手順 アプタマーは、バイオセンシングから治療まで幅広い用途があるため、バイオレセプターの分野で新しいカテゴリーとして登場しました。SELEXと呼ばれるスクリーニングプロセスのいくつかのバリエーションが報告されており、最終的な用途に必要な望ましい特性を持つ配列を得ることができます。[ 11 ]
一本鎖オリゴヌクレオチドライブラリーの生成 SELEX の最初のステップでは、定義済みの領域に挟まれた、ある長さの完全または部分的にランダム化されたオリゴヌクレオチド配列を合成します。これにより、ランダム化された領域の PCR 増幅が可能になり、RNA SELEX の場合は、ランダム化された配列の in vitro 転写が可能になります。[ 2 ] [ 3 ] [ 12 ] エリントンとショスタクは、1990 年の in vitro 選択に関する論文で、化学合成によりオリゴヌクレオチド ライブラリー用に約 10 15 個 のユニークな配列を生成できることを示しましたが、 [ 3 ] これらの合成されたオリゴヌクレオチドの増幅により、PCR バイアスと合成された断片の欠陥により、プールの多様性が大幅に失われることがわかりました。[ 3 ] オリゴヌクレオチド プールは増幅され、初期ライブラリーの十分な量が反応に添加され、各個々の配列のコピーが多数存在するため、確率的イベントによる潜在的な結合配列の損失が最小限に抑えられます。[ 3 ] ライブラリーをインキュベーションと選択的保持 のために標的に導入する前に、配列ライブラリーを一本鎖オリゴヌクレオチドに変換して、標的結合特性を持つ構造コンフォメーションを実現する必要があります。[ 2 ] [ 3 ]
標的培養 標的導入の直前に、一本鎖オリゴヌクレオチドライブラリーは、オリゴヌクレオチドを熱力学的に安定な二次構造および三次構造に再構成するために、しばしばゆっくりと加熱および冷却されます。[ 3 ] [ 7 ] 準備されたランダム化ライブラリーは、固定化された標的とともにインキュベートされ、オリゴヌクレオチドと標的の結合が可能になります。この標的インキュベーションステップには、標的の固定化方法とそれに続く未結合オリゴヌクレオチドの分離戦略、インキュベーション時間と温度、インキュベーションバッファー条件、および標的とオリゴヌクレオチドの濃度など、いくつかの考慮事項があります。標的固定化方法の例としては、アフィニティークロマトグラフィー カラム[ 3 ] 、ニトロセルロース 結合アッセイフィルター [ 2 ] 、および常磁性ビーズ [ 7 ] などがあります。最近では、SELEX反応が開発され、標的はほぼ完全なコンフルエンス まで増殖させた全細胞であり、培養プレート上でオリゴヌクレオチドライブラリーとともにインキュベートされます。[ 13 ] インキュベーションバッファー条件は、選択したアプタマーの目的のターゲットと望ましい機能に基づいて変更されます。たとえば、負に帯電した小分子やタンパク質の場合、高塩バッファーを使用して電荷スクリーニング を行い、ヌクレオチドがターゲットに接近して特異的な結合イベントの可能性を高めます。[ 3 ] あるいは、望ましいアプタマー機能が、潜在的な治療または診断用途のための生体内タンパク質または全細胞への結合である場合、生体内血漿塩濃度および恒常温度に類似したインキュベーションバッファー条件は、生体内で結合できるアプタマーを生成する可能性が高くなります。インキュベーションバッファー条件におけるもう1つの考慮事項は、非特異的競合物質です。反応条件で非特異的なオリゴヌクレオチドが保持される可能性が高い場合、SELEXライブラリー以外の、ライブラリーオリゴヌクレオチドと同様の物理的特性を持つ小分子またはポリマーである非特異的競合物質を使用して、これらの非特異的結合部位を占有することができます。[ 13 ] 標的とオリゴヌクレオチドの相対濃度を変化させることで、選択されたアプタマーの特性にも影響を与えることができます。選択されたアプタマーの良好な結合親和性が 問題にならない場合は、標的を過剰に用いることで、インキュベーション中に少なくとも一部の配列が結合して保持される確率を高めることができます。しかし、これは高い結合親和性に対する選択圧にはなりません。 そのため、オリゴヌクレオチドライブラリーを過剰に用意して、利用可能な特異的結合部位をめぐってユニークな配列間で競合させる必要がある。[ 2 ]
結合配列の溶出と増幅 オリゴヌクレオチドライブラリーをターゲットと十分な時間インキュベートした後、固定化されたターゲットから未結合のオリゴヌクレオチドを洗い流します。多くの場合、インキュベーションバッファーを使用して、特異的に結合したオリゴヌクレオチドを保持します。[ 3 ] 未結合の配列が洗い流されたら、特異的に結合した配列は、脱イオン水を流す[ 3 ] 、尿素とEDTAを含む変性溶液を使用する[ 13 ] [ 14 ] 、または高温と物理的な力を加える[ 7 ] など、オリゴヌクレオチドのアンフォールディングまたは結合コンフォメーションの喪失を促進する変性条件を作成することによって溶出されます。結合した配列が溶出されると、保持されたオリゴヌクレオチドは、RNAまたは修飾塩基選択の場合はDNAに逆転写され [ 2 ] [ 3 ] [ 13 ] 、DNA SELEXの場合は増幅のために単純に収集されます。[ 15 ] 溶出された配列からのこれらのDNAテンプレートは、 PCR によって増幅され、一本鎖DNA、RNA、または修飾塩基オリゴヌクレオチドに変換され、次の選択ラウンドの初期入力として使用されます。[ 2 ] [ 3 ]
