\leq n}
X
∗
{\displaystyle X^{*}}
X
∗
{\displaystyle X^{*}}
o
(
X
∗
)
=
{
ω
ω
o
(
X
)
−
1
,
o
(
X
)
finite
;
ω
ω
o
(
X
)
+
1
,
o
(
X
)
=
ε
α
+
n
for some
α
and some finite
n
;
ω
ω
o
(
X
)
,
otherwise
.
{\displaystyle o(X^{*})={\begin{cases}\omega ^{\omega ^{o(X)-1}},&o(X){\text{ finite}};\\\omega ^{\omega ^{o(X)+1}},&o(X)=\varepsilon _{\alpha }+n{\text{ for some }}\alpha {\text{ and some finite }}n;\\\omega ^{\omega ^{o(X)}},&{\text{otherwise}}.\end{cases}}}
wpo集合 が与えられたとき 、 を頂点が の要素でラベル付けされた有限根付き木全体の集合とします 。 は 木の埋め込み関係 によって部分的に順序付けられます。 クラスカルの木定理 により 、 は wpo です。 この結果は (ラベル付けされていない木に対応する)場合でも自明ではなく 、その場合 は 小さなヴェブレン順序数 に等しくなります 。 一般に、可算 に対して、 順序数崩壊関数 に関して 上限が得られます 。 (小さなヴェブレン順序数は 、この順序数表記では に等しくなります。) [6]
X
{\displaystyle X}
T
(
X
)
{\displaystyle T(X)}
X
{\displaystyle X}
T
(
X
)
{\displaystyle T(X)}
T
(
X
)
{\displaystyle T(X)}
|
X
|
=
1
{\displaystyle |X|=1}
o
(
T
(
X
)
)
{\displaystyle o(T(X))}
o
(
X
)
{\displaystyle o(X)}
o
(
T
(
X
)
)
≤
ϑ
(
Ω
ω
o
(
X
)
)
{\displaystyle o(T(X))\leq \vartheta (\Omega ^{\omega }o(X))}
ϑ
{\displaystyle \vartheta }
ϑ
(
Ω
ω
)
{\displaystyle \vartheta (\Omega ^{\omega })}
Wqo と部分順序
実際には、操作する wqo は順序ではないことが非常に多く (上記の例を参照)、反対称性を必要としない場合は理論は技術的にスムーズになるため [ 引用が必要 ] 、wqo を基本概念として構築されます。一方、Milner 1985 によると、 部分順序ではなく準順序を考慮しても、一般性において実際の利点は得られません...単にそうする方が便利であるというだけです。
wpo は wqo であり、wqo は wqo の核によって誘導される同値類間の wpo を生成することに注意してください。たとえば、割り切れる順に並べると、 の場合にのみとなり 、 と なります 。
Z
{\displaystyle \mathbb {Z} }
n
≡
m
{\displaystyle n\equiv m}
n
=
±
m
{\displaystyle n=\pm m}
(
Z
,
|
)
≈
(
N
,
|
)
{\displaystyle (\mathbb {Z} ,|)\approx (\mathbb {N} ,|)}
無限増加部分列
が wqo の場合 、すべての無限シーケンスには 無限 増加サブシーケンス ( ) が含まれます 。このようなサブシーケンスは 完全 と呼ばれることがあります。これは、 Ramsey の議論 によって証明できます 。つまり、あるシーケンス が与えられたときに 、 の右側に より大きいか等しい が存在しない ような インデックスの 集合、つまり が無限の場合を考えます 。 が無限の場合、 から 抽出されたサブシーケンスは wqo であるという仮定に矛盾します 。したがって は 有限であり、 のどのインデックスよりも大きい は 、無限増加サブシーケンスの開始点として使用できます。
(
X
,
≤
)
{\displaystyle (X,\leq )}
x
0
,
x
1
,
x
2
,
…
,
{\displaystyle x_{0},x_{1},x_{2},\ldots ,}
x
n
0
≤
x
n
1
≤
x
n
2
≤
⋯
{\displaystyle x_{n_{0}}\leq x_{n_{1}}\leq x_{n_{2}}\leq \cdots }
n
0
<
n
1
<
n
2
<
⋯
{\displaystyle n_{0}<n_{1}<n_{2}<\cdots }
(
x
i
)
i
{\displaystyle (x_{i})_{i}}
I
{\displaystyle I}
i
{\displaystyle i}
x
i
{\displaystyle x_{i}}
x
j
{\displaystyle x_{j}}
i
<
j
{\displaystyle i<j}
I
{\displaystyle I}
I
{\displaystyle I}
X
{\displaystyle X}
I
{\displaystyle I}
x
n
{\displaystyle x_{n}}
n
{\displaystyle n}
I
{\displaystyle I}
このような無限増加部分列の存在は、準順序付けの定義として解釈されることがあり、同等の概念につながります。
wqos のプロパティ
準順序付けが与えられたとき、 によって定義される 準順序付けは wqoである ときのみ整列している。 [7]
(
X
,
≤
)
{\displaystyle (X,\leq )}
(
P
(
X
)
,
≤
+
)
{\displaystyle (P(X),\leq ^{+})}
A
≤
+
B
⟺
∀
a
∈
A
,
∃
b
∈
B
,
a
≤
b
{\displaystyle A\leq ^{+}B\iff \forall a\in A,\exists b\in B,a\leq b}
(
X
,
≤
)
{\displaystyle (X,\leq )}
準順序付けは、対応する半順序付け( を で割って得られる)に無限降順シーケンスまたは反連鎖 がない 場合にのみ、 wqo です。(これは、上記のように ラムゼーの議論 を使用して証明できます 。)
x
∼
y
⟺
x
≤
y
∧
y
≤
x
{\displaystyle x\sim y\iff x\leq y\land y\leq x}
準整列 が与えられた場合 、任意の上向きに閉じた部分集合のシーケンスは最終的に安定します (つまり、 となる が 存在する ; のとき、部分集合は 上向きに 閉じている と 呼ばれます )。その逆を仮定すると 、無限の非昇順部分シーケンスを抽出することによって矛盾に達します。
(
X
,
≤
)
{\displaystyle (X,\leq )}
S
0
⊆
S
1
⊆
⋯
⊆
X
{\displaystyle S_{0}\subseteq S_{1}\subseteq \cdots \subseteq X}
n
∈
N
{\displaystyle n\in \mathbb {N} }
S
n
=
S
n
+
1
=
⋯
{\displaystyle S_{n}=S_{n+1}=\cdots }
S
⊆
X
{\displaystyle S\subseteq X}
∀
x
,
y
∈
X
,
x
≤
y
∧
x
∈
S
⇒
y
∈
S
{\displaystyle \forall x,y\in X,x\leq y\wedge x\in S\Rightarrow y\in S}
∀
i
∈
N
,
∃
j
∈
N
,
j
>
i
,
∃
x
∈
S
j
∖
S
i
{\displaystyle \forall i\in \mathbb {N} ,\exists j\in \mathbb {N} ,j>i,\exists x\in S_{j}\setminus S_{i}}
準順序付けされた が与えられた場合、 の任意の 部分集合は に関して有限個の最小元を持ちます 。そうでない場合、 の最小元は 無限反鎖を構成するからです。
(
X
,
≤
)
{\displaystyle (X,\leq )}
S
{\displaystyle S}
X
{\displaystyle X}
≤
{\displaystyle \leq }
S
{\displaystyle S}
参照
注記
^ ここで x < yは 次を意味します: そして
x
≤
y
{\displaystyle x\leq y}
x
≠
y
.
{\displaystyle x\neq y.}
参考文献
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