ssDNAの取得 SELEX法において最も重要なステップの1つは、PCR増幅ステップ後に一本鎖DNA(ssDNA)を得ることです。これは次のサイクルの入力となるため、すべてのDNAが一本鎖であり、損失が最小限であることが極めて重要です。比較的簡便なため、最もよく用いられる方法の1つは、増幅ステップでビオチン化逆プライマーを使用し、その後、相補鎖を樹脂に結合させ、苛性ソーダでもう一方の鎖を溶出させる方法です。もう1つの方法は非対称PCR で、増幅ステップを過剰量の順方向プライマーとごく少量の逆方向プライマーで行い、目的の鎖をより多く生成します。この方法の欠点は、生成物を二本鎖DNA(dsDNA)やPCR反応で残ったその他の物質から精製する必要があることです。不要な鎖の酵素分解は、リン酸プローブプライマーを使用してこの鎖を標識することで行うことができます。これは、ラムダエキソヌクレアーゼ などの酵素によって認識されるためです。これらの酵素はリン酸タグ付き鎖を選択的に分解し、相補鎖はそのまま残します。これらの方法はすべて、DNAの約50~70%を回収します。詳細な比較については、これらの方法やその他の方法が実験的に比較されているSvobodováらの論文を参照してください。[ 16 ] 古典的なSELEXでは、上記のランダム化一本鎖ライブラリーの生成、ターゲットのインキュベーション、結合配列の溶出と増幅のプロセスが、保持されたプールの大部分がターゲット結合配列になるまで繰り返されます。[ 2 ] [ 3 ] ただし、この手順にはよく使用される修正や追加があり、それについては以下で説明します。
否定選択または逆選択 特定の SELEX 手順で選択されたアプタマーの特異性を高めるために、ターゲットのインキュベーションの前または直後に、ネガティブセレクションまたはカウンターセレクションのステップを追加できます。プールからターゲット固定化マトリックス成分に親和性のある配列を除去するために、ライブラリーをターゲット固定化マトリックス成分とインキュベートし、結合していない配列を保持するネガティブセレクションを使用できます。[ 14 ] [ 17 ] [ 15 ] ネガティブセレクションは、オリゴヌクレオチドライブラリーを低分子ターゲットアナログ、望ましくない細胞タイプ、または非ターゲットタンパク質とインキュベートし、結合していない配列を保持することにより、ターゲット様分子または細胞に結合する配列を除去するためにも使用できます。[ 13 ] [ 15 ] [ 18 ]
選考の進捗状況を追跡する SELEX反応の進行状況を追跡するには、溶出されたオリゴヌクレオチドの数に相当する標的結合分子の数を、各ラウンドでの溶出後の推定総オリゴヌクレオチド投入量と比較することができます。[ 3 ] [ 19 ] 溶出されたオリゴヌクレオチドの数は、260 nm波長の吸光度による溶出濃度推定[ 19 ]またはオリゴヌクレオチドの蛍光標識 [ 7 ] によって推定できます。SELEX反応が完了に近づくと、標的に結合するオリゴヌクレオチドライブラリーの割合が100%に近づき、溶出された分子の数は総オリゴヌクレオチド投入量の推定値に近づきますが、より低い数に収束する可能性があります。[ 3 ]
化学修飾ヌクレオチド 最近、SELEXは化学修飾ヌクレオチドの使用を含むように拡張されました。これらの化学修飾オリゴヌクレオチドは、より高い安定性とヌクレアーゼ耐性、特定のターゲットへの結合の強化、疎水性の増加などの物理的特性の拡張、より多様な構造コンフォメーションなど、選択されたアプタマーに多くの潜在的な利点を提供します。[ 9 ] [ 10 ] [ 22 ]
遺伝暗号、ひいてはアプタマーの可能性も、非天然塩基対を用いて拡張される[ 23 ] [ 24 ]。 これらの非天然塩基対の使用はSELEXに適用され、高親和性DNAアプタマーが生成された[ 25 ] 。
SELEXの変異体および代替アプタマー選択法 FRELEXは、標的やオリゴヌクレオチドライブラリーを固定化せずにアプタマーを選択できるようにするために、 2016年にNeoVentures Biotechnology Incによって開発されました。 [ 26 ] 固定化はSELEXの必須要素ですが、重要なエピトープを 阻害する可能性があり、特に低分子を扱う場合、結合が成功する可能性を弱める可能性があります。[ 27 ] [ 28 ] FRELEXはSELEXと全体的な方法論は似ていますが、標的を固定化する代わりに、研究者は標的に導入する前に、一連のランダムオリゴヌクレオチドとブロッカーオリゴヌクレオチドを固定化フィールドに導入します。[ 26 ] これにより、研究者は、分配中に失われる可能性のある低分子をより適切に標的にすることができます。[ 26 ] また、状況によっては、標的を知らずにアプタマーライブラリーを選択するためにも使用できます。[ 29 ]
現代のほとんどのアプタマー選択法は、従来のSELEXアプタマー検索法の改良を目指しています。[ 30 ] アプタマーの親和性と特異性を高めることを目的とした様々な方法が発表されていますが、[ 31 ] [ 32 ] [ 33 ] 実験的手法では、検査および選択できる配列の数と種類に制限があります。SELEX実験のライブラリー容量は実際には10 15 候補に制限されていますが、プールを作成できる4モノマーレパートリーがあると仮定すると、100残基マトリックスに限定された配列空間には約1.6 × 10 60のユニークな配列があり、これは明らかに実験能力を超えています。 [ 34 ] オリゴヌクレオチドのライブラリーは極めて多様でなければならず、線状で安定した空間配置を提供できないものや二本鎖構造を含んではなりません。これらの制限により、オリゴヌクレオチドライブラリーはわずか約10 6 配列の多様性しかカバーできません。[ 35 ] これは、既存のアプタマーが標的分子の多様性を完全に網羅していないか、あるいは基礎となる方法の限界により最適な特性を持っていない可能性があることを意味します。可能な限り最良のアプタマーを得るには、発見プロセスとライブラリ自体の有効性を最大化する必要があります。
RNAfold ( ViennaRNA ) [ 36 ] などの動的計画法 アルゴリズムや、SPOT-RNA [ 37 ] 、 MXfold2 [ 38 ] などの機械学習 モデルによるRNA および DNA の二次構造予測は、プライマリライブラリの配列が複雑な構造に折り畳まれる能力を評価する機会を提供し、プール全体から最も有望な配列のみを選択できるようにします。しかし、これらのアルゴリズムはパフォーマンスが低く、このタスクには適していません。このため、カリフォルニア大学の Ufold [ 39 ] や Xelari Inc. の AliNA [ 40 ] などのアルゴリズムが開発され、より高速なアーキテクチャにより計算速度が大幅に向上し、これらのライブラリの予備的なインシリコ 解析に適用できます。
参考文献 ↑ ハク・ハギル A (1978)。 「[ハク・ハギルの皮膚導管]」。泌尿器科と腎臓病学の時代 。71 ( 9) : 639–642。PMID 362762 。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Tuerk C 、Gold L (1990 年8 月)。「指数関数的濃縮によるリガンドの系統的進化:バクテリオファージ T4 DNA ポリメラーゼに対する RNA リガンド」。Science。249 ( 4968 ) : 505–10。Bibcode : 1990Sci ... 249..505T。doi : 10.1126 / science.2200121。PMID 2200121 。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 Ellington AD、Szostak JW (1990 年 8 月)。「特定のリガンドに結合する RNA 分子 の 試験管 内 選択 」 。Nature。346 ( 6287 ) : 818–22。Bibcode : 1990Natur.346..818E。doi : 10.1038 / 346818a0。PMID 1697402。S2CID 4273647 。 ↑ Blackwell TK、Weintraub H (1990 年 11 月)。「結合部位の選択によって明らかになった、MyoD および E2A タンパク質複合体の DNA 結合嗜好における相違点と 類似 点 」 。Science。250 ( 4984 ) : 1104–10。Bibcode : 1990Sci ... 250.1104B。doi : 10.1126 / science.2174572。PMID 2174572。S2CID 1995608 。 ↑ Wright WE、Binder M、Funk W (1991 年 8 月)。 「ミオゲニン共通結合部位の標的の周期的増幅と選択 (CASTing)」 。 Molecular and Cellular Biology。11 ( 8 ): 4104–10。doi : 10.1128 / mcb.11.8.4104。PMC 361222。PMID 1649388 。 ↑ Gold L (2015 年 12 月). "SELEX: その発生経緯と今後の展望" . Journal of Molecular Evolution . 81 ( 5–6 ): 140–143 . Bibcode : 2015JMolE..81..140G . doi : 10.1007/ s00239-015-9705-9 . PMC 4661202. PMID 26480964 . 1 2 3 4 5 6 Stoltenburg R、Schubert T 、Strehlitz B (2015-07-29)。 「タンパク質 A を標的とする DNA アプタマーの in vitro 選択および相互 作用 研究 」 。PLOS ONE。10 ( 7 ) e0134403。Bibcode : 2015PLoSO..1034403S。doi : 10.1371 / journal.pone.0134403。PMC 4519192。PMID 26221730 。 ↑ Carothers JM、Oestreich SC、Szostak JW (2006年6月)。 「 高 親和性結合用に選択されたアプタマーは、標的リガンドに対して特異性が高いわけではない」 。Journal of the American Chemical Society。128 ( 24 ) : 7929–37。Bibcode : 2006JAChS.128.7929C。doi : 10.1021 / ja060952q。PMC 4287982。PMID 16771507 。 1 2 3 Wu YX、Kwon YJ (2016 年8 月)。「 アプタマー : SELEX の「進化」」 。Methods。106 : 21–8。doi : 10.1016 / j.ymeth.2016.04.020。PMID 27109056 。 1 2 Keefe AD、Cload ST(2008 年8 月 )。「修飾ヌクレオチドを用いたSELEX」。Current Opinion in Chemical Biology。12 ( 4 ): 448–56。doi : 10.1016/ j.cbpa.2008.06.028。PMID 18644461 。 ↑ Shorie M、Kaur H (2018 年10 月 ) 。 「マイクロタイタープレートベース の 細胞 SELEX 法」 。Bio -Protocol。8 ( 20 ) e3051。doi : 10.21769/ BioProtoc.3051。PMC 8342047。PMID 34532522 。 1 2 Huizenga DE、Szostak JW (1995 年1 月 )。「アデノシンとATP に 結合する DNA アプタマー」。Biochemistry。34 ( 2 ) : 656–65。doi : 10.1021/bi00002a033。PMID 7819261 。 1 2 3 4 5岩川 哲也、大内 SP、渡辺 聡、中村 裕(2012 年 1 月 )。「マウス胚性幹細胞に対する RNA アプタマーの選択 」 。 バイオキミー 。94 (1): 250–7。doi : 10.1016 / j.biochi.2011.10.017。PMID 22085640 。 1 2 Vater A、Jarosch F、Buchner K、Klussmann S (2003 年 11 月)。 「新しいアプローチである tailored-SELEX により、片頭痛関連カルシトニン遺伝子関連ペプチドに対する短い生物活性スピゲルマーが迅速に同定される」 。Nucleic Acids Research。31 ( 21 ) : 130e–130。doi : 10.1093/nar / gng130。PMC 275487。PMID 14576330 。 1 2 3 Blank M 、 Weinschenk T、Priemer M、Schluesener H (2001 年 5 月)。 「ラット脳腫瘍微小血管に結合する DNA アプタマーの系統的進化。内皮調節タンパク質 pigpen の選択的標的化」 。The Journal of Biological Chemistry。276 ( 19 ): 16464–8。doi : 10.1074 / jbc.M100347200。PMID 11279054。S2CID 39002909 。 ↑ Svobodová M、Pinto A 、Nadal P、O' Sullivan CK (2012 年 8 月)。「SELEX プロセス用の一本鎖 DNA 生成のためのさまざまな方法の比較」。Analytical and Bioanalytical Chemistry。404 ( 3 ) : 835–42。doi : 10.1007 / s00216-012-6183-4。PMID 22733247。S2CID 206910212 。 ↑ Stoltenburg R、Reinemann C、Strehlitz B (2007 年10 月 )。「SELEX ― 高親和性核酸リガンドを生成する(r)進化的方法」。Biomolecular Engineering。24 ( 4 ) : 381–403。doi : 10.1016 /j.bioeng.2007.06.001。PMID 17627883 。 ↑ Haller AA、Sarnow P (1997 年 8 月)。 「キャップされた mRNA 分子 の 翻訳 を 阻害する 7-メチルグアノシン結合 RNA の試験管内選択」 。 米国 科学 アカデミー紀要 。94 (16 ) : 8521–6。Bibcode : 1997PNAS... 94.8521H。doi : 10.1073 / pnas.94.16.8521。PMC 22984。PMID 9238009 。 1 2 Sefah K、Shangguan D、Xiong X、O'Donoghue MB、Tan W (2010年6月)。「Cell-SELEXを用いたDNAアプタマーの 開発 」 。Nature Protocols。5 ( 6 ) : 1169–85。doi : 10.1038 / nprot.2010.66。PMID 20539292。S2CID 4953042 。 1 2 Lubin AA、Hunt BV、White RJ、Plaxco KW (2009 年 3 月)。「プローブの長さ、プローブの形状、およびレドックスタグの配置が電気化学的 E-DNA センサーの性能に及ぼす影響」 。Analytical Chemistry。81 ( 6 ) : 2150–8。doi : 10.1021 / ac802317k。PMID 19215066 。 ↑ Jarosch F、 Buchner K、Klussmann S (2006年7月)。 「プライマーレス選択を可能にするデュアルRNAライブラリーを用いたin vitro選択」 。Nucleic Acids Research。34 ( 12 ): e86。doi : 10.1093/ nar / gkl463。PMC 1524915。PMID 16855281 。 ↑ Pinheiro VB、Taylor AI、Cozens C、Abramov M、Renders M、Zhang S、Chaput JC、Wengel J、Peak-Chew SY、McLaughlin SH、Herdewijn P、Holliger P (2012年4月)。 「 遺伝 と 進化 が 可能 な 合成遺伝ポリマー」 。Science。336 ( 6079): 341–4。Bibcode : 2012Sci ...336..341P。doi : 10.1126 / science.1217622。PMC 3362463。PMID 22517858 。 ↑ Kimoto M, Kawai R, Mitsui T, Yokoyama S, Hirao I (2009年2月). "DNA分子の効率的なPCR増幅と機能化のための非天然塩基対システム" . Nucleic Acids Research . 37 (2): e14. doi : 10.1093/nar/gkn956 . PMC 2632903 . PMID 19073696 . ↑ Yamashige R, Kimoto M, Takezawa Y, Sato A, Mitsui T, Yokoyama S, Hirao I (2012年3月). "PCR増幅のための第3の塩基対としての高特異性非天然塩基対システム" . Nucleic Acids Research . 40 (6): 2793– 806. doi : 10.1093/nar/gkr1068 . PMC 3315302 . PMID 22121213 . ↑ Kimoto M, Yamashige R, Matsunaga K, Yokoyama S, Hirao I (2013年5月). "拡張された遺伝アルファベットを用いた高親和性DNAアプタマーの生成". Nature Biotechnology . 31 (5): 453–7 . doi : 10.1038/nbt.2556 . PMID 23563318. S2CID 23329867 . 1 2 3 10415034、 ペナー、グレゴリー、 CA、「米国特許:10415034 - 未結合標的に対するアプタマーの選択方法」、2019年9月17日発行 ↑ Kohlberger M 、 Gadermaier G (2021 年8 月 )。 「SELEX: アプタマー選択を成功させるための重要な因子と最適化戦略」 。Biotechnology and Applied Biochemistry。69 ( 5 ) : 1771–1792。doi : 10.1002 / bab.2244。PMC 9788027。PMID 34427974。S2CID 237280042 。 ↑ Klapak D、Broadfoot S、Penner G、Singh A ↑ Lecocq S 、 Spinella K、Dubois B、Lista S、Hampel H、Penner G (2018-01-05)。de Franciscis V (編)。 「 神経疾患のバイオ マーカーとしてのアプタマー。トランスジェニックマウスで の 概念実証」 。PLOS ONE。13 (1 ) e0190212。Bibcode : 2018PLoSO..1390212L。doi : 10.1371 / journal.pone.0190212。PMC 575576 3。PMID 29304088 。 ↑ Tuerk C、Gold L (1990 年8 月 )。「指数関数的濃縮によるリガンドの 系統的進化:バクテリオファージ T4 DNA ポリメラーゼに対する RNA リガンド」。Science。249 ( 4968 ) : 505–510。Bibcode : 1990Sci ...249..505T。doi : 10.1126 / science.2200121。PMID 2200121 。 ↑ Nagano M, Toda T, Makino K, Miki H, Sugizaki Y, Tomizawa H, et al. (2022 年 12 月). "抗体非依存的な MTX 検出のための高特異性抗メトトレキサート (MTX) DNA アプタマーの発見". Analytical Chemistry . 94 (49): 17255– 17262. doi : 10.1021/acs.analchem.2c04182 . PMID 36449359 . S2CID 254095717 . ↑ Gotrik MR、Feagin TA、Csordas AT 、Nakamoto MA、Soh HT (2016 年 9 月)。「アプタマー発見技術の進歩」。Accounts of Chemical Research。49 ( 9 ): 1903–1910。doi : 10.1021/ acs.accounts.6b00283。PMID 27526193 。 ↑ Wang J、Yu J、Yang Q、McDermott J、Scott A、Vukovich M、et al. (2017 年 1 月)。 「 多 パラメータ粒子ディスプレイ (MPPD):高特異 性 アプタマー発見のための定量的スクリーニング法」 。Angewandte Chemie。56 ( 3 ) : 744–747。Bibcode : 2017ACIE ...56..744W。doi : 10.1002 / anie.201608880。PMC 5225111。PMID 27933702 。 ↑ Hall B、Micheletti JM、Satya P、Ogle K、Pollard J、Ellington AD (2009 年 10 月)。「in vitro 選択のための DNA プールの設計、合成、および増幅」。Current Protocols in Molecular Biology 。第 24 章 (1): ユニット 24.2。doi : 10.1002/0471142727.mb2402s88 。 hdl : 2027.42/143624 。 PMID 19816932 。 S2CID 38063074 。 ↑ Kosuri S、Church GM (2014 年 5 月)。 「 大 規模 de novo DNA 合成: 技術と応用」 。Nature Methods。11 ( 5 ): 499–507。doi : 10.1038 / nmeth.2918。PMC 7098426。PMID 24781323 。 ↑ "ViennaRNA Web Services" . rna.tbi.univie.ac.at . 2024-02-14 に取得. ↑ Singh J、 Hanson J 、Paliwal K、Zhou Y (2019年11 月 )。 「2次元深層ニューラルネットワークのアンサンブルと転移学習を用いたRNA二次構造予測 」 。Nature Communications。10 ( 1 ) 5407。Bibcode : 2019NatCo..10.5407S。doi : 10.1038 / s41467-019-13395-9。PMC 6881452。PMID 31776342 。 ↑ Sato K, Akiyama M, Sakakibara Y (2021年2月). "熱力学的積分を用いた深層学習によるRNA二次構造予測" . Nature Communications . 12 (1) 941. Bibcode : 2021NatCo..12..941S . doi : 10.1038 / s41467-021-21194-4 . PMC 7878809. PMID 33574226 . ↑ Fu L, Cao Y, Wu J, Peng Q, Nie Q, Xie X (2022年2月). "UFold: 深層学習による高速かつ高精度なRNA二次構造予測" (PDF) . Nucleic Acids Research . 50 (3). Bioinformatics: e14. bioRxiv 10.1101/2020.08.17.254896 . doi : 10.1093/nar/gkab1074 . PMC 8860580 . PMID 34792173 . ↑ Nasaev SS、Mukanov AR 、 Kuznetsov II、Veselovsky AV (2023 年12 月)。「AliNA - RNA 二次構造予測 の ための深層学習プログラム」。Molecular Informatics。42 ( 12) e202300113。doi : 10.1002/ minf.202300113。PMID 37710142。S2CID 261885112 。 ↑ Dieckmann T, Suzuki E, Nakamura GK, Feigon J (1996年7月). "ATP結合RNAアプタマーの溶液構造が新たなフォールドを明らかにする" . RNA . 2 (7): 628– 40. PMC 1369402 . PMID 8756406 . ↑ Burke DH 、Gold L (1997 年 5 月)。 「S-アデノシルメチオニンのアデノシン部分に対する RNA アプタマー: テーマのバリエーションからの構造的推論と SELEX の再現性」 。Nucleic Acids Research。25 ( 10 ) : 2020–4。doi : 10.1093 / nar /25.10.2020。PMC 146680。PMID 9115371 。 ↑ Mercey R、Lantier I、Maurel MC、Grosclaude J、Lantier F、Marc D (2006 年 11 月)。「特定の配列パターンを含む RNA アプタマーとプリオンタンパク質の高速かつ可逆的な相互作用 」 。Archives of Virology。151 ( 11 ) : 2197–214。doi : 10.1007 / s00705-006-0790-3。PMID 16799875。S2CID 32195593 。 1 2 Ulrich H、Trujillo CA、Nery AA、Alves JM、Majumder P、Resende RR、Martins AH (2006 年 9 月)。「DNA および RNA アプタマー: 基礎研究のためのツールから治療応用へ」。Combinatorial Chemistry & High Throughput Screening。9 ( 8): 619–32。doi : 10.2174 /138620706778249695。PMID 17017882 。 ↑ Daniels DA、Chen H、Hicke BJ、Swiderek KM、Gold L (2003 年 12 月)。 「腫瘍細胞 SELEXによって同定さ れ たテネイシン C アプタマー: 指数関数的濃縮によるリガンドの系統的進化」 。 米国 科学 アカデミー紀要 。100 ( 26 ) : 15416–21。Bibcode : 2003PNAS..10015416D。doi : 10.1073 / pnas.2136683100。PMC 307582。PMID 14676325 。 ↑ Mayer G、Ahmed MS、Dolf A 、Endl E、Knolle PA、Famulok M (2010 年 12 月)。「細胞混合物を用いたアプタマー SELEX のための蛍光活性化細胞選別 」 。Nature Protocols。5 ( 12 ) : 1993–2004。doi : 10.1038 / nprot.2010.163。PMID 21127492。S2CID 4984082 。 ↑ Domenyuk V、Zhong Z、Stark A、Xiao N、O'Neill HA、Wei X、et al. (2017 年 2 月)。 「 次世代 システム 生物 学アプローチによる癌患者の血漿エクソソームプロファイリング」 。Scientific Reports。7 ( 1 ) 42741。Bibcode : 2017NatSR ...742741D。doi : 10.1038/ srep42741。PMC 5316983。PMID 28218293 。 ↑ Hornung T、O'Neill HA、Logie SC、Fowler KM、Duncan JE、Rosenow M、et al. (2020 年 5 月)。 「 ADAPT は 、 VCaP とLNCaP 前立腺癌細胞エクソソーム を区別する ESCRT 複合体の構成 を 特定する」 。Nucleic Acids Research。48 ( 8): 4013–4027。doi : 10.1093/nar / gkaa034。PMC 7192620。PMID 31989173 。 ↑ Domenyuk V、Gatalica Z、Santhanam R、Wei X、Stark A、Kennedy P、et al. (2018 年 3 月) 「ポリリガンド プロファイリングにより、トラスツズマブ治療を受けた乳がん患者を治療結果に応じて区別する」 Nature Communications 9 ( 1) 1219. Bibcode : 2018NatCo...9.1219D . doi : 10.1038/s41467-018-03631-z . PMC 5865185 . PMID 29572535 . ↑ Ferreira CS、 Matthews CS、Missailidis S ( 2006)。「MUC1腫瘍マーカーに結合するDNAアプタマー:MUC1結合一本鎖DNAアプタマーの設計と特性評価」 。Tumour Biology。27 ( 6 ) : 289–301。doi : 10.1159 / 000096085。PMID 17033199。S2CID 41664944 。 ↑ Paige JS、Wu KY、Jaffrey SR (2011年7月)。 「 緑色 蛍光 タンパク質 のRNA模倣体」 。Science。333 ( 6042 ) : 642–6。Bibcode : 2011Sci ... 333..642P。doi : 10.1126 / science.1207339。PMC 3314379。PMID 21798953 。 1 2 Vavvas D、D'Amico DJ (2006 年 9 月)。「ペガプタニブ (マキュゲン):新生血管性加齢黄斑変性症の治療と臨床診療における現在の役割」。 北米 眼科 クリニック 。19 (3): 353–60。doi : 10.1016 /j.ohc.2006.05.008 (2025 年 7 月 22 日非アクティブ) 。PMID 16935210 。 {{cite journal}}: CS1メンテナンス: DOIは2025年7月現在非アクティブです(リンク)↑ Breaker RR、Joyce GF (1994 年 12 月)。「RNAを 切断する DNA 酵素」。Chemistry & Biology。1 ( 4 ): 223–9。doi : 10.1016 /1074-5521(94) 90014-0。PMID 9383394 。 ↑ Carmi N、Shultz LA、Breaker RR (1996 年 12 月)。 「 自己 切断 DNA の試験管内選択」 。Chemistry & Biology。3 ( 12 ): 1039–46。doi : 10.1016/s1074-5521(96 ) 90170-2。PMID 9000012 。 ↑ Liu J、Brown AK、Meng X、Cropek DM、Istok JD、Watson DB、Lu Y (2007 年 2 月)。 「 1 兆分の 1 の感度と百万倍 の選択性 を 持つウラン用触媒ビーコンセンサー」 。 米国科学アカデミー紀要 。104 ( 7 ) : 2056–61。Bibcode : 2007PNAS..104.2056L。doi : 10.1073 / pnas.0607875104。PMC 1892917。PMID 17284609 。 ↑ Torabi SF、Wu P、McGhee CE、Chen L、Hwang K、Zheng N、Cheng J、Lu Y (2015 年 5 月)。 「 ナトリウム特異的 DNA ザイムの試験管内選択と細胞内センシングへの応用」 。 米国 科学 アカデミー 紀要 。112 ( 19 ) : 5903–8。Bibcode : 2015PNAS..112.5903T。doi : 10.1073 / pnas.1420361112。PMC 4434688。PMID 25918425 。 ↑ Umrao S 、 Jain V、Chakraborty B、Roy R ( 2018年8 月 ) 。「トロンビン検出のためのアプタマーセンシング機構としてのタンパク質誘導蛍光増強」。Sensors and Actuators B: Chemical。267 : 294–301。Bibcode : 2018SeAcB.267..294U。doi : 10.1016 / j.snb.2018.04.039。S2CID 103202899 。 ↑ Terazono H, Anzai Y, Soloviev M, Yasuda K (2010年4月). "蛍光アプタマーを用いた生細胞の標識:DNAヌクレアーゼによる結合逆転" . Journal of Nanobiotechnology . 8 (1) 8. doi : 10.1186/1477-3155-8-8 . PMC 2861636 . PMID 20388214 . ↑ Mondragón E、Maher LJ (2015 年9 月 )。 「制限エンドヌクレアーゼの RNA アプタマー阻害剤」 。Nucleic Acids Research。43 ( 15 ): 7544–55。doi : 10.1093/ nar / gkv702。PMC 4551934。PMID 26184872 。
さらに読む Levine HA、Nilsen-Hamilton M (2007年2月) 「SELEXの数学的解析」 . Computational Biology and Chemistry . 31 (1): 11– 35. doi : 10.1016/j.compbiolchem.2006.10.002 . PMC 2374838 . PMID 17218151 . Spill F、Weinstein ZB、Irani Shemirani A、Ho N、Desai D、Zaman MH (2016 年 10 月)。「 アプタマー選択 における不確実性の制御」。米国 科学アカデミー紀要。113 ( 43 ) : 12076–12081。arXiv : 1612.08995。Bibcode : 2016PNAS..11312076S。doi : 10.1073 / pnas.1605086113。PMC 5087011。PMID 27790993 。